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Seguridad alimentaria Moquegua

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Programa EVIEWS 7 estadística aplicada

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Seguridad alimentaria Moquegua

  1. 1. SEGURIDAD ALIMENTARIA MOQUEGUA PRODUCCIÓN DE MANZANA, MAIZ CHALA, TRIGO, LIMA Y CEBOLLA ESTADISTICA INFERENCIAL ALUMNA: LISSETH MARLEY CASANI FLORES DOCENTE: Dr. Javier P. Flores Arocutipa
  2. 2. UNIVERSIDAD JOSÉ CARLOS MARIÁTEGUI FACULTAD DE CIECIAS JURÍDICAS, EMPRESARIALES Y PEDAGÓGICAS CARRERA PROFESIONAL DE INGENIERIA COMERCIAL 1 I. INTRODUCCIÓN El presente trabajo es acerca de la Producción agrícola de Manzana, Maíz Chala, Trigo, Lima y Cebolla de la región de Moquegua, la correlación que existe entre el precio de estos con las Superficie Cosechada, Rendimiento y producción para ver si son consistentes o no, además de algunas recomendaciones para mejorar el rendimiento de tales productos en la región Moquegua.
  3. 3. UNIVERSIDAD JOSÉ CARLOS MARIÁTEGUI FACULTAD DE CIECIAS JURÍDICAS, EMPRESARIALES Y PEDAGÓGICAS CARRERA PROFESIONAL DE INGENIERIA COMERCIAL 2 II. MARCO METODOLOGICO Empezando los datos obtenidos son del documento de Seguridad Alimentaria, teniendo ya las variables de los productos lo pasamos al programa estadístico EVIEWS 7 el cual nos ayudará a encontrar las correlaciones entre el precio (S/. x Kg) por Superficie Cosechada (Has), Rendimiento (Kg/Ha) y Producción(TM) de la Manzana, Maíz Chala, Trigo, Lima y Cebolla desde el año 2002 – 2013.
  4. 4. UNIVERSIDAD JOSÉ CARLOS MARIÁTEGUI FACULTAD DE CIECIAS JURÍDICAS, EMPRESARIALES Y PEDAGÓGICAS CARRERA PROFESIONAL DE INGENIERIA COMERCIAL 3 III. MARCO TEÓRICO i) MANZANA Es uno de los frutos más populares y disponible durante todo el año. Tradicionalmente se le conocía como "la fruta de la salud". En ingles se dice: An apple a day keeps the doctor away (un manzana al día aleja al médico de tu puerta). Se le atribuyen muchas propiedades curativas, aparte de su reconocido poder diurético. Son muchas las variedades existentes en el mercado y su precio muy atractivo. ii) MAÍZ CHALA Hoja alargada y firme que cubre la mazorca del maíz, usada tradicionalmente como relleno de jergones y como envoltorio de cigarros y preparados culinarios. iii) TRIGO El trigo es uno de los tres cereales que más se producen en el mundo, junto al maíz y el arroz. Por evidencias arqueológicas, se sabe que su cultivo se origina en Siria, Jordania, Turquía e Irán. Trigo (Triticum spp) es el término que designa al conjunto de cereales, tanto cultivados como silvestres, que pertenecen al género
  5. 5. UNIVERSIDAD JOSÉ CARLOS MARIÁTEGUI FACULTAD DE CIECIAS JURÍDICAS, EMPRESARIALES Y PEDAGÓGICAS CARRERA PROFESIONAL DE INGENIERIA COMERCIAL 4 Triticum; son plantas anuales de la familia de las gramíneas, ampliamente cultivadas en todo el mundo. La palabra trigo designa tanto a la planta como a sus semillas comestibles, tal y como ocurre con los nombres de otros cereales. El trigo (de color amarillo) es uno de los tres granos más ampliamente producidos globalmente, junto al maíz y el arroz, y el más ampliamente consumido por el hombre en la civilización occidental desde la antigüedad. El grano del trigo es utilizado para hacer harina, harina integral, sémola, cerveza y una gran variedad de productos alimenticios. iv) LIMA La lima es una fruta exótica y fuertemente aromática perteneciente a la familia de los cítricos. Es el fruto del limero (Citrus aurantifolia). Existen muchas variedades de lima pero generalmente son de pequeño tamaño, color verde o amarillo. Su sabor es entre ácido y dulce, según la variedad, a veces es amargo. La fruta de la lima posee singular aroma que le diferencia del resto de los cítricos. Además tiene la ventaja de no poseer semillas (o en cantidad muy escasa). Puede llegar a rendir el doble de jugo que un limón.
  6. 6. UNIVERSIDAD JOSÉ CARLOS MARIÁTEGUI FACULTAD DE CIECIAS JURÍDICAS, EMPRESARIALES Y PEDAGÓGICAS CARRERA PROFESIONAL DE INGENIERIA COMERCIAL 5 v) CEBOLLA La cebolla es una de las hortalizas que crece de los bulbos secos. Pertenece a la familia de las Liliáceas. Las hojas son generalmente suaves de forma tubular por encima de 45 cm de largo. Se reproducen por semillas o por pequeños bulbos plantados. La densidad aproximada de siembra se encuentra entre 215000 y 285000 plantas por hectárea. La cosecha generalmente se realiza a los 60 días después del trasplante, pero puede extenderse según la variedad, puede cultivarse en clima fresco y en clima caliente se requiere abundante humedad, suelos livianos (francos o franco-arenosos) que permitan un mejor desarrollo de los bulbos. Existe gran cantidad de variedades por tamaño, color, resistencia a enfermedades, adaptabilidad climatológica y destino final del producto. vi) PRECIO En Economía el precio se conoce como la cantidad de dinero que la sociedad debe dar a cambio de un bien o servicio. Es también el monto de dinero asignado a un producto o servicio, o la suma de los valores que los compradores intercambian por los beneficios de tener o usar o disfrutar un bien o un servicio. El precio corresponde al valor monetario (en Moneda) asignado a un bien o servicio que representa elementos como trabajo, Materia prima, esfuerzo, atención, tiempo, utilidad, etc.
  7. 7. UNIVERSIDAD JOSÉ CARLOS MARIÁTEGUI FACULTAD DE CIECIAS JURÍDICAS, EMPRESARIALES Y PEDAGÓGICAS CARRERA PROFESIONAL DE INGENIERIA COMERCIAL 6 vii) SUPERFICIE COSECHADA (Has) Es la superficie de la cual se obtuvo producción, esta variable se genera a partir de que inicia la recolección, la cual puede ser en una sola ocasión como en el caso del Maíz Grano o del Frijol; o en varios cortes como ocurre con los cultivos de recolección, tales como el Tomate Rojo, el Chile verde o la Calabacita, incluye la superficie en que presentó siniestro parcial. viii) RENDIMIENTO (Kg/Ha) En un sentido amplio, la palabra rendimiento refiere el producto o la utilidad que rinde o da una persona o cosa. Poniéndolo de alguna manera en términos matemáticos, el rendimiento sería la proporción entre el resultado que se obtiene y los medios que se emplearon para alcanzar al mismo. Rendimiento Obtenido: Es el resultado de la división de la producción obtenida entre la superficie cosechada. En muchos casos el rendimiento también puede ser un dato y no un calculado, debido a que se puede obtener a partir de la medición física del producto en laboratorio y con ese dato se puede calcular la producción obtenida. Rendimiento Estimado: Es el resultado de la división de la producción estimada entre la superficie sembrada. Tiene el propósito de auxiliar en el cálculo de la producción estimada, como un termómetro de las condiciones del desarrollo fenológico del cultivo, sobre todo en condiciones de temporal, si hay buenas
  8. 8. UNIVERSIDAD JOSÉ CARLOS MARIÁTEGUI FACULTAD DE CIECIAS JURÍDICAS, EMPRESARIALES Y PEDAGÓGICAS CARRERA PROFESIONAL DE INGENIERIA COMERCIAL 7 condiciones climáticas, y físicas el rendimiento estimado tiende a la alza, si por el contrario se presentan condiciones de sequía, exceso de humedad, etc., el rendimiento estimado tiende a la baja. No debe ser igual al rendimiento del Programa. ix) PRODUCCION (TM) Se denomina producción a cualquier tipo de actividad destinada a la fabricación, elaboración u obtención de bienes y servicios. En tanto la producción es un proceso complejo, requiere de distintos factores que pueden dividirse en tres grandes grupos, a saber: la tierra, el capital y el trabajo. La tierra es aquel factor productivo que engloba a los recursos naturales; el trabajo es el esfuerzo humano destinado a la creación de beneficio; finalmente, el capital es un factor derivado de los otros dos, y representa al conjunto de bienes que además de poder ser consumido de modo directo, también sirve para aumentar la producción de otros bienes. La producción combina los citados elementos para satisfacer las necesidades de la sociedad, a partir del reconocimiento de la demanda de bienes y servicios. x) ANALISIS DE CORRELACION EL objetivo de un estudio de correlación es determinar la consistencia de una relación entre observaciones por partes. EL
  9. 9. UNIVERSIDAD JOSÉ CARLOS MARIÁTEGUI FACULTAD DE CIECIAS JURÍDICAS, EMPRESARIALES Y PEDAGÓGICAS CARRERA PROFESIONAL DE INGENIERIA COMERCIAL 8 término “correlación” significa relación mutua, ya que indica el grado en el que los valores de una variable se relacionan con los valores de otra. Se considera tres técnicas de correlación uno para datos de medición, otro para datos jerarquizados y el último para clasificaciones nominales. xi) “r” DE PEARSON EL grado de relación entre dos variables continuas se resume mediante un coeficiente de correlación que se conoce como “r de Pearson “en honor del gran matemático Kart Pearson, quien ideo este método. Esta técnica es válida mientras si es posible establecer ciertos supuestos bastante estrictos. IV. PRESENTACION DE DATOS PRODUCTO: MANZANA AÑOS SUP. COS. RENDTO. PRODUCCION POBLACION PROD./POB. PRECIO INGRESO POR Has. Kg/Ha TM Kg/Persona S/. X Kg. HECTAREA 2002 77 6740 519 148962 3.48 0.64 4314 2003 81 5555.6 450 151395 2.97 0.7 3889 2004 79 5025 397 153868 2.58 0.67 3367 2005 80 5934 474.7 156382 3.04 0.79 4688 2006 83 5379 446.46 158937 2.81 0.78 4196 2007 80 5212 416.93 161533 2.58 0.86 4482 2008 84 4902.26 411.79 164172 2.51 1 4902 2009 105 4844 508.6 166854 3.05 1.31 6346 2010 115 4632 532.7 169580 3.14 1.37 6346 2011 115 4900 563.5 172350 3.27 1.03 5047 2012 120 4962 595.39 175165 3.40 1.36 6748 2013 115 5289 608.3 178027 3.4 1.47 7765
  10. 10. UNIVERSIDAD JOSÉ CARLOS MARIÁTEGUI FACULTAD DE CIECIAS JURÍDICAS, EMPRESARIALES Y PEDAGÓGICAS CARRERA PROFESIONAL DE INGENIERIA COMERCIAL 9 AÑOS 2002 0.64 77 2003 0.7 81 2004 0.67 79 2005 0.79 80 2006 0.78 83 2007 0.86 80 2008 1 84 2009 1.31 105 2010 1.37 115 2011 1.03 115 2012 1.36 120 2013 1.47 115 AÑOS PRECIO SUP. COS. S/. X Kg. Has. PRECIO PRODUCCION S/. X Kg. TM 2002 0.64 519 2003 0.7 450 2004 0.67 397 2005 0.79 474.7 2006 0.78 446.46 2007 0.86 416.93 2008 1 411.79 2009 1.31 508.6 2010 1.37 532.7 2011 1.03 563.5 2012 1.36 595.39 2013 1.47 608.3 AÑOS PRECIO RENDTO. S/. X Kg. Kg/Ha 2002 0.64 6740 2003 0.7 5555.6 2004 0.67 5025 2005 0.79 5934 2006 0.78 5379 2007 0.86 5212 2008 1 4902.26 2009 1.31 4844 2010 1.37 4632 2011 1.03 4900 2012 1.36 4962 2013 1.47 5289
  11. 11. UNIVERSIDAD JOSÉ CARLOS MARIÁTEGUI FACULTAD DE CIECIAS JURÍDICAS, EMPRESARIALES Y PEDAGÓGICAS CARRERA PROFESIONAL DE INGENIERIA COMERCIAL 10 PRODUCTO: Maíz chala AÑOS SUP. COS. RENDTO. PRODUCCION POBLACION PROD./POB. PRECIO INGRESO POR Has. Kg/Ha TM Kg/Persona S/. X Kg. HECTAREA 2002 27 27259 736 148962 4.94 0.03 818 2003 16 29812.5 477.0 151395 3.15 0.02 596 2004 24 29463 707.1 153868 4.60 0.04 1179 2005 21 31000 651.0 156382 4.16 0.05 1550 2006 30 31092 932.8 158937 5.87 0.06 1866 2007 48 38135 1,830.5 161533 11.33 0.06 2288 2008 51 52441.18 2,674.5 164172 16.29 0.07 3671 2009 51 57214 2,917.9 166854 17.49 0.06 3433 2010 103 64541 6,647.0 169580 39.20 0.06 3872 2011 111 68675 7622.9 172350 44.23 0.07 4807 2012 117 68449 8008.58 175165 45.72 0.07 4791 2013 107 69072 7390.7 178027 41.51 0.06 4370 AÑOS PRECIO RENDTO. S/. X Kg. Kg/Ha 2002 0.03 27259 2003 0.02 29812.5 2004 0.04 29463 2005 0.05 31000 2006 0.06 31092 2007 0.06 38135 2008 0.07 52441.18 2009 0.06 57214 2010 0.06 64541 2011 0.07 68675 2012 0.07 68449 2013 0.06 69072 AÑOS PRECIO SUP. COS. S/. X Kg. Has. 2002 0.03 27 2003 0.02 16 2004 0.04 24 2005 0.05 21 2006 0.06 30 2007 0.06 48 2008 0.07 51 2009 0.06 51 2010 0.06 103 2011 0.07 111 2012 0.07 117 2013 0.06 107
  12. 12. UNIVERSIDAD JOSÉ CARLOS MARIÁTEGUI FACULTAD DE CIECIAS JURÍDICAS, EMPRESARIALES Y PEDAGÓGICAS CARRERA PROFESIONAL DE INGENIERIA COMERCIAL 11 AÑOS PRECIO PRODUCCION S/. X Kg. TM 2002 0.03 736 2003 0.02 477.0 2004 0.04 707.1 2005 0.05 651.0 2006 0.06 932.8 2007 0.06 1,830.5 2008 0.07 2,674.5 2009 0.06 2,917.9 2010 0.06 6,647.0 2011 0.07 7622.9 2012 0.07 8008.58 2013 0.06 7390.7 PRODUCTO: TRIGO AÑOS SUP. COS. RENDTO. PRODUCCION POBLACION PROD./POB. PRECIO INGRESO POR Has. Kg/Ha TM Kg/Persona S/. X Kg. HECTAREA 2002 157 1535 241 148962 1.62 0.86 1320 2003 92 1548.4 142 151395 0.94 0.88 1363 2004 110 1405 154.52 153868 1.00 0.99 1391 2005 175 1450 253.7 156382 1.62 0.98 1421 2006 167 1304 217.72 158937 1.37 0.88 1148 2007 166 1101 182.77 161533 1.13 0.96 1057 2008 94 1243.07 116.85 164172 0.71 1.14 1417 2009 162 1257 203.6 166854 1.22 1.46 1835 2010 101 1191 120.3 169580 0.71 1.67 1989 2011 98 1140 111.7 172350 0.65 1.62 1847 2012 87 1167 101.53 175165 0.58 1.83 2136 2013 106 1188 125.9 178027 0.71 1.86 2211
  13. 13. UNIVERSIDAD JOSÉ CARLOS MARIÁTEGUI FACULTAD DE CIECIAS JURÍDICAS, EMPRESARIALES Y PEDAGÓGICAS CARRERA PROFESIONAL DE INGENIERIA COMERCIAL 12 AÑOS 2002 0.86 157 2003 0.88 92 2004 0.99 110 2005 0.98 175 2006 0.88 167 2007 0.96 166 2008 1.14 94 2009 1.46 162 2010 1.67 101 2011 1.62 98 2012 1.83 87 2013 1.86 106 AÑOS PRECIO SUP. COS. S/. X Kg. Has. PRECIO PRODUCCION S/. X Kg. TM 2002 0.86 241 2003 0.88 142 2004 0.99 154.52 2005 0.98 253.7 2006 0.88 217.72 2007 0.96 182.77 2008 1.14 116.85 2009 1.46 203.6 2010 1.67 120.3 2011 1.62 111.7 2012 1.83 101.53 2013 1.86 125.9 AÑOS PRECIO RENDTO. S/. X Kg. Kg/Ha 2002 0.86 1535 2003 0.88 1548.4 2004 0.99 1405 2005 0.98 1450 2006 0.88 1304 2007 0.96 1101 2008 1.14 1243.07 2009 1.46 1257 2010 1.67 1191 2011 1.62 1140 2012 1.83 1167 2013 1.86 1188
  14. 14. UNIVERSIDAD JOSÉ CARLOS MARIÁTEGUI FACULTAD DE CIECIAS JURÍDICAS, EMPRESARIALES Y PEDAGÓGICAS CARRERA PROFESIONAL DE INGENIERIA COMERCIAL 13 PRODUCTO: Lima AÑOS SUP. COS. RENDTO. PRODUCCION POBLACION PROD./POB. PRECIO INGRESO POR Has. Kg/Ha TM Kg/Persona S/. X Kg. HECTAREA 2002 23 6348 146 148962 0.98 1.81 11490 2003 24 5770.8 139.0 151395 0.92 1.48 8541 2004 24 6213 149.1 153868 0.97 1.45 9009 2005 24 5825 139.8 156382 0.89 1.73 10077 2006 24 5733 137.6 158937 0.87 1.55 8886 2007 25 5940 148.5 161533 0.92 1.66 9860 2008 25 6180 154.5 164172 0.94 1.86 11495 2009 48 5821 279.4 166854 1.67 2.37 13796 2010 74 5886 435.5 169580 2.57 2.29 13479 2011 82 6417 526.2 172350 3.05 2.3 14759 2012 106 6373 675.58 175165 3.86 2.52 16060 2013 103 6338 652.8 178027 3.67 2.47 15633 AÑOS PRECIO SUP. COS. S/. X Kg. Has. 2002 1.81 23 2003 1.48 24 2004 1.45 24 2005 1.73 24 2006 1.55 24 2007 1.66 25 2008 1.86 25 2009 2.37 48 2010 2.29 74 2011 2.3 82 2012 2.52 106 2013 2.47 103 AÑOS PRECIO RENDTO. S/. X Kg. Kg/Ha 2002 1.81 6348 2003 1.48 5770.8 2004 1.45 6213 2005 1.73 5825 2006 1.55 5733 2007 1.66 5940 2008 1.86 6180 2009 2.37 5821 2010 2.29 5886 2011 2.3 6417 2012 2.52 6373 2013 2.47 6338
  15. 15. UNIVERSIDAD JOSÉ CARLOS MARIÁTEGUI FACULTAD DE CIECIAS JURÍDICAS, EMPRESARIALES Y PEDAGÓGICAS CARRERA PROFESIONAL DE INGENIERIA COMERCIAL 14 AÑOS PRECIO PRODUCCION S/. X Kg. TM 2002 1.81 146 2003 1.48 139.0 2004 1.45 149.1 2005 1.73 139.8 2006 1.55 137.6 2007 1.66 148.5 2008 1.86 154.5 2009 2.37 279.4 2010 2.29 435.5 2011 2.3 526.2 2012 2.52 675.58 2013 2.47 652.8 PRODUCTO: Cebolla AÑOS SUP. COS. RENDTO. PRODUCCION POBLACION PROD./POB. PRECIO INGRESO POR Has. Kg/Ha TM Kg/Persona S/. X Kg. HECTAREA 2002 51 20647 1,053.0 148962 7.07 0.56 11562 2003 45 13877.8 625.0 151395 4.13 0.48 6661 2004 54 22766 1,229.4 153868 7.99 0.48 10928 2005 62 22274 1,381.0 156382 8.83 0.36 8019 2006 52 23754 1,235.2 158937 7.77 0.44 10452 2007 81 20052 1,624.3 161533 10.06 0.58 11630 2008 49 24491.84 1,200.1 164172 7.31 0.49 12001 2009 54 25699 1,387.8 166854 8.32 0.71 18246 2010 69 28230 1,947.9 169580 11.49 0.43 12139 2011 62 31072 1926.5 172350 11.18 0.67 20818 2012 79 37268 2944.19 175165 16.81 0.86 32050 2013 101 37035 3740.6 178027 21.01 0.44 778162
  16. 16. UNIVERSIDAD JOSÉ CARLOS MARIÁTEGUI FACULTAD DE CIECIAS JURÍDICAS, EMPRESARIALES Y PEDAGÓGICAS CARRERA PROFESIONAL DE INGENIERIA COMERCIAL 15 AÑOS 2002 0.56 51 2003 0.48 45 2004 0.48 54 2005 0.36 62 2006 0.44 52 2007 0.58 81 2008 0.49 49 2009 0.71 54 2010 0.43 69 2011 0.67 62 2012 0.86 79 2013 0.44 101 AÑOS PRECIO SUP. COS. S/. X Kg. Has. PRECIO PRODUCCION S/. X Kg. TM 2002 0.56 1,053.0 2003 0.48 625.0 2004 0.48 1,229.4 2005 0.36 1,381.0 2006 0.44 1,235.2 2007 0.58 1,624.3 2008 0.49 1,200.1 2009 0.71 1,387.8 2010 0.43 1,947.9 2011 0.67 1926.5 2012 0.86 2944.19 2013 0.44 3740.6 AÑOS PRECIO RENDTO. S/. X Kg. Kg/Ha 2002 0.56 20647 2003 0.48 13877.8 2004 0.48 22766 2005 0.36 22274 2006 0.44 23754 2007 0.58 20052 2008 0.49 24491.84 2009 0.71 25699 2010 0.43 28230 2011 0.67 31072 2012 0.86 37268 2013 0.44 37035
  17. 17. UNIVERSIDAD JOSÉ CARLOS MARIÁTEGUI FACULTAD DE CIECIAS JURÍDICAS, EMPRESARIALES Y PEDAGÓGICAS CARRERA PROFESIONAL DE INGENIERIA COMERCIAL 16 V. DISCUSIÓN DE DATOS a. MANZANA i. PRECIO - SUP. COS. CORRELACIÓN DE PEARSON PRECIO HAS PRECIO 1 0.90112965 HAS 0.90112965 1 Dependent Variable: HAS Method: Least Squares Date: 08/03/14 Time: 17:2 7 Sample: 1 12 Included observations: 12 Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob. C 42.78341 8.200997 5.216855 0.0004 PRECIO 51.75972 7.874873 6.572769 0.0001 R-squared 0.812035 Mean dependent var 94.5 Adjusted R-squared 0.793238 S.D. dependent var 17.61456 S.E. of regression 8.00953 Akaike info criterion 7.150153 Sum squared resid 641.5257 Schwarz criterion 7.230971 Log likelihood -40.90092 Hannan-Quinn criter. 7.120231 F-statistic 43.20129 Durbin-Watson stat 1.17762 Prob(F-statistic) 0.000063 Tc= 6.572769 Tt= 2.2281 Tc= 6.572769 > Tt= 2.2281
  18. 18. UNIVERSIDAD JOSÉ CARLOS MARIÁTEGUI FACULTAD DE CIECIAS JURÍDICAS, EMPRESARIALES Y PEDAGÓGICAS CARRERA PROFESIONAL DE INGENIERIA COMERCIAL 17 y = 51.76x + 42.783 R² = 0.812 140 120 100 80 60 40 20 0 PRECIO - SUP. COS. 0 0.2 0.4 0.6 0.8 1 1.2 1.4 1.6
  19. 19. UNIVERSIDAD JOSÉ CARLOS MARIÁTEGUI FACULTAD DE CIECIAS JURÍDICAS, EMPRESARIALES Y PEDAGÓGICAS CARRERA PROFESIONAL DE INGENIERIA COMERCIAL 18 ii. PRECIO – RENDIMIENTO CORRELACIÓN DE PEARSON PRECIO RNDTO PRECIO 1 -0.59708 RNDTO -0.59708 1 Dependent Variable: RNDTO Method: Least Squares Date: 08/03/14 Time: 17 :34 Sample: 1 12 Included observations: 12 Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob. C 6411.477 500.4884 12.81044 0 PRECIO -1131.181 480.5858 -2.35376 0.0404 R-squared 0.356506 Mean depend ent var 5281.238 Adjusted R-squared 0.292157 S.D. dependent var 580.9863 S.E. of regression 488.8036 Akaike info criterion 15.37281 Sum squared resid 2389290 Schwarz criterion 15.45363 Log likelihood -90.23686 Hannan-Quinn criter. 15.34289 F-statistic 5.540164 Durbin-Watson stat 1.477333 Prob(F-statistic) 0.040381 Tc=-2.35376 Tt=2.2281 Tc= -2.35376 < Tt=2.2281
  20. 20. UNIVERSIDAD JOSÉ CARLOS MARIÁTEGUI FACULTAD DE CIECIAS JURÍDICAS, EMPRESARIALES Y PEDAGÓGICAS CARRERA PROFESIONAL DE INGENIERIA COMERCIAL 19 Precio - Rendimiento y = -1131x + 6411.3 R² = 0.3564 8000.00 7000.00 6000.00 5000.00 4000.00 3000.00 2000.00 1000.00 0.00 0 0.2 0.4 0.6 0.8 1 1.2 1.4 1.6
  21. 21. UNIVERSIDAD JOSÉ CARLOS MARIÁTEGUI FACULTAD DE CIECIAS JURÍDICAS, EMPRESARIALES Y PEDAGÓGICAS CARRERA PROFESIONAL DE INGENIERIA COMERCIAL 20 iii. PRECIO – PRODUCCIÓN CORRELACIÓN DE PEARSON PRECIO TM PRECIO 1 0.714576 TM 0.714576 1 Dependent Variable: TM Method: Least Squares Date: 08/03/14 Time: 17:3 7 Sample: 1 12 Included observations: 12 Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob. C 325.8332 54.16472 6.015599 0.0001 PRECIO 168.0034 52.01078 3.230166 0.009 R-squared 0.510619 Mean depen dent var 493.6967 Adjusted R-squared 0.461681 S.D. dependent var 72.10027 S.E. of regression 52.90014 Akaike info criterion 10.9257 Sum squared resid 27984.25 Schwarz criterion 11.00652 Log likelihood -63.55421 Hannan-Quinn criter. 10.89578 F-statistic 10.43397 Durbin-Watson stat 0.92097 Prob(F-statistic) 0.009018 Tc= 3.230166 Tt=2.2281 Tc=3.230166 > Tt=2.2281
  22. 22. UNIVERSIDAD JOSÉ CARLOS MARIÁTEGUI FACULTAD DE CIECIAS JURÍDICAS, EMPRESARIALES Y PEDAGÓGICAS CARRERA PROFESIONAL DE INGENIERIA COMERCIAL 21 y = 168x + 325.83 R² = 0.5106 700.00 600.00 500.00 400.00 300.00 200.00 100.00 0.00 Precio - Produccion 0 0.2 0.4 0.6 0.8 1 1.2 1.4 1.6
  23. 23. UNIVERSIDAD JOSÉ CARLOS MARIÁTEGUI FACULTAD DE CIECIAS JURÍDICAS, EMPRESARIALES Y PEDAGÓGICAS CARRERA PROFESIONAL DE INGENIERIA COMERCIAL 22 b. MAÍZ CHALA i. PRECIO – SUP. COS. CORRELACION DE PEARSON PRECIO HAS PRECIO 1 0.68130263 HAS 0.68130263 1 Dependent Variable: HAS Method: Least Squares Date: 08/03/14 Time: 18:01 Sample: 1 12 Included observations: 12 Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob. C -30.487 31.56911 -0.96572 0.357 PRECIO 1648.991 560.2611 2.943255 0.0147 R-squared 0.464173 Mean depe ndent var 58.83333 Adjusted R-squared 0.410591 S.D. dependent var 39.24245 S.E. of regression 30.12761 Akaike info criterion 9.799773 Sum squared resid 9076.726 Schwarz criterion 9.88059 Log likelihood -56.7986 Hannan-Quinn criter. 9.769851 F-statistic 8.662749 Durbin-Watson stat 0.520251 Prob(F-statistic) 0.014703 Tc=2.943255 5 Tt=2.2281 Tc=2.943255 > Tt=2.2281
  24. 24. UNIVERSIDAD JOSÉ CARLOS MARIÁTEGUI FACULTAD DE CIECIAS JURÍDICAS, EMPRESARIALES Y PEDAGÓGICAS CARRERA PROFESIONAL DE INGENIERIA COMERCIAL 23 Precio - Sup. Cos. y = 1649x - 30.487 R² = 0.4642 140 120 100 80 60 40 20 0 0.00 0.01 0.02 0.03 0.04 0.05 0.06 0.07 0.08
  25. 25. UNIVERSIDAD JOSÉ CARLOS MARIÁTEGUI FACULTAD DE CIECIAS JURÍDICAS, EMPRESARIALES Y PEDAGÓGICAS CARRERA PROFESIONAL DE INGENIERIA COMERCIAL 24 ii. PRECIO – RENDIMIENTO ANALISIS DE CORRELACION PRECIO RNDTO PRECIO 1 0.7277064 RNDTO 0.7277064 1 Dependent Variable: RNDTO Method: Least Squares Date: 08/03/14 Time: 18:43 Sample: 1 12 Included observations: 12 Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob. C 4281.926 13326.38 0.321312 0.7546 PRECIO 793492.4 236505 3.355077 0.0073 R-squared 0.529557 Mean depend ent var 47262.77 Adjusted R-squared 0.482512 S.D. dependent var 17679.27 S.E. of regression 12717.87 Akaike info criterion 21.89042 Sum squared resid 1.62E+09 Schwarz criterion 21.97123 Log likelihood -129.3425 Hannan-Quinn criter. 21.86049 F-statistic 11.25654 Durbin-Watson stat 0.53703 Prob(F-statistic) 0.007303 Tc= 3.355077 Tt= 2.2281 Tc= 3.355077 > Tt=2.2281
  26. 26. UNIVERSIDAD JOSÉ CARLOS MARIÁTEGUI FACULTAD DE CIECIAS JURÍDICAS, EMPRESARIALES Y PEDAGÓGICAS CARRERA PROFESIONAL DE INGENIERIA COMERCIAL 25 Precio - Rendimiento y = 793492x + 4281.9 R² = 0.5296 80000.0 70000.0 60000.0 50000.0 40000.0 30000.0 20000.0 10000.0 0.0 0.00 0.01 0.02 0.03 0.04 0.05 0.06 0.07 0.08
  27. 27. UNIVERSIDAD JOSÉ CARLOS MARIÁTEGUI FACULTAD DE CIECIAS JURÍDICAS, EMPRESARIALES Y PEDAGÓGICAS CARRERA PROFESIONAL DE INGENIERIA COMERCIAL 26 iii. PRECIO – PRODUCCIÓN ANALISIS DE CORRELACIÓN PRECIO TM PRECIO 1 0.6488933 TM 0.6488933 1 Dependent Variable: TM Method: Least Squares Date: 08/03/14 Time: 18:28 Sample: 1 12 Included observations: 12 Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob. C -3324.138 2587.138 -1.284871 0.2278 PRECIO 123824.1 45914.27 2.696854 0.0224 R-squared 0.421063 Mean depen dent var 3383 Adjusted R-squared 0.363169 S.D. dependent var 3093.924 S.E. of regression 2469.004 Akaike info criterion 18.61203 Sum squared resid 6.10E+07 Schwarz criterion 18.69285 Log likelihood -109.6722 Hannan-Quinn criter. 18.58211 F-statistic 7.273022 Durbin-Watson stat 0.430782 Prob(F-statistic) 0.022434 Tc= 2.696854 Tt=2.2281 Tc= 2.696854 > Tt= 2.2281
  28. 28. UNIVERSIDAD JOSÉ CARLOS MARIÁTEGUI FACULTAD DE CIECIAS JURÍDICAS, EMPRESARIALES Y PEDAGÓGICAS CARRERA PROFESIONAL DE INGENIERIA COMERCIAL 27 Precio - Producción y = 123824x - 3324.1 R² = 0.4211 9000.00 8000.00 7000.00 6000.00 5000.00 4000.00 3000.00 2000.00 1000.00 0.00 -1000.00 -2000.00 0.00 0.01 0.02 0.03 0.04 0.05 0.06 0.07 0.08
  29. 29. UNIVERSIDAD JOSÉ CARLOS MARIÁTEGUI FACULTAD DE CIECIAS JURÍDICAS, EMPRESARIALES Y PEDAGÓGICAS CARRERA PROFESIONAL DE INGENIERIA COMERCIAL 28 c. TRIGO i. PRECIO – SUP. COS. ANALISIS DE CORRELACIÓN PRECIO HAS PRECIO 1 -0.51988782 HAS -0.51988782 1 Dependent Variable: HAS Method: Least Squares Date: 08/03/14 Time: 18:54 Sample: 1 12 Included observations: 12 Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob. C 184.6398 31.68288 5.827748 0.0002 PRECIO -46.31051 24.06285 -1.924565 0.0832 R-squared 0.270283 Mean depen dent var 126.25 Adjusted R-squared 0.197312 S.D. dependent var 35.29647 S.E. of regression 31.62312 Akaike info criterion 9.896666 Sum squared resid 10000.22 Schwarz criterion 9.977484 Log likelihood -57.38 Hannan-Quinn criter. 9.866744 F-statistic 3.703949 Durbin-Watson stat 2.295703 Prob(F-statistic) 0.083179 Tc= -1.924565 Tt=2.2281 Tc=-1.924565 < Tt= 2.2281
  30. 30. UNIVERSIDAD JOSÉ CARLOS MARIÁTEGUI FACULTAD DE CIECIAS JURÍDICAS, EMPRESARIALES Y PEDAGÓGICAS CARRERA PROFESIONAL DE INGENIERIA COMERCIAL 29 Precio - Sup. Cos. y = -46.311x + 184.64 R² = 0.2703 200 180 160 140 120 100 80 60 40 20 0 0 0.2 0.4 0.6 0.8 1 1.2 1.4 1.6 1.8 2
  31. 31. UNIVERSIDAD JOSÉ CARLOS MARIÁTEGUI FACULTAD DE CIECIAS JURÍDICAS, EMPRESARIALES Y PEDAGÓGICAS CARRERA PROFESIONAL DE INGENIERIA COMERCIAL 30 ii. PRECIO – RENDIMIENTO ANALISIS DE CORRELACION PRECIO RNDTO PRECIO 1 -0.66503158 RNDTO -0.66503158 1 Dependent Variable: RNDTO Method: Least Squares Date: 08/03/14 Time: 19:33 Sample: 1 12 Included observations: 12 Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob. C 1621.011 121.236 13.37071 0 PRECIO -259.2884 92.07762 -2.815977 0.0183 R-squared 0.442267 Mean depen dent var 1294.092 Adjusted R-squared 0.386494 S.D. dependent var 154.4907 S.E. of regression 121.0074 Akaike info criterion 12.58059 Sum squared resid 146427.8 Schwarz criterion 12.66141 Log likelihood -73.48355 Hannan-Quinn criter. 12.55067 F-statistic 7.929726 Durbin-Watson stat 0.9206 Prob(F-statistic) 0.018286 Tc= -2.815977 Tt= 2.2281 Tc= -2.815977 < Tt= 2.2281
  32. 32. UNIVERSIDAD JOSÉ CARLOS MARIÁTEGUI FACULTAD DE CIECIAS JURÍDICAS, EMPRESARIALES Y PEDAGÓGICAS CARRERA PROFESIONAL DE INGENIERIA COMERCIAL 31 Precio - Rendimiento y = -259.29x + 1621 R² = 0.4423 1800.00 1600.00 1400.00 1200.00 1000.00 800.00 600.00 400.00 200.00 0.00 0 0.5 1 1.5 2
  33. 33. UNIVERSIDAD JOSÉ CARLOS MARIÁTEGUI FACULTAD DE CIECIAS JURÍDICAS, EMPRESARIALES Y PEDAGÓGICAS CARRERA PROFESIONAL DE INGENIERIA COMERCIAL 32 iii. PRECIO – PRODUCCIÓN ANALISIS DE CORRELACIÓN PRECIO TM PRECIO 1 -0.65389099 TM -0.65389099 1 Dependent Variable: TM Method: Least Squares Date: 08/03/14 Time: 19:41 Sample: 1 12 Included observations: 12 Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob. C 275.7745 42.59416 6.474468 0.0001 PRECIO -88.41337 32.34987 -2.733037 0.0211 R-squared 0.427573 Mean depe ndent var 164.3 Adjusted R-squared 0.370331 S.D. dependent var 53.57645 S.E. of regression 42.51383 Akaike info criterion 10.48855 Sum squared resid 18074.25 Schwarz criterion 10.56937 Log likelihood -60.93129 Hannan-Quinn criter. 10.45863 F-statistic 7.469489 Durbin-Watson stat 2.394711 Prob(F-statistic) 0.021083 Tc= -2.733037 Tt= 2.2281 Tc= -2.733037 < Tt= 2.2281
  34. 34. UNIVERSIDAD JOSÉ CARLOS MARIÁTEGUI FACULTAD DE CIECIAS JURÍDICAS, EMPRESARIALES Y PEDAGÓGICAS CARRERA PROFESIONAL DE INGENIERIA COMERCIAL 33 Precio - Producción y = -88.417x + 275.78 R² = 0.4276 300.0 250.0 200.0 150.0 100.0 50.0 0.0 0 0.5 1 1.5 2
  35. 35. UNIVERSIDAD JOSÉ CARLOS MARIÁTEGUI FACULTAD DE CIECIAS JURÍDICAS, EMPRESARIALES Y PEDAGÓGICAS CARRERA PROFESIONAL DE INGENIERIA COMERCIAL 34 d. LIMA i. PRECIO – SUP. COS. ANALISIS DE CORRELACIÓN PRECIO HAS PRECIO 1 0.89560931 HAS 0.89560931 1 Dependent Variable: HAS Method: Least Squares Date: 08/03/14 Time: 19:49 Sample: 1 12 Included observations: 12 Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob. C -95.85302 23.11276 -4.14719 0.002 PRECIO 73.74356 11.58273 6.366684 0.0001 R-squared 0.802116 Mean depen dent var 48.5 Adjusted R-squared 0.782328 S.D. dependent var 33.30984 S.E. of regression 15.54083 Akaike info criterion 8.47583 Sum squared resid 2415.174 Schwarz criterion 8.556648 Log likelihood -48.85498 Hannan-Quinn criter. 8.445909 F-statistic 40.53467 Durbin-Watson stat 1.185056 Prob(F-statistic) 0.000082 Tc= 6.366684 Tt= 2.2281 Tc= 6.366684 > Tt= 2.2281
  36. 36. UNIVERSIDAD JOSÉ CARLOS MARIÁTEGUI FACULTAD DE CIECIAS JURÍDICAS, EMPRESARIALES Y PEDAGÓGICAS CARRERA PROFESIONAL DE INGENIERIA COMERCIAL 35 Precio - Sup. Cos. y = 73.744x - 95.853 R² = 0.8021 120 100 80 60 40 20 0 0 0.5 1 1.5 2 2.5 3
  37. 37. UNIVERSIDAD JOSÉ CARLOS MARIÁTEGUI FACULTAD DE CIECIAS JURÍDICAS, EMPRESARIALES Y PEDAGÓGICAS CARRERA PROFESIONAL DE INGENIERIA COMERCIAL 36 ii. PRECIO – RENDIMIENTO ANALISIS DE CORRELACION PRECIO RNDTO PRECIO 1 0.43583414 RNDTO 0.43583414 1 Dependent Variable: RNDTO Method: Least Squares Date: 08/03/14 Time: 19:54 Sample: 1 12 Included observations: 12 Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob. C 5512.53 371.3698 14.84378 0 PRECIO 284.991 186.1082 1.531319 0.1567 R-squared 0.189951 Mean depen dent var 6070.4 Adjusted R-squared 0.108947 S.D. dependent var 264.5313 S.E. of regression 249.706 Akaike info criterion 14.02946 Sum squared resid 623530.6 Schwarz criterion 14.11027 Log likelihood -82.17674 Hannan-Quinn criter. 13.99954 F-statistic 2.344938 Durbin-Watson stat 2.043647 Prob(F-statistic) 0.156691 Tc= 1.531319 Tt= 2.2281 Tc= 1.531319 < Tt= 2.2281
  38. 38. UNIVERSIDAD JOSÉ CARLOS MARIÁTEGUI FACULTAD DE CIECIAS JURÍDICAS, EMPRESARIALES Y PEDAGÓGICAS CARRERA PROFESIONAL DE INGENIERIA COMERCIAL 37 y = 285.07x + 5512.4 R² = 0.19 6500 6400 6300 6200 6100 6000 5900 5800 5700 5600 Precio - Rendimiento 0 0.5 1 1.5 2 2.5 3
  39. 39. UNIVERSIDAD JOSÉ CARLOS MARIÁTEGUI FACULTAD DE CIECIAS JURÍDICAS, EMPRESARIALES Y PEDAGÓGICAS CARRERA PROFESIONAL DE INGENIERIA COMERCIAL 38 iii. PRECIO – PRODUCCIÓN ANALISIS DE CORRELACION PRECIO TM PRECIO 1 0.88620518 TM 0.88620518 1 Dependent Variable: TM Method: Least Squares Date: 08/03/14 Time: 20:23 Sample: 1 12 Included observations: 12 Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob. C -619.2429 154.6891 -4.003144 0.0025 PRECIO 468.9185 77.52089 6.04893 0.0001 R-squared 0.78536 Mean depe ndent var 298.665 Adjusted R-squared 0.763896 S.D. dependent var 214.0573 S.E. of regression 104.0117 Akaike info criterion 12.2779 Sum squared resid 108184.3 Schwarz criterion 12.35871 Log likelihood -71.66737 Hannan-Quinn criter. 12.24797 F-statistic 36.58956 Durbin-Watson stat 1.094166 Prob(F-statistic) 0.000124 Tc= 6.04893 Tt= 2.2281 Tc= 6.04893 > Tt= 2.2281
  40. 40. UNIVERSIDAD JOSÉ CARLOS MARIÁTEGUI FACULTAD DE CIECIAS JURÍDICAS, EMPRESARIALES Y PEDAGÓGICAS CARRERA PROFESIONAL DE INGENIERIA COMERCIAL 39 Precio - Producción y = 468.93x - 619.26 R² = 0.7854 800 700 600 500 400 300 200 100 0 0 0.5 1 1.5 2 2.5 3
  41. 41. UNIVERSIDAD JOSÉ CARLOS MARIÁTEGUI FACULTAD DE CIECIAS JURÍDICAS, EMPRESARIALES Y PEDAGÓGICAS CARRERA PROFESIONAL DE INGENIERIA COMERCIAL 40 e. CEBOLLA i. PRECIO – SUP. COS. ANALISIS DE CORRELACION PRECIO HAS PRECIO 1 0.1183611 HAS 0.1183611 1 Dependent Variable: HAS Method: Least Squares Date: 08/03/14 Time: 20:34 Sample: 1 12 Included observations: 12 Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob. C 55.82633 20.31239 2.748388 0.0205 PRECIO 13.70524 36.35919 0.37694 0.7141 R-squared 0.014009 Mean depen dent var 63.25 Adjusted R-squared -0.08459 S.D. dependent var 16.53715 S.E. of regression 17.22239 Akaike info criterion 8.681309 Sum squared resid 2966.106 Schwarz criterion 8.762127 Log likelihood -50.08785 Hannan-Quinn criter. 8.651388 F-statistic 0.142084 Durbin-Watson stat 1.160943 Prob(F-statistic) 0.714093 Tc= 0.37694 Tt= 2.2281 Tc= 0.37694 < Tt= 2.2281
  42. 42. UNIVERSIDAD JOSÉ CARLOS MARIÁTEGUI FACULTAD DE CIECIAS JURÍDICAS, EMPRESARIALES Y PEDAGÓGICAS CARRERA PROFESIONAL DE INGENIERIA COMERCIAL 41 y = 13.705x + 55.826 R² = 0.014 120 100 80 60 40 20 0 Precio - Sup. Cos. 0 0.2 0.4 0.6 0.8 1
  43. 43. UNIVERSIDAD JOSÉ CARLOS MARIÁTEGUI FACULTAD DE CIECIAS JURÍDICAS, EMPRESARIALES Y PEDAGÓGICAS CARRERA PROFESIONAL DE INGENIERIA COMERCIAL 42 ii. PRECIO – RENDIMIENTO ANALISIS DE CORRELACION PRECIO RNDTO PRECIO 1 0.40914423 RNDTO 0.40914423 1 Dependent Variable: RNDTO Method: Least Squares Date: 08/03/14 Time: 20:40 Sample: 1 12 Included observations: 12 Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob. C 14925.75 7762.13 1.922894 0.0834 PRECIO 19701.17 13894.22 1.41794 0.1866 R-squared 0.167399 Mean depen dent var 25597.22 Adjusted R-squared 0.084139 S.D. dependent var 6876.99 S.E. of regression 6.58E+03 Akaike info criterion 20.57287 Sum squared resid 4.33E+08 Schwarz criterion 20.65369 Log likelihood -1.21E+02 Hannan-Quinn criter. 20.54295 F-statistic 2.010555 Durbin-Watson stat 0.781725 Prob(F-statistic) 0.186608 Tc= 1.41794 Tt= 2.2281 Tc= 1.41794 < Tt= 2.2281
  44. 44. UNIVERSIDAD JOSÉ CARLOS MARIÁTEGUI FACULTAD DE CIECIAS JURÍDICAS, EMPRESARIALES Y PEDAGÓGICAS CARRERA PROFESIONAL DE INGENIERIA COMERCIAL 43 y = 19701x + 14926 R² = 0.1674 40000 35000 30000 25000 20000 15000 10000 5000 0 Precio - Rendimiento 0 0.2 0.4 0.6 0.8 1
  45. 45. UNIVERSIDAD JOSÉ CARLOS MARIÁTEGUI FACULTAD DE CIECIAS JURÍDICAS, EMPRESARIALES Y PEDAGÓGICAS CARRERA PROFESIONAL DE INGENIERIA COMERCIAL 44 iii. PRECIO – PRODUCCIÓN ANALISIS DE CORRELACIÓN PRECIO TM PRECIO 1 0.2559069 TM 0.2559069 1 Dependent Variable: TM Method: Least Squares Date: 08/03/14 Time: 20:45 Sample: 1 12 Included observations: 12 Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob. C 848.6421 1038.126 0.817475 0.4327 PRECIO 1555.582 1858.247 0.837124 0.4221 R-squared 0.065488 Mean depe ndent var 1691.249 Adjusted R-squared -0.027963 S.D. dependent var 868.1481 S.E. of regression 880.2024 Akaike info criterion 16.54919 Sum squared resid 7747562 Schwarz criterion 16.63001 Log likelihood -97.29516 Hannan-Quinn criter. 16.51927 F-statistic 0.700776 Durbin-Watson stat 0.587194 Prob(F-statistic) 0.422078 Tc= 0.837124 Tt= 2.2281 Tc= 0.837124 < Tt= 2.2281 <
  46. 46. UNIVERSIDAD JOSÉ CARLOS MARIÁTEGUI FACULTAD DE CIECIAS JURÍDICAS, EMPRESARIALES Y PEDAGÓGICAS CARRERA PROFESIONAL DE INGENIERIA COMERCIAL 45 Precio - Producción y = 1555.6x + 848.62 R² = 0.0655 4,000.0 3,500.0 3,000.0 2,500.0 2,000.0 1,500.0 1,000.0 500.0 0.0 0 0.1 0.2 0.3 0.4 0.5 0.6 0.7 0.8 0.9 1
  47. 47. UNIVERSIDAD JOSÉ CARLOS MARIÁTEGUI FACULTAD DE CIECIAS JURÍDICAS, EMPRESARIALES Y PEDAGÓGICAS CARRERA PROFESIONAL DE INGENIERIA COMERCIAL 46 VI. PRUEBA DE HIPOTESIS a. MANZANA i. PRECIO/SUP.COS. Como el Tc > Tt , entonces rechazo la hipótesis nula, y por supuesto la hipótesis alterna la confirmo. β₁ es significativo. Decisión: Los datos si se ajustan a una regresión lineal significativa entre el precio y la superficie cosechada, con un error del 5%. ii. PRECIO/RNDTO Como el Tc < Tt , entonces acepto la hipótesis nula, por lo tanto la hipótesis alterna la rechazo. β₁ es débil Decisión: Los datos no se ajustan a una regresión lineal significativa entre el precio y el rendimiento, con un error del 5%. iii. PRECIO/PRODUCCIÓN Como el Tc > Tt , entonces rechazo la hipótesis nula, por lo tanto la hipótesis alterna la confirmo. β₁ es significativo. Decisión: Los datos si se ajustan a una regresión lineal significativa entre el precio y la producción, con un error del 5%.
  48. 48. UNIVERSIDAD JOSÉ CARLOS MARIÁTEGUI FACULTAD DE CIECIAS JURÍDICAS, EMPRESARIALES Y PEDAGÓGICAS CARRERA PROFESIONAL DE INGENIERIA COMERCIAL 47 b. MAÍZ CHALA i. PRECIO/SUP.COS. Como el Tc > Tt , entonces rechazo la hipótesis nula, y por supuesto acepto la hipótesis alterna. β₁ es significativo. Decisión: Los datos si se ajustan a una regresión lineal significativa entre el precio y la superficie cosechada, con un error del 5%. ii. PRECIO/RNDTO Como el Tc > Tt , entonces rechazo la hipótesis nula, y por supuesto acepto la hipótesis alterna. β₁ es significativo. Decisión: Los datos si se ajustan a una regresión lineal significativa entre el precio y el rendimiento, con un error del 5%. iii. PRECIO/PRODUCCIÓN Como el Tc > Tt , entonces rechazo la hipótesis nula, por lo tanto acepto la hipótesis alterna. β₁ es significativo. Decisión: Los datos si se ajustan a una regresión lineal significativa entre el precio y la producción, con un error del 5%.
  49. 49. UNIVERSIDAD JOSÉ CARLOS MARIÁTEGUI FACULTAD DE CIECIAS JURÍDICAS, EMPRESARIALES Y PEDAGÓGICAS CARRERA PROFESIONAL DE INGENIERIA COMERCIAL 48 c. TRIGO i. PRECIO/SUP.COS. Como el Tc < Tt , entonces acepto la hipótesis nula, y por supuesto rechazo la hipótesis alterna. β₁ no es significativo. Decisión: Los datos no se ajustan a una regresión lineal significativa entre el precio y la superficie cosechada, con un error del 5%. ii. PRECIO/RNDTO Como el Tc < Tt , entonces acepto la hipótesis nula, y por supuesto rechazo la hipótesis alterna. β₁ no es significativo. Decisión: Los datos no se ajustan a una regresión lineal significativa entre el precio y el rendimiento, con un error del 5%. iii. PRECIO/PRODUCCIÓN Como el Tc < Tt , entonces acepto la hipótesis nula, por lo tanto rechazo la hipótesis alterna. β₁ no es significativo. Decisión: Los datos no se ajustan a una regresión lineal significativa entre el precio y la producción, con un error del 5%.
  50. 50. UNIVERSIDAD JOSÉ CARLOS MARIÁTEGUI FACULTAD DE CIECIAS JURÍDICAS, EMPRESARIALES Y PEDAGÓGICAS CARRERA PROFESIONAL DE INGENIERIA COMERCIAL 49 d. LIMA i. PRECIO/SUP.COS. Como el Tc > Tt , entonces rechazo la hipótesis nula, y por supuesto acepto la hipótesis alterna. β₁ es significativo. Decisión: Los datos si se ajustan a una regresión lineal significativa entre el precio y la superficie cosechada, con un error del 5%. ii. PRECIO/RNDTO Como el Tc < Tt , entonces acepto la hipótesis nula, por lo tanto la hipótesis alterna la rechazo. β₁ es débil Decisión: Los datos no se ajustan a una regresión lineal significativa entre el precio y el rendimiento, con un error del 5%. iii. PRECIO/PRODUCCIÓN Como el Tc > Tt , entonces rechazo la hipótesis nula, por lo tanto acepto la hipótesis alterna. β₁ es significativo. Decisión: Los datos si se ajustan a una regresión lineal significativa entre el precio y la producción, con un error del 5%.
  51. 51. UNIVERSIDAD JOSÉ CARLOS MARIÁTEGUI FACULTAD DE CIECIAS JURÍDICAS, EMPRESARIALES Y PEDAGÓGICAS CARRERA PROFESIONAL DE INGENIERIA COMERCIAL 50 e. CEBOLLA i. PRECIO/SUP.COS. Como el Tc < Tt , entonces acepto la hipótesis nula, y por supuesto rechazo la hipótesis alterna. β₁ no es significativo. Decisión: Los datos no se ajustan a una regresión lineal significativa entre el precio y la superficie cosechada, con un error del 5%. ii. PRECIO/RNDTO Como el Tc < Tt , entonces acepto la hipótesis nula, y por supuesto rechazo la hipótesis alterna. β₁ no es significativo. Decisión: Los datos no se ajustan a una regresión lineal significativa entre el precio y el rendimiento, con un error del 5%. iii. PRECIO/PRODUCCIÓN Como el Tc < Tt , entonces acepto la hipótesis nula, por lo tanto rechazo la hipótesis alterna. β₁ no es significativo. Decisión: Los datos no se ajustan a una regresión lineal significativa entre el precio y la producción, con un error del 5%.
  52. 52. UNIVERSIDAD JOSÉ CARLOS MARIÁTEGUI FACULTAD DE CIECIAS JURÍDICAS, EMPRESARIALES Y PEDAGÓGICAS CARRERA PROFESIONAL DE INGENIERIA COMERCIAL 51 VII. CONCLUSIÓN 1. En el producto Manzana concluimos que la variable precio tiene una alta correlación directa con la variable superficie cosechada del 90.11% y con la variable producción del 71.45%; pero vemos que con la variable rendimiento existe una relación inversamente proporcional del -59.70%. 2. En el producto Maíz Chala concluimos que existe una correlación positiva – directa con sus tres variables Precio/Sup. Cos. del 68.13%, Precio/Rndto del 72.77% y Precio/Producción del 64.88% 3. En el producto Trigo concluimos que existe una correlación negativa o una relación inversamente proporcional entre todas sus variables, Precio/Sup. Cos. del 51.98% Precio/ Rndto del -66.50%, y Precio/Producción del -65.38%. 4. En el producto Lima concluimos que existe una correlación bastante alta entre las variables precio/sup. cos. del 89.56%, precio/producción del 88.62%; y una correlación regular entre Precio/ Rndto del 43.58%. 5. En el producto Cebolla podemos concluir que existe una correlación directamente proporcional entre sus variables Precio/ Sup. Cos. del 11.83%, lo cual es muy baja, Precio/Rndto del 40.91% y Precio/Producción del 25.59%. VIII. RECOMENDACIÓN  Como recomendación deberíamos enfocarnos más en los productos que más ingresos nos dé por hectáreas, sea más rendidor.

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