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Encarando o Big Data: Tornando a Sociologia Relevante

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Apresentação do texto "Facing Big Data: Making sociology relevant" de Sophie Mutzel.

Published in: Data & Analytics
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Encarando o Big Data: Tornando a Sociologia Relevante

  1. 1. Encarando o Big Data: Tornando a Sociologia Relevante Sophie Mutzel Eduardo Silva Grupo de Estudos sobre Métodos Digitais
  2. 2. Contexto Inicial • Interesses ‫־‬ Análise de redes sociais e sua contribuição teórica para a sociologia. ‫־‬ Sociologia econômica. ‫־‬ Sociologia Empírica do Lazer(cultura). ‫־‬ Processo de criação de significado** • A criação de significa dos jornais da Alemanha na década de 90 onde a capital política do país estava em transição. • Estudo de criação de significado de atores econômicos.
  3. 3. Encarando o Big Data • Obtenção massiva de dados sem a possibilidade de tratá-los. • 9000 editoriais; • Ler cerca de 5 jornais por dia durante 2 anos; • Identificar a posição narrativa de diferentes jornais em diferentes editoriais; • Surgem problemas ao se encarar o Big Data. • Falta de habilidades computacionais; • Inabilidade de modelar os dados obtidos; • Impossibilidade de gerar uma visão macro do problema ou resultado;
  4. 4. Metodologias • Análise Textual e de Conteúdo; • Análise de Redes; • Modelagem/Categorização de dados. (Encountering topic modeling) • Processamento de Línguagem Natural; • Aprendizado de Máquina.
  5. 5. Estruturação de Dados 1. Transformar os dados em legíveis e adaptáves. • "Isso envolve enviar os textos e fotografias scaneados para um leitor optico de reconhecimento de caracteres e depois corrigir os erros utilizando OCR“ 2. O que será analisado e o que será negligenciado. • Processo de curadoria de dados, limpeza do corpus de dados, e informações desnecessárias. “Estamos longe do conceito de automação: pesquisa informatizada não é fácil nem rápida.”
  6. 6. Estruturação de Dados • Como sociologos nós sabemos que tanto a abordagem qualitativa quanto a quantitativa envolvem montagem, analise e registro de dados. Ao fazê-lo, fazemos importantes decisões sobre como iremos vislumbrar o social. Na "limpeza de dados" eu também os fiz "algorithm ready“;
  7. 7. Teoria, Dados e Métodos • Os métodos já utilizados se complementam ao Big Data; • A formação acadêmica na sociologia traz uma visão raza a respeito de métodos estatísticos e quantitativos; • Alunos com uma formação ou interesse maior nesses métodos normalmente trabalham para empresas em pesquisa de mídias e marketing industrial.
  8. 8. Teoria, Dados e Métodos • “Projetos que utilizam o Big Data tem pouco engajamento com a sociologia.” “Como esses pontos indicam, Big Data e seus métodos de análise desafiam a práxis de se fazer sociologia. Mas, com certeza, a sociologia tem muito a contribuir para as novas áreas da pesquisa em ciências sociais: por causa de seus conhecimentos e técnicas para estudar significado e como o social é estruturado, a sociologia torna-se muito relevante para projetos de ciência e mineração de grandes conjuntos de dados.”
  9. 9. Conclusão • O big data causa uma ruptura trazendo novos conceitos e métodos; • O seu uso auxília técnicas que já são utilizadas a muito tempo na sociologia; • É necessário estudo e melhor compreensão para encarar todos desafios e aprendizados do Big Data.
  10. 10. Obrigado!!

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