1.
第4回LODハッカソン関西
2014年12月7日（日）
オープンデータと
Linked Open Data(LOD)
LODチャレンジ実行委員会関西支部長
/大阪大学産業科学研究所
古崎晃司
kozaki@ei.sanken.osaka-u.ac.jp
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2.
自己紹介
 古崎（こざき）晃司
 所属： 大阪大学産業科学研究所准教授
 専門： 情報科学（オントロジー工学）
研究成果として
公開中のソフト
＝“かしこい”コンピュータ（ソフトウェア）を作る
→学問にとどまらず，世の中で使われる技術を作りたい
 大阪生まれ・大阪育ち（茨木・高槻），大阪在住（高槻）
 オープンデータとの関わり
 LODチャレンジ実行委員会（2011～） 関西支部長
→Linked Open Dataを技術普及させたい
「LODチャレンジ2014」への応募作品を増やしたい
 特に，地元「大阪（関西）」でのコミュニティを大きくしたい
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第4回LODハッカソン関西

3.
講演の概要
 本講演のねらい
 「オープンデータ」と「Linked Open Data（LOD）」の
技術的な概要を知って頂く
 講演内容
 （大阪での取り組みの紹介）
 オープンデータ概要と５★オープンデータ
 Linked Open Data（LOD）の技術概要
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4.
大阪でのオープンデータの
取り組みの経緯（去年まで）
 2011-
日本政府の取り組み
 Linked Open Dataチャレンジ2011の開催
 国内初の「オープンデータ活用に関するコンテスト」
 古崎は実行委員として活動，大阪でもイベントを開催
 鯖江市や横浜市が受賞
 2012-
2012.7 電子行政オープンデータ戦略
 Linked Open Dataチャレンジ2012の開催
 鯖江市や横浜市が会津若松市などが受賞
 2013-
2013.6 G8サミット「オープンデータ憲章」
 日本各地で「インターナショナル・オープンデータデイ」(2月)が開催
 関西での開催が無かったため，古崎は名古屋に参加…
 大阪でも「オープンデータ（やLOD）の取り組み」を進めたいと，勉強会を開催
 同じような考えのLinked Open Data Initiative（LODI）/ ATR Creativeの高橋さんと，
「オープンデータ（LOD）のイベント」を大阪イノベーションハブ（OIH）で開催するように…
 Linked Open Dataチャレンジ2013の開催
 大阪市さんが，イベント＋LODチャレンジ向けに「オープンデータ」を提供して下される！
 2014-
2013.12 Data.go.jp試験運用開始
 大阪イノベーションハブ（OIH）が，オープンデータの先進国であるイギリスの
The Open Data Institute (ODI) のアジア初のCity Nodeに！（2/17）
 大阪（関西）初の「インターナショナル・オープンデータデイ」
 LODチャレンジ2013にて，大阪市が「LODチャレンジデー賞」を受賞
一
部
の
自
治
体
が
開
始
大
阪
で
も
急
展
開
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5.
大阪イノベーションハブ（OIH）
大阪イノベーションハブ（OIH）
大阪市のグローバルイノベーション
支援拠点
The Open Data Institute (ODI)
オープンデータを推進する国際機関
（本部はイギリス）
ODIのCity Node
（各地での推進拠点）へ
http://www.innovation-osaka.jp/ja/ http://theodi.org/
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6.
大阪で開催したイベント（2013年度）
Linked Open Data ハッカソン関西
 大阪イノベーションハブにて，３回のイベントを開催（2013年度）
→大阪市が「イベント用にデータ提供」
 第１回「提供されたデータのLOD化」（10/19）
 第２回「アプリの開発」（12/6-7） → LODチャレンジへ応募
 第３回「インターナショナル・オープンデータ・デイ」（2/11,22）として開催
 これまでの資料・成果のまとめhttp://lodosaka.jp/
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7.
大阪で開催したイベント（2014年度）
Firefox OS×HTML5×LOD WEBイノベーションハッカソン
6月末～9月中旬にかけた
3回（5日間）のイベントで，
６チームの参加者がアプリ
を開発
LODに加え，Firefox OS（Mozilla Japan），HTML5（HTML5-WEST.jp），
WordPressといったWeb技術のコミュニティの協力を頂き，これらの技術とオー
プンデータを活用したFirefox OSスマートフォンのアプリを開発．
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第4回LODハッカソン関西

8.
オープンデータの概要
 オープンデータの定義
 誰でも自由に使える形で公開されているデータ
（http://opendatahandbook.org/ja/what-is-open-data/ 参照）
 ２つの観点
 ライセンス（cf．クリエイティブコモンズ）
 使用目的を限定せず（例：商用も可），再配布，改変も可
 「作成者のクレジットの表示」の義務付け程度の制限はOK
→“まじめな人”（※）が，安心して使える
＝より多くの人の利用が見込まれる
（※悪いことをする人は，ライセンスを気にせず勝手に使う）
 機械可読な形式
 プログラムで処理しやすいフォーマットが望まれる
→“使いたい人”が，簡単に使える
＝低コストで多くのアプリ（活用事例）が作れる
 LOD(Linked Open Data)は，「オープンデータの５つの段階」で「５つ星」
と言われている公開方法（http://5stardata.info/ja/ 参照）
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9.
5 ★ オープンデータ
★ (どんな形式でも良いので) あなたのデータをオープンライセンスでWeb上に公
開しましょう
ライセンスについて
★★ データを構造化データとして公開しましょう
★★★ 非独占の形式を使いましょう
★★★★ 物事を示すのにURIを使いましょう，そうすることで他の人々があなたのデータ
にリンクすることができます
★★★★★ あなたのデータのコンテキストを提供するために他のデータへリンクしましょう
フォーマットについて
Webの発明者でありLinked Dataの創始者でもあ
るティム・バーナーズ＝リーがオープンデータのた
めに提案したスキーム
※注：図中のPDF，エクセル，CSVのアイコンは，
あくまでも例示であって，そのフォーマットを推奨
している訳ではない．
http://5stardata.info/ja/
より引用
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10.
Linked Open Data(LOD)
 Linked Data：Web上のデータを，つなぐ（linkする）ことで，新しい価値
を生み出そうとする取り組み．Webの創始者Tim Berners-Lee氏が提唱
※ Linked Open Data(LOD)：オープンな形で公開されたLinked Data
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http://linkeddata.org/
• 誰もが同じ方法で，「データをつなぐことができる仕組み」を提供している．
• 技術的には，
－データ公開の共通フォーマット（URIによる名前付け，RDFによるグラフ表現
－コンピュータが，データにアクセスする共通の仕組み
が提供されている．
→Web上に公開された膨大なデータを統合した１つのデータベースとして利用できる．
10

11.
Linked Dataの4つの条件
1. Use URIs as names for things
全てのモノやコトにURIをつけましょう
2. Use HTTP URIs so that people can look
up those names.
それらのURIをhttp（Webブラウザと同じ方法）
で参照（アクセス）できるようにしましょう
3. When someone looks up a URI, provide useful
information, using the standards (RDF*, SPARQL)
そのURIを参照したら，役に立つ情報を提供するように
4. Include links to other URIs. so that they can discover
more things.
多くのモノ・コトを発見できるように，外部へのリンクを含めよう．
原文引用元http://www.w3.org/DesignIssues/LinkedData.html
日本語訳参考http://www.slideshare.net/takeda/lod-5163454
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12.
Linked Dataの例
http://ja.dbpedia.org/resource/大阪市というURIから得られる情報
大阪府
大阪市
都道府県223㎢
（DBpedia Japaneseより）
リテラル
：文字列
2,687,287人
面積
人口
豊中市
主語述語目的語
吹田市
…
※図中のリソース（楕
円），プロパティ（リンク）
は
トリプル
※RDF（Linked Dataのデータ
モデル）は，「トリプルの組み
合わせ」で表される
目的語が他のリソースのとき，トリプル
を辿って更なる情報が得られる
バラ科
隣接自治体
隣接自治体
市の木
サクラ
…
科
英名Cherry blossom
リソース：
URIで表される
モノ・コト
プロパティ：
リソース間の関
係を表す
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13.
DBPedia
http://dbpedia.org/
Wikipediaの各記事のインフォボックスの情報を抽出して自動生成
されるLOD
様々なデータをつなぐLODのハブ的な存在となっている．
日本語版のDBPediaは
http://jp.dbpedia.org/ インフォボックスの例
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14.
Linked Dataが目指すこと
 WWW(World Wide Web)
 文書を公開し，相互に接続（ハイパーリンク
でつなぐ）ための革命的な仕組みを提供し
たことで，今日のWebの発展につながった．
 Linked Data
 データを共有（公開）し，相互につなぐ仕組
みを提供する．
 Linked Dataの原理
 データの構造化
参考：『Linked Data－Webをグローバルな
データ空間にする仕組み（Tom Heath, Christian
Bizer（武田英明監訳），丸善，2013）』1章．
 構造化されたデータはより洗練された処理を可能にする
 分散したデータをつなぐハイパーリンク
 文書単位では無く，データ単位のリンクを可能にする．
 データの島々から一つのグローバルデータ空間へ
 分散されたデータ群を１つのグローバルなデータ空間へ統合する
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15.
既に公開・リンクされているLOD
～LODクラウド～
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2007/5/1
2007/10/8
2020080/99//178/124010/9/22
http://lod-cloud.net/
2011/9/19時点
１つの丸が個別に公開
されたDBを表す．
参考：「Linked Data－Webをグ
ローバルなデータ空間にする仕
組み」3章．データのWeb
マスメディア
地理情報
図書館・教育
ユーザ作成
データ
政府情報
クロス・ドメイン
ライフサイエンス
DBPedia
open.gov
open.gov.uk
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16.
既に公開・リンクされているLOD
～LODクラウド～
１つの丸が個別に公開
されたLOD（DB）を表す
2014/08/30時点
公開したオープンデータが
他のオープンデータと「つながる」ことで「新たな価値」が生まれる
行政関係
のデータ
Linking Open Data cloud diagram 2014, by Max Schmachtenberg, Christian Bizer, Anja Jentzsch
and Richard Cyganiak. http://lod-cloud.net/
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17.
まとめ
 オープンデータ
 データを“誰でも，自由に使える”で公開することで，様々な活用が
期待されている．
 「ライセンス」と「機械可読なフォーマット」の２つの観点で議論される
 Linked Open Data（LOD）
 データを“つなぐ（Linkする）”ことで新たな価値を生み出す
 オープンデータを公開する形式としても有力視されている
 すべてのデータをLODとすべきかについては議論もあり
 例）大規模な数値データのLOD化は非効率？
 参考資料
 LODハッカソンin関西まとめhttp://lodosaka.jp/
 LODに関する入門資料
Linked Open Data Initiative（LODI）によるLOD連続講座のスライド
http://linkedopendata.jp/?cat=17
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