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Geração de conteúdo
automatizado
Krishma Carreira
ATUALIZAR !
ATUALIZAR !
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 Em 1955, Marvin Minsky, Nathan Rochester e
Claude Shannon fizeram uma proposta para a
conferência:
 ”Será feita uma ten...
 1os. sistemas: textos muitos simples e com pouca ou nenhuma variação.
EUA
FRANÇA
REINO UNIDO
ALEMANHA
DINAMARCA
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CHINA
RÚSSIA
COREIA DO SUL
Exemplos de
EMPRESAS DE COMUNICAÇÃO
COM CONTEÚDO AUTOMATIZADO
Exemplos de
EMPRESAS DE GLN
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notícias
serão
escritas por
softwares
 Relatórios de processos, vendas,
infraestrutura, etc.
 Sumário executivo
 Consolidações na modalidade roll-up.
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 Descrição de produtos
 Páginas de categorias de produtos
 Relatório de perfomance de produtos
 Comunicação com client...
 Recapitulações de jogos
 Relatórios de vendas de tickets
 Fantasy team
 Condições do jogo
 Dados (triviais) automati...
 Relatórios de ganhos corporativos
 Descrição de cidades
 Dados de crimes
 Clima
 Eleições
 Resumo de eventos
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Apura
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Distribui o
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Economia
tempo/repórter: :
✔️3 horas de
entrevista
✔️6 horas de
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(Reynolds Journalism
Institute)
VÍDEO
CONSEQUÊNCIAS POSITIVAS DA
AUTOMAÇÃO
CONSEQUÊNCIAS POSITIVAS DA AUTOMAÇÃO
Custo
Várias línguas
Personalização
Engajamento
Monetização
SEO
Gráficos, mapa...
CONSEQUÊNCIAS POSITIVAS DA AUTOMAÇÃO
Escala
Fonte:
AP Insights
CONSEQUÊNCIAS POSITIVAS DA AUTOMAÇÃO
Escala
CONSEQUÊNCIAS POSITIVAS DA AUTOMAÇÃO
Tempo
Os algoritmos fizeram 150 mil
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sobre as eleições de 2015 num
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CONSEQUÊNCIAS POSITIVAS DA AUTOMAÇÃO
Tempo
Antes da automação, os jornalistas da AP faziam textos sobre os resultados
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Consequências
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AUTOMAÇÃO
Viabilidade técnica
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57%
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automatizado:
descritivo,
informativo,
objetivo,
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jornalista:
legível, claro,
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ALGUMAS CONSEQUÊNCIAS
NEGATIVAS DA AUTOMAÇÃO
PARA OS PROFISSIONAIS E PARA A
SOCIEDADE
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são programados segundo:
 Priorizações
 Classificações ou ordenações
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 O assunto é adequado para a automação?
 A empresa de mídia vai revelar que a notícia foi
feita por um software? Ou vai ...
 A empresa de mídia pode defender como a
notícia automatizada foi escrita? Tom Kent
explica que se alguém questionar a ve...
krishmacarreira@gmail.com
Social media week  2017  krishma carreira
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Social media week 2017 krishma carreira

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Sistemas de inteligência artificial apuram, redigem, distribuem e fazem circular, em multiplataformas e mídias sociais, conteúdo (texto, áudio e vídeo) de forma totalmente automatizada. A automação é uma aposta para resolver alguns dos problemas dos modelos de negócio da comunicação digital. Ela gera engajamento, tem boas práticas de SEO, permite personalização, altera as rotinas de trabalho e cria novas funções. Apresentação realizada no Social Media Week 2017, em São Paulo

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Social media week 2017 krishma carreira

  1. 1. Geração de conteúdo automatizado Krishma Carreira
  2. 2. ATUALIZAR ! ATUALIZAR ! ATUALIZAR ! ATUALIZAR !
  3. 3.  Em 1955, Marvin Minsky, Nathan Rochester e Claude Shannon fizeram uma proposta para a conferência:  ”Será feita uma tentativa de descobrir como fazer com que as máquinas usem a linguagem, formem abstrações e conceitos, resolvam tipos de problemas agora reservados para os seres humanos e melhorem a si mesmos”.
  4. 4.  1os. sistemas: textos muitos simples e com pouca ou nenhuma variação.
  5. 5. EUA FRANÇA REINO UNIDO ALEMANHA DINAMARCA SUÉCIA NORUEGA CHINA RÚSSIA COREIA DO SUL
  6. 6. Exemplos de EMPRESAS DE COMUNICAÇÃO COM CONTEÚDO AUTOMATIZADO Exemplos de EMPRESAS DE GLN
  7. 7. 90% das notícias serão escritas por softwares
  8. 8.  Relatórios de processos, vendas, infraestrutura, etc.  Sumário executivo  Consolidações na modalidade roll-up.  Conformidade regulatória  Etc.  Resumo de portfolios  Relatório de mercado  Alocação de ativos  Aquisições  Análise de riscos  Relatórios anuais  Comentários sobre os fundos  Etc. Business Intelligence Área financeira
  9. 9.  Descrição de produtos  Páginas de categorias de produtos  Relatório de perfomance de produtos  Comunicação com cliente  Etc.  Mídia e relações públicas  Engajamento do cliente  Venda, marketing  Resumo de compra de mídia  Texto e cópia  Relatórios analíticos de web  Divulgação de atividades  Etc. E-commerce Marketing e Comunicação
  10. 10.  Recapitulações de jogos  Relatórios de vendas de tickets  Fantasy team  Condições do jogo  Dados (triviais) automatizados Esportes
  11. 11.  Relatórios de ganhos corporativos  Descrição de cidades  Dados de crimes  Clima  Eleições  Resumo de eventos  Trânsito  Etc. Mídia
  12. 12. Apura Redige/edita Distribui o conteúdo
  13. 13. TEXTO ESCRITO
  14. 14. Economia tempo/repórter: : ✔️3 horas de entrevista ✔️6 horas de transcrição (Reynolds Journalism Institute)
  15. 15. VÍDEO
  16. 16. CONSEQUÊNCIAS POSITIVAS DA AUTOMAÇÃO
  17. 17. CONSEQUÊNCIAS POSITIVAS DA AUTOMAÇÃO Custo Várias línguas Personalização Engajamento Monetização SEO Gráficos, mapas e tabelas
  18. 18. CONSEQUÊNCIAS POSITIVAS DA AUTOMAÇÃO Escala Fonte: AP Insights
  19. 19. CONSEQUÊNCIAS POSITIVAS DA AUTOMAÇÃO Escala
  20. 20. CONSEQUÊNCIAS POSITIVAS DA AUTOMAÇÃO Tempo Os algoritmos fizeram 150 mil textos curtos sobre as eleições de 2015 num período de 4 horas: ou seja, 625 notícias por minuto e 10 para cada segundo.
  21. 21. CONSEQUÊNCIAS POSITIVAS DA AUTOMAÇÃO Tempo Antes da automação, os jornalistas da AP faziam textos sobre os resultados trimestrais das companhias americanas com 130 palavras, em média, que, em geral, eram disponibilizados na web de 15 a 20 minutos após a divulgação dos dados. Depois da introdução dos softwares, os textos aumentaram para 500 palavras, em média, e são postados apenas 1 minuto após a divulgação.
  22. 22. Consequências
  23. 23. 5 FATORES QUE INFLUENCIAM A ADOÇÃO DA AUTOMAÇÃO Viabilidade técnica O custo do desenvolvimento e implementação de soluções Benefícios econômicos Dinâmica do mercado de trabalho Aceitação social.
  24. 24. 57%
  25. 25. Texto automatizado: descritivo, informativo, objetivo, credibilidade. Texto feito pelo jornalista: legível, claro, agradável. Pesquisas na Suécia, Holanda (2014) e Alemanha (2016)
  26. 26. ALGUMAS CONSEQUÊNCIAS NEGATIVAS DA AUTOMAÇÃO PARA OS PROFISSIONAIS E PARA A SOCIEDADE
  27. 27. Algoritmos não são NEUTROS. Eles são programados segundo:  Priorizações  Classificações ou ordenações  Associações  Filtragem  Os dados podem ser tendenciosos  Viés pela interação  Preconceito de similaridade  Preconceito de objetos conflitantes
  28. 28.  O assunto é adequado para a automação?  A empresa de mídia vai revelar que a notícia foi feita por um software? Ou vai omitir? Se revelar, como vai explicar a autoria?  É imprescindível checar se os dados são precisos. Qual é a fonte?  A empresa de comunicação tem os direitos sobre os dados? O provedor de dados tem o direito legal de enviá-los para a empresa? E esta última tem o direito de processá-los e publicá-los? E se sim, em quais plataformas?  O software introduzido também vai criar apresentações multimídia? Se for usar fotos de um evento, a empresa tem direito legal de usá- las? A foto foi realmente tirada no evento citado? Tom Kent (2015)
  29. 29.  A empresa de mídia pode defender como a notícia automatizada foi escrita? Tom Kent explica que se alguém questionar a veracidade dos fatos apresentados ou questões como a ordem como eles foram colocados é preciso ter uma resposta rápida sobre os dados, fontes e regras de operação.  Por isso, os processos devem ser bem documentados. A empresa vai revelar como o programa funciona ou vai considerar que não vai divulgar?  O que acontece quando o software é desenvolvido por uma empresa de tecnologia que não pertence ao grupo de mídia? Tom Kent (2015)
  30. 30. krishmacarreira@gmail.com

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