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D領域マップ(d-MAP)

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アーバンデータチャレンジ2018ファイナル(2019/3/6)
でのプレゼン資料.

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D領域マップ(d-MAP)

  1. 1. D領域マップ (d-MAP) こっちゃこ データ部門(情熱枠) 244 アーバンデータチャレンジ2018 ファイナル(2019/3/6) http://lodosaka.jp/FwTohoku2018/
  2. 2. オープンデータ活用 :2つのアプローチ さまざまなデータ や技術を駆使して 完成度の高いもの を目指す! だれでも簡単に データ使えるよう にシンプルなもの を目指す!
  3. 3. オープンデータ活用 :2つのアプローチ さまざまなデータ や技術を駆使して 完成度の高いもの を目指す! だれでも簡単に データ使えるよう にシンプルなもの を目指す! どちらも大切! でも,個人的には,“シンプルなもの” を目指して,ずっと(2011~)活動してきた
  4. 4. 今回の対象:位置座標データ • さまざまな位置座標オープンデータがある • 避難所,公衆トイレ,保育園・学校,駅・バス停, 公共施設,観光地,AED,etc. • さまざまな可視化サービスがあり, プログラムが書けなくても簡単に使える • QGIS,OSM,GoogleMyMap,… • 保育所マップ,トイレマップ,… “はじめて”のオープンデータとして最適
  5. 5. 今回の応募作品も…
  6. 6. 今回の応募作品も… アイコンが“かわいい”だけの よくある可視化? “落書きアイコン” https://rakugakiicon.com/ というフリー素材を使わ せて頂いています.
  7. 7. …と見えるかもしれませんが +αの“ちょっとした工夫”で が だれでも,簡単に, できるようにしました! 地図を使った“簡単なデータ分析” よくある可視化?
  8. 8. …それが,D領域マップ
  9. 9. …それが,D領域マップ それぞれの位置座標から 一定距離(Distance) の領域を合わせて可視化 工夫点
  10. 10. D領域マップの使い方 D領域を可視化したい データの種類・色・ 距離(=d)を選択
  11. 11. “D領域マップ”を作った背景 宮城県石巻市で,東日本大震災のため移動が困難になっ てしまった方々の移動支援(のべ15万人)をされてきた NPO法人Reraさんのご経験を元に,地域社会のなかでの 「移動」について考えるイベント
  12. 12. おでかけソンで提供された 位置データ • NPO移動支援Reraさんより • 送迎先Top20 • おでかけソン事務局より • バス停,公共施設(学校,病院,など) イベント開催場所 • 独自収集 • 観光スポット,など これらの位置データを“D領域マップ” で可視化し,「移動」について分析
  13. 13. 分析例@おでかけソン 送迎先( )の周辺にある 施設から,送迎のニーズを知る d=300m
  14. 14. 分析例@おでかけソン 近くにバス停がな い場所には,送迎 のニーズがある d=300m
  15. 15. 分析例@おでかけソン 近くにバス停がな い場所には,送迎 のニーズがある 近くにバス停が あっても, 送迎が必要? d=300m d=300m
  16. 16. 高齢者が無理なく歩ける距離 国土交通省 第1回 高齢者の移動手段の確保に関する 検討会 配布資料 「高齢者の生活・外出特性について」より http://www.mlit.go.jp/sogoseisaku/trans port/sosei_transport_fr_000085.html 無理なく休まずに歩ける距離が100mまでと する人が高齢者の1割、75歳以上は17%。
  17. 17. 分析例@おでかけソン バス停から近く ても,歩けない 近くにバス停が あっても, 送迎が必要? d=300md=100mに すると…
  18. 18. 分析例@おでかけソン • D領域マップで可視化することで,データに基 づいて「移動」を考えることができた! • 送迎が必要な理由 • 生活のための送迎(通院など)だけでなく, 楽しむための“お出かけ”を考える...etc.
  19. 19. 分析例@おでかけソン • D領域マップで可視化することで,データに基 づいて「移動」を考えることができた! • 送迎が必要な理由 • 生活のための送迎(通院など)だけでなく, 楽しむための“お出かけ”を考える...etc. • 「他のさまざまなデータについても分析してみ たい」という参加者もあり データの差し替え,可視化の切替え を簡単にできる仕組みを整備
  20. 20. GTFSデータへの適用(例:岡山) 岡山県内のGTFS形式1)のバス時刻表データ +Wikidata 2)から取得した位置データ を可視化 1)公共交通機関の時刻表と地理的情報に関するオープンフォーマット 2)ウィキペディアのデータ版
  21. 21. GTFSデータへの適用(例:岡山) バス停の位置データ+D領域を表示 D領域は,時刻表から計算した 「1日当たりのバスの本数」で色分け
  22. 22. まとめ:D領域マップ(D-MAP) • 位置データを「d(m)以内の領域(D領域)」 と共に可視化し,簡単なデータ分析ができる 例)「移動」について考える@おでかけソン GTFSデータを用いた分析 • シンプルな作りのためデータの差し替えが簡単 • 位置情報(緯度,経度)があればOK! • いろんなデータを組み合わせることで, 様々な課題分析に適用できる • バス+徒歩で行けるスポット • 各種施設の最適配置 • 店舗の勢力分布 …etc.

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