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Map4Decision, une solution géodécisionnelle pour la planification en transport

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Présentation d'une solution géodécisionnelle (géospatial OLAP) pour aider à la planification en transport. Application à l'enquête origine-destination de la région de Québec.

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Map4Decision, une solution géodécisionnelle pour la planification en transport

  1. 1. Application géodécisionnelle pour la planification en transports <br />45eCongrès de l’AQTR, 2010, Québec<br />Marie-Josée Proulx, M.Sc., Analyste en géospatial et intelligence d’affaires<br />30 mars 2010<br />
  2. 2. Plan<br />Mise en contexte: Mobilité urbaine<br />Cube de données<br />Préparation des données<br />Solution géodécisionnelle utilisée<br />Exemples d’analyse<br />Bénéfices de la solution<br />Prochains défis<br />Conclusion<br />2/21<br />Intelli3inc<br />
  3. 3. Mise en contexte<br />Pour analyser la mobilité des personnes entre les lieux d’origine et de destination, Transport Québec a utilisé une solution géodécisionnelle pour:<br /><ul><li> synthétiser l’information
  4. 4. accélérer et automatiser l’analyse </li></ul>plutôt qu’utiliser leur méthode conventionnelle avec des tableaux Excel.<br />Mobilité des personnesdans la région de Québec, 2006<br />195 pages, 400cartes et tableaux statistiques<br />Intranet du Ministère<br />(2010)<br />3/21<br />Intelli3inc<br />
  5. 5. Mobilité urbaine<br /> Mode<br />Secteur de <br />résidence<br />Motif<br />Nombre dedéplacements<br />Heure<br />départ<br />Origine<br />Groupe<br />âges<br />Destination<br />Genre<br />4/21<br />Intelli3inc<br />
  6. 6. Mobilité urbaine<br /><ul><li>Quel est le nombre de déplacements originant de l’Agglomération de Québec vers le centre-ville dont le motif est le travail?</li></ul> Mode<br />Secteur de <br />résidence<br />Motif<br />Nombre dedéplacements<br />Heure<br />départ<br />Origine<br />Groupe<br />âges<br />Destination<br />Genre<br />5/21<br />Intelli3inc<br />
  7. 7. Mobilité urbaine<br /><ul><li>Quels sont modes de transport les plus utilisés pour les déplacements dont le motif est le loisirs et la destination, le centre-ville de Québec?</li></ul> Mode<br />Secteur de <br />résidence<br />Motif<br />Nombre dedéplacements<br />Heure<br />départ<br />Origine<br />Groupe<br />âges<br />Destination<br />Genre<br />6/21<br />Intelli3inc<br />
  8. 8. Mobilité urbaine<br /><ul><li>Quelle est la variation du nombre de déplacements pour les périodes de pointe (matinée et après-midi), par origine et par destination? </li></ul> Mode<br />Secteur de <br />résidence<br />Motif<br />Nombre dedéplacements<br />Heure<br />départ<br />Origine<br />Groupe<br />âges<br />Destination<br />Genre<br />7/21<br />Intelli3inc<br />
  9. 9. Mobilité urbaine<br /><ul><li>Comparaison du nombre de déplacements par groupe d’âges, genre, motif et par secteur de résidence; </li></ul> Mode<br />Secteur de <br />résidence<br />Motif<br />Nombre dedéplacements<br />Heure<br />départ<br />Origine<br />Groupe<br />âges<br />Destination<br />Genre<br />8/21<br />Intelli3inc<br />
  10. 10. Cube de données(Québec- 2006)<br />Mesure:<br />Nombre déplacements<br />Nombremesures<br />Dimensions:<br />Période<br />Genre<br />Motif<br />Mode<br />Groupe âges<br />Origine<br />Destination<br />Secteur de résidence<br />209 849déplacements-personnes<br />mode<br />période<br />genre<br />nombre <br />déplacements<br />motif<br />groupe<br />âges<br />origine<br />secteur résidence<br />destination<br />9/21<br />Intelli3inc<br />5184<br />croisements de données<br />
  11. 11. Préparation des données<br /><ul><li>Approche multidimensionnelle (OLAP)</li></ul>Données <br />statistiques<br />82M d’occurrences<br />7,7Gigs11Gigs<br />4 heures 0,5 heure<br />Données <br />géospatiales<br />Heureprécise -> Périodehoraire<br />Âgeprécise -> Groupeâge<br />Positions -> Secteursmunicipaux<br />10/21<br />Intelli3inc<br />
  12. 12. Affichage en tableaux, diagrammes et cartes<br />Passage entre différents types de carte :<br />lignes de désirs<br />diagrammes superposés<br />carte multivariée<br />multicarte<br />Géométriesvariées (point, ligne, polygone)<br />Symbologies prédéfinies<br />Forage interactif dans les données<br />11/21<br />Intelli3inc<br />
  13. 13. Architecture client-serveur Web<br />Serveur Web<br />Serveurcartographique JMAP<br />Interface client<br />ConnecteurMOLAP **<br />Agrégateur ROLAP<br />Administrateur Web<br />Données<br />géospatiales<br />Bases de donnéesrelationnelles<br />Serveurs <br />multidimensionnels<br />OLAP<br />Interface tableau de bord**<br />**(en développement)<br />12/21<br />Intelli3inc<br />
  14. 14. Exemples analyse<br /> Vues synchronisées (diagramme, tableau et carte) des déplacements pour les territoires de destination<br />13/21<br />Intelli3inc<br />
  15. 15. Exemples d’analyse<br />Multicarte des territoires de destination par période horaire<br />14/21<br />Intelli3inc<br />
  16. 16. Exemples d’analyse<br /> Carte des destinations (secteurs municipaux) avec diagrammes superposés par principaux motifs de déplacement (top 3)<br />15/21<br />Intelli3inc<br />
  17. 17. Bénéfices de la solution (1/2)<br />16/21<br />Intelli3inc<br />
  18. 18. Bénéfices de la solution (2/2)<br />60%<br />50%<br />17/21<br />Intelli3inc<br />
  19. 19. Avantages concurrentiels<br />Prêt à l’emploi <br /><ul><li> Haut niveau d’intégration
  20. 20. Aucune programmation requise
  21. 21. Outil de configuration de cubes</li></ul>Fonctions spécifiques <br />en transport<br /><ul><li> Carte origine-destination
  22. 22. Carte de flux</li></ul>Installation et configuration<br />1 heure<br />Compatible <br /><ul><li> Multitudes de formats géospatiaux
  23. 23. Multitudes de base de données
  24. 24. Architecture géospatiale</li></ul>18/21<br />Intelli3inc<br />Tous les standards de l’industrie<br />(Microsoft, Oracle, ESRI, MapInfo, ...)<br />
  25. 25. Prochains défis<br />Produire les cubes de données comparables de trois enquêtes par région pour les 5 régions d’enquête.<br />Incohérence spatiale: <br />Le territoire varie d’une enquête à l’autre<br />Les découpages de référence varient d’une enquête à l’autre<br />Domaines de valeurs hétérogènes<br />Périodes de départ<br />Motifs de déplacement<br />Cube de données camionnage (dès 2011)<br />19/21<br />Intelli3inc<br />
  26. 26. Conclusion<br />Une solution géodécisionnelle présente de nombreux avantages : <br />Augmentation du potentiel analytique par rapport à la méthode conventionnelle<br />Accès facile et rapide aux données de synthèse<br />Accès autonome aux données (libre-service)<br />Réduction des délais pour la publication des enquêtes<br />Mise à jour facilitée<br />20/21<br />Intelli3inc<br />
  27. 27. Marie-Josée Proulx, Présidente directrice-généraleMarie-josee.proulx@intelli3.com<br />2750 rue Einstein, bureau 130Québec, G1P 4R1Tél : (418) 262-1944 <br /> Fax: (418) 656-1981<br />RemerciementsPierre Tremblay, SMST, Transport Québec<br /> Brigitte St-Pierre, SMST, Transport Québec<br />21/21<br />Intelli3inc<br />

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