Successfully reported this slideshow.
Your SlideShare is downloading. ×

FLUX Targeting.pdf

Ad
Ad
Ad
Ad
Ad
Ad
Ad
Ad
Ad
Ad
Ad
Loading in …3
×

Check these out next

1 of 14 Ad
Advertisement

More Related Content

Recently uploaded (20)

Advertisement

FLUX Targeting.pdf

  1. 1. © FLUX Inc. | CONFIDENTIAL 運用型広告のCPA自動最適化サービス Targeting
  2. 2. © FLUX Inc. | CONFIDENTIAL 2 会社紹介 01 プロダクト紹介 02 APPENDIX 03 目次
  3. 3. © FLUX Inc. | CONFIDENTIAL 企業名 :株式会社FLUX(FLUX Inc.) 設立 :2018年5月 従業員数 :131名(2022年6月末時点) 代表取締役 :永井元治 所在地 :東京都渋谷区渋谷3-1-1 PMO渋谷Ⅱ9F 総調達額 :12億円 主要投資家 :DNX Ventures, Archetype Venturesなど 会社紹介 株式会社FLUX 3 Mission テクノロジーをカンタンに。 経済価値を最大化する。 Strategy ノーオペレーションで成功を、 自動化する。
  4. 4. © FLUX Inc. | CONFIDENTIAL FLUX AutoStreamの実績 4 2019/01正式リリース 会社紹介 FY2022 Q1現在 オンライン売上最大化サービス 独自のユーザーidソリューションをベースに、1つのタグを設置する だけでユーザーセグメントを自動で作成し、広告収益最大化・サブスク リプション/appダウンロード最大化・ECコンバージョン最適化などを実 現するサービスです。 大手出版社やテレビ局のウェブサービスを中心に1,000社以上に導入 されています。 お取り組み媒体数 1,100件以上 解約率 0.4%(月次)
  5. 5. © FLUX Inc. | CONFIDENTIAL ● メンバー出身:ケンブリッジ大学、オックスフォード大学、USC、清華大学、東京大学、東京工業大学 FLUXの強み|最先端のData、ML開発体制 5 会社紹介 ● 機械学習、データ関連の国際トップ学会に登壇・発表歴を持つ10数名の博士集団 ● 研究テーマ:強化学習、深層学習、自然言語処理、データマイニング、データ圧縮、並列・分散計算 トップレベルの機械学習チームの体制で、広告配信におけるターゲティング・機械学習を強みにしております。 ● チームリーダーであるCTOがW3C AC RepresentativeでWICG、IWABGのcontributing member. AMAのProfessional会員、 ACMのAcademic会員で学術、業界の最先端から情報収集、発信
  6. 6. © FLUX Inc. | CONFIDENTIAL 6 会社紹介 01 プロダクト紹介 02 APPENDIX 03 目次
  7. 7. © FLUX Inc. | CONFIDENTIAL FLUX Targetingとは 7 広告配信におけるオーディエンスの最適化を行うソリューションです。 プロダクト紹介 WEBサイト行動の 1st Party Data取得 CPA改善 CV数増加 CV寄与しやすい オーディエンスを生成 機械学習 媒体連携 貴社サイト内に タグ実装 効率化した 広告配信 AIによる オーディエンス抽出
  8. 8. © FLUX Inc. | CONFIDENTIAL 解決できること 8 ● オーディエンス最適化を行うことで運用型広告のCPA改善を実現 ● 質が高く、適切なユーザーに対して無駄なく配信することができる ● タグ設置のみで媒体と連携し、スキルに依存せず安定した運用を実現 ● 継続的にオーディエンスの学習精度を上げることでCPA向上 ● GDNやFacebookなどの運用型広告のCPA改善に限界を感じている ● 広告配信をする際に適切なターゲットを見出せない ● 担当者毎の広告運用スキルにバラツキがあり成果が安定しない 開発の背景 マーケターの声 FLUX Targeting プロダクト紹介
  9. 9. © FLUX Inc. | CONFIDENTIAL アウトプットイメージ 9 プロダクト紹介 WEBサイトにタグを設置するだけで、デジタル広告出稿を最適化するオーディエンスを自動生成します。 CVに寄与しやすいユーザーに絞りつつ、オーディエンスを広げることでCV獲得を最適化することができます。 最適なグループに対して 複数のメディアで広告配信 ※特定の個人に対して 配信は行いません C P A 改 善 オーディエンス連携 広告の類似拡張配信 エンゲージ時間/ 来訪頻度、閲覧内容、 CV内容など ユーザーの 行動データに応じて 学習、グループ化 機械学習/最適化 CVに近しい質の高い ユーザーに絞ったオーディ エンスリストを生成 質の高いユーザーの オーディエンス生成 1st Party data の取得 媒体の拡張機能を用いる ことでボリュームの担保、 CPAの改善につなげる FLUX Targeting提供領域 ※ご利用にあたり最低限必要なPV数、CV数等の条件がございます。
  10. 10. © FLUX Inc. | CONFIDENTIAL 弊社独自の機械学習アルゴリズムに基づいてユーザーを自動セグメンテーションするモデルを採用しており、 特にCVに近しいHigh/Middleのオーディエンスを広告配信に活用いただくことで配信効果改善を実現します。 オーディエンス活用イメージ 10 プロダクト紹介 Loyal (High) High Middle Low コンバージョン見込み低位 コンバージョン見込み中位 コンバージョン見込み上位 ロイヤル化見込み高位 コンバージョン直前層 1 2 3 4 <機械学習ロジック>
  11. 11. © FLUX Inc. | CONFIDENTIAL FLUX Targetingはデータ基盤の導入とターゲティング設定が不要、 最小限の工数で質の高いオーディエンス生成が可能になります。 競合他社との違い 11 プロダクト紹介 他社の場合(MA / CDP /CRM) FLUXの場合(Auto Segmentation) CRMやCDPなどのデータ基盤を導入 / データを収集 ユーザーが自らの手で分析やシナリオ 設計を実行 ウェブサイトにタグを挿入するだけで、 自動でデータを収集 自動で目的に応じて最適なセグメン テーションを実行、簡単に配信すること が可能
  12. 12. © FLUX Inc. | CONFIDENTIAL 従来の配信との差分について 12 プロダクト紹介 通常ターゲティング配信との差分 オーディエンスリスト(シードデータ)の類似拡張により これまで取り込めなかった新規顧客を低単価で獲得することが可能 リタゲ広告との差分 通常のリターゲティング配信と比較して質の高い ユーザーに絞った配信になるため高効率での獲得が可能 FLUX Targeting リタゲ広告 オーディエンスリスト (シードデータ) FLUX Targeting オーディエンスリスト(シードデータ) &類似拡張 通常 ターゲティング 配信
  13. 13. © FLUX Inc. | CONFIDENTIAL 実績・事例(D2C企業様) 13 プロダクト紹介 課題 ● 媒体上の設定を工夫してCPA改善に取り組んでいたが11,000 円の壁が被れなかった ● 目標CPAをキープしようと思うとデモグラ絞り込みで同様の人 (女性&30代+)しかターゲティングできていなかった FLUX Targeting ● CPA10,000円を割ることができた上に、従来はリーチできて いなかった層へ類似拡張配信しCV獲得。 Highの類似拡張オーディエンス、Middleの類似拡張オーディエンス+シードを 利用することで、ボリュームを担保しつつ効率よくCV獲得が可能となった。 FLUX Targetingオーディエンスの配信 と 通常の配信 を約1ヶ月間比較した結果、 FLUX Targetingは、CPAを約20%改善させた。 CPA改善 CV獲得効率化
  14. 14. © FLUX Inc. | CONFIDENTIAL

×