13. El concepto de E-A-T
tiene sus orígenes en la
versión del 2014 de La
Guía para la Búsqueda de
Calidad de Google.
Más de 160 páginas que
definen explícitamente lo
que Google considera
contenido de mala o
buena calidad.
@lilyraynyc
14. @lilyraynyc@lilyraynyc
Los algoritmos
identifican señales
que se correlacionan
con E-A-T (por
ejemplo, PageRank y
links)
Los evaluadores de
búsqueda de
calidad miden y
analizan la calidad
de las páginas web
con pruebas con
usuarios en vivo.
El feedback sirve como
marco de referencia para
fundamentar algoritmos.
21. Google simplemente
no ha confirmado
explícitamente qué
señales con exactitud
son parte del E-A-T.
Créeme, he estado
intentando conseguir
más información…
@lilyraynyc
31. Source: Google, the Source and Antidote to Bad Medical Advice on the Internet, Eli Schwartz
@lilyraynyc
El 77%
delosestadounidenses
aceptaronhaberusado
elinternetpara
diagnosticarsus
síntomasmédicos.
32. @lilyraynyc@lilyraynyc
Creamos la lista de síntomas basándonos en condiciones médicas
mencionadas en los resultados de la web, y luego las analizamos junto a
información médica de alta calidad que hemos obtenido de doctores para
nuestro Knowledge Graph. Trabajamos con un equipo de doctores para
revisar cuidadosamente los síntomas del individuo, y expertos de Harvard
Medical School y la Mayo Clinic evaluaron contenido relacionado para una
muestra representativa de búsquedas, y así ayudar a mejorar las listas que
mostramos.
Google está consciente
de esto. Creó Symptom
Cards en 2016
33. “Google ha recolectado secretamente ‘decenas de
millones’ de historiales médicos –nombres de
pacientes, resultados de laboratorio, diagnósticos,
registros de hospitalización, y recetas– de más de
2,600 hospitales como parte de un proyecto
codificado como Nightingale.” – The Atlantic
Proyecto NightingaleGoogle está haciendo
grandes cosas respecto a
la información en materia
de salud.
Nota…
@lilyraynyc
36. @lilyraynyc
La actualización del 1 de agosto
de 2018 fue informalmente
nombrada ‘Medic’ porque afectó
de manera desproporcionada a
los sitios web enfocados en la
salud.
Source: Search Engine Roundtable
39. @lilyraynyc
• Source: How Google Fights Disinformation, 2019
Tenemos una responsabilidad importante
hacia los usuarios y las sociedades en las
que operamos para frenar los esfuerzos de
aquellos que buscan propagar información
errónea o falsa en sus plataformas.
41. @lilyraynyc@lilyraynyc
Los criterios de Google para analizar
*Mi definición, no la de ellos.
la confiabilidad del contenido –y de la gente que
lo publica– a fin de mitigar la divulgación de
información errónea.
:
44. @lilyraynyc
‣ Esta patente emplea Redes Neuronales para entender
patrones y características detrás de los sitios web y así
clasificarlos.
‣ Las clasificaciones incluyen un nivel experto de sitios en
el ámbito de la salud, un nivel aprendiz, y un nivel de
persona laica.
‣ Estas clasificaciones están basadas en diferentes niveles
de experiencia, y esta patente nos dice que de igual
manera se está posicionando a las páginas de acuerdo a
su autoridad.
Google Using Website Representation
Vectors to Classify Sites with
Expertise and Authority (Patente
presentada en agosto de 2018)
BILLSLAWSKI
49. @lilyraynyc@lilyraynyc
• Analiza alrededor de 500 páginas que hayan
triunfado o fracasado entre la actualización
Medic (1 de agosto de 2018) y ahora.
• Usa el índice de visibilidad API de Sistrix.
• Usa Archive.org para echarle un vistazo a las
páginas antes de que hayan ganado/perdido
tráfico.
• Utiliza rastreadores para extraer elementos de
página.
• Utiliza Readable.io para analizar legibilidad.
• Analiza el uso de la información estructurada y la
presencia en Knowledge Graph.
• Analiza las consultas YMYL y las páginas que
han mostrado mejor desempeño al respecto.
Mi análisis Metodología
50. @lilyraynyc
Los sitios que han triunfado revelan quiénes
son sus autores y utilizan examinadores
expertos siempre que sea posible.
61. @lilyraynyc
Schema puede jugar un
rol muy importante en tu
E-A-T.
Incluso puedes usar Schema.org
como guía para saber qué
información incluir en tu página.
62. Person Organization LocalBusiness
• Dirección
• Afiliación
• Egresado De
• Premios
• Prefijo Honorífico
• Sufijo Honorífico
• Puesto
• Qué Idioma Sabe
• Dueño De
• Matriz
• Trabaja Para
• Igual A.
• Dirección
• Premios
• Marca
• Fundador
• Fecha De Fundación
• Lugar De Fundación
• Sabe De
• Sabe Tal Idioma
• Logo
• Miembro De
• Organización Matriz
• Dirección
• Horarios De
Apertura
• Comunicado
Especial
• Teléfono.
64. @lilyraynyc
Usa un “crawler” de tu elección para auditar tus links externos
• ¿Son autoritativos?
• ¿Confías en ellos?
• ¿Quieres que te
relacionen con ellos?
70. @lilyraynyc@lilyraynyc
• Auto-generar contenido
• Agobiar con publicidad o CTAs
• Influir culpabilidad
• Llamadas a la acción que provocan
sentimiento de culpa
• Crear contenido YMYL demasiado enfocado
a ventas
• Falta de atención a clientes
Si quieres mejorar tu , por favor evita:
71. @lilyraynyc@lilyraynyc
• Ignorar malas reviews o Q&A
• Anuncios molestos que son difíciles de cerrar
• Contenido SEO sin sentido
• Landing pages locales de mala calidad
• Incertidumbre alrededor de tu marca o autores
• Campañas de enlaces pagados
Si quieres mejorar tu , por favor evita: