M A ご こ ろ を 、 君 に
# 7 鳴 ら な い チ ャ ッ ト
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自己紹介
• 1 9 9 5 年 、 W i n d o w s 9 5 の 発 売 と と も に W e b
開 発 開 始 。
• 2 0 0 4 年 よ り 人 材 業 界 を 中 心 に 、
デ ジ タ ル マ ー ケ テ ィ ン グ に 従 事 。
• 2 0 1 7 年 、 チ ャ ッ ト ボ ッ ト 開 発 開 始 。
• 2 0 1 9 年 1 月 、 ウ ェ ブ プ ラ 合 同 会 社 設 立 。
• デ ジ タ ル マ ー ケ テ ィ ン グ コ ン サ ル テ ィ ン グ や
各 種 研 修 講 師 な ど 。
• 今 後 は 学 習 コ ミ ュ ニ テ ィ 型 書 店 を 目 指 し て 活
動 し ま す 。
寺岡 幸二
@webplajp
ウ ェ ブ プ ラ 合 同 会 社 代 表
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本日のテーマ
ChatGPT
as Natural Language Processing
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将 来 の 夢 は ク ラ ウ ド に な る こ と （ 具 体 的 に は チ ャ ッ ト ボ ッ ト ） の 寺 岡 が 、
今 話 題 の 人 工 知 能 チ ャ ッ ト ボ ッ ト 「 C h a t G P T 」 へ の 愚 痴 や 憧 れ を 語 り ま す 。
つ い で に 自 然 言 語 処 理 の 仕 組 み や 歴 史 と と も に 、
G o o g l e A p p s S c r i p t を 活 用 し た サ ー バ ー レ ス 開 発 に つ い て も 触 れ て い き ま す 。

マズローの欲求五段階説
• 人 は 、 活 動 の 大 部 分 を 物 質 的 欲 求
に 支 配 さ れ て い る
• 「 心 理 的 安 全 性 」 の 重 要 性 を 解 明
し た G o o g l e で さ え 、 レ イ オ フ に
よ っ て そ の 基 盤 は 簡 単 に 覆 さ れ る
こ と を 示 し た
• 魂 と 肉 体 の 解 放 に よ る 全 人 類 の 進
化 と 意 識 の 統 合 = ク ラ ウ ド 化 こ そ 、
真 の 心 理 的 安 全 性 で あ る
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第 一 部
Ch a t G P T と 自 然 言 語 処 理
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ChatGPTとは
• O p e n A I が 開 発 、 2 0 2 2 年 1 1 月 に 公 開 さ れ た 、
大 規 模 言 語 モ デ ル の 自 然 言 語 処 理 サ ー ビ ス
• G P T ( G e n e r a t i v e P r e - t r a i n e d
T r a n s f o r m e r ) と は 、 「 生 成 可 能 な 事 前 学 習
済 み 変 換 器 」 と い う 意 味
• G P T - 3 フ ァ ミ リ ー の 言 語 モ デ ル を 基 に 構 築 さ
れ て お り 、 教 師 あ り 学 習 と 強 化 学 習 の 両 方 の
手 法 で 転 移 学 習 さ れ て い る
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自然言語処理(Natural Language Processing)
• 人 間 が 日 常 的 に 使 っ て い る 自 然 言 語 を
コ ン ピ ュ ー タ に 処 理 さ せ る 一 連 の 技 術
• N L P と 称 さ れ る 、 人 工 知 能 と 言 語 学 の
一 分 野
• 形 態 素 解 析 と 構 文 解 析 ・ 文 脈 解 析 ・ 意
味 解 析 な ど を つ う じ て 発 話 を 理 解 す る
• 日 本 語 は 単 語 の 分 か ち 書 き を し な い た
め 、 単 語 の 区 切 り を 明 確 に す る 手 順 が
必 要
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形 態 素 解 析
すもももももももものうち
↓
すもも も もも も もも の うち
助詞
名詞
↓
バラ科
サクラ属
助詞
名詞
↓
バラ科
スモモ属
名詞
↓
バラ目
バラ科
助詞 名詞

大規模言語モデル(Large Language Model)
• 膨 大 な 量 の コ ー パ ス （ 学 習 用 テ キ ス ト
デ ー タ ） を 用 い て 単 語 間 の 関 係 性 を 推
論 す る
• 単 語 の 関 係 性 を 推 論 す る モ デ ル の 処 理
能 力 を 飛 躍 的 に 高 め る 仕 組 み で 、 大 規
模 な 学 習 を 可 能 と し た
• G P T - 3 は 、 1 , 7 6 0 億 個 ・ 5 7 0 G B の デ ー
タ セ ッ ト ( 書 籍 ・ 記 事 ・ W e b サ イ ト ) を
用 い て 学 習 し て い る
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隠 さ れ た 単 語 の 予 測
すもも も もも も [***] の うち
名詞
↓
バラ科
サクラ属
名詞
↓
バラ科
スモモ属
バラ科
↓
もも
バラ科
出所：ChatGPT 研究所(2023). “ChatGPTの仕組み超解説”. ChatGPT Lab.

機械学習の3つの種類
1 . 教 師 な し 学 習 ( 構 造 の 学 習 )
入 力 デ ー タ か ら 、 デ ー タ の 背 景 に あ る 隠 れ た パ タ ー ン や
構 造 を 見 つ け 出 す
2 . 教 師 あ り 学 習 ( 関 係 の 学 習 )
入 力 デ ー タ と 出 力 デ ー タ が 揃 っ て お り 、 入 力 デ ー タ か ら
出 力 デ ー タ を 推 計 す る
3 . 強 化 学 習 ( 価 値 最 大 化 の 試 行 錯 誤 )
入 出 力 デ ー タ を 与 え ず 、 シ ス テ ム 自 身 が 試 行 錯 誤 し な が
ら 精 度 を 高 め て い く
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出所：The MathWorks, Inc(2023). “強化学習 これだけは知っておきたい 3 つのこと”. The MathWorks.

転移学習
• あ る 領 域 の 学 習 済 み モ デ ル を 、 類 似 し た 別 の 領
域 の 学 習 に 適 用 さ せ る 手 法
• 学 習 済 み の 一 般 的 な モ デ ル を 再 利 用 す る こ と で 、
限 ら れ た デ ー タ 数 で あ っ て も 高 精 度 な モ デ ル を
作 成 で き る
• 学 習 時 間 を 短 縮 し 、 コ ン ピ ュ ー テ ィ ン グ リ ソ ー
ス も 削 減 で き る
• 人 間 の 「 学 習 の 転 移 」 に 類 似 す る 行 為
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犬の画像
データ
犬種判別
モデル
学習
猫の画像
データ
学習
猫種判別
モデル
出所：Ledge AI 編集部(2023). “転移学習とは”. Ledge AI.
転移(利用)

発展期
忍耐期
黎明期
自然言語処理の歴史
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1946
コンピュータ誕生
露→英
機械翻訳
開始
1966 2011
ALPAC報告書
「機械翻訳
は困難」
IBM
Watson
クイズ王に
勝利
Google
Word2Vec
発表
2013
2017
1952
2022
OpenAI
ChatGPT
発表
Google
Transformer
発表
出所：宇田川 忠朋(2019). “自然言語処理の歴史的背景を紹介！ さらなる実用化に向けて”. アクセルユニバース株式会社.を引用して改変

第 二 部
Ch a t G P T の 基 本 的 な 使 い 方
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ChatGPT(GPT-3/4)の利用方法
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種別 料金 バージョン 補足
ChatGPT 無料 GPT-3.5
一定時間内でのリクエスト制限
あり
ChatGPT Plus $20 / 月 GPT-4
OpenAI API
(Text Completion)
有料
※性能による
GPT-3.0
GPT-3.5
GPT-4
APIによる送受信は学習に利用さ
れない
ChatGPT Plugin 未確認 未確認 ※独自データを参照可能(っぽい)
NEW

主なできること
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できること 内容
1. 質問への返答 質問に対して学習結果から返答する。 ※推論のため信頼性に欠ける
2. 意見出し 構想に対して学習結果から質問を投げかける。いわゆる壁打ち。
3. ブレインストーミング アイデアを求めると、条件に合わせて検討結果を返答する。
4. ライティング 要件に併せて、学習結果から文章を生成する。 ※推論のため信頼性に欠ける
5. 要約・リスト化 与えた文章を要約したtリ、リスト化したりする。
6. スケジューリング 与えた条件に応じたタスクリストとタイムスケジュールを作成する。
7. コーディング 与えた条件を満たすプログラムコードを生成する。
8. 人格形成 与えた人格に応じて、返答内容を調整する。

コミュニケーションを学ぶなら
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コミュニケーションの
もどかしさがなくなる本
(中村 青瑚, 2021/9/8)
苦手な人を、苦手なまま、楽に付き合えるようになる！
人の思考タイプを６色に分類し、各タイプの特徴を解説。
相手のタイプに合わせたコミュニケーションの方法等を紹介
しています。

第 3 部
OP e n A I A P I を 用 い た
チ ャ ッ ト ボ ッ ト 開 発
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OpennAI APIの利用方法
1 . O p e n A I A P I に ア ク セ ス
h t t p s : / / p l a t f o r m . o p e n a i . c o m / s i g n u p
2 . ア カ ウ ン ト を 新 規 作 成 、 ま た は ロ グ イ ン
3 . 右 上 の ア カ ウ ン ト ア イ コ ン か ら 、
「 V I E W A P I K e y 」 を 選 択
4 . 「 + C r e a t e n e w s e c r e t k e y 」 で
A P I キ ー を 発 行
※ プ ラ ン 契 約 し な い と 利 用 不 可
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Google Apps
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• G o o g l e が 提 供 す る ア プ リ ケ ー シ ョ ン 開 発 プ
ラ ッ ト フ ォ ー ム
• 主 に G o o g l e の サ ー ビ ス を 自 動 化 す る 、
J a v a S c r i p t を ベ ー ス と し た 言 語
• W e b ア プ リ と し て U R L を 持 た せ る こ と も 可 能
な た め 、 サ ー バ ー レ ス 環 境 と し て の 利 用 も 可
能

LINE Messaging API
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• L I N E 公 式 ア カ ウ ン ト 上 の L I N E ユ ー ザ ー と コ
ミ ュ ニ ケ ー シ ョ ン す る た め の A P I
• ユ ー ザ ー の 発 話 に 対 し て 返 答 す る R e p l y
M e s s a g e だ け で な く 、 公 式 ア カ ウ ン ト か ら 状
況 に 応 じ た P u s h M e s s a g e も 送 信 可 能
• テ キ ス ト ・ ス タ ン プ ※・ 動 画 ・ 静 止 画 ・ リ ス
ト 形 式 な ど 、 送 信 フ ォ ー マ ッ ト も 多 彩
※ 一 部 の ス タ ン プ に 限 る

システム構成
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結婚してください 発話内容の受取り
GPT用JSON作成
入力
処理
応答文生成
応答文の受取り
LINE用JSON作成
できません
Plugin
Webhook
API
A
P
I
A
P
I
応答JSON作成

LINE JSONフォーマット
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{
'events': [{
ʻtimestampʼ: [UNIXタイムスタンプ],
ʻreplyTokenʼ: ʻ******************************',
'message': {
'type': 'text',
ʻidʼ: ʻ[投稿ID]',
ʻtextʼ: ʻ[発話内容]'
},
'type': 'message',
'source': {
ʻuserIdʼ: ʻ[ユーザーID]',
'type': ʻ[user / room / group]'
}
}]
}

OpenAI API 送信JSONフォーマット
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({
'model': 'gpt-4ʼ,
ʻmax̲tokensʼ : [トークン上限値],
ʻtemperatureʼ : [ランダム性値, 0-2],
'messages': [
{"role": "system", "content": gptChara },
{"role": "user", "content": userMessage }
]
})

OpenAI API 返信JSONフォーマット
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{
message: {
role: 'assistantʼ,
content: ʻ[応答文]ʼ
},
finish̲reason: 'stopʼ,
index: 0
}

ティラミクさん
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非公開

まとめ
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ミクさんは正義。

Thank you.
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