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Jornalismo e bots: o que são, do que se alimentam?

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Material utilizado em sala de aula na disciplina de cultura hacker e jornalismo da especialização em jornalismo digital da PUCRS, agosto/setembro de 2019, feito em parceria com Fernando Krum.

Published in: Technology
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Jornalismo e bots: o que são, do que se alimentam?

  1. 1. JORNALISMO E BOTS: o que são, do que se alimentam? Fernando Krum e Leonardo Foletto
  2. 2. “Small Wonder”, a Super Vicki da TV brasileira dos anos 80. [link]
  3. 3. “Small Wonder”, a Super Vicki da TV brasileira dos anos 80. [link]
  4. 4. Quem somos “nós” ?
  5. 5. 1. Jornalismo digital hoje: big data, extração de dados, análise e visualização de dados 2. Processos automatizados no jornalismo digital hoje 3. Exemplos de automação: raspagem de dados, bots e chatbots 4. Vamos criar um chatbot simples? ROTEIRO
  6. 6. ❏ mundo cada vez mais digital, mais dados produzidos: “big data”; ❏ jornalismo de dados: “faro jornalístico” + diferentes possibilidade de extrair e combinar dados + apresentação de dados; ❏ organizar informações dispersas na rede, relacionar e apresentá-las; ❏ “Entrevistar” os dados. 1. Jornalismo digital hoje: Big Data, extração de dados, análise e visualização
  7. 7. ❏ RAC (reportagem assistida por computador), jornalismo de precisão (1960-70); ❏ No Brasil: ❏ Estadão Dados (http://blog.estadaodados.com/), ❏ Transparência Hacker, ❏ Volt Data Lab (https://www.voltdata.info/), ❏ Nexo (https://www.nexojornal.com.br/grafico/), ❏ Escola de Dados (https://escoladedados.org/); ❏ Jornalismo de dados está consolidado; 1. Jornalismo digital hoje: Big Data, extração de dados, análise e visualização
  8. 8. ❏ O que é automatizar? ❏ É possível criar um processo automatizado para criar notícias? 2. Processos automatizados no jornalismo digital hoje
  9. 9. ❏ Na disciplina de redação, qual a técnica utilizada para criar uma notícia? Como se criar a manchete? Qual a “fórmula”? ❏ LEAD: O QUE, QUEM, COMO, QUANDO, ONDE E POR QUÊ; ❏ Identificar os elementos linguísticos: ❏ Sujeito + predicado (Verbo + Complemento - objeto, adjunto, etc) ❏ Manchete/título sempre deve ter verbo, de preferência indicando alguma ação. ❏ No caso de gerar uma notícia de um crime. Como vocês fariam? 2. Processos automatizados no jornalismo digital hoje
  10. 10. (pesquisa no jornal local) Exemplo: notícia de um crime
  11. 11. a) Extração/processamento de dados, geralmente públicos, em massa (também conhecido como “raspagem” ou “scraping” (com um “p” mesmo!) de dados. https://quickcode.io/ EX: Dados de geolocalização e cruzar com IDH para gerar notícias. http://atlasbrasil.org.br (já automatiza a extração e processamento) Com base nesses dados, que notícias podemos escrever? 3. Exemplos de automação: raspagem de dados, bots e chatbots
  12. 12. ❏ Sempre que nos baseamos em dados de fontes oficiais, estaremos gerando notícias “reais”? Correlações que não fazem sentido; amostras enviesadas, gráficos dúbios, listagens incompletas !!! Fake news podem ser geradas a partir de dados reais? R: Sim, se os dados não forem validados criticamente, há uma grande possibilidade de serem geradas notícias enganosas. 3. Exemplos de automação: raspagem de dados, bots e chatbots
  13. 13. b) Robôs (ou seja, processos automatizados) que fazem notícias simples; Exemplo: Serviço que cria notícias baseadas em dados estruturados inseridos pelo usuário usando linguagem “natural”. https://narrativescience.com/ 3. Exemplos de automação: raspagem de dados, bots e chatbots
  14. 14. Fonte: https://www.washingtonpost.com/pr/wp/2016/08/05/the-washington-post-experiments-with-automated-stor ytelling-to-help-power-2016-rio-olympics-coverage/?noredirect=on&utm_term=.b93920ec87b7
  15. 15. b) bots e chatbots De onde vem a palavra? “Bots” vêm de RO-bots. Salientando os BOTS como entes autônomos que interagem nas redes sociais. Vamos nos ater a uma pequena parcela de bots, os de uso jornalístico (ou com informações de interesse público) 3. Exemplos de automação: raspagem de dados, bots e chatbots
  16. 16. http://bit.ly/unifrabot 4. Vamos criar um bot simples de Telegram? UnifraBot
  17. 17. ¡ GRACIASSS ! ferkrum@gmail.com - @ferkrum - ferkrum.com - stratoslab.io leofoletto@gmail.com - @leofoletto - @baixacultura - baixacultura.org
  18. 18. REFERÊNCIAS DIVERSAS: [1]: Kraftwerk: We are the robots. https://www.youtube.com/watch?v=VxF0aja7rLU.

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