Successfully reported this slideshow.
We use your LinkedIn profile and activity data to personalize ads and to show you more relevant ads. You can change your ad preferences anytime.

WSDM勉強会発表資料(2016/3/19)

1,104 views

Published on

Quantifying Controversy in Social Media

Published in: Social Media
  • DOWNLOAD THIS BOOKS INTO AVAILABLE FORMAT (Unlimited) ......................................................................................................................... ......................................................................................................................... Download Full PDF EBOOK here { https://tinyurl.com/y6a5rkg5 } ......................................................................................................................... Download Full EPUB Ebook here { https://tinyurl.com/y6a5rkg5 } ......................................................................................................................... ACCESS WEBSITE for All Ebooks ......................................................................................................................... Download Full PDF EBOOK here { https://tinyurl.com/y6a5rkg5 } ......................................................................................................................... Download EPUB Ebook here { https://tinyurl.com/y6a5rkg5 } ......................................................................................................................... Download doc Ebook here { https://tinyurl.com/y6a5rkg5 } ......................................................................................................................... ......................................................................................................................... ......................................................................................................................... .............. Browse by Genre Available eBooks ......................................................................................................................... Art, Biography, Business, Chick Lit, Children's, Christian, Classics, Comics, Contemporary, Cookbooks, Crime, Ebooks, Fantasy, Fiction, Graphic Novels, Historical Fiction, History, Horror, Humor And Comedy, Manga, Memoir, Music, Mystery, Non Fiction, Paranormal, Philosophy, Poetry, Psychology, Religion, Romance, Science, Science Fiction, Self Help, Suspense, Spirituality, Sports, Thriller, Travel, Young Adult,
       Reply 
    Are you sure you want to  Yes  No
    Your message goes here
  • Be the first to like this

WSDM勉強会発表資料(2016/3/19)

  1. 1. スライド中の図は論⽂から引⽤ Kiran Garimella, Aalto University Gianmarco De Francisci Morales, Aalto University Aristides Gionis, Aalto University Michael Mathioudakis, HIIT
  2. 2. 2何をした論⽂︖ - ︓激しい論争が起きている - ︓論争がほとんど起きていない
  3. 3. 3先⾏研究との違いは︖
  4. 4. 4⼿法の流れ ユーザをノードとして2回以上Retweetし合っているユーザ間にエッジを作成 Twitterのハッシュタグを使⽤(e.g. #indiana) 論争における⽴場の違いが表現されるようにノードを2種類に分割 グラフ上のランダムウォークを利⽤して#indianaの論争度=0.82と算出
  5. 5. 5⼿法の流れ ユーザをノードとして2回以上Retweetし合っているユーザ間にエッジを作成 Twitterのハッシュタグを使⽤(e.g. #indiana) 論争における⽴場の違いが表現されるようにノードを2種類に分割 グラフ上のランダムウォークを利⽤して#indianaの論争度=0.82と算出
  6. 6. 6グラフの構築 - #indiana︓116,379ツイート、2,467ユーザ - #indiana︓3,143エッジ
  7. 7. 7⼿法の流れ ユーザをノードとして2回以上Retweetし合っているユーザ間にエッジを作成 Twitterのハッシュタグを使⽤(e.g. #indiana) 論争における⽴場の違いが表現されるようにノードを2種類に分割 グラフ上のランダムウォークを利⽤して#indianaの論争度=0.82と算出
  8. 8. 8グラフの分割 METIS Controversial query #russia_march Non-controversial query #germanwings Controversial
  9. 9. 9⼿法の流れ ユーザをノードとして2回以上Retweetし合っているユーザ間にエッジを作成 Twitterのハッシュタグを使⽤(e.g. #indiana) 論争における⽴場の違いが表現されるようにノードを2種類に分割 グラフ上のランダムウォークを利⽤して#indianaの論争度=0.82と算出
  10. 10. 10論争度の計算|基本的な考え方 ‥ Controvercialなトピックでは 赤 → 赤 ⻘ → ⻘ 赤 → ⻘ ⻘ → 赤 の遷移確率は高い の遷移確率は低い Non-controvercialなトピックでは 赤 → ⻘ ⻘ → 赤 の遷移確率はほぼ同じ 赤 → 赤 ⻘ → ⻘
  11. 11. 11論争度の計算|もう少し具体的な説明 Controvercialなトピックでは Non-controvercialなトピックでは k 赤赤 ⻘⻘ 赤⻘ ⻘赤 赤赤 ⻘⻘ 赤⻘ ⻘赤
  12. 12. 12評価実験|データセット Controversial #beefban, #nemtsov, #netanyahuspeech, #russia_march, #indiasdaughter, #baltimoreriots, #indiana, #ukraine, #gunsense, #leadersdebate Non-controversial #sxsw, #1dfamheretostay, #germanwings, #mothersday, #nepal, #ultalive, #FF, #jurassicworld, #wcw, #nationalkissingday
  13. 13. 13評価実験|結果1 #indiana #ukraine #ultalive #sxsw Controversial 0.5 Non-controversial 0.5
  14. 14. 14評価実験|結果2 ノード間のパス⻑を利⽤した⼿法(EC)や 隣接するノードが属するグループの種類を利⽤した⼿法(GMCK) よりもランダムウォークを利⽤した⼿法が高い精度
  15. 15. 15評価実験|結果3 56 Hugo Chavez Hugo Chavez⼤統領死亡
  16. 16. 16まとめ ユーザをノードとして2回以上Retweetし合っているユーザ間にエッジを作成 Twitterのハッシュタグを使⽤(e.g. #indiana) 論争における⽴場の違いが表現されるようにノードを2種類に分割 グラフ上のランダムウォークを利⽤して#indianaの論争度=0.82と算出 20個のクエリを⽤いて論争度の計算精度を定量的に評価 特定トピックの⽇々の論争度の変化を定性的に評価 評価 実験

×