Kouzelnéslovíčko jeakceschopnostData PRO byznys 2013
Vlastní weby, Výzkumy, Reklamní sítě,Sociální sítě, Video (YouTube), Mobilnímarketing, IPTV, ledničky, ...       Data vyvě...
Jaká data většinou máme?        Povinně        sbíraná   Cíleně     Vedlejší  sbíraná     produkt
Ne všechna jsou užitečná      Useless Fact #64In a lifetime, the average driverwill honk the horn 15,250 times.           ...
Nejste-li výrobce klaksonůFotografie: canonsnapper via Compfight cc
Problém – nákup potravinJak ho vyřešit? – rychle a uspokojivě         Řešení problémů v praxi         Fotografie: Mtaylor8...
Ale co když mě nebaví nakupovat? – jsem přece jenom chlapSvěřte to těm, které to baví         Nakupování, pánové?         ...
Paradox volby – pro rohlíky musíme přes celý supermarketObdobně jaké analytický nástroj – příliš mnoho podnětů, o reportec...
Strávíte více času – parkováním, hledáním toho, co chcete, u pokladenObdobně nástroj – školení, uživatelské rozhraní, klie...
Děláme chyby – hladoví se necháme manipulovatJsme nadšení – chceme měřit všechno, obvykle to přeženeme         Nakupujeme ...
Nakoupíme více než potřebujeme – pak to vyhodímeReporty končí v e-mailových schránkách – nikdo to nestuduje         Nechám...
Případová studie
Lokální obchod – časem pozná naše potřeby, dokáže nám nabídnout lepší službuExpert na data – ví na co se ptát, pomůže s ud...
Víme co chceme!  – jinak ztrácíme čas a ztrácíme také fokus  – věnujeme se nepodstatným věcemPriority!           Sepíšeme ...
Dopředu stanovíme cíleJe třeba stanovit také priority a držet se jich  # Typ požadavku     Byznys požadavek               ...
Řešíme jen ty nejpalčivější problémy – poznat prémiové zboží chce čas a hluboký vhled – odmítáme univerzální řešení „pro v...
Postupné řešení cílůJe třeba stanovit priority s držet se jich  # Typ požadavku     Byznys požadavek                   Pri...
I nejjednodušší varianta se dá přepálit – klíčové je změřit úspěšné odeslání formuláře – později můžeme přidávat: zadávají...
Krok 1: Proč to měřímePožadovaný přínos daného měřeníMaximalizace získaných poptávek – optimální rozdělení investic do re...
Krok 2: Hypotézy o přínosuPředpokládané efekty, které to přinese Hypotéza 1 – získáme schopnost vyhodnotit přínos kampaní...
Krok 3: Zmapování možných akcíCo budeme dělat, abychom dosáhli přínosů Začneme (agentura) upravovat kampaně – lepší umíst...
Už víme, jak vyhodnotit přínos změn – testujeme předešlé hypotézy – umíme spočítat, zda změna byla k lepšímu – testujeme n...
Krok 4: Stanovení čáry ponoruJak poznáme, že to nefunguje Vyhodnocení přínosu – alespoň kvalifikovaný odhad Návratnost i...
Ukázkový výpočet návratnostiTakové cvičení zdůrazní, co je cílemHodnota získaného zákazníka             1 000 KčStávající ...
Jak dlouho „počkáme“ je otázka naší důvěry vto, že to funguje. – může to být měsíc nebo rok – ale je třeba tento bolestivý...
Zachování akceschopnosti – jedině udržením rozumného množství sledovaných KPI – a jejich neustálým vylepšováním – co nefun...
Co v případě, že se měření osvědčíEkosystém kolem schválených KPIsDistribuce dat správným lidem – ve správné podobě (míra...
Zachování akceschopnosti datOpakování je matka moudrosti matka moudrostiZačněte jednoduše  – nákupní seznam + priority  –...
Lukáš Čechlukas.cech@etnetera.czhttp://twitter.com/cataLucEtnetera Activatehttp://www.etnetera.cz/activate
Upcoming SlideShare
Loading in …5
×

Kouzelné slovíčko je akceschopnost

404 views

Published on

Dokud svá data pouze hromadíte, čistíte a archivujete, bude pro vás analytika jen nákladovou položkou. Některá data z vašeho webu mají dostatečnou "likviditu" k tomu, aby mohla ovlivňovat vaše rozhodnutí na denní bázi, jen je potřeba tento přístup zabudovat do DNA vaší organizace. Ukážeme několik příkladů z praxe, kdy na základě pochopení fenoménu data-driven rozhodování došlo k potřebným organizačním změnám a poznatky získané z dat ovlivňují aktivity našich klientů v časovém horizontu dní.

0 Comments
0 Likes
Statistics
Notes
  • Be the first to comment

  • Be the first to like this

No Downloads
Views
Total views
404
On SlideShare
0
From Embeds
0
Number of Embeds
5
Actions
Shares
0
Downloads
3
Comments
0
Likes
0
Embeds 0
No embeds

No notes for slide

Kouzelné slovíčko je akceschopnost

  1. 1. Kouzelnéslovíčko jeakceschopnostData PRO byznys 2013
  2. 2. Vlastní weby, Výzkumy, Reklamní sítě,Sociální sítě, Video (YouTube), Mobilnímarketing, IPTV, ledničky, ... Data vyvěrají všude Fotografie: Old Faithful Erupting Public Domain
  3. 3. Jaká data většinou máme? Povinně sbíraná Cíleně Vedlejší sbíraná produkt
  4. 4. Ne všechna jsou užitečná Useless Fact #64In a lifetime, the average driverwill honk the horn 15,250 times. randomuselessfacts.tumblr.com
  5. 5. Nejste-li výrobce klaksonůFotografie: canonsnapper via Compfight cc
  6. 6. Problém – nákup potravinJak ho vyřešit? – rychle a uspokojivě Řešení problémů v praxi Fotografie: Mtaylor848 via Wikimedia Commons cc
  7. 7. Ale co když mě nebaví nakupovat? – jsem přece jenom chlapSvěřte to těm, které to baví Nakupování, pánové? Fotografie: Kanaka Menehune via Compfight cc
  8. 8. Paradox volby – pro rohlíky musíme přes celý supermarketObdobně jaké analytický nástroj – příliš mnoho podnětů, o reportech rozhoduje výrobce Široký sortiment Fotografie: donbuciak via Compfight cc
  9. 9. Strávíte více času – parkováním, hledáním toho, co chcete, u pokladenObdobně nástroj – školení, uživatelské rozhraní, klientská podpora Robustnost = vyšší režie Fotografie: w4nd3rl0st (InspiredinDesMoines) via Compfight cc
  10. 10. Děláme chyby – hladoví se necháme manipulovatJsme nadšení – chceme měřit všechno, obvykle to přeženeme Nakupujeme hladoví Fotografie: nosha via Compfight cc
  11. 11. Nakoupíme více než potřebujeme – pak to vyhodímeReporty končí v e-mailových schránkách – nikdo to nestuduje Necháme se unést Fotografie: Polycart via Compfight cc
  12. 12. Případová studie
  13. 13. Lokální obchod – časem pozná naše potřeby, dokáže nám nabídnout lepší službuExpert na data – ví na co se ptát, pomůže s udržením rozsahu, zná triky Volíme řešení na míru Fotografie: Lightmash via Compfight cc
  14. 14. Víme co chceme! – jinak ztrácíme čas a ztrácíme také fokus – věnujeme se nepodstatným věcemPriority! Sepíšeme nákupní seznam http://www.fler.cz/zbozi/nakupni-taska-seznam-na-obed-1791012
  15. 15. Dopředu stanovíme cíleJe třeba stanovit také priority a držet se jich # Typ požadavku Byznys požadavek Priorita 1 Vlastní vývoj Identifikace interakcí s obsahem 1 2 Vlastní vývoj Efektivita nákupního procesu 2 3 Vlastní vývoj Zájem o produkty 3 4 Vlastní vývoj Získávání poptávek 2 5 Konfigurace Vyhodnocení kampaní 1 6 Konfigurace SEO/SEM 3 7 Vlastní vývoj Vyhodnocení interních upoutávek 4 8 Vlastní vývoj Efektivita hledání produktů 5 9 Vlastní vývoj Optimalizace interního vyhledávání 4
  16. 16. Řešíme jen ty nejpalčivější problémy – poznat prémiové zboží chce čas a hluboký vhled – odmítáme univerzální řešení „pro všechny“ Chceme prémiové zboží Fotografie: RachelF2SEA via Compfight cc
  17. 17. Postupné řešení cílůJe třeba stanovit priority s držet se jich # Typ požadavku Byznys požadavek Priorita 1 Vlastní vývoj Identifikace interakcí s obsahem 1 5 Konfigurace Vyhodnocení kampaní 1 2 Vlastní vývoj Efektivita nákupního procesu 2 4 Vlastní vývoj Získávání poptávek 2
  18. 18. I nejjednodušší varianta se dá přepálit – klíčové je změřit úspěšné odeslání formuláře – později můžeme přidávat: zadávají správný formát? už máme tel. číslo ve své DB? heatmapa, atp.
  19. 19. Krok 1: Proč to měřímePožadovaný přínos daného měřeníMaximalizace získaných poptávek – optimální rozdělení investic do reklamy – nebrání poptávkám zlé uživatelské rozhraní?Zvýšení hodnoty získaných poptávek – prohloubení znalostí o cílové skupině
  20. 20. Krok 2: Hypotézy o přínosuPředpokládané efekty, které to přinese Hypotéza 1 – získáme schopnost vyhodnotit přínos kampaní Hypotéza 2 – prokazatelná vylepšení formuláře Hypotéza 3 – příležitost k personalizaci
  21. 21. Krok 3: Zmapování možných akcíCo budeme dělat, abychom dosáhli přínosů Začneme (agentura) upravovat kampaně – lepší umístění a cílení na jednotlivé segmenty Začneme upravovat samotný formulář – povinná pole, nápovědy, interakce Začneme se zaměřovat na jiné poptávky – různá „hodnota“ získaných kontaktů
  22. 22. Už víme, jak vyhodnotit přínos změn – testujeme předešlé hypotézy – umíme spočítat, zda změna byla k lepšímu – testujeme nové způsoby práce s poptávkami (segmentace)
  23. 23. Krok 4: Stanovení čáry ponoruJak poznáme, že to nefunguje Vyhodnocení přínosu – alespoň kvalifikovaný odhad Návratnost investice – „O kolik to musím zlepšit, aby se to vyplatilo?“ Stanovení dead-line – „Do kdy musí být prokázán přínos měření?“
  24. 24. Ukázkový výpočet návratnostiTakové cvičení zdůrazní, co je cílemHodnota získaného zákazníka 1 000 KčStávající počet zákazníků/měsíc 200Získaná hodnota 200 000 KčOčekávané zlepšení 10%Návratnost/měsíc 20 000 KčInvestice 120 000 KčNávratnost [měsíců] 6
  25. 25. Jak dlouho „počkáme“ je otázka naší důvěry vto, že to funguje. – může to být měsíc nebo rok – ale je třeba tento bolestivý krok udělat! Soudný den Fotografie: SalFalko via Compfight cc
  26. 26. Zachování akceschopnosti – jedině udržením rozumného množství sledovaných KPI – a jejich neustálým vylepšováním – co nefunguje, to vyřadíme Zahoďte, co je už nepoužitelné! Fotografie: Yortw via Compfight cc
  27. 27. Co v případě, že se měření osvědčíEkosystém kolem schválených KPIsDistribuce dat správným lidem – ve správné podobě (míra detailu) – ve správný čas (okamžik, frekvence)Automatizace – evidence změn a nalezených poznatků – automatická upozornění
  28. 28. Zachování akceschopnosti datOpakování je matka moudrosti matka moudrostiZačněte jednoduše – nákupní seznam + priority – seznam akcí vycházejících z naměřených datPostupně měření vylepšujte – nemilosrdně škrtejte nepoužitelné metriky – prohlubujte své poznatky společně s měřením
  29. 29. Lukáš Čechlukas.cech@etnetera.czhttp://twitter.com/cataLucEtnetera Activatehttp://www.etnetera.cz/activate

×