1. JORNALISMO
E BOTS:
o que são,
do que se
alimentam?
Fernando Krum e
Leonardo Foletto

2. “Small Wonder”, a Super Vicki da TV brasileira dos anos 80. [link]

3. “Small Wonder”, a Super Vicki da TV brasileira dos anos 80. [link]

4. Quem somos “nós” ?

5. 1. Jornalismo digital hoje: big data, extração de dados, análise e
visualização de dados
2. Processos automatizados no jornalismo digital hoje
3. Exemplos de automação: raspagem de dados, bots e chatbots
4. Vamos criar um chatbot simples?
ROTEIRO

6. ❏ mundo cada vez mais digital, mais dados produzidos:
“big data”;
❏ jornalismo de dados: “faro jornalístico” + diferentes
possibilidade de extrair e combinar dados + apresentação de
dados;
❏ organizar informações dispersas na rede, relacionar e
apresentá-las;
❏ “Entrevistar” os dados.
1. Jornalismo digital hoje: Big Data,
extração de dados, análise e visualização

8. ❏ RAC (reportagem assistida por computador), jornalismo de
precisão (1960-70);
❏ No Brasil:
❏ Estadão Dados (http://blog.estadaodados.com/),
❏ Transparência Hacker,
❏ Volt Data Lab (https://www.voltdata.info/),
❏ Nexo (https://www.nexojornal.com.br/grafico/),
❏ Escola de Dados (https://escoladedados.org/);
❏ Jornalismo de dados está consolidado;
1. Jornalismo digital hoje: Big Data,
extração de dados, análise e visualização

9. ❏ O que é automatizar?
❏ É possível criar um processo automatizado para criar
notícias?
2. Processos automatizados no
jornalismo digital hoje

10. ❏ Na disciplina de redação, qual a técnica utilizada para criar uma
notícia? Como se criar a manchete? Qual a “fórmula”?
❏ LEAD: O QUE, QUEM, COMO, QUANDO, ONDE E POR QUÊ;
❏ Identificar os elementos linguísticos:
❏ Sujeito + predicado (Verbo + Complemento - objeto, adjunto, etc)
❏ Manchete/título sempre deve ter verbo, de preferência indicando
alguma ação.
❏ No caso de gerar uma notícia de um crime. Como vocês fariam?
2. Processos automatizados no
jornalismo digital hoje

11. (pesquisa no jornal local)
Exemplo: notícia de um crime

12. a) Extração/processamento de dados, geralmente públicos, em massa
(também conhecido como “raspagem” ou “scraping” (com um “p” mesmo!)
de dados.
https://quickcode.io/
EX: Dados de geolocalização e cruzar com IDH para gerar notícias.
http://atlasbrasil.org.br (já automatiza a extração e processamento)
Com base nesses dados, que notícias podemos escrever?
3. Exemplos de automação: raspagem de
dados, bots e chatbots

13. ❏ Sempre que nos baseamos em dados de fontes oficiais, estaremos
gerando notícias “reais”?
Correlações que não fazem sentido; amostras enviesadas, gráficos dúbios,
listagens incompletas
!!! Fake news podem ser geradas a partir de dados reais?
R: Sim, se os dados não forem validados criticamente, há uma grande
possibilidade de serem geradas notícias enganosas.
3. Exemplos de automação: raspagem de
dados, bots e chatbots

14. b) Robôs (ou seja, processos automatizados) que fazem notícias simples;
Exemplo: Serviço que cria notícias baseadas em dados estruturados inseridos pelo usuário usando
linguagem “natural”. https://narrativescience.com/
3. Exemplos de automação: raspagem de
dados, bots e chatbots

15. Fonte:
https://www.washingtonpost.com/pr/wp/2016/08/05/the-washington-post-experiments-with-automated-stor
ytelling-to-help-power-2016-rio-olympics-coverage/?noredirect=on&utm_term=.b93920ec87b7

18. b) bots e chatbots
De onde vem a palavra? “Bots” vêm de RO-bots.
Salientando os BOTS como entes autônomos que interagem nas redes
sociais. Vamos nos ater a uma pequena parcela de bots, os de uso
jornalístico (ou com informações de interesse público)
3. Exemplos de automação: raspagem de
dados, bots e chatbots

23. http://bit.ly/unifrabot
4. Vamos criar um bot simples de Telegram?
UnifraBot

24. ¡ GRACIASSS !
ferkrum@gmail.com - @ferkrum - ferkrum.com - stratoslab.io
leofoletto@gmail.com - @leofoletto - @baixacultura - baixacultura.org

25. REFERÊNCIAS DIVERSAS:
[1]: Kraftwerk: We are the robots. https://www.youtube.com/watch?v=VxF0aja7rLU.