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Jornalismo de dados

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introdução à disciplina

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Jornalismo de dados

  1. 1. Jornalismo de dados
  2. 2. O que é? Jornalismo produzido com dados (e no mundo digital tudo é dado, bit, 0 e 1) "Faro jornalístico" + diferentes possibilidades de combinar dados + estratégias para narrar/visualizar uma história
  3. 3. Antepassados _ Reportagem Assistida por Computador (desde 1950) Toda e qualquer apuração jornalística que faça uso de informática para encontrar as informações desejadas. _ Jornalismo de precisão (1960, 1970) Uso de técnicas de pesquisa das ciências sociais para a prática de jornalismo Philip Meyer. É uma maneira de expandir o kit de ferramentas do repórter para acessar informações pouco acessadas por jornalistas.
  4. 4. Tecnologia digital _ Populariza e expande a ideia da Reportagem assistida por computador _ Tira do "nicho" de reportagens especiais/investigativas; _ Informação é abundante, o desafio não é tanto achar, mas processar e relacionar;
  5. 5. Por que fazer? _ Ganhar tempo; _ Novas abordagens para contar histórias; _ Interpretações independentes de informação oficial; _ Valorizar o jornalismo local; _ Ver relações de interesse onde antes não se via; _ Organizar informações dispersas na rede e dar sentido a elas;
  6. 6. Como? _ Pauta (não precisa ser fixa); _ Busca e extração de dados, geralmente de bancos de dados públicos; _ Combinação de dados entre si ou com outras fontes (imagens, vídeos, entrevistas, textos) _ Edição _ Apresentação (infográfico, mapa, reportagem, vídeo, áudio, etc)
  7. 7. Scrapping "Extrair" informações (geralmente em grande quantidade) da internet; Scrapers são programas simples de lidar, o grande desafio e o exercício constante é encontrar um padrão nos dados das páginas web - algumas páginas são bem simples, outras complexas.
  8. 8. Scrapper Wiki https://scraperwiki.com/
  9. 9. Scrapeando
  10. 10. Scrapeando (2)
  11. 11. Outras ferramentas _ Mozenda (http://www.mozenda.com/) um software de interface simples que automatiza boa parte do trabalho _ Screen Scraper (http://www.screen-scraper.com/), uma ferramenta mais complexa, que trabalha com diversas linguagens de programação para extrair dados da Web. _ Google Refine (http://code.google.com/p/google-refine/) para manipular dados confusos e transportá-los para formatos maleáveis.
  12. 12. Fontes de dados públicos _ IBGE (http://www.ibge.gov.br/) _ http://dados.gov.br/ _ Transparência Pública (http://www3.transparencia.gov.br/) _ Transparência RS: http://www.transparencia.rs.gov.br/ _ Transparência no Legislativo: http://www2.al.rs.gov.br/transparenciaalrs/ _ Transparência Porto Alegre: http://transparencia.portoalegre.rs.gov.br/ _ No Reino Unido: http://data.gov.uk/
  13. 13. Cruzar dados Tabelas, tabelas, tabelas _ Google Fusion (https://sites.google. com/site/fusiontablestalks/) _ Excel!
  14. 14. Como apresentar? _ Palavras-chave (http://www.wordle.net/) _ Mapas (Google Maps, Open Street Maps, Mapbox, Mapas de Vista, Wikimapia, Tilemil) _ Gráficos/diagramas/infográficos Many Eyes, http://infogr.am/beta/, http://create.visual.ly/ http://www.wolframalpha.com/ http://www.humblesoftware.com/envision _ Grafos Análise Estrutural de Redes Sociais (http://www.raquelrecuero. com/arquivos/2013/07/usando-ars-para-midia-social-i.html) Análise de redes sociais (http://interagentes.net/2013/09/01/maismedicos-a-polemica-nas-redes/)
  15. 15. Infogr.am
  16. 16. Infogr.am (2)
  17. 17. Infogr.am (3)
  18. 18. Exemplo 1 Os Caminhos da Corrupção (http://www.apublica.org/2012/07/infografico-interativo-os-caminhos-da- corrupcao/) _ Como extraíram os dados? _ Com o que foi cruzado? _ Como apresentaram?
  19. 19. Respostas _ Como extraíram os dados? Relatórios CGU, em especial sobre Educação, na Amazônia (disponíveis na rede) _ Com o que foi cruzado? Listas de: irregularidades, cidades, tipos de irregularidades, programas de governo, _ Como apresentaram? Infográfico interativo
  20. 20. Exemplo 2 http://folhaspdados.blogfolha.uol.com.br/2012/10/27/mapa-mostra- compromissos-de-campanha-de-serra-e-haddad/ _ Quais dados/informações obtiveram? _ Relacionaram com o quê? _ De que forma apresentaram?
  21. 21. Respostas _ Como extraíram os dados? Comunicados enviados à imprensa, 59 compromissos foram registrados, sendo 35 realizados pelo candidato petista e 24 pelo tucano; _ Com o que foi cruzado? Com as regiões onde os candidatos visitarem em SP e com os dois turnos de eleição _ Como apresentaram? Mapa simples (Mapbox)
  22. 22. Exemplo 3 O trem do samba http://super.abril.com.br/multimidia/trem-samba _ Quais dados/informações obtiveram? _ Relacionaram com o quê? _ De que forma apresentaram?
  23. 23. Mais casos _Los Angeles Times (http://datadesk.latimes.com/) _ The Guardian (http://www.guardian.co.uk/data) _ ZH Dados (http://zerohora.clicrbs.com.br/rs/pagina/zh- dados.html) _ Folha SP Dados (http://folhaspdados.blogfolha.uol.com. br/)

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