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Control estadistico del proceso

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Control estadistico del proceso

  1. 1. UNIVERSIDAD TECNOLOGICA DE TORREÓN. Carrera: Procesos Industriales Área en Manufactura. Profr: Edgar Gerardo Mata Ortiz. Alumna: Lizandra Ayari Rodríguez Ortiz. Grado: 3 Sección: “C”May 6, 2012 1
  2. 2. Planteamiento del problema:• La fabrica llamada “Donkiz” es una empresa que se dedica a la fabricación de productos (Lácteos), se puede considerar que se tiene una posición buena en el mercado por la calidad, y variedad de producto que se ofrece al mercado.Esta empresa generalmente tiene una producción diaria de 400 productos paradistribuir por las diferentes tiendas comerciales, es una empresa pequeña. Paracalcular sus ventas se tiene que clasificar en 9 periodos teniendo un valor deseadopara alcanzar el objetivo de venta y contar con un cierto porcentaje para tenerproducción buena. Tiene criterios de aceptación para el producto que en este caso son2 sigmas en los que debe de quedar el producto y los que pasen del limite estánrechazados o son desperdicio para la empresa.Se desea con los datos hacer una análisis para saber como va el control de laproducción y detectar gráficamente cual es el problema proporcionado que debemosde ejecutar, para tener una buena producción como identificar algún cuello de botella oalgún impedimento y así poder resolverlo y la empresa pueda mejorar la producción yasí cumplir con la necesidades del cliente.May 6, 2012 Universidad Tecnologica de Torreón. 2
  3. 3. Datos:Enseguida se muestran los siguientes datos con los quevamos a resolver el problema:• Número de datos: 400• Número de intervalos: 9• Número de sigmas: 2• Valor deseado TV: 5.5 0.15• Distribución Normal• Datos con dos decimales.May 6, 2012 3
  4. 4. Calculamos el valor de Calculamos el valor de LSL restando el valor USL sumando el valor deseado que es 5.5 mas deseado que es 5.5 el valor de 0.15 mas el valor de 0.15 sacamos el valor de sacamos el valor de LSL. USL. Enseguida calculamos el valor de la distancia que existe entre USL y LSL sacando la diferencia entre ellas y nos muestra una diferencia de .30 y nos muestran lasEnseguida calculamos proporciones la varianza que existente entre lasbarras y la calculamos Después que tenemosdividiendo la distancia que calcular lostotal que en este caso valores de cada una de es de 0.30 entre el las sigmas sumando ynumero de intervalos restando el valorque son 9 y tenemos deseado para tener losuna varianza de 0.075. valores de ambos lados.May 6, 2012 Universidad Tecnologica de Torreón. 4
  5. 5. • Enseguida calculamos el valor máximo y el valor mínimo así como también el rango: El rango es la resta del valor máximo menos el valor mínimo.May 6, 2012 Universidad Tecnologica de Torreón. 5
  6. 6. Enseguida calculamos el tamaño delintervalo.. El tamaño del intervalo lo calculamos dividiendo rango/ N. de intervalos en este caso tenemos un valor de rango de 0.30 entre un valor de intervalos que es 9 tenemos como tamaño de intervalo 0.033.May 6, 2012 Universidad Tecnologica de Torreón. 6
  7. 7. Calcular los intervalos aparentes: El valor del primer limite El valor del primer limite inferior debe ser menor o superior se calcula igual al valor mínimo restando en este caso 0.01 al segundo limite inferior ya que solo se hará con dos decimales. El ultimo valor del limite El ultimo valor debe de inferior debe de ser ser mayor o igual al valor menor al limite superior. máximo.May 6, 2012 Universidad Tecnologica de Torreón. 7
  8. 8. Intervalos reales: En los intervalos reales tenemos que restar el segundo limite inferior menos el primer limite superior y lo dividimos entre dos y nos da un valor de 0.005 Para calcular los intervalos reales en los limites inferiores se resta el valor de 0.005 y en los limites superiores se suma el valor de 0.005May 6, 2012 Universidad Tecnologica de Torreón. 8
  9. 9. Datos generales.May 6, 2012 Universidad Tecnologica de Torreón. 9
  10. 10. Histograma:May 6, 2012 Universidad Tecnologica de Torreón. 10
  11. 11. Conclusión: Como conclusión primero que nada tenemos que plantear el problema por el que esta pasando la empresa por medio de el tenemos que tener estrategias para tener un control estadístico. El control estadístico nos ayuda a identificar en donde esta sucediendo ese problema por medio de los datos graficamos e identificamos , nos puede mostrar claramente en donde esta ese cuello de botella que no deja que la producción se realice como debe de ser y a un ritmo normal o eficaz. Se lleva acabo con la recopilación de datos de mediciones de diferentes sitios del proceso, cuando estos se identifican y si no se corrigen pueden afectar a la calidad del producto.May 6, 2012 Universidad Tecnologica de Torreón. 11

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