SAP HANAは単なるインメモリーデータベースじゃなくて (賢い)アプリの開発・実行プラットフォーム

1. 杉下誠 SAP Innovation Center Silicon Valley 2015年3月29日 Developers.IO 2015 SAP HANAは単なるインメモリーデータベースじゃなくて (賢い)アプリの開発・実行プラットフォーム

2. © 2015 SAP SE or an SAP affiliate company. All rights reserved. 2Public 簡単に自己紹介：SAP入社後、約16年購買・物流系アプリケーションコンサルタントミドルウェア系技術者 ESB/Portal/BPM/MEAP等 HANA データベース技術者 UI エンジニアアプリ⇒ミドルウェア⇒DBとレイヤーが下へ。最近はアメリカの開発チーム所属でHANAアプリの画面をJSで作るお仕事がメイン。フルスタックエンジニア目指しています。名前：杉下誠経歴：

4. © 2015 SAP SE or an SAP affiliate company. All rights reserved. 4Public カラム＆ローストア + 最小限のプロジェクションパーティショニングシングル・マルチテナント SQLインターフェースカラム・ローストアレイヤの削減 x マルチコア/ 並列化ダイナミックな拡張性 + + + アクティブ/パッシブ & データエイジング PA バルクロードデルタ領域へのインサート + + + + T テキスト検索マップ・リデュースグループキー過去データの分析 t ノード内マルチスレッド化 SQL 集約不要インメモリ圧縮インメモリアプリ SAP HANA 基礎技術おさらい

5. © 2015 SAP SE or an SAP affiliate company. All rights reserved. 5Public SAP HANA イノベーションを起こすプラットフォーム Supports any Device Any Apps Any App Server SAP Business Suite and BW ABAP App Server JSONR Open Connectivity MDXSQL Other AppsLocationsReal-timeHADOOPMachineUnstructuredTransaction SAP HANA Platform SQL, SQLScript, JavaScript Integration Services Spatial Business Function Library Search Text Mining Predictive Analysis Library Database Services Stored Procedure & Data Models Planning Engine Rules Engine Application & UI Services SAP HANA Platform はデータベースのデータ処理、アプリケーション開発プラットフォーム、予測のライブラリ等を含み、テキストや空間情報の処理など様々なものをリアルタイムで処理包含し、IT 環境をシンプルにします。

6. HANA XS Engineでアプリを動かす

7. © 2015 SAP SE or an SAP affiliate company. All rights reserved. 7Public HANA XS はHANAのアプリケーションサーバ機能ですフロントエンド技術  http/s  HTML5 / SAPUI5  クライアントサイド JavaScript 制御フロー技術  OData  サーバサイドJavaScript  XMLA データ処理技術  SQL / SqlScript  Calculation Engine関数  Application Function Library (AFL) 画面描画ロジック制御フローロジックデータ Client：ブラウザかモバイルアプリ SAP HANA XS 演算ロジック

8. © 2015 SAP SE or an SAP affiliate company. All rights reserved. 8Public サーバサイドJavaScriptが動く var conn = $.hdb.getConnection(); var query = 'SELECT * FROM "sap.hana.democontent.epmNext.data::EPM.Purchase.Item"' + ' WHERE "PRODUCT.PRODUCTID" = ?'; var rs = conn.executeQuery(query,productId); var body = ''; for(var i = 0; i < rs.length; i++){ if(rs[i]["GROSSAMOUNT"] >= 500){ body += rs[i]["HEADER.PURCHASEORDERID"] + "¥t" + rs[i]["PURCHASEORDERITEM"] + "¥t" + rs[i]["PRODUCT.PRODUCTID"] + "¥t" + rs[i]["GROSSAMOUNT"] + "¥n"; } } $.response.setBody(body); (SP09でのAPI簡素化後の文法)

9. © 2015 SAP SE or an SAP affiliate company. All rights reserved. 9Public 定義ファイル1つでODataベースのRESTサービスがつくれる CRUD対応 service { "hello.odata::otable" as “Entries”; } Studio-based editor • “.xsodata” ファイルを定義し、HANAのビューもしくはテーブルを指定 • テーブルもしくはViewへOdataサービスとしてアクセス可能 SAPUI5 UIS XSJS XSODATA SINA XSXMLA CDS/HDBDD SQLScript SQL Views AFL HDBTable HDBRole JavaScript等で独自ロジック追加も可能

10. © 2015 SAP SE or an SAP affiliate company. All rights reserved. 10Public ODataとは？ ODataはRESTベースのWebプロトコル • HTTP上に構築 • 軽量 • エコシステムでの幅広い適用 • SAP、Microsoft、IBM等が推進 • backend と frontendの分離 • URIによるアクセス • マルチチャネル XML, JSON HTTP Atom OData OData for SAP

13. © 2015 SAP SE or an SAP affiliate company. All rights reserved. 13Public UIは基本クライアントサイドフレームワークで HANA XS自体が普通のWebサーバとして動くのでhtml/css/jsをそのまま置くことは可能です。サーバサイドUIフレームワークは存在しないので、XSJSベースもしくはOdataのRESTサービスを使ったSPAを作るのが一般的です。 SAP UI5での画面作成例

14. 様々なエンジンや機能で、“賢いアプリ“を 1.HANA内で統計処理機能を利用

15. © 2015 SAP SE or an SAP affiliate company. All rights reserved. 15Public 予測分析 PAL および統計言語”R” 統合機能予測分析のための、幅広い手法に対応した統計言語Rの活用とHANAネイティブPAL機能未知の収益性向上機会の発見、高付加価値顧客の維持、関連度が高くタイムリーなオファー、クロスセル・アップセル、不正検知、顧客接点の改善…  拡張された予測分析アルゴリズムライブラリ  ネイティブ予測アルゴリズムの拡張  強力かつ高速なデータベース内処理  迅速な実装  統計言語”R”統合機能  オープンソース統計言語R(>3500以上の機能)をHANAインメモリ DBと連携  R統合機能により高速な並列化コネクタを提供  RスクリプトをHANA CalculationViewのSQLScriptに埋め込み実行 Y X Z

16. © 2015 SAP SE or an SAP affiliate company. All rights reserved. 16Public SAP HANA インメモリ予測解析 Predictive Analysis Library (PAL) – アルゴリズム一覧 クラスター分析  K-Means  コホーネン自己組織化マップ  Affinity PropSEation  階層クラスタリング  K-Medoid クラスタリング  K-Medians *SPS9  ABC分析  DBSCAN 分類  決定木 C4.5  決定木 CHAID  決定木 CART  サポートベクターマシーン  ニューラルネットワーク *SPS9  線形回帰  多項回帰  指数回帰  Bi-Variate Geometric Regression  ２項ロジスティック回帰分析  ロジスティック回帰  単純ベイズ 外れ値検出  Inter-Quartile Range Test (Tukey’s Test)  分散検定  外れ値検出 データ分析  Common Neighbors; Jaccard’s Coefficient; Adamic/Adar; Katzβ データ加工  サンプリング  ビニング  スケーリング  欠損値の補完  ランダム分散サンプリング その他  重み付きスコアテーブル アソシエーション分析  Apriori  Apriori Lite  FP-Growth  KORD *SPS9 時系列予測  単一指数平滑化  二重指数平滑化  三重指数平滑化  ARIMA  ARIMA-X *SPS9

17. © 2015 SAP SE or an SAP affiliate company. All rights reserved. 17Public Application Function Modeler アプリケーションへ高度な予測解析機能を実装するためのグラフィカルツール  HANA Studioに統合された拡張されたグラフィカルデータフローモデリングおよびプログラミングツール  マルチステップのアプリケーション機能に対応  移送可能なフローグラフのデザインタイムモデル(HANAリポジトリ内に格納)  PAF, BFL,カスタムAFL,Rと統合  SQLScriptから実行可能

18. © 2015 SAP SE or an SAP affiliate company. All rights reserved. 18Public R連携例 Join OP ROP OLAP OP Calc. Engine R External Packages (Forecasting, Parallelism, statistics, etc.) RClient SAP RHANA Package データとR スクリプト送信 HANA DB Space OpenSource R Space 1 3 HANA DB R Integration Open Source R 2 R scripts実行 R Servから結果取得シナリオ  Rをデータマイニング演算エンジンとして利用  アプリケーション開発者は Rでプロシージャを定義可能 CREATE FUNCTION LR( IN input1 SUCC_PREC_TYPE, OUT output0 R_COEF_TYPE) LANGUAGE RLANG AS''' CHANGE_FREQ<-input1$CHANGE_FREQ; SUCC_PREC<-input1$SUCC_PREC; coefs<-coef(glm(SUCC_PREC ~ CHANGE_FREQ, family = poisson )); INTERCEPT<-coefs["(Intercept)"]; CHANGEFREQ<-coefs["CHANGE_FREQ"]; result<- as.data.frame(cbind(INTERCEPT,CHANGEFREQ)) '''; TRUNCATE TABLE r_coef_tab; CALL LR(SUCC_PREC_tab,r_coef_tab ); SELECT * FROM r_coef_tab; HANAのコード例

19. 様々なエンジンや機能で、“賢いアプリ“を 2.地理空間情報エンジン

20. © 2015 SAP SE or an SAP affiliate company. All rights reserved. 20Public 地理空間機能とは？  地理空間の情報をデーベースの中で直接保存、処理、生成、共有、取得  地理ベクトルデータを各種解析関数で処理: – 計測– 距離、曲面、面積、ペリメーター(周囲の長さ), 体積 – 関係性– 交差点、含まれる、内部にある、隣接する、接している – 操作 – バッファ、変換 – 属性– 種類、点の数  様々な2次元座標系でストア、変換  べクトルデータ処理  ISO/IEC 13249-3 standardと Open Geospatial Consortium (1999 SQL/MM standard)の実装 point line polygon Multi-polygon

21. © 2015 SAP SE or an SAP affiliate company. All rights reserved. 21Public SAP HANA地理情報システムのエコシステムデータソースデータ統合ツール Load tools:  SAP Data Services  SAP Event Stream Processor Types & Functions:  Point  Linestring  Polygon  SRID metadata  Spatial function library  Clustering  Spatial Joins Engines:  Indexserver  Calc  Spatial  Attribute  XS Analytics GISVisualization インターフェースサービス SQL / Calculation Models SAP Info Access (HTML5) Geo-Services:  Geoservices  Geocontent odbc, jdbc, XS (InA, geoJSON, API, ODATA) Views:  Analytical  Attribute  Calculation Geospatial Import/Export:  Shapefile, csv, binary  WKT / WKB Support データアクセス SAP HANA (OGC Compliant) Applications SAP Data Spatial DataNon-SAP Data Real-Time Data Mobility GIS

22. © 2015 SAP SE or an SAP affiliate company. All rights reserved. 22Public コーディングサンプル create column table geo_points( point ST_POINT); insert into geo_points values ( new ST_POINT(0.0, 0.0) ); insert into geo_points values ( new ST_POINT( 'POINT(1.0 1.0)' )); select point.ST_X(), point.ST_Y() from geo_points; select point.ST_AsText(), point.ST_AsBinary(), point.ST_AsGeoJSON() from geo_points; 多角形の中に含む点を抽出 select point.ST_X(), point.ST_Y() from geo_points where point.ST_Within( 'POLYGON((0.0 0.0, 2.0 0.0, 2.0 2.0, 0.0 2.0, 0.0 0.0))' ) = 1

26. 様々なエンジンや機能で、“賢いアプリ“を 3.系列データ

28. © 2015 SAP SE or an SAP affiliate company. All rights reserved. 28Public 自然なSQLで表現すると「背が高くて短いテーブル」になるが・・単純に系列データをRDBMSで表現するのは意外と難しい • データ保存の無駄が大きい • 簡単な処理が意外と表現しずらい（線形近似を表してみる等） • パフォーマンスが特殊要件を満たせない（タイムスタンプ情報を年、月、日でgroup byしたい等) SAP HANAのカラムテーブル構造が拡張され、系列データを自然な表現のまま効率的に処理できるようになりました。 Time 09:00 09:15 09:30 09:45 10:00 … Profile 1 KWh 5 3 1 5 7 … °C 20 21 21 22 23 … … KWh … … … … … … °C … … … … … … Profile N KWh null 2 1 4 9999 … °C null 11 12 9 14 … ProfileI D Tim e KW h °C Profile1 09: 00 5 20 Profile1 09: 15 3 21 Profile1 09: 30 1 21 Profile1 09: 45 5 22 Profile1 10: 00 7 23 … … … … Profile n 09: 15 2 11 Profile n 09: 30 1 12 Profile n 09: 45 4 9 Profile n 10: 00 999 9 14 Profile n 10: 15 14 18

29. © 2015 SAP SE or an SAP affiliate company. All rights reserved. 29Public 系列テーブルの作成：例 CREATE COLUMN TABLE DailyWeather( station_id varchar(3) not null references WeatherStation, date date not null, maxtemp decimal(3,1), primary key(station_id,date) ) SERIES ( SERIES KEY(station_id) EQUIDISTANT INCREMENT BY 1 DAY MISSING ELEMENTS NOT ALLOWED PERIOD FOR SERIES (date,NULL) ) 系列関連のプロパティはほかの句と組み合わせることも可能 (partitioning、 logging、location等…) Equidistant テーブルは新しい圧縮・保存オプションを利用している

32. © 2015 SAP SE or an SAP affiliate company. All rights reserved. 32Public 集約と分解例縦方向の集約 SELECT time, SUM(solar_generation), SUM(total_consumption) FROM StoreEnergy WHERE store_id in ('Store1', 'Store2', 'Store3') GROUP BY time; 横方向の集約 SELECT station_id, TO_DATE(tsstart) AS date, MAX(temp) AS maxtemp, MIN(temp) AS mintemp, AVG(temp) AS meantemp, SUM(rain) AS totalrain, SUM(snow) AS totalsnow FROM HourlyWeather GROUP BY station_id, TO_DATE(tsstart); 分解 SELECT * FROM SERIES_DISAGGREGATE_SECONDDATE('INTERVAL 5 DAY', 'INTERVAL 24 HOUR', '2000-02-01', '2000-03-05');

33. 様々なエンジンや機能で、“賢いアプリ“を 4.グラフエンジン (複雑に関係しあっているデータの取り扱い）

34. © 2015 SAP SE or an SAP affiliate company. All rights reserved. 34Public グラフ理論に基づいたデータベースとは? Key capabilities delivered in SAP HANA graph • 複雑に関係しあっているようなグラフデータを表現し、またデータ取得を行うことができるデータベース • がちがちのスキーマは不要で柔軟にグラフデータを生成 • グラフ演算の効率的な実行 • 単一もしくは複数のグラフトラバーサル • 頂点間最短距離 • シンプルなアプリデザインと低開発コストを実現する自然で理解しやすいデータの表現 • ネイティブのグラフ処理の機能 • Find all users who rated “Hamlet” and “Romeo and Juliet” with 5 stars? • Find all books that are in category “Fiction” or sub categories and have been release to DVD?

36. © 2015 SAP SE or an SAP affiliate company. All rights reserved. 36Public グラフデータの表現方法リレーションナルモデルvs.グラフプロパティモデル “Herman” “Hugo” 頂点 (Vertex) 辺(Edge) age = 68 type = Person weight = 45 頂点のプロパティ (属性) type = Person age = 39 辺のプロパティ (属性) since = 2006/01/24 辺のプロパティ (属性) type = hasFather 2015 関係テーブル関係の属性 Table A Table B エンティティのプロパティエンティティのプロパティ外部キー外部キー

37. © 2015 SAP SE or an SAP affiliate company. All rights reserved. 37Public SELECT DISTINCT V.id FROM WS.EDGES AS A, WS.EDGES AS B, WS.EDGES AS C, WS.EDGES AS D, WS. VERTICES AS V WHERE A.source = “A” AND D.target = V.id AND A.type = “b” AND A.target = B.source AND B.target = C.source AND C.target = D.source USE WORKSPACE WS; RESULT result FROM A->b(4,4); GEM Language GEM vs. SQL: Path Traversal GEM SQL USE WORKSPACE WS; RESULT result FROM A->b(1,*); 2015

39. 様々なエンジンや機能で、“賢いアプリ“をテキスト系処理 (テキスト検索、テキスト分析、テキストマイニング）

40. © 2015 SAP SE or an SAP affiliate company. All rights reserved. 40Public 関連性ランキング SELECT SCORE() AS S, CAMP_NO, DEFECT FROM TABLE WHERE CONTAINS(DEFECT, 'throttle engine‘, FUZZY(0.7)) ORDER BY S DESC; テキスト検索例曖昧検索 SELECT CAMP_NO, DEFECT FROM MODELED VIEW WHERE CONTAINS(DEFECT, 'thrtle', FUZZY(0.7));

41. © 2015 SAP SE or an SAP affiliate company. All rights reserved. 41Public SAP HANA テキスト分析インデックスを付けて形態素解析テキスト分析の場合、ほかのインデックスと違い別テーブルに自動的に保存されます。 HANA テキスト分析用インデックステキスト分析結果テーブルもとテーブル FulltextIndex 1. ファイルのフォーマット変換 2. トークン化 3. 語幹を認識 4. 言語解析

42. © 2015 SAP SE or an SAP affiliate company. All rights reserved. 42Public フルテキストインデックス CREATE FULLTEXT INDEX [INDEX NAME] ON [SCHEMA].[TABLE]([COLUMN]) CONFIGURATION '[CONFIGURATION FILE NAME]' TEXT ANALYSIS ON; [CONFIGURATION FILE NAME] refers to pre-defined, standard SAP configuration files. 以下のような設定オプションがSAP HANAに含まれています • LINGANALYSIS_BASIC; LINGANALYSIS_STEMS; LINGANALYSIS_FULL • Text Analysis results: tokens; tokens and stems; tokens, stems, and POS tags • EXTRACTION_CORE • Text Analysis results: predefined entities (cf. appendix), noun groups (concepts) etc. • EXTRACTION_CORE_VOICEOFCUSTOMER • Text Analysis results: EXTRACTION_CORE + sentiment, topics, problems etc. CREATE FULLTEXT INDEX myIndex ON myTable(myColumn) CONFIGURATION 'EXTRACTION_CORE' TEXT ANALYSIS ON;

43. © 2015 SAP SE or an SAP affiliate company. All rights reserved. 43Public テキストマイニング機能(SP09時点では英語のみ) テキストマインングはドキュメントレベルで動き、ほかのドキュメントと比較して意味的な決定をします。一方テキストアナリシスは言語解析を文書内の情報を抽出して行います。ベクトル空間モデルに基いた関数  類似文書の特定  文書のキーとなる用語の特定  関連用語の特定  トレーニングコーパスに基づいた新規文書のカテゴライズシナリオ  特許文書を読むときキーワードのハイライト  問題解決のために過去の似たような事案を確認  新規技術論文をトピック階層に応じて分類 t1 tn d1 d2

45. © 2015 SAP SE or an SAP affiliate company. All rights reserved. 45Public New Text Mining – Queries SAP HANA ではテキストマイニングエンジンに対してサーバサイドJavaScripのAPIを提供。  getRelatedTerms  getRelatdDocuments  and more SAP HANA Indexserver Tables Engine HANA App Preprocessor Linguistic Processing Entity, Fact Extraction Extended Application Services (XS) TM API Views Text Mining

46. © 2015 SAP SE or an SAP affiliate company. All rights reserved. 46Public まとめ • SAP HANAは高速インメモリーデータベースを超えて、速く、賢いアプリを作るための基盤に成長 • アプリケーションサーバ機能を内蔵しているのでそのまま Webアプリを作って動かすことができます。 • 統計ライブラリがあり、テキストデータ、地理データ、系列データ等様々なデータが扱えるため、これまでは作るのが難しかったものが比較的簡単に作れるように

SAP HANAは 単なるインメモリーデータベースじゃなくて (賢い)アプリの開発・実行プラットフォーム