2. Situação Epidemiológica Atual
Na Bahia, nas últimas 24 horas, foram registrados 4.081 casos de Covid-19 (taxa de crescimento de +0,31%) e 2.727 recuperados
(+0,22%). Dos 1.316.452 casos confirmados desde o início da pandemia, 1.269.014 já são considerados recuperados,
19.665 encontram-se ativos e 27.773 tiveram óbito confirmado. Foram considerados para os casos confirmados: critérios
laboratoriais (RT-PCR, imunológicos e teste rápidos), critérios clínico-epidemiológico e clínico imagem.
Tabela 1. Distribuição dos casos de COVID-19, segundo situação da investigação. Bahia, 2020-2022*.
Classificação Casos
N %
Confirmados laboratorialmente RT-PCR 784392 23,55
Confirmados laboratorialmente imunológico 4100 0,12
Confirmados laboratorialmente teste rápido 516001 15,49
Confirmados clínico epidemiológico 7867 0,24
Confirmados clínico imagem 2388 0,07
Aguardando validação dos municípios* 1704 0,05
Total 1316452 39,52
Descartados 1721973 51,69
Em investigação 292835 8,79
Total 3331260 100
*Casos confirmados de covid-19 cuja condição clinica permanece sendo acompanhada ou
aguardando autorização pelos municipios.
Fonte: e-SUS-Ve/ Divep e GAL/Lacen, dados obtidos em 23/01/2022.
Figura 1. Distribuição do acumulado de casos confirmados por Covid-19 por semana epidemiológica Bahia, 2020-2022.**
Na Figura 1, observa-se que da 14ª Semana Epidemiológica (SE) de 2020 a 03º SE de 2022 houve um aumento do número de
casos confirmados de COVID-19 na Bahia, com incremento de 390.486,61% de casos nesse período.
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3. Até 23/01/2022 no Estado da Bahia, o coeficiente de incidência foi de 8.817,12/100.000 habitantes. Quanto ao sexo dos casos
confirmados, 54,77% foram do sexo feminino, 45,13% foram do sexo masculino e 0,10% sem informação. Em relação ao quesito
raça e cor (Figura 2), 651.017 (49,45%) são de cor parda, seguidos por amarela 136.394 (10,36%), branca 135.798 (10,32%),
preta 98.761 (7,50%), indígena 3.284 (0,25%) e os ignorados e sem informação foram de 291.198 (22,12%). A faixa etária mais
acometida foi a de 30 a 39 anos, representando 23,58% do total. O coeficiente de incidência por 100.000 de habitantes foi maior
na faixa etária de 30 a 39 anos (12.705,88 /100.000 habitantes), indicando que o risco de adoecer foi maior nesta faixa etária,
seguida da faixa de 40 a 49 anos (12.429,94/100.000 habitantes) (Quadro 1). Ressalta-se que os coeficientes de incidência
passaram a ser calculados por 100.000 de habitantes, conforme padronização recomendada pelo Ministério da Saúde.
Quadro 1. Distribuição proporcional dos casos confirmados de COVID-19 e coeficiente de incidência (por 100.000 hab)
por faixa etária. Bahia, 2020-2022*.
Faixa etária Casos % Pop. Coef. de Incidência/ 100.000 hab
< 1 10366 0,79 222305 4.662,96
1 a 4 18728 1,42 803585 2.330,56
5 a 9 24479 1,86 1032034 2.371,92
10 a 19 102960 7,82 2314814 4.447,87
20 a 29 238438 18,11 2466645 9.666,49
30 a 39 310478 23,58 2443577 12.705,88
40 a 49 258253 19,62 2077669 12.429,94
50 a 59 174890 13,28 1588209 11.011,77
60 a 69 96915 7,36 1069014 9.065,83
70 a 79 50469 3,83 606449 8.322,05
80 e+ 29320 2,23 306333 9.571,28
ignorado 1156 0,09 0 0,00
Total 1316452 100 14930634 8.817,12
Figura 2. Casos confirmados de COVID-19 segundo raça/cor. Bahia, 2020-2022.
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4. Figura 3. Casos confirmados de COVID-19 segundo início de sintomas por semana epidemiológica. Bahia, 2020-2022*
Do total de casos confirmados, 251.427 casos (19,12%) pertencem a residentes da capital e os demais casos 1.049.940 (79,86%)
pertencem ao interior e a região metropolitana do Estado. Os casos confirmados ocorreram em todos (417) municípios baianos.
Destaca-se que há 13.381 (1,02%) casos confirmados de outros estados que foram atendidos na Bahia. Reiteramos que estes
números não contabilizam os casos que estão aguardando validação dos municípios. Os municípios com os maiores coeficientes
de incidência por 100.000 habitantes foram Maracás (18.952,58), Itororó (17.103,20), Itabuna (16.989,03), Ibirataia (16.422,52),
São Felipe (16.347,25) (Quadro 2)
Quadro 2. Número de casos confirmados, proporção e coeficiente de incidência de Covid-19 por município de residência.
Bahia, 2020-2022*.
NÚCLEO REGIONAL DE SAÚDE: CENTRO-LESTE
Nº Município Confirmados Laboratorialmente Confirmados Clínico Total
confirmados
Aguardando
validação
% População Coef. de
Incidência/
100.000 hab
Nº de dias após
o
último caso
confirmado
RT-
PCR
Imunológico Teste
Rápido
Epidemioló
gico
Imagem
1 FEIRA DE
SANTANA
54370 87 6680 194 25 61356 138 4,67 619609 9.902,37 0
2 CONCEIÇÃO
DO COITÉ
4911 311 3368 0 5 8595 0 0,65 67013 12.825,87 0
3 SERRINHA 6409 9 1468 12 2 7900 5 0,60 81286 9.718,77 0
4 ITABERABA 3683 5 4039 53 2 7782 7 0,59 64646 12.037,87 0
5 SEABRA 2690 3 3698 0 11 6402 1 0,49 44234 14.473,03 0
6 RIACHÃO DO
JACUÍPE
3647 7 1242 0 0 4896 9 0,37 33468 14.628,90 0
7 SANTO
ESTÊVÃO
3415 9 1315 6 3 4748 7 0,36 53269 8.913,25 0
8 ARACI 2995 5 859 4 3 3866 2 0,29 54648 7.074,37 0
9 EUCLIDES DA
CUNHA
2361 4 1353 5 2 3725 4 0,28 60858 6.120,81 0
10 TUCANO 2079 2 1593 5 3 3682 1 0,28 50798 7.248,32 0
11 CONCEIÇÃO
DO JACUÍPE
3152 31 492 2 3 3680 0 0,28 33398 11.018,62 0
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12. 34 ITIRUÇU 929 1 107 0 4 1041 0 0,08 12528 8.309,39 0
35 ITAGI 461 0 569 3 2 1035 0 0,08 12242 8.454,50 0
36 TEOLÂNDIA 530 0 496 1 0 1027 0 0,08 15022 6.836,64 3
37 PAU BRASIL 781 0 222 16 2 1021 0 0,08 9686 10.540,99 2
38 DÁRIO MEIRA 100 0 906 0 0 1006 0 0,08 10525 9.558,19 0
39 ITAPITANGA 670 0 314 14 0 998 0 0,08 10298 9.691,20 0
40 PIRAÍ DO
NORTE
510 0 423 13 0 946 0 0,07 10036 9.426,07 0
41 FLORESTA
AZUL
695 0 186 39 2 922 0 0,07 10575 8.718,68 0
42 BREJÕES 725 0 190 1 0 916 0 0,07 14222 6.440,73 1
43 MASCOTE 743 0 158 10 1 912 0 0,07 13717 6.648,68 3
44 ITAPÉ 620 2 258 21 1 902 1 0,07 8526 10.579,40 0
45 SÃO JOSÉ DA
VITÓRIA
522 0 242 39 0 803 0 0,06 5608 14.318,83 3
46 IGRAPIÚNA 587 0 193 20 0 800 3 0,06 13091 6.111,07 1
47 ARATACA 428 0 369 1 1 799 0 0,06 10961 7.289,48 2
48 APUAREMA 516 11 253 1 0 781 0 0,06 7302 10.695,70 2
49 GONGOGI 404 2 351 9 3 769 0 0,06 6985 11.009,31 7
50 NOVA
ITARANA
404 31 322 0 1 758 0 0,06 8279 9.155,70 3
51 NILO
PEÇANHA
545 1 197 8 1 752 5 0,06 14079 5.341,29 0
52 LAJEDO DO
TABOCAL
632 3 88 4 1 728 0 0,06 8577 8.487,82 0
53 SANTA INÊS 362 1 337 0 1 701 0 0,05 10606 6.609,47 0
54 ITAQUARA 292 0 404 1 0 697 0 0,05 8347 8.350,31 8
55 BARRO PRETO 503 1 167 13 1 685 0 0,05 5448 12.573,42 2
56 SANTA CRUZ
DA VITÓRIA
410 1 269 1 0 681 0 0,05 6278 10.847,40 14
57 JUSSARI 481 0 154 40 2 677 0 0,05 5768 11.737,17 2
58 ALMADINA 198 2 463 0 0 663 6 0,05 5366 12.355,57 0
59 PLANALTINO 379 0 273 1 1 654 0 0,05 9370 6.979,72 0
60 NOVA IBIÁ 322 0 290 2 1 615 0 0,05 6554 9.383,58 0
61 ITAMARI 327 0 257 0 13 597 0 0,05 8003 7.459,70 1
62 AIQUARA 144 2 367 0 2 515 2 0,04 4416 11.662,14 1
63 IRAMAIA 174 0 309 2 2 487 0 0,04 8197 5.941,20 0
64 CRAVOLÂNDIA 382 0 103 2 0 487 0 0,04 5351 9.101,10 0
65 BARRA DO
ROCHA
297 0 184 1 1 483 1 0,04 5612 8.606,56 0
66 LAFAIETE
COUTINHO
175 0 268 2 0 445 2 0,03 3693 12.049,82 0
67 ITAJU DO
COLÔNIA
296 2 100 14 3 415 0 0,03 6596 6.291,69 0
68 IRAJUBA 113 3 230 0 0 346 0 0,03 7279 4.753,40 1
TOTAL 10642
1
396 66329 1017 372 174535 196 13
LPI/OUTROS ESTADOS
Nº Município Confirmados Laboratorialmente Confirmados Clínico Total
confirmados
Aguardando
validação
% População Coef. de
Incidência/
100.000 hab
Nº de dias após
o
último caso
confirmado
RT-
PCR
Imunológico Teste
Rápido
Epidemioló
gico
Imagem
Outros Estados 7153 69 6005 126 28 13381 209 1,02 0 0,00 0
Municipios
novos com LPI
diferente da
residência*
52 0 13 0 0 65 0 0,01 0 0,00 0
TOTAL 7205 69 6018 126 28 13446 209 1
*Os casos dos municípios de Amargosa (4), Biritinga (1), Bom Jesus da Lapa (1), Caculé (1), Caldeirão Grande (1), Camamu (1),
Feira de Santana (2), Inhambupe (2), Itiúba (1), Lapão (1), Macaúbas (1), Miguel Calmon (1), Morro do Chapéu (2), Muritiba (1),
Ponto Novo (1), Ruy Barbosa (1), Saubara (1), Saúde (1), Seabra (4), e Vereda (1) apresentaram Local Provável de Infecção (LPI)
em Salvador; 1 caso de Alagoinhas com LPI em Recife; 1 caso de Cabaceiras do Paraguaçu com LPI em Fortaleza/CE; 1 caso de
Caetanos com LPI em Vitória da Conquista; 1 caso de Campo Formoso com LPI em Tocantins; 1 caso de Canudos com LPI em
Juazeiro; 1 caso de Catu com LPI em Lauro de Freitas; 1 caso de Coribe com LPI em Goiânia; 3 casos de Cruz das Almas com
LPI em Tocantins (2) e outro (1) no Rio de Janeiro; 1 caso de Miguel Calmon com LPI em Serrolândia; 1 caso de Mulungu do
Morro com LPI em São Paulo; 1 caso de Nova Ibiá com LPI em Manaus; 1 caso de Pilão Arcado com LPI em Tocantins; 1 caso de
Santa Cruz Cabrália com LPI em Camacan; 1 caso de Santa Inês com LPI em Jequié; 3 casos de Seabra com LPI em Paraíba; 1
caso de Serra do Ramalho com LPI em Alagoas; 1 caso de Ubaíra com LPI em Valença; 5 casos de residentes de outros estados
com LPI fora da Bahia; 1 caso de Bonito com LPI em Minas Gerais; 1 caso de Laje com LPI em São Félix; 1 caso de Ichu com LPI
em Salvador; 2 casos de Saúde com LPI em Salvador; 1 caso de Brejolândia com LPI em Barreiras; 1 caso de Amargosa com LPI
em Jequié; 1 caso de Caém com LPI em Caldeirão Grande; 1 caso de Santa Inês com LPI em Valença; 1 caso de Caldeirão
Grande com LPI em Jacobina, 2 casos de Caldeirão Grande com LPI 1 em Jacobina e 1 em Salvador.
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13. Figura 4. Distribuição espacial por número de casos confirmados de Covid-19. Bahia, 2020-2022*.
Figura 5. Número de leitos ocupados por COVID-19 em UTI na Bahia. Bahia, 2022.
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14. Figura 6. Casos de Síndrome Respiratória Aguda Grave Hospitalizados, segundo classificação final do caso e semana
epidemiológica de internamento, SE 01 de 2020 a SE 02 de 2022. Bahia, 2020-2022.
Da Semana Epidemiológica (SE) 1 de 2020 até a SE 2 de 2022, no dia 12/01/2022 , foram registrados no Sivep-Gripe 112.428
casos de Síndrome Respiratória Aguda Grave Hospitalizados. Analisando a situação epidemiológica segundo data de internação,
do total de casos confirmados (100.276) foram classificados para Influenza 769 (0,77%), 758 (0,76%) por outros vírus
respiratórios, 552 (0,55%) por outros agentes etiológicos, 28.385 (28,31%) não especificado e 69.812 (69,62%) por COVID-19.
Destes casos 8.544 constam sem data da internação. Ressalta-se que, 3384 encontra-se em acompanhamento/investigação e
224 casos apresentam inconsistência na data de internação informada.
Síndrome Multissistêmica Pediátrica (SIM-P)
A Síndrome Multissistêmica Pediátrica (SIM-P) temporalmente associada à COVID-19 trata-se de uma doença multissistêmica
com amplo espectro de sinais e sintomas, caracterizada por febre persistente acompanhada de sintomas gastrointestinais, dor
abdominal, conjuntivite, exantema (rash cutâneo), erupções cutâneas, edema de extremidades, hipotensão, dentre outros,
possivelmente associada com à infecção pelo SARS-CoV-2 (agente causador da COVID-19).
Figura 7. Perfil dos casos de Síndrome Multissistêmica Pediátrica na Bahia. Bahia, 2020-2022.
Esses dados serão atualizados semanalmente de acordo com o monitoramento realizado pelo Ministério da Saúde.
Até o dia 18/01/2022, foram registrados 112 casos confirmados de SIM-P na Bahia, com dados atualizados em 18/01/2022.Destes,
62 casos (55,36%) ocorreram em pacientes do sexo masculino e 50 (44,64%) em pacientes do sexo feminino. Em relação a faixa
etária, o intervalo de 0 a 4 anos foi o mais cometido representando 47,32%. Do total, 5 casos evoluíram para óbito.
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15. LACEN
Figura 8. Proporção de resultados positivos para SARS CoV-2 liberados/dia. Bahia, produção LACEN/BA - Janeiro 2022.
Recuperados
Dos 1.316.452 casos confirmados, 1.269.014 já encontram-se recuperados e 19.665 casos encontram-se ativos. Dos 1.269.014
casos recuperados 3.194 (0,25%) são da população indígena e 54.592 (4,30%) são profissionais de saúde.
Óbitos
No boletim de 23/01/2022 foram confirmados 03 óbitos, abaixo relacionados por data de falecimento (Tabela 2).
Tabela 2. Distribuição dos óbitos por COVID-19, segundo data de falecimento. Bahia, 2020-2022*.
O número total de óbitos por Covid-19 na Bahia desde o início da pandemia é de 27.773, representando uma letalidade de 2,11%.
Dentre os óbitos, 55,79% ocorreram no sexo masculino e 44,21% no sexo feminino. Em relação ao quesito raça e cor, 55,14%
corresponderam a parda, seguidos por branca com 22,62%, preta com 15,10%, amarela com 0,38%, indígena com 0,18% e não
há informação em 6,59% dos óbitos. O percentual de casos com comorbidade foi de 59,29%, com maior percentual de doenças
cardíacas e crônicas (72,00%).
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16. Figura 8. Distribuição dos óbitos confirmados de COVID-19, segundo faixa etária. Bahia,2020-2022*
Figura 9. Número e proporção de óbitos por COVID-19, segundo raça/cor. Bahia, 2020-2022*
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17. Figura 10. Distribuição dos óbitos confirmados de COVID-19, segundo comorbidades. Bahia, 2020-2022*
A soma de comorbidades não reflete o quantitativo de números de óbitos absolutos. Cada óbito pode apresentar mais de uma
comorbidade.
Metodologia de trabalho para geração dos dados do Boletim Epidemiológico COVID-19
Processo:
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18. Óbitos:
Atenção:
Informamos que houve uma transição no e-mail institucional utilizado entre o CIEVS e Grupo da Covid-19. Solicitamos
que os casos, óbitos, investigações, re-infecções e demais assuntos relacionados a Covid-19 sejam enviados para o novo
e-mail divep.covid@saude.ba.gov.br. Permanece sob acompanhamento do CIEVS através do e-mail
cievs.notifica@saude.ba.gov.br as solicitações relacionadas ao sequenciamento, surtos, eventos inusitados, desastres e
outras emergências em saúde pública.
Cada município tem responsabilidade e autonomia de utilizar uma metodologia coerente e baseada nos protocolos ministeriais e
portarias estaduais, considerando a dinâmica dos dados e veracidade das informações.
É importante que após a investigação epidemiológica do caso confirmado, se for constatado que o paciente não é residente do
município, será necessário realizar alteração no sistema e encaminhar um ofício para a Vigilância Epidemiológica do Estado
informando a residência atual. Caso não seja realizada a alteração no sistema oficial e enviado o ofício, a notificação não será
atualizada e permanecerá no município de residência informado inicialmente.
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19. Editorial Boletim COVID-19
Superintendente de Vigilância e Proteção da Saúde
(SUVISA)
Rivia Mary de Barros
Diretoria de Vigilância Epidemiológica (DIVEP)
Dra. Márcia São Pedro Leal Souza
Coordenador Executivo de Tecnologia da Informação e
Comunicação (COTIC)
Diego Cavalcante Teixeira Daltro
Equipe de Desenvolvimento
Bárbara Leandra do Espírito Santo Ramos
Rodrigo Alves Vaz
Aline Anne Ferreira de Deus
Ana Carolina de Castro Silva
Ana Claudia Fernandes Nunes da Silva
Ana de Fatima Cardoso Nunes
André Álvares de Almeida Lessa
Antônio Carlos de Albuquerque Bandeira
Arlene Maria de Jesus
Cristiana Fleming Maia Alves Dias
Daniele Ribeiro de Souza
Egivando Gonçalves dos Santos
Gabriela Paula Brito Soares
Gabriella Farias Gomes
Graciele Oliveira Menezes
Joyce Naiana de Paiva Lima
Jussara Menezes de Souza
Karla Nicole Ramos de Oliveira
Ladjane Barbosa Armede
Liane Santiago Andrade
Luana Maria Vital Chaves
Marcio Luís Valença Araújo
Marta Santana Lima Pereira
Maurício Polycarpo Ferreira da Silva
Ramon da Costa Saavedra
Renato Queiroz
Robert de Jesus Santos Leite
Sandra Maria de Oliveira da Purificação
Tatiana Carla Bezerra de Oliveira
Vicente Sebastian da S. Santos
Zenaide Calazans Oliveira
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