Modeliza De Variables Climaticas2

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Presentación PowerPoint del trabajo sobre el modelo climático para Cabo de Gata-Níjar.
PowerPoint presentation about the climate model of Cabo de Gata-Níjar.

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Modeliza De Variables Climaticas2

  1. 1. Modelización de variables climáticas Autor: Lucas Sevilla García
  2. 2. <ul><li>Introducción </li></ul><ul><li>Objetivo </li></ul><ul><li>Metodología </li></ul><ul><li>Resultados </li></ul><ul><li>Conclusiones </li></ul>
  3. 3. Introducción <ul><li>Proyecto cooperación </li></ul><ul><li>Tema: Monitorización de áreas protegidas. </li></ul><ul><li>Sistema propuesto para Parque Natural Cabo de Gata-Níjar (Almería). </li></ul><ul><ul><li>Objetivo: Pretende obtener información de la situación actual y la tendencia de los distintos ecosistemas. </li></ul></ul><ul><ul><li>Estructura: 3 niveles </li></ul></ul><ul><ul><li>Utiliza información satelital </li></ul></ul><ul><ul><li>Automatización </li></ul></ul>
  4. 4. Introducción <ul><li>Obtener el uso eficiente de agua de lluvia (RUE). </li></ul><ul><li>Índice propuesto por Le Houérou, para medir la productividad de ecosistemas. </li></ul><ul><li>RUE= PPN/Precipitación </li></ul><ul><li>Información PPN mediante </li></ul><ul><li>imágenes del sensor MODIS (índice EVI). </li></ul><ul><li>Información Precipitación mediante un modelo climático. </li></ul>
  5. 5. Objetivo <ul><li>Diseñar un modelo climático que genere mapas de precipitación mensual y anual. </li></ul><ul><li>Automatizar el modelo climático para una serie temporal. </li></ul>
  6. 6. Metodología <ul><li>Modelo climático </li></ul><ul><ul><li>Depurar datos - Homogeneización de datos climáticos. </li></ul></ul><ul><ul><li>Mapas climáticos - Interpolación de variables climáticas (métodos y criterios). </li></ul></ul><ul><li>Automatización del modelo climático para una serie temporal – Diseño de un código. </li></ul>
  7. 7. Homogeneización de datos <ul><li>Obtención de datos climáticos de 10 estaciones: </li></ul><ul><ul><li>6 estaciones Instituto Nacional de Meteorología. </li></ul></ul><ul><ul><li>1 estación Consejería de Agricultura de la Junta de Andalucía. </li></ul></ul><ul><ul><li>3 estaciones de la Universidad de Almería. </li></ul></ul>
  8. 8. Homogeneización de datos <ul><li>Software utilizado: Excel </li></ul><ul><li>Establecer escala temporal en todos los datos: Las estaciones registran a distinta escala. Transformar a mensual los datos climáticos. </li></ul><ul><li>Inicio y final de la serie (2004 - 2009). </li></ul><ul><li>Ausencia de datos: Matriz de correlación. </li></ul>
  9. 9. Homogeneización de datos <ul><li>Resultado final: </li></ul><ul><ul><li>7 estaciones </li></ul></ul><ul><ul><li>Base de datos en Excel. </li></ul></ul><ul><ul><ul><li>5 hojas: una hoja por año (2004 – 2009) </li></ul></ul></ul>
  10. 10. Homogeneización de datos
  11. 11. Interpolación climática <ul><li>Transformar datos puntuales a datos continuos. </li></ul><ul><li>Métodos de interpolación: </li></ul><ul><ul><li>Modelo de regresión: Cuando el ajuste de los datos sea bueno (mayoría de los meses). </li></ul></ul><ul><ul><li>Krigeado: Cuando el ajuste sea muy pobre (escasa precipitación o ausencia total de precipitación) (meses de verano y casos especiales). </li></ul></ul>
  12. 12. Interpolación climática <ul><li>Modelo de regresión. </li></ul><ul><li>Software utilizado: ArcGIS y SPSS </li></ul><ul><li>Variable dependiente: Precipitación mensual y anual. </li></ul><ul><li>Variables independientes: Latitud, longitud y altitud. </li></ul><ul><li>Razones para elegir estas tres variables: </li></ul><ul><ul><li>Explica la distribución espacial del clima </li></ul></ul><ul><ul><li>Disponibilidad en un modelo digital de elevaciones. </li></ul></ul><ul><li>¿Siempre 3 variables? </li></ul>
  13. 13. Interpolación climática <ul><li>Criterios de selección de variables: </li></ul>
  14. 14. Interpolación climática <ul><li>Krigeado </li></ul><ul><li>Software utilizado: R </li></ul><ul><li>Método geoestadístico. </li></ul><ul><li>Utiliza datos de precipitación, no necesita modelo digital. </li></ul><ul><li>Variograma. </li></ul>
  15. 15. Automatización <ul><li>Repetir los pasos anteriores para una serie temporal. </li></ul><ul><li>Reducir tiempo y personal en el proceso. </li></ul><ul><li>Tres niveles. </li></ul>
  16. 16. Diseño automatización <ul><li>Proceso como una cadena de montaje. </li></ul><ul><li>Software utilizado: R y ENVI. </li></ul><ul><li>Importación de datos desde Excel. </li></ul><ul><li>Interpolación climática: modelo de regresión o krigeado. </li></ul><ul><li>Exportación de mapas climáticos en formato ENVI. </li></ul>
  17. 17. Resultados <ul><li>70 mapas de precipitación: </li></ul><ul><ul><li>65 mapas de precipitación mensual. </li></ul></ul><ul><ul><li>5 mapas de precipitación anual. </li></ul></ul><ul><li>Resolución espacial: 20 metros </li></ul><ul><li>Resolución temporal: mensual </li></ul>
  18. 18. Conclusiones <ul><li>Métodos de interpolación. </li></ul><ul><li>Mapas modelo de regresión. </li></ul><ul><li>Mapas Krigeado. </li></ul><ul><li>Mapa de residuales </li></ul><ul><li>¿Precipitación mensual o anual? </li></ul>
  19. 19. Gracias por vuestra atención

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