Successfully reported this slideshow.
We use your LinkedIn profile and activity data to personalize ads and to show you more relevant ads. You can change your ad preferences anytime.
Точное выделение границ
объектов
Михаил Ерофеев
Video Group
CS MSU Graphics & Media Lab
CS MSU Graphics & Media Lab (Video Group)
www.compression.ru/video/
Only for
Maxus 
Содержание
 Введение
 Robust Mattin...
CS MSU Graphics & Media Lab (Video Group)
www.compression.ru/video/
Only for
Maxus 
Введение
Постановка задачи

3
CS MSU Graphics & Media Lab (Video Group)
www.compression.ru/video/
Only for
Maxus 
Введение
Некорректно поставленная зад...
CS MSU Graphics & Media Lab (Video Group)
www.compression.ru/video/
Only for
Maxus 
Содержание
 Введение
 Robust Mattin...
CS MSU Graphics & Media Lab (Video Group)
www.compression.ru/video/
Only for
Maxus 
Robust Matting
Описание метода
Метод ...
CS MSU Graphics & Media Lab (Video Group)
www.compression.ru/video/
Only for
Maxus 
Robust Matting
Выбор точек
Для пары т...
CS MSU Graphics & Media Lab (Video Group)
www.compression.ru/video/
Only for
Maxus 
Robust Matting
Выбор точек (2)

WANG...
CS MSU Graphics & Media Lab (Video Group)
www.compression.ru/video/
Only for
Maxus 
Robust Matting
Пояснение смысла надеж...
CS MSU Graphics & Media Lab (Video Group)
www.compression.ru/video/
Only for
Maxus 
Robust Matting
Карты надежности и про...
CS MSU Graphics & Media Lab (Video Group)
www.compression.ru/video/
Only for
Maxus 
Robust Matting
Карты надежности и про...
CS MSU Graphics & Media Lab (Video Group)
www.compression.ru/video/
Only for
Maxus 
Robust Matting
Форма окрестности
WANG...
CS MSU Graphics & Media Lab (Video Group)
www.compression.ru/video/
Only for
Maxus 
Robust Matting
Оптимизация маски
Расс...
CS MSU Graphics & Media Lab (Video Group)
www.compression.ru/video/
Only for
Maxus 
Robust Matting
Оптимизация маски
Веса...
CS MSU Graphics & Media Lab (Video Group)
www.compression.ru/video/
Only for
Maxus 
Robust Matting
Построение конечной ма...
CS MSU Graphics & Media Lab (Video Group)
www.compression.ru/video/
Only for
Maxus 
Robust Matting
Примеры работы и сравн...
CS MSU Graphics & Media Lab (Video Group)
www.compression.ru/video/
Only for
Maxus 
Robust Matting
Примеры работы и сравн...
CS MSU Graphics & Media Lab (Video Group)
www.compression.ru/video/
Only for
Maxus 
Robust Matting
Примеры работы и сравн...
CS MSU Graphics & Media Lab (Video Group)
www.compression.ru/video/
Only for
Maxus 
Robust Matting
Примеры работы и сравн...
CS MSU Graphics & Media Lab (Video Group)
www.compression.ru/video/
Only for
Maxus 
Robust Matting
Примеры работы и сравн...
CS MSU Graphics & Media Lab (Video Group)
www.compression.ru/video/
Only for
Maxus 
Robust Matting
Анализ метода
 Достои...
CS MSU Graphics & Media Lab (Video Group)
www.compression.ru/video/
Only for
Maxus 
Содержание
 Введение
 Robust Mattin...
CS MSU Graphics & Media Lab (Video Group)
www.compression.ru/video/
Only for
Maxus 
Video SnapCut
Описание метода
В качес...
CS MSU Graphics & Media Lab (Video Group)
www.compression.ru/video/
Only for
Maxus 
Video SnapCut
Схема работы метода
1. ...
CS MSU Graphics & Media Lab (Video Group)
www.compression.ru/video/
Only for
Maxus 
Video SnapCut
Схема работы метода (2)...
CS MSU Graphics & Media Lab (Video Group)
www.compression.ru/video/
Only for
Maxus 
Video SnapCut
Инициализация окон

X....
CS MSU Graphics & Media Lab (Video Group)
www.compression.ru/video/
Only for
Maxus 
Video SnapCut
Модель цвета
Распределе...
CS MSU Graphics & Media Lab (Video Group)
www.compression.ru/video/
Only for
Maxus 
Video SnapCut
Gaussian mixture model ...
CS MSU Graphics & Media Lab (Video Group)
www.compression.ru/video/
Only for
Maxus 
Video SnapCut
Построение GMM
29
X. Ba...
CS MSU Graphics & Media Lab (Video Group)
www.compression.ru/video/
Only for
Maxus 
Video SnapCut
Надежность цветовой мод...
CS MSU Graphics & Media Lab (Video Group)
www.compression.ru/video/
Only for
Maxus 
Video SnapCut
Модель формы

X. Bai, ...
CS MSU Graphics & Media Lab (Video Group)
www.compression.ru/video/
Only for
Maxus 
Video SnapCut
Построение бинарной мас...
CS MSU Graphics & Media Lab (Video Group)
www.compression.ru/video/
Only for
Maxus 
Video SnapCut
Построение бинарной мас...
CS MSU Graphics & Media Lab (Video Group)
www.compression.ru/video/
Only for
Maxus 
Video SnapCut
Построение α-маски
Пост...
CS MSU Graphics & Media Lab (Video Group)
www.compression.ru/video/
Only for
Maxus 
Video SnapCut
Построение α-маски (2)
...
CS MSU Graphics & Media Lab (Video Group)
www.compression.ru/video/
Only for
Maxus 
Video SnapCut
Построение α-маски (3)
...
CS MSU Graphics & Media Lab (Video Group)
www.compression.ru/video/
Only for
Maxus 
Video SnapCut
Построение α-маски (4)
...
CS MSU Graphics & Media Lab (Video Group)
www.compression.ru/video/
Only for
Maxus 
Video SnapCut
Построение α-маски (5)
...
CS MSU Graphics & Media Lab (Video Group)
www.compression.ru/video/
Only for
Maxus 
Video SnapCut
Перемещение окон
 Найд...
CS MSU Graphics & Media Lab (Video Group)
www.compression.ru/video/
Only for
Maxus 
Video SnapCut
Обновление моделей
 Мо...
CS MSU Graphics & Media Lab (Video Group)
www.compression.ru/video/
Only for
Maxus 
Video SnapCut
Изменение топологии объ...
CS MSU Graphics & Media Lab (Video Group)
www.compression.ru/video/
Only for
Maxus 
Video SnapCut
Изменение топологии объ...
CS MSU Graphics & Media Lab (Video Group)
www.compression.ru/video/
Only for
Maxus 
Video SnapCut
Распространение в двух ...
CS MSU Graphics & Media Lab (Video Group)
www.compression.ru/video/
Only for
Maxus 
Video SnapCut
Пример работы
X. Bai, J...
CS MSU Graphics & Media Lab (Video Group)
www.compression.ru/video/
Only for
Maxus 
Video SnapCut
Пример работы (2)
X. Ba...
CS MSU Graphics & Media Lab (Video Group)
www.compression.ru/video/
Only for
Maxus 
Video SnapCut
Сравнение с другими мет...
CS MSU Graphics & Media Lab (Video Group)
www.compression.ru/video/
Only for
Maxus 
Video SnapCut
Сравнение с другими мет...
CS MSU Graphics & Media Lab (Video Group)
www.compression.ru/video/
Only for
Maxus 
Video SnapCut
Анализ метода
 Достоин...
CS MSU Graphics & Media Lab (Video Group)
www.compression.ru/video/
Only for
Maxus 
Литература
1. WANG, J., AND COHEN, M....
Upcoming SlideShare
Loading in …5
×

Точное выделение границ объектов

460 views

Published on

Published in: Education
  • Be the first to comment

  • Be the first to like this

Точное выделение границ объектов

  1. 1. Точное выделение границ объектов Михаил Ерофеев Video Group CS MSU Graphics & Media Lab
  2. 2. CS MSU Graphics & Media Lab (Video Group) www.compression.ru/video/ Only for Maxus  Содержание  Введение  Robust Matting  Video SnapCut 2
  3. 3. CS MSU Graphics & Media Lab (Video Group) www.compression.ru/video/ Only for Maxus  Введение Постановка задачи  3
  4. 4. CS MSU Graphics & Media Lab (Video Group) www.compression.ru/video/ Only for Maxus  Введение Некорректно поставленная задача Три неизвестных (F, B, α), одна известная (I). Чтобы решить задачу нужны дополнительные условия. Возможные дополнительные условия:  информация от пользователя  изображения с разных камер  освещение объектов вспышкой  данные о движении 4
  5. 5. CS MSU Graphics & Media Lab (Video Group) www.compression.ru/video/ Only for Maxus  Содержание  Введение  Robust Matting  Video SnapCut 5
  6. 6. CS MSU Graphics & Media Lab (Video Group) www.compression.ru/video/ Only for Maxus  Robust Matting Описание метода Метод с использованием входного изображения и trimap строит α-маску. Основная идея: использовать для определения коэффициента прозрачности не все точки фона и объекта в окрестности, а лишь наиболее «надежные» WANG, J., AND COHEN, M. 2007. Optimized color sampling for robust matting. In Proc. of IEEE CVPR, 2007 6
  7. 7. CS MSU Graphics & Media Lab (Video Group) www.compression.ru/video/ Only for Maxus  Robust Matting Выбор точек Для пары точек фона и объекта из окрестности неизвестной точки найдем:  Предполагаемый коэффициент прозрачности  Разница между наблюдаемым цветом и предсказанным WANG, J., AND COHEN, M. 2007. Optimized color sampling for robust matting. In Proc. of IEEE CVPR, 2007 7
  8. 8. CS MSU Graphics & Media Lab (Video Group) www.compression.ru/video/ Only for Maxus  Robust Matting Выбор точек (2)  WANG, J., AND COHEN, M. 2007. Optimized color sampling for robust matting. In Proc. of IEEE CVPR, 2007 8
  9. 9. CS MSU Graphics & Media Lab (Video Group) www.compression.ru/video/ Only for Maxus  Robust Matting Пояснение смысла надежности  WANG, J., AND COHEN, M. 2007. Optimized color sampling for robust matting. In Proc. of IEEE CVPR, 2007 9
  10. 10. CS MSU Graphics & Media Lab (Video Group) www.compression.ru/video/ Only for Maxus  Robust Matting Карты надежности и прозрачности  Для каждой неопределенной точки выберем три пары точек фона и объекта с наибольшей надежностью  Усредним надежность и прозрачность этих пар  Занесем полученные значения в карту прозрачности и надежности WANG, J., AND COHEN, M. 2007. Optimized color sampling for robust matting. In Proc. of IEEE CVPR, 2007 10
  11. 11. CS MSU Graphics & Media Lab (Video Group) www.compression.ru/video/ Only for Maxus  Robust Matting Карты надежности и прозрачности WANG, J., AND COHEN, M. 2007. Optimized color sampling for robust matting. In Proc. of IEEE CVPR, 2007 Исходное изображение и надежность пар точек Карта прозрачности Карта надежности 11
  12. 12. CS MSU Graphics & Media Lab (Video Group) www.compression.ru/video/ Only for Maxus  Robust Matting Форма окрестности WANG, J., AND COHEN, M. 2007. Optimized color sampling for robust matting. In Proc. of IEEE CVPR, 2007 Традиционная окрестность Предложенная окрестность 12
  13. 13. CS MSU Graphics & Media Lab (Video Group) www.compression.ru/video/ Only for Maxus  Robust Matting Оптимизация маски Рассмотрим граф. Множество вершин – все точки изображения и две специальных вершины фон B и объект F. Каждая вершина соединена со своими соседями и специальными вершинами WANG, J., AND COHEN, M. 2007. Optimized color sampling for robust matting. In Proc. of IEEE CVPR, 2007 13
  14. 14. CS MSU Graphics & Media Lab (Video Group) www.compression.ru/video/ Only for Maxus  Robust Matting Оптимизация маски Веса ребер: WANG, J., AND COHEN, M. 2007. Optimized color sampling for robust matting. In Proc. of IEEE CVPR, 2007 14
  15. 15. CS MSU Graphics & Media Lab (Video Group) www.compression.ru/video/ Only for Maxus  Robust Matting Построение конечной маски К построенному графу применим метод Random Walk, т.е. найдем вероятность прийти из вершины F в каждую точку изображения. Составим из этих вероятностей конечную маску. WANG, J., AND COHEN, M. 2007. Optimized color sampling for robust matting. In Proc. of IEEE CVPR, 2007 15
  16. 16. CS MSU Graphics & Media Lab (Video Group) www.compression.ru/video/ Only for Maxus  Robust Matting Примеры работы и сравнение Объективное сравнение алгоритмов на основе среднеквадратичной ошибки Ground-truth:  Три изображения на основе blue screen matting  Три на основе подмены фона  Два натуральных изображения WANG, J., AND COHEN, M. 2007. Optimized color sampling for robust matting. In Proc. of IEEE CVPR, 2007 16
  17. 17. CS MSU Graphics & Media Lab (Video Group) www.compression.ru/video/ Only for Maxus  Robust Matting Примеры работы и сравнение (2) WANG, J., AND COHEN, M. 2007. Optimized color sampling for robust matting. In Proc. of IEEE CVPR, 2007 17
  18. 18. CS MSU Graphics & Media Lab (Video Group) www.compression.ru/video/ Only for Maxus  Robust Matting Примеры работы и сравнение (3) WANG, J., AND COHEN, M. 2007. Optimized color sampling for robust matting. In Proc. of IEEE CVPR, 2007 18
  19. 19. CS MSU Graphics & Media Lab (Video Group) www.compression.ru/video/ Only for Maxus  Robust Matting Примеры работы и сравнение (4) WANG, J., AND COHEN, M. 2007. Optimized color sampling for robust matting. In Proc. of IEEE CVPR, 2007 19
  20. 20. CS MSU Graphics & Media Lab (Video Group) www.compression.ru/video/ Only for Maxus  Robust Matting Примеры работы и сравнение (5) WANG, J., AND COHEN, M. 2007. Optimized color sampling for robust matting. In Proc. of IEEE CVPR, 2007 20
  21. 21. CS MSU Graphics & Media Lab (Video Group) www.compression.ru/video/ Only for Maxus  Robust Matting Анализ метода  Достоинства  Лучший результат в сравнительном тесте  Мало деградирует при снижении качества trimap  Недостатки  Уступает методам, основанным на распространении маски, при сравнении на грубых масках WANG, J., AND COHEN, M. 2007. Optimized color sampling for robust matting. In Proc. of IEEE CVPR, 2007 21
  22. 22. CS MSU Graphics & Media Lab (Video Group) www.compression.ru/video/ Only for Maxus  Содержание  Введение  Robust Matting  Video SnapCut 22
  23. 23. CS MSU Graphics & Media Lab (Video Group) www.compression.ru/video/ Only for Maxus  Video SnapCut Описание метода В качестве дополнительных данных используется грубая маска объектов для ключевых кадров. Основная идея: решать задачу в маленьких окнах, расположенных вдоль границы объекта и перемещать их вслед за объектом. 23 X. Bai, J. Wang, D. Simons, and G. Sapiro. Video SnapCut: robust video object cutout using localized classifiers. ACM Transactions on Graphics, 2009
  24. 24. CS MSU Graphics & Media Lab (Video Group) www.compression.ru/video/ Only for Maxus  Video SnapCut Схема работы метода 1. Для первого кадра получить грубую маску 2. Расположить вдоль границы объекта небольшие перекрывающие друг друга окна 3. Инициализировать модель цвета и формы внутри каждого окна 4. Построить бинарную маску 5. Построить α-маску X. Bai, J. Wang, D. Simons, and G. Sapiro. Video SnapCut: robust video object cutout using localized classifiers. ACM Transactions on Graphics, 2009 24
  25. 25. CS MSU Graphics & Media Lab (Video Group) www.compression.ru/video/ Only for Maxus  Video SnapCut Схема работы метода (2) 6. Перейти к следующему кадру 7. На основе данных optical flow переместить окна и обновить маску 8. Обновить модель цвета и формы внутри каждого окна 9. Построить бинарную и α-маску 10. Перейти к шагу 6 X. Bai, J. Wang, D. Simons, and G. Sapiro. Video SnapCut: robust video object cutout using localized classifiers. ACM Transactions on Graphics, 2009 25
  26. 26. CS MSU Graphics & Media Lab (Video Group) www.compression.ru/video/ Only for Maxus  Video SnapCut Инициализация окон  X. Bai, J. Wang, D. Simons, and G. Sapiro. Video SnapCut: robust video object cutout using localized classifiers. ACM Transactions on Graphics, 2009 26
  27. 27. CS MSU Graphics & Media Lab (Video Group) www.compression.ru/video/ Only for Maxus  Video SnapCut Модель цвета Распределение цвета моделируется с помощью Gaussian mixture model (GMM) Алгоритм инициализации:  Выбрать внутри окна точки фона на расстоянии не менее пяти пикселей от границы  Построить GMM из трех компонент  Повторить аналогичные действия для объектов X. Bai, J. Wang, D. Simons, and G. Sapiro. Video SnapCut: robust video object cutout using localized classifiers. ACM Transactions on Graphics, 2009 27
  28. 28. CS MSU Graphics & Media Lab (Video Group) www.compression.ru/video/ Only for Maxus  Video SnapCut Gaussian mixture model (GMM) Вектор z принадлежит объекту с вероятностью Вектор z принадлежит фону с вероятностью Плотность многомерного распределения Гаусса 28 X. Bai, J. Wang, D. Simons, and G. Sapiro. Video SnapCut: robust video object cutout using localized classifiers. ACM Transactions on Graphics, 2009
  29. 29. CS MSU Graphics & Media Lab (Video Group) www.compression.ru/video/ Only for Maxus  Video SnapCut Построение GMM 29 X. Bai, J. Wang, D. Simons, and G. Sapiro. Video SnapCut: robust video object cutout using localized classifiers. ACM Transactions on Graphics, 2009
  30. 30. CS MSU Graphics & Media Lab (Video Group) www.compression.ru/video/ Only for Maxus  Video SnapCut Надежность цветовой модели  X. Bai, J. Wang, D. Simons, and G. Sapiro. Video SnapCut: robust video object cutout using localized classifiers. ACM Transactions on Graphics, 2009 30
  31. 31. CS MSU Graphics & Media Lab (Video Group) www.compression.ru/video/ Only for Maxus  Video SnapCut Модель формы  X. Bai, J. Wang, D. Simons, and G. Sapiro. Video SnapCut: robust video object cutout using localized classifiers. ACM Transactions on Graphics, 2009 31
  32. 32. CS MSU Graphics & Media Lab (Video Group) www.compression.ru/video/ Only for Maxus  Video SnapCut Построение бинарной маски  X. Bai, J. Wang, D. Simons, and G. Sapiro. Video SnapCut: robust video object cutout using localized classifiers. ACM Transactions on Graphics, 2009 32
  33. 33. CS MSU Graphics & Media Lab (Video Group) www.compression.ru/video/ Only for Maxus  Video SnapCut Построение бинарной маски (2)  Построим на основе вероятностей функцию энергии и применим Graph Cut, получим маску  Обновим модель цвета и формы в каждом окне  Построим новую маску  Будем повторять, пока маска не перестанет меняться X. Bai, J. Wang, D. Simons, and G. Sapiro. Video SnapCut: robust video object cutout using localized classifiers. ACM Transactions on Graphics, 2009 33
  34. 34. CS MSU Graphics & Media Lab (Video Group) www.compression.ru/video/ Only for Maxus  Video SnapCut Построение α-маски Построим trimap, применив к бинарной маске последовательно сужение и расширение X. Bai, J. Wang, D. Simons, and G. Sapiro. Video SnapCut: robust video object cutout using localized classifiers. ACM Transactions on Graphics, 2009 34
  35. 35. CS MSU Graphics & Media Lab (Video Group) www.compression.ru/video/ Only for Maxus  Video SnapCut Построение α-маски (2)  X. Bai, J. Wang, D. Simons, and G. Sapiro. Video SnapCut: robust video object cutout using localized classifiers. ACM Transactions on Graphics, 2009 35
  36. 36. CS MSU Graphics & Media Lab (Video Group) www.compression.ru/video/ Only for Maxus  Video SnapCut Построение α-маски (3)  X. Bai, J. Wang, D. Simons, and G. Sapiro. Video SnapCut: robust video object cutout using localized classifiers. ACM Transactions on Graphics, 2009 36
  37. 37. CS MSU Graphics & Media Lab (Video Group) www.compression.ru/video/ Only for Maxus  Video SnapCut Построение α-маски (4)  X. Bai, J. Wang, D. Simons, and G. Sapiro. Video SnapCut: robust video object cutout using localized classifiers. ACM Transactions on Graphics, 2009 37
  38. 38. CS MSU Graphics & Media Lab (Video Group) www.compression.ru/video/ Only for Maxus  Video SnapCut Построение α-маски (5) Получение α-маски теперь сводится к решению СЛАУ. X. Bai, J. Wang, D. Simons, and G. Sapiro. Video SnapCut: robust video object cutout using localized classifiers. ACM Transactions on Graphics, 2009 38 Исходный фрагмент α-маска
  39. 39. CS MSU Graphics & Media Lab (Video Group) www.compression.ru/video/ Only for Maxus  Video SnapCut Перемещение окон  Найдем особые точки внутри объекта для пары кадров  Найдем аффинное преобразование между этими кадрами  Между новым кадром и преобразованным найдем optical flow  Сдвинем окно на среднее значение векторов optical flow в этом окне X. Bai, J. Wang, D. Simons, and G. Sapiro. Video SnapCut: robust video object cutout using localized classifiers. ACM Transactions on Graphics, 2009 39
  40. 40. CS MSU Graphics & Media Lab (Video Group) www.compression.ru/video/ Only for Maxus  Video SnapCut Обновление моделей  Модель формы обновляется на основании новой маски  Модель цвета Две модели  Историческую – модель с прошлого кадра  Текущую – модель, составленную из модели для данного кадра и исторической Если использование исторической модели приводит к уменьшению области фона – возьмем текущую модель. X. Bai, J. Wang, D. Simons, and G. Sapiro. Video SnapCut: robust video object cutout using localized classifiers. ACM Transactions on Graphics, 2009 40
  41. 41. CS MSU Graphics & Media Lab (Video Group) www.compression.ru/video/ Only for Maxus  Video SnapCut Изменение топологии объекта Форма объекта может существенно изменяться, необходимо удалять окна и добавлять новые:  Сместим центры окон на границу объекта  Удалим окно, если плотность окон в окрестности высока  Добавим окно, если есть точки, не покрытые ни одним окном X. Bai, J. Wang, D. Simons, and G. Sapiro. Video SnapCut: robust video object cutout using localized classifiers. ACM Transactions on Graphics, 2009 41
  42. 42. CS MSU Graphics & Media Lab (Video Group) www.compression.ru/video/ Only for Maxus  Video SnapCut Изменение топологии объекта (2) Пример добавления новых окон X. Bai, J. Wang, D. Simons, and G. Sapiro. Video SnapCut: robust video object cutout using localized classifiers. ACM Transactions on Graphics, 2009 42
  43. 43. CS MSU Graphics & Media Lab (Video Group) www.compression.ru/video/ Only for Maxus  Video SnapCut Распространение в двух направлениях  X. Bai, J. Wang, D. Simons, and G. Sapiro. Video SnapCut: robust video object cutout using localized classifiers. ACM Transactions on Graphics, 2009 43
  44. 44. CS MSU Graphics & Media Lab (Video Group) www.compression.ru/video/ Only for Maxus  Video SnapCut Пример работы X. Bai, J. Wang, D. Simons, and G. Sapiro. Video SnapCut: robust video object cutout using localized classifiers. ACM Transactions on Graphics, 2009 44
  45. 45. CS MSU Graphics & Media Lab (Video Group) www.compression.ru/video/ Only for Maxus  Video SnapCut Пример работы (2) X. Bai, J. Wang, D. Simons, and G. Sapiro. Video SnapCut: robust video object cutout using localized classifiers. ACM Transactions on Graphics, 2009 45
  46. 46. CS MSU Graphics & Media Lab (Video Group) www.compression.ru/video/ Only for Maxus  Video SnapCut Сравнение с другими методами Цветом выделена дополнительная информация, которую вносил пользователь для получения желаемого результата X. Bai, J. Wang, D. Simons, and G. Sapiro. Video SnapCut: robust video object cutout using localized classifiers. ACM Transactions on Graphics, 2009 46
  47. 47. CS MSU Graphics & Media Lab (Video Group) www.compression.ru/video/ Only for Maxus  Video SnapCut Сравнение с другими методами (2) X. Bai, J. Wang, D. Simons, and G. Sapiro. Video SnapCut: robust video object cutout using localized classifiers. ACM Transactions on Graphics, 2009 47
  48. 48. CS MSU Graphics & Media Lab (Video Group) www.compression.ru/video/ Only for Maxus  Video SnapCut Анализ метода  Достоинства  Алгоритм включен в состав Adobe After Effects CS5  Локальность окон позволяет вносить небольшие правки без повторной обработки всего видео  Недостатки  Не обрабатывает появление новых цветов на границе объекта  Не обрабатывает объекты неопределенной формы (огонь, дым) X. Bai, J. Wang, D. Simons, and G. Sapiro. Video SnapCut: robust video object cutout using localized classifiers. ACM Transactions on Graphics, 2009 48
  49. 49. CS MSU Graphics & Media Lab (Video Group) www.compression.ru/video/ Only for Maxus  Литература 1. WANG, J., AND COHEN, M. 2007. Optimized color sampling for robust matting. In Proc. of IEEE CVPR, 2007 2. LEVIN, A., LISCHINSKI, D., AND WEISS, Y. 2008. A closedform solution to natural image matting. IEEE Trans. Pattern Analysis and Machine Intelligence, 2008 3. X. Bai, J. Wang, D. Simons, and G. Sapiro. Video SnapCut: robust video object cutout using localized classifiers. ACM Transactions on Graphics, 2009 49

×