1. PENGARUH TOTAL DANA PIHAK KETIGA TERHADAP
JUMLAH KREDIT 74 BPR DENGAN ANALISIS DISTRIBUSI LAG
PENDEKATAN POLINOMIAL ALMON
(Studi Kasus di Kantor Otoritas Jasa Keuangan Kediri)
Dosen Pembimbing: Dr. Ir. Ni Wayan SuryaWardhani,MS
2. Waktu dan Tempat
•WAKTU :
-Dilaksanakan pada
tanggal 1 Juli 2014- 15
Juli 2014
• TEMPAT :
- Kantor Otoritas Jasa
Keuangan Kediri
- Jalan Brawijaya No.2
Kediri
Gedung Bank Indonesia
Lantai 4
8. LATAR BELAKANG
Perkembangan
Ekonomi
Perkembangan
Perbankan
Pendirian BPR
Mengatur,
Mengawasi,
Melindungi
Pengaruh Total
DPK terhadap
Jumlah Kredit
Analisis
Distribusi Lag
Koyck
Polinomial
Almon
9. TUJUAN MANFAAT
MemperluasWawasan
Mengetahui dan
Membantu Kegiatan Kerja
Peran Statistika di IDAB
Analisis Data
Menerapkan Ilmu Statsitika
Analisis Total DPK
terhadap Kredit
Kerjasama antara
Universitas Brawijaya dan
OJK
10. BATASAN MASALAH
Regresi Distribusi
Lag Polinomial
Almon
Hubungan Total DPK
terhadap Jumlah
Kredit 74 BPR
13. Model distribusi lag
Suatu peubah respon apabila dipengaruhi
oleh peubah prediktor pada waktu t, serta
dipengaruhi juga oleh peubah prediktor
pada waktu t-1 , t-2 dan seterusnya
disebut model dinamis distribusi lag.
14. pendekATAN POLINOMIAL ALMON
Berdasarkan teori matematik yang dikenal dengan
nama Weir-Strass’s Theorem , Almon berasumsi
bahwa βi dapat didekati oleh suatu polinomial
dalam i yang memiliki derajat, dengan i merupakan
panjangnya beda kala (lag). Polinomial tersebut bisa
berderajat 0, 1, 2, … dst.
15. SUMBER DATA
Data Sekunder
Polino
mial
Almon
Otoritas Jasa Keuangan
Mei 2012-April 2014
Jumlah
Kredit Total DPK
16. RINCIAN PEUBAH
Nama Peubah Definisi Peubah Skala
Pengukuran
Peubah
Respon
Jumlah Kredit
(ribu rupiah)
Jumlah dana kredit yang disalurkan ke
masyarakat pada bulan Mei 2012
sampai bulan April 2014 di 74 BPR
dibawah pengawasan kantor OJK
Kediri
Rasio
Peubah
Prediktor
Total Dana
Pihak Ketiga
(ribu rupiah)
Total Dana Pihak Ketiga (DPK) dari
nasabah 74 BPR dibawah pengawasan
kantor OJK Kediri pada bulan Mei 2012
sampai blan April 2014.
Rasio
17. Data
Statistika
Deskriptif
Langkah analisis
Lag Prediktor
Model
Dinamis
Distribusi Lag
Model
Transformasi
Menghitung
Peubah Prediktor
Sementara
Regresi
Menentukan
Nilai
Parameter
Menghitung Koef
Prediktor
PolinomialDerajat 2
Model Regresi
Distribusi Lag
Interpretasi
18. Statistika deskriptif
Peubah N Minimum Maksimum Rata-Rata
(Yt) Jumlah Kredit 24 1329866090 1805582960 1549271470
(Xt) Total DPK 24 1047560769 1336772618 1211741088
19. Plot jumlah kredit
2 4 6 8 10 12 14 16 18 20 22 24
1800000
1700000
1600000
1500000
1400000
1300000
Index
Jumlah Kredit (Juta Rupiah)
Time Series Plot of Jumlah Kredit (Juta Rupiah)
20. Plot Total dpk
2 4 6 8 10 12 14 16 18 20 22 24
1350000
1300000
1250000
1200000
1150000
1100000
1050000
Index
Total DPK (Juta Rupiah)
Time Series Plot of Total DPK (Juta Rupiah)
21. DATA ASLI
Bulan
Jumlah Kredit
(ribu rupiah)
Total Dana Pihak Ketiga
(ribu rupiah)
Mei 2012 1329866090 1047560769
Juni 2012 1362229385 1054003999
Juli 2012 1385737616 1073418348
Agustus 2012 1394713316 1091877789
.. … …
Februari 2014 1728382286 1314387659
Maret 2014 1772307620 1324675750
April 2014 1805582960 1336772618
25. ANALISIS DISTRIBUSI LAG
ada empat pengamatan yang hilang yaitu bulan Mei 2012, Juni 2012, Juli 2012
dan Agustus 2012. Sehingga terdapat 20 pengamatan dan nilai Z yang
ditransformasikan dalam bentuk Z0t, Z1t dan Z2t
dan
26. Nilai z
Bulan Z0t Z1t Z2t
Mei 2012 - - -
Juni 2012 - - -
Juli 2012 - - -
Agustus 2012 - - -
September 2012 5397367259 10590969558 31632559476
Oktober 2012 5510663311 10750532972 32022846626
November 2012 5627587180 10991176288 32684475906
… … … …
Januari 2014 6474625819 12874569903 38568097231
Februari 2014 6506196152 12935109092 38721429706
Maret 2014 6543218178 13003036624 38906500942
April 2014 6593092260 13111762122 39283328968
27. ANALISIS DISTRIBUSI LAG
diterapkan metode kuadrat terkecil untuk
menaksir persamaan:
Didapatkan model sebagai berikut:
28. SIGNIFIKANSI PARAMETER
Prediktor Koefisian SE Coef T P
Konstanta -624147121 214486523 -2.91 0.010
Z0t 1.1839 0.5481 2.16 0.046
Z1t -1.7624 0.8308 -2.12 0.050
Z2t 0.4509 0.2012 2.24 0.040
30. ANALISIS DISTRIBUSI LAG
Untuk melihat kelayakan model dapat dilihat dari nilai koefisien
determinasi (R2) dan didapatkan sebagai berikut:
S = 39827982 R-Sq = 92.5% R-Sq(adj) = 91.1%
31. Peningkatan Jumlah
Peningkatan
Kredit
Peningkatan Total
DPK
Berpengaruh dalam waktu
yang singkat
Sekarang dan empat peroide
sebelumnya Musiman
Analisis Distribusi
Lag Polinomial
Almon
Kesimpulan
32. saran
Perlu diadakan penelitian lebih lanjut yang
melibatkan ilmu ekonomi untuk mengetahui
penyebab dari pengaruh empat periode
sebelumnya pada total DPK terhadap jumlah
kredit yang dimungkinkan terjadi pola musiman
pada empat periode sebelumnya sehingga BPR
dapat mempersiapkan dan merencanakan untuk
mengambil sebuah keputusan.
