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実践コンピュータビジョン8章

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実践コンピュータビジョン8章

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実践コンピュータビジョン8章

  1. 1. 第実践コンピュータビ ジョン読書会8章 2014.09.20 @fmkz___
  2. 2. 私について @fmkz___ 製薬企業で働いています Shizuoka.py Mishima.syk PyconJP 2014に行ってきました
  3. 3. 今日伝えたいこと(写経以外で) ipython notebookを使おう Scikit-learnを使おう 深層学習しよう pulpも面白そう
  4. 4. kNN あるオブジェクトの分類は、その近傍のオブ ジェクト群の投票によって決定される(すなわ ち、k 個の最近傍のオブジェクト群で最も一般的 なクラスをそのオブジェクトに割り当てる)
  5. 5. Naive Bayes classifier http://www.slideshare.net/KazufumiOhkawa/ss- 21870268
  6. 6. PCA 直交回転を用いて変数間に相関がある元の観測 値を、相関の無い主成分とよばれる値に変換す るための数学的な手続きのこと
  7. 7. SVM サポートベクターマシンは、線形入力素子を利 用して2 クラスのパターン識別器を構成する手 法である。訓練サンプルから、各データ点との 距離が最大となるマージン最大化超平面を求め るという基準で線形入力素子のパラメータを学 習する。
  8. 8. scikit-learn
  9. 9. deep learning 特徴抽出しなくていい
  10. 10. deep learning実装 nolearn scikit-learnっぽいインターフェース pylearn2
  11. 11. pulp http://t.co/58JFhi74kC

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