Cette conférence à donc pour objectif de dresser un portrait des solutions d’intelligence d’affaires actuelles qui peuvent se marier avec les technologies géospatiales. Les solutions d’intelligences d’affaires (comme les systèmes d’analyse OLAP et les tableaux de bord) tant commerciales qu’en logiciels-libres seront présentées et comparées. Leur couplage possible avec les solutions géospatiales seront aussi présentées de façon à offrir à l’auditoire la panoplie des solutions offertes ainsi que des critères de comparaison judicieux.

1. Veille technologique portant sur le mariage judicieux de l’intelligence d’affaires et l’information géospatiale ColloqueGéomatique 2009, Montréal Marie-Josée Proulx, M.Sc., Présidente-directrice générale 22 octobre 2009

2. Déroulement de la présentation Objectifs de le veille Classification des besoins Types de produits Critères de comparaison Types de composants cartographiques Types de composants BI Effort de déploiement des applications Équilibre des composants Conclusion

3. Objectifs de cette veille technologique Dresser un portrait des solutions d’intelligence d’affaires actuelles qui peuvent se marier avec les technologies géospatiales générateurs de rapports systèmes d’analyse OLAP tableaux de bord Fournir une classification des outils en fonction des besoins de l’organisation Fournir des critères comparatifs pour aider l’organisation à faire un choix éclairé

5. Règles de gestion interne

6. Aucune requête ad hoc permise

7. Grand nombre d’usagersTABLEAU DE BORD STRUCTURÉ Processus de prise de décision Structuré Usine de décisions Buffet d’information Processus de prise de décision Autonome Hypothèse explorée Nouveau monde Accès et analyse des informations Ouvert/non qualifiés Source Gartner (juillet 2007)

9. Portail décisionnel

10. Volume de données important

11. Configuré sur des couches sémantiques OLAP et RAPPORTS Processus de prise de décision Structuré Usine de décisions Buffet d’information Processus de prise de décision Autonome Hypothèse explorée Nouveau monde Accès et analyse des informations Ouvert/non qualifiés Source Gartner (juillet 2007)

13. Applications verticales

14. Produire les modèles de l’usine de décision

15. Nombre d’usagers plus restreintsTABLEAU DE BORD et OLAP Hypothèse explorée Nouveau monde Accès et analyse des informations Ouvert/non qualifiés Source Gartner (juillet 2007)

17. Liberté dans les analyses

18. Accès à données externes

19. Pas nécessairement structuré en contexte décisionnelOLAP, RAPPORTS AD HOC et DATA MINING Hypothèse explorée Nouveau monde Accès et analyse des informations Ouvert/non qualifiés

21. Offre une couche sémantique pour la construction des requêtes

22. Capacités cartographiques limitées à filtrer le contenu du rapport.Beyond 20/20 Web Data Server 7.0 KOREM LIC (CognosViewer+MapExtrem ) Vantage (SpotOn Systems) (Cognos 8i+ ESRI ArcGIS Server) Business Object Integration kit for ESRI (ESRI ArcGIS + Business Object) ESRI GIS Connector for WebFOCUS (ESRI ArcGIS+ Information Builders)

24. Supporte le croisement de toute information disponible dans le cube

25. Représentation moins schématisée que les tableaux de bord

26. Représentation visuelle interchangeable (ex. carte, diagramme et tableau)La navigation libre à l’aide d’outils de forage 9 MapInfo Location Intelligence Map4Decision SAS Web OLAP viewer for Java

27. Type de produits (3/3) Tableaux de bord spatiaux Outil qui présente des vues simples, explicites et structurées des indicateurs clés utiles aux décideurs (Traduction libre, Bédard et al, 2006) Les indicateurs sont schématisés (aucun contrôle sur la représentation des indicateurs ) Issus d’une réflexion respectant les règles de l’organisation La navigation limitée, structurée et réfléchie a priori Microsoft Performance Point Oracle Interactive Dashboard Dundas Cognos 8i

29. Composant d’intelligence d’affaires (BI) utilisé

30. Équilibre des composants

31. Efforts de déploiement (prête à l’emploi vs assemblage)Composant cartographique (Visualisateur propriétaire… SIG-web) Composant BI (transactionnel… MOLAP) Équilibre des composants

32. Composant cartographique Capacité à supporter le flux de mise à jour des donnéesgéospatiales (gestion, intégration , mise à jour) dans un contexte de grand volume de données et de mises a jour fréquentes Visualisateurcartographique Visualisateur propriétaire Visualisateur vectoriel SIG et SIG-web Dundas (Dundas + DundasMaps) Monitor Analyser (GeoAnalyser) (Microsoft SharePoint + Bing Maps) SAS Web OLAP (SAS OLAP + ESRI ArcGIS Server)

34. Supporte des formats géospatiaux reconnus

35. Supporte une variété de formats géospatiaux(environnement multi-sources)

36. Supporte l’affichage d’un grand volume de données géospatialesDundas (Dundas + DundasMaps) Monitor Analyser (GeoAnalyser) (Microsoft SharePoint + Bing Maps) SAS Web OLAP (SAS OLAP + ESRI ArcGIS Server)

37. Composant d’intelligence d’affaires Facilite le flux de mise à jour des donnéesdécisionnelles (gestion, agrégation, mise à jour) dans un contexte de mises à jour massives et fréquentes Cubes muldimensionnels existants (sans serveurs OLAP) Structure multidimensionnelle (sans serveur OLAP) Serveurs OLAPROLAP, MOLAP OLAP add-on for ArcGIS (ESRI) Map4Decision) Panorama Novaview GIS (Novaview + ESRI ArcGIS )

39. Répartitiond’agrégationscalculées à la volée versus stockées

40. Supporte les grands volumes de donnéesOLAP add-on for ArcGIS (ESRI) Map4Decision Panorama Novaview GIS (Novaview + ESRI ArcGIS )

41. Effort de déploiement (1/4)Nécessitant de la programmation Effort de programmation .NET, Silverlight Java, etc. On construit l’interface client, les fonctionnalités selon ses préférences Spatialytics (open-source) (PentahoGeoreport + SOLAP Layers) Oracle Interactive Dashboard (Oracle BI Server+ Oracle Java Viewer) Pentaho BI Suite (open-source) (Pentahodashboard+ GoogleMaps) Well360 (StoneBridge) (Microsoft SharePoint + Bing Maps Microsoft .NET) Spago BI Suite (open-source) SpagoBI Server + SBIGeo)

42. Effort de déploiement (2/4)Nécessitant l’assemblage de composants Efforts de construction d’interface dans l’environnement BI On construit l’interface-client selon ses préférences SYNTELL 4i (SynOLAP + SharpMap) Vantage (SpotOn Systems) (Cognos 8i+ ESRI ArcGIS Server) Panorama Novaview GIS (Panorama Novaview + ESRI ArcGIS Server) KOREM LIC (CognosViewer+MapExtrem )

43. Effort de déploiement (3/4)Prêt à l’emploi Solution prête à l’emploi (out-of-box) Aucun assemblage requis pour déployer l’interface-client Déploiement immédiat On aime ou on n’aime pas l’interface… Map4Decision Tableau Software

44. Effort de déploiement (4/4) Facilite le déploiement d’application en offrant des éléments pré-construits (e.g. gestionnaire de cube, fonctionnalités, GUI) Assemblage de composants (gestionnaire et fonctionnalités existants) Prêt à l’emploi (GUI, gestionnaires et fonctionnalités existants) Programmation .net, java, etc. Pentaho BI Suite (Pentahodashboard+ GoogleMaps) Panorama Novaview GIS (Panorama Novaview + ESRI ArcGIS Server) Map4Decision

46. Offre des fonctionnalités pour la visualisation et la navigationPentaho BI Suite (Pentahodashboard+ GoogleMaps) Panorama Novaview GIS (Panorama Novaview + ESRI ArcGIS Server) Map4Decision

48. Composant dominant= GUI + fonctionnalités principales

49. Second composant= sous-ensemble des fonctionnalités Accès aux couches géospatiales Analyse spatiales Cartographie Modification… Accès aux cubes de données Agrégation Forage Pivot … BI-dominant SIG-dominant Agrégation de données géospatiales Analyse spatiales en-ligne Forage sur la carte Pivot sur la carte Accès aux cubes géospatiaux (dimensions spatiales, niveaux spatiaux, membres spatiaux) Intégré

50. Équilibre des composants (2/4)SIG Dominant Environnement SIG dans lequel on déploie des fonctions décisionnelles (ex. connecteur cube OLAP ou serveur OLAP). Accès aux fonctions d’analyse spatiale du SIG La création des cartes peut être ou non automatisée Visual Crossing (MapServer+ Microstrategy 8) OLAP add-on for ArcGIS (ESRI + Cube Analysis Services) MapIntelligence (Integeo) ( ESRI + Essbase) MapInfo Location Intelligence (MapXtrem + Business Object)

51. Équilibre des composants (3/4)BI Dominant Environnement BI dans lequel on déploie un composant cartographique Accès aux fonctions complètes de l’outil BI (ex. niveau d’alerte) BusinessObject XI (BusinessObject XI + ESRI ArcGIS) Monitor Analyser (GeoAnalyser) (Microsoft SharePoint + Bing Maps) Tableau Software Oracle Interactive Dashboard (Oracle BI Server+ Oracle Java Viewer)

52. Équilibre des composants (4/4)Solution intégrée Environnement qui supporte la définition des concepts de dimensions géospatiale, hiérarchie géospatiale et membres géospatiaux Les possibilités cartographiques sont plus riches (ex. cartes multi-variées, diagrammes superposés, multicartes) Construction automatisée des cartes Panorama Novaview GIS (Panorama Novaview + ESRI ArcGIS Server) KOREM LIC (CognosViewer+MapExtrem ) SAS Web OLAP (SAS OLAP + ESRI ArcGIS Server) Vantage (SpotOn Systems) (Cognos 8i+ ESRI ArcGIS Server) Map4Decision (JMAP+ JfreeChart)

53. Conclusion Le marché est beaucoup plus mature qu’il y a 5 ans (26 produits identifiés) * 46 % supportent les shapefiles

55. L’utilisation de serveur OLAP pour faciliter la gestion des cubes de données (gestion, agrégation et mise à jour)

57. Mettre en valeur des données et systèmes existants

58. Être en mesure d’ajouter une plus-value aux données existantes

59. Présenter les analyses de manière efficace

60. Assurer la validité des résultats