Este documento define y explica varios términos básicos de estadística como variables, población y muestra, parámetros estadísticos y escalas de medición. Describe los diferentes tipos de variables según su nivel de medida y de influencia, así como los distintos parámetros estadísticos de centralización, dispersión y posición. Finalmente, explica las diferentes escalas de medición como nominal, ordinal, de razón, de intervalo y de proporción.

1. Términos Básicos
Estadística
Sección XV
Alumno: Blanca Luis
C.I 26346391

2.  Variables y sus tipos.
 Población y muestra.
 Parámetros estadísticos
 Escala de medición.
 Sumatoria Razón.
 Tasa y frecuencia.

3. Nivel de medida Nivel de influencia
Cualitativa:
• cualitativa ordinal .
• Cualitativa nominal.
Variable dependiente
Cuantitativa:
• Variable Discreta.
• Variable Continua.
Variable independiente
Una Variable se pude definir como una característica que
puede fluctuar y cuya variación es susceptible de adoptar
diferentes valores, los cuales pueden medirse u observarse.
En estadística hay diferentes tipos de variables, las cuales se
clasifican según su nivel de medida y según su nivel de
influencia.

4. Según su nivel de medida:

5. Según su influencia:

6. Población y muestra:

7. Parámetros estadísticos:
Un parámetro estadístico es un número que se obtiene a
partir de los datos de una distribución estadística.
Hay 3 tipos de parámetros estadísticos:
Centralización
Dispersión
Posición.

8. Centralización
Nos indican en torno a qué valor (centro) se distribuyen los
datos.
 Media aritmética: La media es el valor promedio de la
distribución.
 Mediana: La mediana es la puntación de la escala que
separa la mitad superior de la distribución y la inferior, es
decir divide la serie de datos en dos partes iguales.
 Moda: La moda es el valor que más se repite en una
distribución.
 Medidas de posición
Las medidas de posición dividen un conjunto de datos en
grupos con el mismo número de individuos.

9. Dispersión
Las medidas de dispersión nos informan sobre cuanto se
alejan del centro los valores de la distribución.
 Rango o recorrido : es la diferencia entre el mayor y el
menor de los datos de una distribución estadística.
 Desviación media: es la media aritmética de los valores
absolutos de las desviaciones respecto a la media.
 Varianza: es la media aritmética del cuadrado de las
desviaciones respecto a la media.
 Desviación típica: es la raíz cuadrada de la varianza.

10. Posición
Estas son:
 Cuartiles: dividen la serie de datos en cuatro partes
iguales.
 Deciles: dividen la serie de datos en diez partes iguales.
 Percentiles: dividen la serie de datos en cien partes
iguales

11.  Escala de medición
Es una clasificación acordada con el fin de describir la
naturaleza de la información contenida dentro de los
números asignados a los objetos y, por lo tanto, dentro de
una variable. Según la teoría de las escalas de medida, varias
operaciones matemáticas diferentes son posibles
dependiendo del nivel en el cual la variable se mide.
Estas se clasifican en:
 Nominales.
 Ordinales.
 De razón.
 De intervalo
 De proporción

12.  Nominal: implican determinar la ausencia o presencia de una
característica. Clasifica a los individuos de acuerdo con la
característica que poseen.
 Ordinales: Los atributos de las variables ordinales no solo se
diferencian unos de otros sino que mantienen una relación
que permite ordenarlos lógicamente, generalmente en
términos de + o - o de > y <. Alcanzan un nivel de
ordenación.
 De razon: Variables en las que podemos significar o precisar el
orden y la distancia entre los atributos. Poseen propiedades
cuantitativas.
 De intervalo: carecen de origen, o cero natural, o ausencia de
la propiedad. Ejemplos: escala ideológica, escalas de
actitudes.
 De proporción: el cero indica ausencia de la propiedad.
Ejemplos: Edad, años de escolarización, ingresos.

13. Legionelosis: es una enfermedad infecciosa potencialmente fatal causada por
una bacteria Gram negativa aeróbica, del género Legionella.