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vol.1
Presenter
ThinkX
kaz@thinkxinc.com
I’(t) = bS(t)I(t)  cI(t)
COVID-19
I’(t) = bS(t)I(t)  cI(t)
COVID-19
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COVID-19
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COVID-19
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C ( x x ) + D ( x x ) =
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A
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= 335
( ) +
* A B,C,D
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(Garbled Circuit )
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Deep Society Club Vol.1 秘匿計算(プライバシー保護AI)とコロナウイルスCOVID-19 - 早期収束に向けて

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■「Deep Society Club vol. 1」

コロナウイルスによる緊急事態宣言後でも在宅勤務ができない業務が企業には多く残っています。もし100万人の仕事をリモートワーク化できれば100万人分の通勤を減らし,接触率を減らし、感染拡大を遅らせることができます。
個人情報の持ち出しが禁止され、出社しなければ仕事ができない業務を特定し、
その業務で扱う情報を最新の暗号技術(準同型暗号による秘匿計算技術)により持ち帰っても仕事ができる状況を作れば
これを実現できる可能性があります。

今回、秘匿計算(プライバシー保護AI)とは何か、という基本からはじめ、そのメリット、デメリット、最新の状況などを伝え、
実効性のある社会的な応用についてディスカッションをします。

■「Deep Society Club」 とは
テクノロジーによる社会問題の解決をデザインする
オンライン、ディスカッション型公開講座です。

■ Presenter
ThinkX株式会社 代表・研究者 大塚一輝
https://thinkxinc.com/


■ 第一部目次
秘匿計算とは何か
秘匿計算でできること~プライバシーデータを暗号化したまま計算
利点・困難な点
最新の技術動向
どのような場面に役に立つのか
リモートワーク人口を増やし感染拡大を阻止するために、ディスカッション

■ タイムライン
第一部 秘密計算とは何か-プライバシーデータを暗号化したまま計算する 20分
第二部 リモートワーク人口を増やし感染拡大を遅らせるために(ディスカッション) 30分

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Deep Society Club Vol.1 秘匿計算(プライバシー保護AI)とコロナウイルスCOVID-19 - 早期収束に向けて

  1. 1. vol.1
  2. 2. Presenter ThinkX kaz@thinkxinc.com
  3. 3. I’(t) = bS(t)I(t)  cI(t) COVID-19
  4. 4. I’(t) = bS(t)I(t)  cI(t) COVID-19
  5. 5. I’(t) = (bs-c)I(t) COVID-19
  6. 6. COVID-19
  7. 7. I’(t) = bS(t)I(t)  cI(t) COVID-19
  8. 8. = (+-x÷)
  9. 9. 3m (Homomorphic Encryption) 5m 7m m m m 3m x 5m x 7m = 105 x x = = 105
  10. 10. 3m 5m 7m m m m A 4m 6m 8m 3m 3m 4m 2m 3m 7m
  11. 11. 3m 5m 7m m m m A m 4m m m m m m m m m 6m 8m 3m 3m 4m 2m 3m 7m A A A
  12. 12. 3m 5m 7m m m m Apub Asec m m m m m m m m m (Public Key Cryptosystem) Apub Asec
  13. 13. A ( x x ) + B ( x x ) + C ( x x ) + D ( x x ) = m m m m m m m m m m m A B C D m = 335 ( ) + * A B,C,D
  14. 14. 3m 5m 7m m m m Apub box Asec Asec m m m m m m m m m 4m 6m 8m 3m 3m 4m 2m 3m 7m
  15. 15. Alice Bob Alice Bob 💲50,000 💲60,000 Secure 2 Party Computation Bob < Alice Bob Bob < Alice Alice ?
 

  16. 16. ApubAsec m m m m m m (Garbled Circuit ) BpubBsec CpubCsec +-x÷ AND OR NOR .. 3m m 5m m 7m m
  17. 17. A Cervical cancer Risk Factors and the Diagnosis Model B C age IUD Number of sexual partners condyloma tosis X… age IUD Number of sexual partners condyloma tosis 0.78 pt
  18. 18. 
 BGV, BFV.. Somewhat (Fully) +
 AI 2018 2009 HE Fully Homomorphic Encryption without Bootstrapping Zvika et al. 2011 Cryptology ePrint Archive bootstraping ( ) ( ) 
 LWE 
 EU GDPR( ) 2016 Microsoft CryptoNets 2020 Facebook Cambridge Analytica ( 规 ) A Systematic Review of Re-Identification Attacks on Health Data Khaled et al. 2011 PMC Re-Identification $208 A generic framework for privacy preserving deep learning Theo et al. Imperial College London, DeepMind 2018 CryptoDL: Deep Neural Networks over Encrypted Data Ehsan et al. 2017 Privacy-Preserving Ridge Regression on Hundreds of Millions of Records Valeria et al. 2013 IEEE 100 20 8.75 A FULLY HOMOMORPHIC ENCRYPTION SCHEME Craig et al. Stanford 2009 bootstraping HE 2011

■「Deep Society Club vol. 1」 コロナウイルスによる緊急事態宣言後でも在宅勤務ができない業務が企業には多く残っています。もし100万人の仕事をリモートワーク化できれば100万人分の通勤を減らし,接触率を減らし、感染拡大を遅らせることができます。 個人情報の持ち出しが禁止され、出社しなければ仕事ができない業務を特定し、 その業務で扱う情報を最新の暗号技術(準同型暗号による秘匿計算技術)により持ち帰っても仕事ができる状況を作れば これを実現できる可能性があります。 今回、秘匿計算(プライバシー保護AI)とは何か、という基本からはじめ、そのメリット、デメリット、最新の状況などを伝え、 実効性のある社会的な応用についてディスカッションをします。 ■「Deep Society Club」 とは テクノロジーによる社会問題の解決をデザインする オンライン、ディスカッション型公開講座です。 ■ Presenter ThinkX株式会社 代表・研究者 大塚一輝 https://thinkxinc.com/ ■ 第一部目次 秘匿計算とは何か 秘匿計算でできること~プライバシーデータを暗号化したまま計算 利点・困難な点 最新の技術動向 どのような場面に役に立つのか リモートワーク人口を増やし感染拡大を阻止するために、ディスカッション ■ タイムライン 第一部 秘密計算とは何か-プライバシーデータを暗号化したまま計算する 20分 第二部 リモートワーク人口を増やし感染拡大を遅らせるために(ディスカッション) 30分

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