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Inteligencia Artificial

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Inteligencia Artificial

  1. 1. INGENIERIA DE SISTEMAS COGNITIVOS: INTELIGENCIA ARTIFICIAL (IA)
  2. 2. Ponencias: <ul><li>Lector Montalbán. k </li></ul><ul><li>Monitor </li></ul><ul><li>Medina Valverde Andrea </li></ul><ul><li>Definición de la IA </li></ul><ul><li>Evolución de la IA </li></ul><ul><li>Villegas saona Jonathan </li></ul><ul><li>Escuelas del pensamiento </li></ul><ul><li>Casas hervias solansh </li></ul><ul><li>Áreas de la IA </li></ul><ul><li>Aplicaciones de la IA </li></ul><ul><li>Alayo pereda lesly </li></ul><ul><li>Redes neuronales </li></ul><ul><li>Robótica </li></ul>
  3. 3. Objetivos: <ul><li>Informar a los alumnos de ingeniería de sistemas aula 1 “A” acerca del tema de la inteligencia artificial. </li></ul><ul><li>Dar a conocer que la inteligencia artificial forma parte de la ingeniería de sistemas. </li></ul>
  4. 4. Definición: <ul><li>Rama de la ingeniería de sistemas que trata de sistemas capaces de tratar información y de utilizar recursos cognitivos como la percepción, la memoria o el procesamiento de información . En la inteligencia artificial se distingue en varios tipos de procesos: </li></ul><ul><li>Algoritmos genéticos </li></ul><ul><li>Redes neuronales artificiales </li></ul><ul><li>Razonamiento mediante una Lógica formal </li></ul>
  5. 5. Evolución de la IA: <ul><li>Etapa de inicio, (1956-1965) implementación de juegos (ajedrez, damas, go, back gamón etc.), y en la demostración de teoremas matemáticas. </li></ul><ul><li>Etapa oscura , (1965-1970) Debido al trabajo de Minsky y Papert, se abandona la investigación sobre redes neuronales durante los siguientes veinte años. </li></ul><ul><li>Etapa de renacimiento , (1970-1975), iniciado en la universidad de Stanford con el sistema experto médico Mycin (experto en enfermedades infecciosas de la sangre como la meningitis). </li></ul><ul><li>Etapa de las sociedades , (1975-1980) </li></ul><ul><li>Etapa de la comercialización , </li></ul>
  6. 6. ESCUELAS DEL PENSAMIENTO <ul><li>Inteligencia Artificial Convencional </li></ul><ul><li>Se conoce también como IA simbólico-deductiva e IA débil . Está basada en el análisis formal y estadístico del comportamiento humano ante diferentes problemas: </li></ul><ul><li>Razonamiento basado en casos </li></ul><ul><li>Sistemas expertos </li></ul><ul><li>Redes bayesianas </li></ul><ul><li>Inteligencia artificial basada en comportamientos </li></ul><ul><li>Inteligencia Artificial Computacional </li></ul><ul><li>También conocida como IA sub. simbólica-inductiva o IA fuerte implica desarrollo o aprendizaje interactivo. El aprendizaje se realiza basándose en datos empíricos. </li></ul>
  7. 7. Áreas de la IA: <ul><li>Simulación sensorial estudia las habilidades sensoriales de los humanos </li></ul><ul><li>Robótica Estudio, diseño y fabricación de maquinas autónomas </li></ul><ul><li>Lenguajes naturales Estudio de sistemas capaces de comprender e interpretar el lenguaje humano </li></ul><ul><li>Sistemas expertos Estudio de programas de computación </li></ul>
  8. 8. Aplicaciones de la IA: <ul><li>En Los Negocios, en Ingeniería, en Granjas, en Las Minas, en Hospitales, en El Hogar </li></ul><ul><li>Resolver Problemas difíciles </li></ul><ul><li>Ayudar a los Expertos a Analizar y Diseñar </li></ul><ul><li>Entender inglés Sencillo </li></ul><ul><li>Entender Imágenes Simples </li></ul><ul><li>Ayudar a Manufacturar Productos </li></ul>
  9. 9. <ul><li>Las redes neuronales son programas de la AI capaces de simular algunas de las funciones de aprendizaje del ser humano. </li></ul>Redes neuronales:
  10. 10. Redes neuronales en las finanzas: <ul><li>Los sistemas basados en redes neuronales son los mecanismos mas avanzados y sofisticados para el pronostico de los precios de acciones. Las redes neuronales han resultado herramientas muy efectivas para complementar las decisiones financieras. </li></ul>
  11. 11. <ul><li>Los robots son dispositivos compuestos de censores que reciben datos de entrada que manda una computadora, la cual ordena al robot que efectúe una determinada acción. </li></ul>Robótica:
  12. 12. Conclusiones: <ul><li>Muchos investigadores son escépticos acerca de que alguna vez pueda desarrollarse una inteligencia artificial completa,. No obstante, otros científicos opinan exactamente lo contrario, es decir, que con el tiempo suficiente se podrá desarrollar una inteligencia artificial lo suficientemente parecida a los procesos complejos del hombre. </li></ul><ul><li>La inteligencia artificial es una rama muy importante que a través de sus investigaciones desarrollan programas y arquitecturas que el hombre usa en distintas áreas como los negocios, la industria etc. </li></ul>
  13. 13. Gracias

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