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[object Object],[object Object],GRUPO # 8 LUIS ESCALONA C.I 17.671.990 MARYURI ZAMBRANO C.I 18.442.624 SORELIS MEDINA C.I 14.673.513 ZULAIMA GUAIMARA C.I 12.670.853
INTELIGENCIA ARTIFICIAL Es la actividad de proveer a maquinas como las computadoras de la capacidad para exhibir conductas que se considerarían inteligentes si se observaran en seres humanos. La AI representa la aplicación mas sofisticada de las computadoras, pues busca duplicar algunos tipos de razonamiento humano. HISTORIA DE LA AI Las semillas de la AI se sembraron apenas dos años después de que General Eléctrica instaló la primera computadora para uso comercial. En 1956 el termino  inteligencia artificial  fue acuñado por John McCarthy como tema de una conferencia celebrada en el Dartmouth Collage. Ese mismo año se anuncio el primer programa de computadora con AI, llamado Logic Theorist. La limitada capacidad de Logic Theorist para razonar (demostrando teoremas de calculo) animó a los investigadores a desarrollar otro programa llamado General Problem Solver (GPS, revolvedor general de problemas), diseñado para resolver problemas de toda clase. MARYURI ZAMBRANO
ÁREAS DE LA AI
LA DIFERENCIA ENTRE UN SISTEMA EXPERTO Y UN DSS Primero, un DSS consiste en rutinas que reflejan la forma como un gerente cree que un problema debe resolverse, así como el estilo y las capacidades del gerente. Un sistema experto, en cambio, ofrece la oportunidad de tomar decisiones que exceden las capacidades del gerente.  La segunda distinción entre un sistema experto y un DSS es la capacidad del primero de explicar la línea de razonamiento que siguió para llegar a una solución dada. Con mucha frecuencia, la explicación de cómo se llegó a una solución es mas valiosa que la solución misma.
Un Sistema Experto:  es un programa de computadoras que intenta representar los conocimientos de expertos humanos. Un sistema Experto consta de 4 partes principales: 1.- La Interfaz con el Usuario. 2.- La Base del Conocimiento. 3.- La Maquina de Inferencias. 4.- El  Experto y el Ingeniero del Conocimiento . ZULEIMA GUAIMARA
La Interfaz con el Usuario:  permite al usuario interactuar con el sistema experto, permitiendole al gerente introducir instrucciones e información en el sistema experto y recibir información de él.   Entradas del Sistema Experto : La Interfaz con el Usuario de un sistema experto esta diseñada: 1.- Para facilitar  un dialogo bidireccional entre el sistema y el usuario. 2.- El sistema muestra información en la pantalla y el usuario introduce información empleando el teclado, el ratón o cualquier otro tipo de mecanismo para apuntar. 3.- Los primeros sistemas usaban las técnicas de pregunta y respuesta y llenado de formas.
4.- Luego aparecieron los menús y los lenguajes de comandos, y los sistema de administración de bases de datos (DBMS). El Formato de Interfaz más popular en la actualidad es la: INTERFAZ GRAFICA CON EL USUARIO. También es posible combinar estos Formatos de Pantalla de diversas maneras para crear un Diseño de Pantalla Integrada.
Salidas del Sistema Experto: Los sistemas Expertos se diseñan para recomendar soluciones , estas soluciones se complementan con explicaciones. Hay dos tipos de explicaciones:    1.- Explicación de preguntas.   2.- Explicación de la solución del problema.
La Base del Conocimiento:  contiene los conocimientos acumulados sobre el problema especifico a resolver , además contienen hechos que describen el área del problema y técnicas de representación de conocimientos que describen como los hechos embonan de forma lógica. Una Técnica popular para representar conocimientos consiste en usar  REGLAS.
MODELO DE SISTEMA EXPERTO
6) LA MAQUINA DE DESARROLLO ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],LUIS ESCALONA
[object Object],C) El papel del analista de sistemas ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],EL ANALISTA DEBE:
D) El proceso de creación del sistema     Es el proceso de crear un sistema experto varia respecto a ese patrón porque interviene un tercer protagonista como lo es el experto.  En el proceso de creación del sistema posee 8 pasos los cuales son los siguientes:
7) REDES NEURONALES Una red neuronal es un modelo matemático del cerebro  humano que simula la forma en que las neuronas interactúan para procesar  datos y aprender con la experiencia.  1) Comparaciones biológicas 2) La evolución de los sistemas neuronales artificiales   3) El sistema neuronal artificial   4) Adiestramiento de redes 5) El sistema neuronal  artificial en perspectiva
[object Object],1) Comparaciones biológicas Dendritas:   ,[object Object],[object Object],[object Object]
[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],2) La evolución de los sistemas neuronales artificiales
3) El sistema neuronal artificial   ,[object Object],Y2 Y1 Y3 Yn - 1 Y
4) Adiestramiento de redes El adiestramiento consiste en muchas repeticiones de entradas que expresan diversas relaciones. Al refinar progresivamente los pedos de los nodos del sistema  (las neuronas simuladas),  el ANS descubre las relaciones entre las entradas. 5) El sistema neuronal  artificial en perspectiva Es el principal factor que distingue sistema neuronal  artificial de las aplicaciones de sistemas expertos.
El Uso de Sistemas Expertos ,[object Object],SORELIS MEDINA
Un Ejemplo de Sistema Experto de Finanzas: ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]
La Decisión de Aprobación de Crédito:  ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]
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La Base del Conocimiento ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]
La Interfaz con el Usuario   ,[object Object],[object Object],[object Object]
Ejemplo de Pesos de las Categorías de Información
Ventajas y Desventajas de los Sistemas Expertos ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]
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Las ventajas de los Sistemas expertos para la compañía ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]
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[object Object],[object Object],LOS SISTEMAS BASADOS EN EL CONOCIMIENTO EN PERSPECTIVA MARYURI ZAMBRANO
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SISTEMAS BASADOS EN EL CONOCIMIENTO

  • 1.
  • 2. INTELIGENCIA ARTIFICIAL Es la actividad de proveer a maquinas como las computadoras de la capacidad para exhibir conductas que se considerarían inteligentes si se observaran en seres humanos. La AI representa la aplicación mas sofisticada de las computadoras, pues busca duplicar algunos tipos de razonamiento humano. HISTORIA DE LA AI Las semillas de la AI se sembraron apenas dos años después de que General Eléctrica instaló la primera computadora para uso comercial. En 1956 el termino inteligencia artificial fue acuñado por John McCarthy como tema de una conferencia celebrada en el Dartmouth Collage. Ese mismo año se anuncio el primer programa de computadora con AI, llamado Logic Theorist. La limitada capacidad de Logic Theorist para razonar (demostrando teoremas de calculo) animó a los investigadores a desarrollar otro programa llamado General Problem Solver (GPS, revolvedor general de problemas), diseñado para resolver problemas de toda clase. MARYURI ZAMBRANO
  • 4. LA DIFERENCIA ENTRE UN SISTEMA EXPERTO Y UN DSS Primero, un DSS consiste en rutinas que reflejan la forma como un gerente cree que un problema debe resolverse, así como el estilo y las capacidades del gerente. Un sistema experto, en cambio, ofrece la oportunidad de tomar decisiones que exceden las capacidades del gerente. La segunda distinción entre un sistema experto y un DSS es la capacidad del primero de explicar la línea de razonamiento que siguió para llegar a una solución dada. Con mucha frecuencia, la explicación de cómo se llegó a una solución es mas valiosa que la solución misma.
  • 5. Un Sistema Experto: es un programa de computadoras que intenta representar los conocimientos de expertos humanos. Un sistema Experto consta de 4 partes principales: 1.- La Interfaz con el Usuario. 2.- La Base del Conocimiento. 3.- La Maquina de Inferencias. 4.- El Experto y el Ingeniero del Conocimiento . ZULEIMA GUAIMARA
  • 6. La Interfaz con el Usuario: permite al usuario interactuar con el sistema experto, permitiendole al gerente introducir instrucciones e información en el sistema experto y recibir información de él. Entradas del Sistema Experto : La Interfaz con el Usuario de un sistema experto esta diseñada: 1.- Para facilitar un dialogo bidireccional entre el sistema y el usuario. 2.- El sistema muestra información en la pantalla y el usuario introduce información empleando el teclado, el ratón o cualquier otro tipo de mecanismo para apuntar. 3.- Los primeros sistemas usaban las técnicas de pregunta y respuesta y llenado de formas.
  • 7. 4.- Luego aparecieron los menús y los lenguajes de comandos, y los sistema de administración de bases de datos (DBMS). El Formato de Interfaz más popular en la actualidad es la: INTERFAZ GRAFICA CON EL USUARIO. También es posible combinar estos Formatos de Pantalla de diversas maneras para crear un Diseño de Pantalla Integrada.
  • 8. Salidas del Sistema Experto: Los sistemas Expertos se diseñan para recomendar soluciones , estas soluciones se complementan con explicaciones. Hay dos tipos de explicaciones: 1.- Explicación de preguntas. 2.- Explicación de la solución del problema.
  • 9. La Base del Conocimiento: contiene los conocimientos acumulados sobre el problema especifico a resolver , además contienen hechos que describen el área del problema y técnicas de representación de conocimientos que describen como los hechos embonan de forma lógica. Una Técnica popular para representar conocimientos consiste en usar REGLAS.
  • 10. MODELO DE SISTEMA EXPERTO
  • 11.
  • 12.
  • 13. D) El proceso de creación del sistema Es el proceso de crear un sistema experto varia respecto a ese patrón porque interviene un tercer protagonista como lo es el experto. En el proceso de creación del sistema posee 8 pasos los cuales son los siguientes:
  • 14. 7) REDES NEURONALES Una red neuronal es un modelo matemático del cerebro humano que simula la forma en que las neuronas interactúan para procesar datos y aprender con la experiencia. 1) Comparaciones biológicas 2) La evolución de los sistemas neuronales artificiales 3) El sistema neuronal artificial 4) Adiestramiento de redes 5) El sistema neuronal artificial en perspectiva
  • 15.
  • 16.
  • 17.
  • 18. 4) Adiestramiento de redes El adiestramiento consiste en muchas repeticiones de entradas que expresan diversas relaciones. Al refinar progresivamente los pedos de los nodos del sistema (las neuronas simuladas), el ANS descubre las relaciones entre las entradas. 5) El sistema neuronal artificial en perspectiva Es el principal factor que distingue sistema neuronal artificial de las aplicaciones de sistemas expertos.
  • 19.
  • 20.
  • 21.
  • 22. Distribución de Sistemas Expertos por industria
  • 23.
  • 24.
  • 25. Ejemplo de Pesos de las Categorías de Información
  • 26.
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