Successfully reported this slideshow.
We use your LinkedIn profile and activity data to personalize ads and to show you more relevant ads. You can change your ad preferences anytime.

Big Data 2.0 - How the UK Government Can Optimise Its Use of Big Data

176 views

Published on

A whitepaper examining the application of Big Data approaches within the UK government and identifying gaps in order to make recommendations for the future.

Published in: Government & Nonprofit
  • Be the first to comment

  • Be the first to like this

Big Data 2.0 - How the UK Government Can Optimise Its Use of Big Data

  1. 1. Big Data 2.0 ­ How the UK Government Can Optimise Its Use of Big Data     This whitepaper examines the application of Big Data approaches within the UK government and  identifies gaps in order to make recommendations for the future.  Big Data Innovations To Date  The UK government recognises Big Data as one of the government’s “Eight Great Technologies” ­  areas of focus and investment in the UK tech economy  ­ with £198m in funds issued to support 1 Big Data development since 2013. This has lead to the creation of many new data resources  including Data.gov.uk, an open database of any government expenditure of £25,000 or more, as  well as the initiative “A Right To Data” which opened access to previously guarded data sets, such  as maps and postcodes ­ formerly sold at profit ­ in order to boost innovation , free of charge. 2   Rather than embrace this national unified data set approach, there are many competing Big Data  projects at local government level such as Open Data Bristol, Cambridgeshire Insight, the Greater  London Authority London DataStore, Open Data Institute Nodes network, and the Trafford  Innovation and Intelligence Lab . 3 Defining The Problem: Unrealised Potential 4 1. Whilst on the surface these Big Data  initiatives are an encouraging sign, Big Data in  government has not yet realised its potential to  increase operational efficiency and targeting of  service delivery , lagging behind the private 5 sector in terms of implementation.     Utilised to its full extent, Big Data should be a  revolutionary and disruptive force, increasing  governmental efficiency, unlocking new avenues  in life­saving research and creating huge  opportunities for innovation. According to the UK  free market think tank, Policy Exchange, the  government ​could​ save up to £33bn a year by  using public Big Data more effectively, and Digital  Catapults estimates £200bn being unlocked  through sharing of data .  6   1  ​https://www.gov.uk/government/publications/eight­great­technologies­infographics  2  ​http://www.policyexchange.org.uk/images/publications/a%20right%20to%20data%20­%20mar%2012.pdf  3  ​http://www.v3.co.uk/v3­uk/news/2461469/council­leaders­urged­to­embrace­big­data­despite­extreme­skills­shortage  4   https://gcn.com/microsites/2012/download­big­data/~/media/GIG/GIG%20Custom/2012%20Custom%20Reports/Q4Images/Big%20Da ta%20Download%20charts/1b_chart.ashx  5  ​http://www.publications.parliament.uk/pa/cm201516/cmselect/cmsctech/468/468.pdf   6  ​https://digital.catapult.org.uk/about/  
  2. 2.     2.  Despite the government’s funding efforts to  elevate the importance of Big Data, a culture  change has not been effected. ​91% of  executives and council leaders say they are  confident of their capabilities in data analytics,  yet a much lower proportion are actually using  data analytics to inform decision making and  strategy .​ There is an absence of a central 7 owner for nationwide IT infrastructure, with a  clear focus and objectives to create a  seamless experience for the end user, be it a  government worker, a business user, an  average citizen, or another intergovernmental  office ​. ​Big Data advocates even note that 8 “Councils do not publish the data people want”  and “systems used in local government are  not very good at making data available  externally .” 9   3.This is symptomatic of an entrenched challenge with Big Data as the government itself notes  “Data is increasingly being produced at a rate that means that current techniques are insufficient  to fully exploit it .” 10 Data by Default ­ Our Strategy and Tactics To Optimise Big Data Use  Our recommendations to optimise Big Data usage centre around three key pillars.    1. Create a Digital Steering Committee  Creating an overseeing Digital Steering Committee including a Department of Data and dedicated  Minister with a brief to unify Big Data initiatives at a National and Local level is crucial to driving  the strategy forward. Local government also acknowledges the importance of insight being driven  by clear leadership . The existing Digital Advisory Board primarily consists of members from 11 various sectors, but formal meetings are limited to twice a year .  12   2. Address the Data Skills Shortage  A severe shortage of analytical and information management skills is preventing government from  deriving benefits from key data to improve services. Skilled workers are so rare that they have  been likened to Unicorns . Our recommendation is to stimulate the growth of analytical and 13 7  ​http://www.computerweekly.com/news/450297218/Councils­must­bridge­digital­gap­to­remain­relevant   8  ​http://www.mckinsey.com/business­functions/business­technology/our­insights/public­sector­digitization­the­trillion­dollar­challenge   9   ​http://www.computerweekly.com/feature/Using­open­data­in­local­government  10  ​http://www.publications.parliament.uk/pa/cm201516/cmselect/cmsctech/468/46805.htm#_idTextAnchor012  11  ​http://www.local.gov.uk/home/­/journal_content/56/10180/3511511/ARTICLE   12  ​https://gds.blog.gov.uk/2012/04/25/introducing­the­digital­advisory­board/   13  ​http://identity.governmentcomputing.com/news/socitm­big­data­potential­hampered­by­extreme­skill­shortage­4921218 
  3. 3. information management skills by funding training at degree level, offering reduced fees and loan  terms for students opting to study data science. Adding data science modules to non­data related  courses could also facilitate the rise of Citizen Data Scientists ­ people whose specialism is  outside of the field of data but whose value is understanding the benefits of its application . 14   3. Standardisation of Data Infrastructure  Local government officials have already highlighted the benefits of a collaborative approach to Big  Data sharing . Streamlining the access to data that government departments hold and removing 15 barriers to access will further harness Big Data capabilities and maximise its potential. At the  forefront of this innovation will be redesigning processes, with the end user in mind . Matt 16 Hancock, Minister of Cabinet Office tasked with digital transformation, highlights that “Data is the  fuel for the digital revolution. The very best policies and services are developed around  information that’s current [and] relevant... .” At the centre of this will sit a data sharing strategy to 17 overcome ‘silo’ mentality within government departments. A lucrative example is the ‘Nowcasting’  technique which uses information from social media sentiment in combination with government  data to make more accurate judgments and future predictions . 18 Risks and Challenges of Our Strategy and Tactics  Government­led projects historically run over budget ­ and technology infrastructure quickly  becomes outmoded. A joint study by McKinsey and Oxford University found that public sector IT  projects requiring business change were six times more likely to experience cost overruns and  20% more likely to run over schedule than such projects in the private sector . 19   Most of the technologies capable of transforming day­to­day life have been around for over twenty  years, sometimes longer. The reason they have not been applied is a matter of skills: particularly  across our fragmented and siloed public sector planning and funding hierarchies.    Developing shared services will therefore require standardisation, process re­engineering and  consolidation to deliver effective services, and it will be important for the government to provide  local councils with a framework of incentives to share information (de­anonymised), as well as  indications of funds saved through this new technology.     The most suitable way to store this amount of data is via cloud computing, which comes with its  own risks. According to a report released by MIT, cloud security has two main threats, firstly that  the data may be lost due to equipment or software failure, or stolen. The second threat is that the  data may be mishandled by the cloud provider due to technology gaps, and the information would  also be able to be extracted from the cloud through a court issued summons . 20   14  ​http://www.informationweek.com/big­data/big­data­analytics/citizen­data­scientists­7­ways­to­harness­talent/d/d­id/1321389   15   http://www.local.gov.uk/documents/10180/11553/Transforming+public+services+using+technology+and+digital+approaches/ab9af2bd­ 9b68­4473­ac17­bbddf2adec05   16  ​https://gds.blog.gov.uk/2015/08/18/mapping­new­ideas­for­the­digital­justice­system­2/   17  ​https://www.gov.uk/government/news/launch­of­new­data­sharing­consultation   18   ​https://www.theguardian.com/technology/2014/jun/14/big­data­google­economics­twitter  19  ​http://www.mckinsey.com/business­functions/business­technology/our­insights/public­sector­digitization­the­trillion­dollar­challenge  20  ​ ​https://www.technologyreview.com/s/416804/security­in­the­ether/  
  4. 4.   We recommend that the government push ahead and begin to centralise all governmental data  with encrypted and permissions­based access. Using high­level cryptography and possibly using  aspects of Blockchain ­ recently created to encrypt Bitcoin to verify access and permissions ­ will  address security and data access issues . 21   Regulatory Implications of Big Data   Our recomendations face specific regulatory challenges.    Applying any changes regarding the use of Big Data in government  are potentially hamstrung by the pending implementation of EU Data  Protection Regulation, which supersedes the UK’s own Data  Protection Act. The law has already been passed, and will be rolled  out in the next two years. The government now faces a challenge to update its own Data  Protection Act in the interim period between the European law being implemented, which could  slow down or even bring a stop to our recommendations for Big Data 2.0.    The EU Data Protection Regulation enforces stricter rules regarding the requirement of consent  for data use, and has been flagged as a potential roadblock for the Big Data industry in the UK by  the Science and Technology Committee, especially in the field of medical research, which could  limit the scope and impact of our Big Data 2.0 strategy . 22   Additionally, an overarching challenge that applies to any project in government is the change in  personnel who make up the various branches. This has been recognised as a significant  challenge to data related projects in particular, with senior staff turnover doubling between  2015­16 , leading to delays on flagship projects such as Universal Credit. 23   Conclusion  The government’s early adoption of Big Data is commendable, but without a concerted effort to  address structural and cultural challenges, the unprecedented possibilities that Big Data can offer  government and its citizens will not be realised. Moreover, an opportunity to place Big Data at the  heart of efficient decision­making will be lost. The appropriate use of Big Data 2.0 must meet  these challenges and more to future­proof government against an increasingly digital and  data­driven world.       21   ​https://datafloq.com/read/7­big­data­trends­for­2016/1699   22  ​http://www.publications.parliament.uk/pa/cm201415/cmselect/cmsctech/245/245.pdf  23  ​http://www.computerweekly.com/news/4500271427/Digital­methods­will­improve­government­projects­says­civil­service­chief 

×