Universidad tecnologica de_bolivar[1]mmmm[1]

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Universidad tecnologica de_bolivar[1]mmmm[1]

  1. 1. UNIVERSIDAD TECNOLOGICA DE BOLIVARFACULTAD DE CIENCIAS SOCIALES Y HUMANASFactores que influyen en la impuntualidad de los estudiantesPor:María José Bonilla BelloMilagro Ruiz RochaMaría ArceEstadística
  2. 2. TABLA DE CONTENIDO1. Introducción2. Pregunta problema.3. Descripción del problema.4. Marco teórico.5. Objetivo general.6. Objetivos específicos.7. Población.8. Muestra.9. Encuesta10. Anexos11. Conclusión
  3. 3. INTRODUCCIONEste proyecto se encargara de descubrir las verdaderas razones de la impuntualidad de losestudiantes, las situaciones que influyen en esas razones.Se dará definición de la impuntualidad desde el punto de vista de diferentes fuentes.Los estudios realizados referentes a este mismo tema.El proyecto consta de una pregunta problema, descripción del problema en cuestión, losobjetivos tanto el general como los específicos, encuestas que respaldan la investigación,graficas con sus respectivas interpretaciones basadas en las repuestas de las encuestasaplicadas a la muestra de la población.La visión general del proyecto es dar a conocer un poco más sobre este tema que es motivode preocupación y en algunos casos causantes de muchas notas bajas.
  4. 4. PREGUNTA PROBLEMA:Que factores influyen en la impuntualidad a sus clases de los estudiantes de pregrado de Isemestre del programa de comunicación social de la UTB en el primer semestre de 2010?
  5. 5. DESCRIPCION DEL PROBLEMAEs notoria la impuntualidad de los estudiantes a clases ya que las mismas en ocasionesempiezan con menos del 60% de los estudiantes en el salón lo cual afecta en cierta medidael desarrollo normal de estas.La puntualidad es la capacidad de llegar a tiempo a ciertos lugares o realizar a tiempouna determinada actividad lo cual demuestra el interés y la motivación por las mismas.La falta de este valor habla por si sola puesto a que una persona impuntual se caracterizapor la poca organización de su tiempo y actividades.Las personas pueden ser impuntuales por diferentes motivos por ejemplo: demora en eltransporte masivo, motivos familiares, citas médicas, falta de organización, cruce dehorarios, etc.Es un hábito y un convencimiento. En casos como en el Reino Unido, Japón, Alemania,y otros, constituyen un timbre de orgullo y una prioridad formativa desde el hogar y laescuela.El cumplimiento del compromiso horario lleva a diversas cosas favorables: hace que nose pierda el tiempo en esperas inútiles y perjudiciales, evita tensiones por elincumplimiento, favorece la productividad, genera confianza en la persona, propiciacompromisos de todo tipo al estimarse que se hará honor a todo aquello que se ofrece,ayuda a una buena relación interpersonal. Las fallas en estas líneas generan desconfianza,provocan fastidio y distancia, así como representan una falta de consideración hacia losdemás.Si hacemos un listado de los países más desarrollados y los menos, vemos con claridadmeridiana el cumplimiento de este comportamiento por parte de los primeros y eldesinterés, incumplimiento y desidia de los segundos.Por otra parte, es algo muy sabido que con frecuencia tenemos la tendencia a serimpuntuales y buscamos fácilmente excusas incluso para no ir a trabajar. Asimismo, ennuestras tareas solemos dedicarnos un cierto tiempo a cosas ajenas a las que noscorresponden, lo que significa no cumplir puntualmente.La cuestión no es simplemente unos minutos antes o después. Detrás de la puntualidado su contraria hay “un rostro escondido”: una persona que estima y respeta o no al otro;que es responsable o no lo es tanto; que es o no plenamente de fiar.En efecto, si llego tarde y hago perder tiempo al otro; si lo dejo “plantado” como sucedetantas veces; si retraso una acción colectiva por mi demora, etc., estoy demostrando que el
  6. 6. otro me interesa poco, que no aprecio ni su tiempo ni su persona, ya que incluso soy capazde provocarlo a que se moleste conmigo.La falla en la puntualidad en las universidades, al disminuir el tiempo real de aprendizaje,perjudica notablemente al alumno y quita tiempo a la labor educativa del docente.También sucede mientras se pone en orden la clase para poder señalar un trabajo o daruna explicación,el surgimiento de actitudes de indisciplina que toman tiempo dedicado a lasclases. Todo esto hace que la clase no pueda iniciarse puntualmente,es decir a su hora, ypor tanto se pierde tiempo valioso a ella.“La Encuesta Nacional de Educación 2005, publicada por Foro Educativo muestra que lapuntualidad es uno de los valores más promovidos en el sistema escolar peruano. El 41%de 1,504 entrevistados así lo asevera. Solo le anteceden en mayor porcentaje de respuestasla disciplina/sentido de responsabilidad (48%) y el respeto a las personas (45%)” Lapuntualidad: Testimonio de una persona cumplida y responsable. (Hugo Díaz Díaz)Esta investigación es pertinente ya que le brindara posibles soluciones a dicho problema,con estas los estudiantes podrán administrar mejor su tiempo, mejorar su desempeño en lasclases. Es viable por que tenemos todos los elementos para realizarla: los medios, lapoblación y la disponibilidad de tiempo.
  7. 7. MARCO TEORICOEn el marco teórico de este proyecto es importante presentar una vista general deltema del que partimos: la impuntualidad.La impuntualidad es un problema que se está propagando en las costumbres universitarias.De dientes para afuera, tanto profesores como universitarios ven la puntualidad como unfactor importante para el cumplimiento de metas, aceptan que es una muestra decompromiso y una oportunidad para generar credibilidad.Cuando se incumple no solo se genera una mala impresión, se le quita tiempo a larealización de otras tareas y sobre todo se le hace perder tiempo a los que cumplen. Entodos los países desarrollados, la impuntualidad y el incumplimiento se ven como una faltagrave, no solo de cortesía, sino como un pecado mortal en los negocios.Este proyecto se describe como una investigación realizada para crear consiencia en losestudiantes del daño que nos ocasiona llegar unos minuticos tarde y también para plantearposibles soluciones al problema.Para este proyecto hemos tomado distintas fuentes:La puntualidad: Testimonio de una persona cumplida y responsable. (Hugo DíazDíaz)http://www.dinero.com/administradores/universidades/impuntualidad-universitaria_56796.aspxOBJETIVO GENERAL
  8. 8. Identificar los factores principales de la impuntualidad de los estudiantes de pregrado deI semestre del programa de comunicación social de la UTB en el primer semestre de2010.OBJETIVOS ESPECIFICOS
  9. 9. Descubrir las verdaderas causas por medio de las encuestas sobre la impuntualidad delos estudiantes.Realizar un diagnostico sobre causas de la impuntualidad de los estudiantes.Realizar algunas recomendaciones a los estudiantes para minimizar el problema de laimpuntualidad.
  10. 10. POBLACION35 estudiantes de primer semestre de comunicación social en el primer semestre de2010.MUESTRA10 de los 35 estudiantes del programa de comunicación social en el primer semestre de2010.
  11. 11. Encuesta Sobre La ImpuntualidadGracias por su colaboración.OBJETIVO: Determinar las causas que influyen en la impuntualidad de los estudiantes.(Marque con una X la opción con la que se identifica)Sexo:HombreMujerB) En que rango de edad se encuentra?16 – 1718 – 1920 – 2122- 23C) Has llegado tarde a clases?SiNoD) Que tan seguido llegas tarde?1 día2 días3 días4 o 5 días
  12. 12. E) Con cuanto tiempo de retraso llegas a clase?5 – 10 Minutos11- 15 minutos16- 20 Minutos21 Minutos o MasF) Cuando llegas tarde cual es el motivo?Llega a tiempo pero se queda hablando con amigosTranconesVive muy lejosTrasnochoG) Que tipo de transporte utilizas?BusetaMotoParticularTaxiH) Como calificas el servicio?BuenoRegularMalopesimo
  13. 13. GRAFICASTabla de frecuencia para SEXORelative CumulativeCum. Rel.Class Value FrequencyFrequency Frequency FrequencySEXO DE LOS ESTUDIANTES DE COMUNICACION SOCIAL60,00%SEXOHOMBREMUJER40,00%
  14. 14. 1 HOMBRE4 0,4000 4 0,40002 MUJER 6 0,6000 10 1,0000El StatAdvisoresta tabla muestra el número de veces que cada valor de SEXO se produjo,así como porcentajes y estadísticas acumulativas. Por ejemplo, en 4 filas de los datos dearchivo SEXO igualó el HOMBRE. Esto representa 40,0% de los 10 valores en el archivo.Las dos columnas de la derecha dan cuenta acumulativa y porcentajes desde la partesuperior de la tabla de abajo.SummaryStatisticsfor EDADCount 10Average 18,0Standarddeviation1,69967Coeff. ofvariation9,44263%DIAGRAMA DE DISPERCION17 18 19 20 21EDAD
  15. 15. Minimum 17,0Maximum 21,0Range 4,0Stnd. skewness 1,75282Stnd. kurtosis 0,0687512El StatAdvisoresta tabla muestra las estadísticas de resumen para la EDAD. Incluyemedidas de tendencia central, las medidas de la variabilidad y medidas de forma. Departicular interés aquí son la asimetría estandarizado y la curtosis estandarizado, quepueden ser usado para determinar si procede el ejemplo una distribución normal. Losvalores de estas estadísticas fuera del rango de 2 a + 2 indican importantes desviaciones dela normalidad, lo que tendería a invalidar cualquier prueba estadística sobre la desviaciónestándar. En este caso, el valor de asimetría estandarizada es dentro del rango esperadopara los datos de una distribución normal. El valor de curtosis estandarizado está dentro delrango que se espera para los datos de una distribución normal.CAJA Y BIGOTE17 18 19 20 21EDAD
  16. 16. FrequencyTabulationfor EDADLower Upper Relative CumulativeCum. Rel.Class Limit Limit Midpoint FrequencyFrequencyFrequency Frequencyat orbelow 16,0 0 0,0000 0 0,00001 16,0 16,6 16,3 0 0,0000 0 0,00002 16,6 17,2 16,9 7 0,7000 7 0,70003 17,2 17,8 17,5 0 0,0000 7 0,70004 17,8 18,4 18,1 0 0,0000 7 0,70005 18,4 19,0 18,7 1 0,1000 8 0,80006 19,0 19,6 19,3 0 0,0000 8 0,80007 19,6 20,2 19,9 0 0,0000 8 0,80008 20,2 20,8 20,5 0 0,0000 8 0,80009 20,8 21,4 21,1 2 0,2000 10 1,000010 21,4 22,0 21,7 0 0,0000 10 1,0000above 22,0 0 0,0000 10 1,0000Mean = 18,0 Standard deviation = 1,69967El StatAdvisor esta opción realiza una tabulación de frecuencia dividiendo el rango deEDAD en intervalos de igual anchura y contando el número de valores de datos en cadaHISTOGRAMAFRECUENCIA16 17 18 19 20 21 22EDAD02468
  17. 17. intervalo. Las frecuencias muestran el número de valores de datos en cada intervalo,mientras que las frecuencias relativas muestran las proporciones de cada intervalo. Puedecambiar la definición de los intervalos de pulsando el botón del ratón alternativo yseleccione Opciones de panel. Puede ver los resultados de la tabulación gráficamentemediante la selección de histograma de la frecuencia de la lista de opciones de gráfica.
  18. 18. Tabla de frecuencia para HA LLEGADO TARDERelative CumulativeCum. Rel.Class Value FrequencyFrequency Frequency Frequency1 NO 2 0,2000 2 0,20002 SI 8 0,8000 10 1,0000El StatAdvisoresta tabla muestra el número de veces que cada valor de HA LLEGADOTARDE ocurrió, así como porcentajes y estadísticas acumulativas. Por ejemplo, en 2 filasde los datos de archivos HA LLEGADO TARDE igualó no. Esto representa el 20,0% deHA LLEGADO TARDE?HA LLEGADO TARDENOSI20,00%80,00%
  19. 19. los 10 valores en el archivo. Las dos columnas de la derecha dan cuenta acumulativa yporcentajes desde la parte superior de la tabla de down.SummaryStatisticsfor QUE TAN SEGUIDO LLEGA TARDECount 10Average 1,8Standarddeviation1,39841Coeff. ofvariation77,6895%Minimum 1,0Maximum 5,0Range 4,0DIAGRAMADE DISPERCION0 1 2 3 4 5QUE TANSEGUIDOLLEGATARDE
  20. 20. Stnd. skewness 2,14011Stnd. kurtosis 1,32034El StatAdvisoresta tabla muestra las estadísticas de resumen para QUE TAN SEGUIDOLLEGA TARDE. Incluye medidas de tendencia central, las medidas de la variabilidad ymedidas de forma. De particular interés aquí son la asimetría estandarizado y la curtosisestandarizado, que pueden ser usado para determinar si procede el ejemplo una distribuciónnormal. Los valores de estas estadísticas fuera del rango de 2 a + 2 indican importantesdesviaciones de la normalidad, lo que tendería a invalidar cualquier prueba estadística sobrela desviación estándar. En este caso, el valor de asimetría estandarizados no está dentro delrango esperado para los datos de una distribución normal. El valor de curtosisestandarizado está dentro del rango que se espera para los datos de una distribución normal.QUE TAN SEGUIDO LLEGA TARDECAJA Y BIGOTE0 1 2 3 4 5
  21. 21. FrequencyTabulationfor QUE TAN SEGUIDO LLEGA TARDELower Upper Relative CumulativeCum. Rel.Class Limit Limit Midpoint FrequencyFrequencyFrequency Frequencyat orbelow 0 0 0,0000 0 0,00001 0 0,6 0,3 0 0,0000 0 0,00002 0,6 1,2 0,9 7 0,7000 7 0,70003 1,2 1,8 1,5 0 0,0000 7 0,70004 1,8 2,4 2,1 0 0,0000 7 0,70005 2,4 3,0 2,7 2 0,2000 9 0,90006 3,0 3,6 3,3 0 0,0000 9 0,90007 3,6 4,2 3,9 0 0,0000 9 0,90008 4,2 4,8 4,5 0 0,0000 9 0,90009 4,8 5,4 5,1 1 0,1000 10 1,000010 5,4 6,0 5,7 0 0,0000 10 1,0000above 6,0 0 0,0000 10 1,0000Mean = 1,8 Standard deviation = 1,39841HISTOGRAMAFRECUENCIA0 1 2 3 4 5 6QUE TAN SEGUIDOLLEGA TARDE02468
  22. 22. El StatAdvisor esta opción realiza una tabulación de frecuencia dividiendo la gama deQUE TAN SEGUIDO LLEGA TARDE en intervalos de igual anchura y contando elnúmero de valores de datos en cada intervalo. Las frecuencias muestran el número devalores de datos en cada intervalo, mientras que las frecuencias relativas muestran lasproporciones de cada intervalo. Puede cambiar la definición de los intervalos depulsando el botón del ratón alternativo y seleccione Opciones de panel. Puede ver losresultados de la tabulación gráficamente mediante la selección de histograma de lafrecuencia de la lista de opciones de gráfica.
  23. 23. SummaryStatisticsfor QUE TIEMPO DE RETRASOCount 10Average 12,5Standarddeviation2,63523Coeff. ofvariation21,0819%Minimum 10,0Maximum 15,0Range 5,0Stnd. skewness 0Stnd. kurtosis -1,65985El StatAdvisor esta tabla muestra las estadísticas de resumen para QUE TIEMPO DERETRASO. Incluye medidas de tendencia central, las medidas de la variabilidad ymedidas de forma. De particular interés aquí son la asimetría estandarizado y la curtosisestandarizado, que pueden ser usado para determinar si procede el ejemplo una distribuciónnormal. Los valores de estas estadísticas fuera del rango de 2 a + 2 indican importantesdesviaciones de la normalidad, lo que tendería a invalidar cualquier prueba estadística sobrela desviación estándar. En este caso, el valor de asimetría estandarizada es dentro del rangoesperado para los datos de una distribución normal. El valor de curtosis estandarizado estádentro del rango que se espera para los datos de una distribución normal.DIAGRAMA DE DISPERCION10 11 12 13 14 15QUE TIEMPODE RETRASO
  24. 24. CAJA Y BIGOTE10 11 12 13 14 15QUE TIEMPO DE RETRASOHISTOGRAMAFRECUENCIA9,7 10,7 11,7 12,7 13,7 14,7 15,7QUE TIEMPODE RETRASO012345
  25. 25. FrequencyTabulationfor QUE TIEMPO DE RETRASOLower Upper Relative CumulativeCum. Rel.Class Limit Limit Midpoint FrequencyFrequencyFrequency Frequencyat orbelow 9,7 0 0,0000 0 0,00001 9,7 10,3 10,0 5 0,5000 5 0,50002 10,3 10,9 10,6 0 0,0000 5 0,50003 10,9 11,5 11,2 0 0,0000 5 0,50004 11,5 12,1 11,8 0 0,0000 5 0,50005 12,1 12,7 12,4 0 0,0000 5 0,50006 12,7 13,3 13,0 0 0,0000 5 0,50007 13,3 13,9 13,6 0 0,0000 5 0,50008 13,9 14,5 14,2 0 0,0000 5 0,50009 14,5 15,1 14,8 5 0,5000 10 1,000010 15,1 15,7 15,4 0 0,0000 10 1,0000above 15,7 0 0,0000 10 1,0000Mean = 12,5 Standard deviation = 2,63523El StatAdvisor esta opción realiza una tabulación de frecuencia dividiendo la gama deQUE TIEMPO DE RETRASO en intervalos de igual anchura y contando el númerode valores de datos en cada intervalo. Las frecuencias muestran el número de valoresde datos en cada intervalo, mientras que las frecuencias relativas muestran lasproporciones de cada intervalo. Puede cambiar la definición de los intervalos depulsando el botón del ratón alternativo y seleccione Opciones de panel. Puede ver losresultados de la tabulación gráficamente mediante la selección de histograma de lafrecuencia de la lista de opciones de gráfica.
  26. 26. Tabla de frecuencia para PORQUE LLEGAS TARDERelative CumulativeCum. Rel.Class Value FrequencyFrequency Frequency Frequency1 AMIGOS 1 0,1000 1 0,10002 TRANCONES3 0,3000 4 0,40003 TRASNOCHO3 0,3000 7 0,70004 VIVE LEJOS 3 0,3000 10 1,0000El StatAdvisoresta tabla muestra el número de veces que cada valor de TARDE deLLEGAS PORQUE se produjo, así como porcentajes y estadísticas acumulativas. Porejemplo, en filas 1 de los datos de archivo PORQUE LLEGAS TARDE igualó a AMIGOS.Esto representa el 10,0% de los 10 valores en el archivo. Las dos columnas de la derechadan cuenta acumulativa y porcentajes desde la parte superior de la tabla de abajoPORQUE LLEGAS TARDE?PORQUE LLEGAS TARDEAMIGOSTRANCONESTRASNOCHOVIVE LEJOS10,00%30,00%30,00%30,00%
  27. 27. Tabla de frecuencia para TRASPORTE QUE UTILIZASRelative CumulativeCum. Rel.Class Value FrequencyFrequency Frequency Frequency1 BUSETA 6 0,6000 6 0,60002 MOTO 2 0,2000 8 0,80003 PARTICULAR1 0,1000 9 0,90004 TAXI 1 0,1000 10 1,0000El StatAdvisoresta tabla muestra el número de veces que cada valor de TRASPORTEQUE UTILIZAS se produjo, así como porcentajes y estadísticas acumulativas. Porejemplo, en 6 filas de los datos de archivo TRASPORTE QUE UTILIZAS igualóBUSETA. Esto representa 60,0% de los 10 valores en el archivo. Las dos columnasde la derecha dan cuenta acumulativa y porcentajes desde la parte superior de latabla de abajo.TRASPORTE QUE UTILIZASTRASPORTE QUE UTILIZASBUSETAMOTOPARTICULARTAXI60,00%20,00%10,00%10,00%
  28. 28. Tabla de frecuencia para COMO ES EL SERVICIORelative CumulativeCum. Rel.Class Value FrequencyFrequency Frequency Frequency1 BUENO 2 0,2000 2 0,20002 MALO 1 0,1000 3 0,30003 PESIMO 1 0,1000 4 0,40004 REGULAR6 0,6000 10 1,0000COMO ES EL ERVICIO?COMO ES EL SERVBUENOMALOPESIMOREGULAR20,00%10,00%10,00%60,00%
  29. 29. El StatAdvisoresta tabla muestra el número de veces que se produjo cada valor de COMOES EL SERVICIO, así como porcentajes y estadísticas acumulativas. Por ejemplo, en 2filas de los datos, COMO ES EL SERVICIO de archivo igualó BUENO. Esto representa el20,0% de los 10 valores en el archivo. Las dos columnas de la derecha dan cuentaacumulativa y porcentajes desde la parte superior de la tabla de abajo.
  30. 30. CONCLUSIONEste proyecto nos permitió conocer las causas reales del incumplimiento por parte de losestudiantes, y debido a esto podemos dar sugerencias para poder amilanar el problema queno solo afecta a los estudiantes si no a los profesores.Muchas gracias!

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