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Presentación 2
CONTENIDO
La Propuesta de Investigación01
La Matriz de Consistencia
Aspectos Prácticos
Conclusiones y Recomendaciones
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DEFINICIÓN
La matriz de Consistencia es una herramienta metodológica que nos
permite ordenar, de una manera sucinta y cohe...
CARACTERÍSTICAS
Una característica importante de esta Matriz es su flexibilidad, por lo que
no es de sorprender que no exi...
ORÍGENES
• AID (1970) : “Marco Lógico”. Desarrolla su propia
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proyectos de ...
LA LÓGICA DE LA MATRIZ DE CONSISTENCIA
¿Porqué
hacemos el
proyecto?
¿Cómo puede
diseñarse el
proyecto para
cumplir con el
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COMPONENTES GENERALES
Problema /Sub-
problemas
Revisión de la Literatura
Hipótesis/Proposiciones/
Preguntas de Investigaci...
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La Propuesta de Investigación01
La Matriz de Consistencia
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UTILIDAD
• Da una visión integral de la Propuesta de Investigación
• Permite que puedan observarse:
• Limitaciones,
• Erro...
RIESGOS
• Simplificación excesiva, que pudiera estar omitiendo
aspectos importantes de la propuesta de investigación.
• Se...
CÓMO SE ELABORA 1: “ EL QUÉ”
Paso 1:
Se origina precisamente alrededor del problema de Investigación y los
sub-problemas, ...
CÓMO SE ELABORA 2: “EL COMO”
Paso 4:
Dependiendo del paradigma de investigación abrazado, en el paso previo,
el investigad...
CÓMO SE ELABORA 3: CONSISTENCIA
Paso 7
Es importante que exista una perfecta correspondencia entre el problema
y los sub-p...
EJEMPLO
Problema Revisión de la Literatura
Hipótesis/Proposiciones/
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Tipo de
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La matriz de Consistencia
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CONCLUSIONES Y RECOMENDACIONES
La Matriz de consistencia es una herramienta sumamente útil para
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REFERENCIAS
Aldunate, E., & Córdoba, J. (2011). Formulación de programas con la
metodología de marco lógico. CEPAL. Rescat...
¿Preguntas?
Luis Ugarelli MSc DBA 6
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Matriz de Consistencia LUgarelli DBA6
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  1. 1. Presentación 2
  2. 2. CONTENIDO La Propuesta de Investigación01 La Matriz de Consistencia Aspectos Prácticos Conclusiones y Recomendaciones 02 03 04 Referencias05
  3. 3. CONTENIDO La Propuesta de Investigación01 La Matriz de Consistencia Aspectos Prácticos Conclusiones y Recomendaciones 02 03 04 Referencias05
  4. 4. CONTENIDO La Propuesta de Investigación01 La Matriz de Consistencia Aspectos Prácticos Conclusiones y Recomendaciones 02 03 04 Referencias05
  5. 5. CONTENIDO La Propuesta de Investigación01 La Matriz de Consistencia Aspectos Prácticos Conclusiones y Recomendaciones 02 03 04 Referencias05
  6. 6. DEFINICIÓN La matriz de Consistencia es una herramienta metodológica que nos permite ordenar, de una manera sucinta y coherente, la propuesta de investigación y la viabilidad operativa de la misma. Es de suma utilidad para realizar un adecuado planeamiento de la investigación. De acuerdo a Choquill (2005), “es básicamente un mecanismo consistente en filas y columnas que fuerza al investigador a pensar a través de la lógica de una propuesta de Investigación, asegurando que los diferentes componentes del estudio se vinculan entre ellos lógicamente y que no están siendo omitidas partes esenciales de la investigación”
  7. 7. CARACTERÍSTICAS Una característica importante de esta Matriz es su flexibilidad, por lo que no es de sorprender que no exista un solo estandard, pudiendo el investigador optar por añadir o retirar columnas, según se adapte a su proyecto de investigación particular. No obstante lo dicho, una matriz de consistencia por lo general va a presentar: 1. Problemas 2. Objetivos 3. Hipótesis 4. Operacionalización (variables/indicadores/medidas). 5. Método (tipo de investigación/Universo y Muestra/ Diseño Específico).
  8. 8. ORÍGENES • AID (1970) : “Marco Lógico”. Desarrolla su propia metodología para el diseño y seguimiento de sus proyectos de desarrollo y es seguido por otros organismos multilaterales. • Wallace, W. (1971): “Wheel of Science”. Concibe cómo se desarrollan y retroalimentan las diferentes fases de investigación en las ciencias sociales. • McLean, D. (1988).y Sartorius, R. H. (1991): Adaptan los principios del Marco Lógico a la investigación en Ciencias Sociales A fin de cuentas, el proyecto de investigación, similar a los proyectos manejados por las agencias de desarrollo, debe mostrar una adecuada consistencia para que el mismo pueda ser aceptado por los diferentes grupos de interés alrededor de la investigación, como la academia , los sujetos de la Investigación, los potenciales patrocinadores etc..
  9. 9. LA LÓGICA DE LA MATRIZ DE CONSISTENCIA ¿Porqué hacemos el proyecto? ¿Cómo puede diseñarse el proyecto para cumplir con el Propósito? Adaptado de: The Logical Framework: A Manager's Guide to a Scientific Approach to Design & Evaluation por: Practical Concepts Incorporated. (1979). Rescatado de: http://pdf.usaid.gov/pdf_docs/pnaec576.pdf OBJETIVO PROPÓSITO OUTPUTS INPUTS Pincipal Motivación ¿Qué constituye el éxito?
  10. 10. COMPONENTES GENERALES Problema /Sub- problemas Revisión de la Literatura Hipótesis/Proposiciones/ Preguntas de Investigación Data fuente Tipo de Data Análisis Descripción Literal del Problema de Investigación. Tal y como aparece en la propuesta de investigación Listar las referencias más importantes empleadas duranre la revisión de la literatura para analizar el Problema de Investigación Hipótesis o Proposición ó Pregunta de Investigación 1, expresados en los mismos terminos descritos en la propuesta de investigación y sustentados en base al paso previo (revisión de literatura). Partiendo del paradigma de investigación (Cuantitativo, Cualitativo o Mixto), operacionalizar las fuentes primarias y/o secundarias de donde provendrá la data (ejemplo, encuestas, bolsas de valores, organismos multilaterales, entrevistas a profundidad etc.) Anotar el tipo de data empleada (ej. Cuantitativa o categórica) Describir el método específico de análisis a emplearse. Va a depender del paradigma de investigación y el tipo de data obtenida Descripción Literal del sub- problema 1. Tal y como aparece en la propuesta de investigación Listar las referencias más importantes empleadas duranre la revisión de la literatura para analizar el sub-problema 1. Hipótesis o Proposición ó Pregunta de Investigación 1, expresados en los mismos terminos descritos en la propuesta de investigación y sustentados en base al paso previo (revisión de literatura). Partiendo del paradigma de investigación (Cuantitativo, Cualitativo o Mixto), operacionalizar las fuentes primarias y/o secundarias de donde provendrá la data (ejemplo, encuestas, bolsas de valores, organismos multilaterales, entrevistas a profundidad etc.) Anotar el tipo de data empleada (ej. Cuatntitativa o categórica) Describir el método específico de análisis a emplearse. Va a depender del paradigma de investigación y el tipo de data obtenida Hacer lo mismo para los siguientes sub- problemas
  11. 11. CONTENIDO La Propuesta de Investigación01 La Matriz de Consistencia Aspectos Prácticos Conclusiones y Recomendaciones 02 03 04 Referencias05
  12. 12. CONTENIDO La Propuesta de Investigación01 La matriz de Consistencia Aspectos Prácticos Conclusiones y Recomendaciones 02 03 04 Referencias05
  13. 13. UTILIDAD • Da una visión integral de la Propuesta de Investigación • Permite que puedan observarse: • Limitaciones, • Errores lógicos • Omisiones • Coherencia metodológica • Facilita la comprensión y evaluación de la Propuesta de Investigación por parte de los grupos de interés.
  14. 14. RIESGOS • Simplificación excesiva, que pudiera estar omitiendo aspectos importantes de la propuesta de investigación. • Seguir inflexiblemente un formato particular, cuando este no se adapta a las características específicas de la propuesta de investigación.
  15. 15. CÓMO SE ELABORA 1: “ EL QUÉ” Paso 1: Se origina precisamente alrededor del problema de Investigación y los sub-problemas, tal y cómo estos son referidos en la propuesta de investigación. Paso 2: Se resumen las conclusiones a las que se ha arribado luego de la revisión sistemática de la literatura, para poder reflejar el estado del arte acerca de las variables de investigación y la forma en las que estas se relacionan Paso 3: Al conocer el estado del arte y las principales teorías y conceptos, el investigador está en posición de plantear su pregunta de investigación e hipótesis y debe optar, el paradigma de investigación que considera lo ayudará de la mejor manera a responder dicha pregunta de investigación
  16. 16. CÓMO SE ELABORA 2: “EL COMO” Paso 4: Dependiendo del paradigma de investigación abrazado, en el paso previo, el investigador está en posición de indicar cuál será la fuente de la data a ser obtenida. Paso 5: Considerando las fuentes de información que serán trabajadas, así como su viabilidad, el investigador podrá indicar el tipo de data que está manejando. Paso 6: Con las fuentes y la data claramente definidas, el investigador podrá aterrizar en detalle : “el cómo” procesará dicha data a través de alguna de las herramientas que los diferentes paradigmas de investigación proporciona, o si acaso espera poder desarrollar una herramienta ad hoc par su investigación.
  17. 17. CÓMO SE ELABORA 3: CONSISTENCIA Paso 7 Es importante que exista una perfecta correspondencia entre el problema y los sub-problemas de investigación, con la revisión sistemática de la literatura para cada uno de ellos, de modo que las hipótesis y sub- hipótesis fluyan de manera espontánea de esta forma de construya una estructura sólida para el desarrollo de la tesis a través de las preguntas y sub-preguntas de investigación y el método a emplearse para dar respuesta científica a las mismas y de este modo expandir la frontera del conocimiento. En esencia, esta fase sirve para verificar si se está cubriendo todos los aspectos de la ejecución de la investigación y en forma coherente.
  18. 18. EJEMPLO Problema Revisión de la Literatura Hipótesis/Proposiciones/ Preguntas de Investigación Data fuente Tipo de Data Análisis Modelos y Modelos de Negocio: Representaciones de la realidad. Muestran una fuerte dependencia con las instituciones (como constructo social) de la realidad analizada. Modelos de Negocio, asumen que su propósito es generar valor (Chesbrough, 2002) . Por lo tanto, la simple adaptación de modelos aplicados en países desarrollados en mercados emergentes es riesgosa y podría caer en universalismo ontológico. Figueroa (2012) Data las las Bolsas de Valores proporcionadas por la base de datos: OSIRIS © que muestra estdos financieros auditados de 2006 al 2015. Vamos a trabajar con variables ratio Análisis de Regresión Multivariado Activos Intangibles y Capital Intelectual. Tratados como el mismo concepto por diferentes autores (Lev, 2001). la investigación suscribirá dicha postura.Elemento clave para la economía del conociemiento y recurso estratégico competitivo (Stewart, 1997;Lev&Daum,2004)) La data empírica que será obtenida para la investigación provendrá de los reportes financieros anuales de las compañías listadas en sus respectivas bolsas de valores por los años 2006 al 2015 (10 años). Este rango arrojará una muestra de data significativa. Se realizarán procesos de testeo adecuados para variable métricas (dependiente s e indispediente s) y Mercados Emergentes.Diversas clasificaciones (Hoskisson,2000; MSCI,2014)Mayores obstáculos y aspectos que los diferencian de economías desarrolladas: 1. Pobres Instituciones 2. Cuantiosa Economía Infornmal (de Soto,2001;Schneider,2004;Porta et al 2014) y 3. Corrupción. Modelo para el Manejo de Activos Intangibles en Compañías de mercados Emergentes P. Cuál sería el modelo para el manejo de activos intangibles más adecuado para empresas en economías emergentes?
  19. 19. EJEMPLO Sub-problema Revisión de la Literatura Hipótesis/Proposiciones/ Preguntas de Investigación Data fuente Tipo de Data Análisis Lev, B. (2001). Intangibles: Management, Measurement, and Reporting Washington, D.C., Brookings Institution Press. P1 ¿Existe una relación entre los Activos Intangibles de una Empresa y su performance financiera? Data las las Bolsas de Valores proporcionadas por la base de datos: OSIRIS © que muestra estados financieros auditados de 2006 al 2015. Vamos a trabajar con variables ratio Análisis de Regresión Multivariado Pulic A. (2000) “VAIC – an accounting tool for IC management” International Journal of Technology Management, Vol.20 Nos. 5‐8 P2 ¿Existe una relación entre cada uno de los compornentes del VAIC y la performance financiera de la empresa? La data empírica que será obtenida para la investigación provendrá de los reportes financieros anuales de las compañías listadas en sus respectivas bolsas de valores por los años 2006 al 2015 (10 años). Este rango arrojará una muestra de data significativa. Se realizarán procesos de testeo adecuados para variable métricas (dependiente s e indispediente s) y asumiendo distribuiones normales realizarémosSe emplearán dos grupos de variables en esta investigación: 1) Proxies de Activos Intangibles y 2) Indicadores de Rendimiento Financiero El stock de activos intangibles no es reconocido o se encuentra escondido en el valor total de la compañía como negocio en marcha.
  20. 20. EJEMPLO Sub-problema Revisión de la Literatura Hipótesis/Proposiciones/ Preguntas de Investigación Data fuente Tipo de Data Análisis Blair, M. M., & Wallman, S. M. (2000). Unseen wealth: Report of the Brookings task force on intangibles. Brookings Institution Press. P1 ¿Existe una relación entre los Activos Intangibles de una Empresa y su performance financiera? Data las las Bolsas de Valores proporcionadas por la base de datos: OSIRIS © que muestra estados financieros auditados de 2006 al 2015. Vamos a trabajar con variables ratio Análisis de Regresión Multivariado Pulic A. (2000) “VAIC – an accounting tool for IC management” International Journal of Technology Management, Vol.20 Nos. 5‐8 P2 ¿Existe una relación entre cada uno de los compornentes del VAIC y la performance financiera de la empresa? La data empírica que será obtenida para la investigación provendrá de los reportes financieros anuales de las compañías listadas en sus respectivas bolsas de valores por los años 2006 al 2015 (10 años). Este rango arrojará una muestra de data significativa. Se realizarán procesos de testeo adecuados para variable métricas (dependiente s e indispediente s) y asumiendo distribuiones normales realizarémos pruebas paramétricas Se emplearán dos grupos de variables en esta investigación: 1) Proxies de Activos Intangibles y 2) Indicadores de Rendimiento Financiero Por ignorar o no segregar el stock de activos intangibles, se toman decisiones que por decir los menos son pobres, malas o desinformadas acerca de su propiedad, contabilidad y destino.
  21. 21. EJEMPLO Sub-problema Revisión de la Literatura Hipótesis/Proposiciones/ Preguntas de Investigación Data fuente Tipo de Data Análisis Lu, J. (2011). Intangible Assets Valuation by License Market and Stock Market: Cross-Industry Analysis Based on Royalty Rate and Tobin’s Q. (July 5, 2010). les Nouvelles. P1 ¿Existe una relación entre los Activos Intangibles de una Empresa y su performance financiera? Data las las Bolsas de Valores proporcionadas por la base de datos: OSIRIS © que muestra estados financieros auditados de 2006 al 2015. Vamos a trabajar con variables ratio Análisis de Regresión Multivariado Pulic A. (2000) “VAIC – an accounting tool for IC management” International Journal of Technology Management, Vol.20 Nos. 5‐8 P2 ¿Existe una relación entre cada uno de los compornentes del VAIC y la performance financiera de la empresa? La data empírica que será obtenida para la investigación provendrá de los reportes financieros anuales de las compañías listadas en sus respectivas bolsas de valores por los años 2006 al 2015 (10 años). Este rango arrojará una muestra de data significativa. Se realizarán procesos de testeo adecuados para variable métricas (dependiente s e indispediente s) y asumiendo distribuiones normales realizarémos pruebas paramétricas .Se emplearán dos grupos de variables en esta investigación: 1) Proxies de Activos Intangibles y 2) Indicadores de Rendimiento Financiero Los flujos de ingresos provenientes de aquellos activos en la forma de regalías no son reconocidos, lo cual significa que las posiciones fiscal y financiera de las compañías terminan distorsionadas.
  22. 22. EJEMPLO Sub-problema Revisión de la Literatura Hipótesis/Proposiciones/ Preguntas de Investigación Data fuente Tipo de Data Análisis US Treas. Reg. §1. 482-4 (b) (1995). US Department of The Treasury. P1 ¿Existe una relación entre los Activos Intangibles de una Empresa y su performance financiera? Data las las Bolsas de Valores proporcionadas por la base de datos: OSIRIS © que muestra estados financieros auditados de 2006 al 2015. Vamos a trabajar con variables ratio Análisis de Regresión Multivariado Kaplan, R. S., Davenport, T. H., & Norton, D. P. (2004). Strategy maps: converting intangible assets into tangible outcomes. Boston, MA: Harvard Business School Press. P2 ¿Existe una relación entre cada uno de los compornentes del VAIC y la performance financiera de la empresa? La data empírica que será obtenida para la investigación provendrá de los reportes financieros anuales de las compañías listadas en sus respectivas bolsas de valores por los años 2006 al 2015 (10 años). Este rango arrojará una muestra de data significativa. Se realizarán procesos de testeo adecuados para variable métricas (dependiente s e indispediente s) y asumiendo distribuiones normales realizarémos pruebas paramétricas . Pulic A. (2000) “VAIC – an accounting tool for IC management” International Journal of Technology Management, Vol.20 Nos. 5‐8 Se emplearán dos grupos de variables en esta investigación: 1) Proxies de Activos Intangibles y 2) Indicadores de Rendimiento Financiero Reconocimiento tardío de los flujos de ingresos provenientes de los intangibles orientados a remunerar a sus legítimos dueños, generan una distorsión patrimonial para las compañías involucradas y las expone a contiengencias importantes por el lado, fiscal, financiero y de gobierno corporativo, entre otros.
  23. 23. EJEMPLO Sub-problema Revisión de la Literatura Hipótesis/Proposiciones/ Preguntas de Investigación Data fuente Tipo de Data Análisis Stewart, T. (1997) Intellectual Capital: The New Wealth of Organizations, London, Nicholas Brealey Publishing. P1 ¿Existe una relación entre los Activos Intangibles de una Empresa y su performance financiera? Data las las Bolsas de Valores proporcionadas por la base de datos: OSIRIS © que muestra estados financieros auditados de 2006 al 2015. Vamos a trabajar con variables ratio Análisis de Regresión Multivariado Kaplan, R. S., Davenport, T. H., & Norton, D. P. (2004). Strategy maps: converting intangible assets into tangible outcomes. Boston, MA: Harvard Business School Press. P2 ¿Existe una relación entre cada uno de los compornentes del VAIC y la performance financiera de la empresa? La data empírica que será obtenida para la investigación provendrá de los reportes financieros anuales de las compañías listadas en sus respectivas bolsas de valores por los años 2006 al 2015 (10 años). Este rango arrojará una muestra de data significativa. Se realizarán procesos de testeo adecuados para variable métricas (dependiente s e indispediente s) y asumiendo distribuiones normales realizarémos pruebas paramétricas . Pulic A. (2000) “VAIC – an accounting tool for IC management” International Journal of Technology Management, Vol.20 Nos. 5‐8 Se emplearán dos grupos de variables en esta investigación: 1) Proxies de Activos Intangibles y 2) Indicadores de Rendimiento Financiero Si mantenemos esta situación en el tiempo, las compañías ignorando sus activos intangibles pueder perder su ventanja competitiva, deterner su sendero de crecimiento e incluso puede gatillarse un proceso en reverso de destrución de valor.
  24. 24. CONTENIDO La Propuesta de Investigación01 La Matriz de Consistencia Aspectos Prácticos Conclusiones y Recomendaciones 02 03 04 Referencias05
  25. 25. CONTENIDO La propuesta de Investigación01 La matriz de Consistencia Perfil de la Compañía 02 03 Aspectos Prácticos Conclusiones y Recomendaciones04 Referencias05
  26. 26. CONCLUSIONES Y RECOMENDACIONES La Matriz de consistencia es una herramienta sumamente útil para planificar y hacer seguimiento a un proyecto de investigación, La matriz de consistencia es flexible y dinámica, debe ser revisitada constantemente en toda etapa del proceso de investigación para perfeccionarla y evitar omisiones importantes y que pueden resultar costosísimas para el investigador si no son detectadas a tiempo. La coherencia y la lógica son elementos inherentes a la matriz de consistencia. Debemos de conocer al menos las etapas del proceso de investigación, definir el problema de investigación y el paradigma y herramientas a emplear, para poder completar adecuadamente la matriz de consistencia.
  27. 27. CONTENIDO La Propuesta de Investigación01 La Matriz de Consistencia Aspectos Prácticos Conclusiones y Recomendaciones 02 03 04 Referencias05
  28. 28. CONTENIDO La Propuesta de Investigación01 La Matriz de Consistencia Aspectos Prácticos Conclusiones y Recomendaciones 02 03 04 Referencias05
  29. 29. REFERENCIAS Aldunate, E., & Córdoba, J. (2011). Formulación de programas con la metodología de marco lógico. CEPAL. Rescatado de: http://www.cepal.org/ilpes/noticias/paginas/9/45119/SM68.pdf Choguill, C. L. (2005). The research design matrix: A tool for development planning research studies.Habitat International, 29(4), 615-626. McLean, D. (1988). The logical framework in research planning and evaluation. International Service for National Agricultural Research Recuperated from: http://eprints.icrisat.ac.in/12263/1/RP-05094.pdf Practical Concepts Incorporated. (1979). The Logical Framework: A Manager's Guide to a Scientific Approach to Design & Evaluation. Rescatado de: http://pdf.usaid.gov/pdf_docs/pnaec576.pdf Sartorius, R. H. (1991). The logical framework approach to project design and management.Evaluation practice, 12(2), 139-147.
  30. 30. ¿Preguntas? Luis Ugarelli MSc DBA 6 a20154639@pucp.pe
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