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Matinée Micropole GDPR

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Comment rater son projet GDPR ? Les 10 pièges à éviter !

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Matinée Micropole GDPR

  1. 1. 1 MATINÉE DÉCOUVERTE COMMENT RATER SON PROJET GDPR? JEUDI 12 OCTOBRE 2017
  2. 2. 2 UN GROUPE DE CONSEIL ET SOLUTIONS INNOVANTES SPÉCIALISÉ SUR LA DATA & LE DIGITAL 3 AGENCES EN CHINE9 AGENCES RÉGIONALES EN FRANCE 5 PAYS EN EUROPE + 110 M€ DE CA D O N T 3 0 % A L ’ I N T E R N A T I O N A L 1150 C O N S U L T A N T S M E T I E R S E T I N G E N I E U R S NOTRE MISSION A I D E R L E S E N T R E P R I S E S À S E T R A N S F O R M E R E N T I R A N T L E M E I L L E U R PA R T I D E L’ I N N OVAT I O N
  3. 3. 3 TRANSFORMATION DIGITALE / AGENCE WIDE Un positionnement unique qui allie expertise Conseil des CMO’s, excellence technologique et design. GOUVERNANCE DES DONNÉES Leader du MDM en Europe. Plus de 70 projets réalisés. PILOTAGE DE LA PERFORMANCE Spécialiste DATA depuis 25 ans. Leader de la Performance Financière avec plus de 250 projets réalisés. 3 OFFRES COMPLÉMENTAIRES AU SERVICE DE LA PERFORMANCE DES DIRECTIONS MÉTIERS
  4. 4. 4 NOUVELLES SIGNATURES 2016
  5. 5. 5 Le nombre de données à gérer et à maîtriser avec des exigences de « compliance » élevées s’accroît (GDPR, BCBS 239, INCOM, IDMP,…). PROCESSUS CLIENT DE PLUS EN PLUS AMBITIEUX En multipliant les canaux et les contextes d’interaction client, le digital et l’omni-canal permettent/imposent aux entreprises d’innover, voire de se réinventer. La donnée est source d’innovation. STRATÉGIE PRODUIT/OFFRE ET DIFFÉRENCIATION La mise en avant des produits et des offres dans un contexte digital oblige les entreprises à gérer des informations plus nombreuses et spécifiques aux contextes de diffusion. PRISE DE CONSCIENCE DE LA VALEUR DES DONNÉES Les approches Big Data ont fait prendre conscience aux entreprises des potentiels évolutions/enrichissements de leurs offres de services. Une gouvernance sera nécessaire pour l’industrialisation de ce nouveau domaine. CONTRAINTES RÉGLEMENTAIRES CROISSANTES LES ENJEUX DE GOUVERNANCE DES DONNEES
  6. 6. 6 Cadre de contrôle visant à évaluer, optimiser, contrôler, et entretenir les données de l’entreprise • Dictionnaire • Modèle de gouvernance • Acteurs, rôles et responsabilités (data Owner, data Producer, data consumer, data steward) • Comitologie de la gouvernance • Politiques de sécurité, • Cycle de vie et processus, • Traçabilité, • Indicateur Data Quality • Règles de qualité • Règles de priorisation de la Data Governance • Segmentation des données • Data preparation / exploration • Data enrichissement • Traitement Data Quality • Traitement Data Stewardship • Master data Management • Publication et synchronisation des données Organisation 3. Identify Domain SMEs and Stakeholders 8. Mentor Stewards 6. Recognize Data Definer, User, and Producer Stewards 2.1.1 Build Team DataQuality Team- Business& DataAnalysts DataDomain Steward LOB/Functional AreaDataSteward Coordinator DataSteward Committee Data Governance Council 4. Identify SMEs for Applications Resource Checklist Template Process Manual 5. Note Potential Data Stewards During Domain Definition Resource Checklist Template Steady State: DG Council and Data Steward Committee* are Established 9. Mobilize Data Stewards 2.1.2.7 End 1. Select Data Domain Steward Resource Checklist Template 2. Map Data Domain to Lines of Business * If Data StewardCommittee is not yet Established, LOB Coordinators (who will eventually be on it) will serve this function 7. On-Board Stewards Resource Checklist Template 2.1.2 Build Common Definition (Continued) LOB/Functional AreaDataSteward Coordinators DataQuality Team-Modeler DataQualityTeam-Business Analyst DataDomain Steward No Yes 16. Update Glossary of Terms with CLDM Terms 2.1.3 14. Validate Data Element List and Conceptual Model 8. Conduct Subject Area-Focused JAD Session 11. Update Conceptual Data Model 10. Document Data Standards & Rules Findings 2.1.2.4 17. Validate Glossary of Terms Glossary of Terms Template DQ Rules & Standards Template 9. Document Business Definition Findings Glossary of Terms Template DQ Rules & Standards Template Glossary of Terms Template 1.3.112. Update Subject Area List 15. Initiate CLDM Maintenance Process 2.1.2.7 JAD Session Guide 13. Have All Subject Areas Been Sufficiently Explored? 15. Initiate CLDM Maintenance Process 6. Create JAD Session Guide and Draft Element List 2.1.2 Build Common Definition LOB/Functional AreaDataSteward Coordinators DataQuality Team-Modeler DataQualityTeam-Business Analyst DataDomain Steward 5. Obtain Participant Time JAD Session Guide 3.Validate Domain Scope Scope Summary Template 2.1.1.3 2. Determine Domain Boundaries 4. Create Conceptual Data Model Scope Summary Template Data Governance Council Initiates Domain Definition 2.1.2.8 CLDM 7. Prepare Pre- JAD Session Communications 1. Create Domain Boundaries Draft Subject Area List 2.1.2.11 7. Verify DQ Rules and Standards 4. Create Draft DQ Rules and Standards 2. Gather Information on Data Elements 8. Validate DQ Rules & Standards 1. Review Elements in DQ Rules & Standards 2.1.3 Build Data Quality Rules and Standards DataQualityTeam-BusinessAnalyst 9. Capture Dashboard/ Scorecard/Reporting Requirements/ Scope LOB/Functional AreaDataSteward Coordinators Data Domain Steward DataQuality Scorecard Team Yes No Yes No DQ Rules and Standards Template 6. Conduct Additional JAD Sessions or Meetings DQ Rules and Standards Template DQ Rules and Standards Template 10. Create Data Quality Dashboard Mock-Up 2.1.2.14 DQ Rules and Standards Template DQ Rules and Standards Template 1.3.1 2.3.2 DQ Rules and Standards Template 12. Mock-Up Meets Needs? 5. Is More SME Input Needed? 3. Determine Application Instances of Data Elements DQ Rules and Standards Template 11. Validate Dashboard Mock- Up DQ Rules and Standards Template Règles et politique Opérations Gouvernance des Données LES DIMENSIONS DE LA GOUVERNANCE
  7. 7. 7
  8. 8. 8
  9. 9. 9 La protection des données personnelles est en train de devenir un enjeu majeur aux yeux des citoyens français des français « préoccupés » par la protection des données personnelles (+4% depuis 2014) => 93% des jeunes ! des français ont déjà effacé ou chercher à faire effacer leurs données personnelles en ligne Confiance des français envers les acteurs dans la capacité à protéger les données personnelles : Source : Enquête CSA Research Sept 2017 Banques Etat Telcos Réseaux sociaux INTRODUCTION
  10. 10. 10 La législation en matière de protection des données personnelles a récemment été renforcée, tant sur le plan national avec la Loi pour une République numérique (promulguée le 07/10/2016), que sur le plan européen avec la General Data Protection Regulation – 2016/679 (plus connue sous l’acronyme « GDPR ») dont l’application sera obligatoire au 25/05/2018. CADRE LÉGAL DE LA PROTECTION DES DONNÉES PERSONNELLES *** NATIONAL : • Loi informatique et libertés (1978) • Révision de la loi de 1978 en 2004 • Loi pour une République numérique (2016) EUROPE : • Directive 95/46/CE • Règlement 45/2001 (Institutions européennes) • Directive 2002/58/CE (E-privacy) CONTEXTE ET ENJEUX
  11. 11. 11 Ce nouveau cadre légal renforce les exigences en matière de gestion des données personnelles par les entreprises et les organisations publiques et dote les autorités nationales (la CNIL dans le cas de la France) d'un plus grand pouvoir de sanction : Les conséquences pénales ne doivent pas non plus être négligées, ni celles en terme d’impact sur la réputation de l’entreprise et sur la confiance des clients et partenaires. Dès à présent : Passent de 150K€ à 3 millions d’€ En 2018 : Portées à 20 millions d’€ ou 4 % du CA global (le montant le plus élevé étant retenu) SANCTIONS PÉCUNIAIRES MAXIMALES CNIL CONTEXTE ET ENJEUX
  12. 12. 12 Qui impliquent pour la plupart des entreprises : Une refonte des processus métiers et de la gouvernance de leurs données Un réagencement de l’architecture de leur système d’information La mise en œuvre de solutions techniques facilitant la mise en œuvre des exigences Consentements Minimisation Droit à l’information Droit d’accès & d’opposition Analyse d’impact Registre Traitements Notifications de sécurité Data Protection Officer Privacy by Design Droit à la portabilitéDroit à l’oubli Droit à la limitation Exigences renforcées par le GDPR Nouvelles exigences GDPR Co-responsabilité avec sous-traitants EXIGENCES GDPR
  13. 13. 13 LES 10 PIÈGES À ÉVITER DANS VOS PROGRAMMES GDPR
  14. 14. 14 PIÈGE N°1 : VOULOIR TOUT FAIRE POUR MAI 2018
  15. 15. 15 PIÈGE N°2 : SE PASSER D’UN ÉTAT DES LIEUX
  16. 16. 16 PIÈGE N°3 : FAIRE TABLE RASE DE L’EXISTANT
  17. 17. 17 JURIDIQUE OU IT / SÉCURITÉ PIÈGE N°4 : N’ENVISAGER LE GDPR QUE SOUS L’ANGLE…
  18. 18. 18 PIÈGE N°5 : SE PASSER D’UNE VRAIE GOUVERNANCE ET D’UN SPONSOR FORT & LÉGITIMÉ
  19. 19. 19 PIÈGE N°6 : NE PENSER QU’EN QUICK-WINS (OU QU’À LONG TERME)
  20. 20. 20 Droit à l’information Droit d’accès Droit d’opposition Droit de rectification Droit à la portabilité Droit à l’oubli Droit à la limitation Droit ≠ decision automatique PIÈGE N°7 : MINIMISER (OU EXAGÉRER) L’IMPACT DE L’EXERCICE DES (NOUVEAUX) DROITS
  21. 21. 21 PIÈGE N°8 : NÉGLIGER L’IMPORTANCE DE LA SENSIBILISATION ET DE LA COMMUNICATION INTERNE (ET EXTERNE)
  22. 22. 22 PIÈGE N°9 : SOUS-ESTIMER L’AMPLEUR ET LA COMPLEXITÉ DES TRAVAUX D’EFFACEMENT
  23. 23. 23 PIÈGE N°10 : NE PAS CAPITALISER SUR LES GRANDS PROJETS DE L’ENTREPRISE
  24. 24. 24 PAR OÙ COMMENCER ?
  25. 25. 25 Audit de sécurité Analyse d’écart et de risques Priorisation Feuille de route Trajectoire Chantiers Organisation Chantiers Process Chantiers IT & Data Définition des rôles et responsabilités autour de la figure du DPO, comitology, etc. Définition et MAJ des process notamment autour de la tenue du registre, des PIA, du Privacy by Design ou encore de la mise en oeuvre des droits. Conduire les chantiers IT pertinents afin d’industrialiser la mise en conformité (Gestion du consentement, digitalisation de l’exercice des droits, outil de register…) Sensibilisation Audit de l’existant Sessions de formation et de sensibilisation pour la direction et les équipes impliquées Analyse des règles, procédures, de la documentation et de l’organisation en place au regard du GDPR Cartographie Initialisation du recensement des traitements de données personnelles et cartographie des DP dans le SI Exploration des données Exploration d’un échantillon de données significatif ou représentatif avec des outils dédiés Revue des dispositifs de sécurité (Chiffrement, anonymisation, habilitations, traçabilité, surveillance, stockage…) Priorisation des enjeux en fonction des risques encourrus et des priorités du groupe Etablissement d’une macro-trajectoire listant les mesures à mettre en oeuvre par ordre de priorité Définition d’une feuille de route précisant les modalités de mise en oeuvre des mesures convenues Analyse des risques induits par les constats d’exigences non-conforme QUELLE DÉMARCHE ADOPTER ?
  26. 26. 26 CONCLUSION
  27. 27. 27 Les données personnelles ne produiront la valeur attendue et espérée que si l’entreprise est capable d’établir et de maintenir un climat de confiance avec ses clients/usagers. Le GDPR doit être envisagé comme une opportunité d’établir durablement ce lien de confiance. « Les entreprises qui réussiront à la créer pourraient multiplier par cinq ou dix le volume d’informations auxquelles elles sont susceptibles d’avoir accès. Sans la confiance du consommateur, l’essentiel des milliards d’euros de valeur économique et sociale que le Big Data pourrait représenter dans les années à venir risquerait d’être perdu » Boston Consulting Group, Le Big Data face au défi de la confiance UN MAÎTRE MOT : LA CONFIANCE
  28. 28. 28 MERCI DE VOTRE ATTENTION Eliott MOURIER GDPR Offer Manager +33 (0) 6 33 05 33 20 emourier@micropole.com Pour toute demande d’informations complémentaires :
  • PaoloDeLeonardis

    Jul. 20, 2018
  • AlinaGHERMAN

    Apr. 22, 2018
  • LaurieRabinovici

    Oct. 22, 2017

Comment rater son projet GDPR ? Les 10 pièges à éviter !

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