Présentation du domaine de la data visualization lors de l'évènement '6ème Rencontre Réseaux de l'innovation' organisé par PDMA France

1. DATA VISUALIZATION
- Innover dans la visualisation des informations pour de meilleures décisions -
KI Analytics 1 PDMA France - 27 Juin 2012 - Présentation Réseaux de l’innovation

2. 1. Introduction -
2. Data Visualization -
3. Mise en œuvre -
4. Crédits -
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3. Introduction
3

4. Bonjour, je m’appelle Stéphane Nardin
4

5. ans - Consulting en
Business Intelligence
5

6. Un marché porteur Des clients
10 milliards de dollars en 2011 Geodis
+ 9,7% vs. 2011 Kraft Foods
Veolia
SFR
Orange
Sofinco
Becton
NMPP
Des méthodes Des outils
Data Integration SAP Business Objects
Datawarehousing IBM Cognos
Reporting SQL Server
Dashboarding Oracle
Balanced ScoreCard Power AMC
ABC /ABM Mega
Project Management Excel
Power Point
6

7. Bref, ça allait bien
7

8. En 2008, sur internet j’ai découvert
8

9. “ There are only two industries that describe their
illegal drugs
customers as users:
and software companies.
-Edward R. Tufte ”
9

10. “ PowerPoint is Evil.
-Edward R. Tufte
”
10

11. “ fall far short of their
Dashboards that are used in Business today
potential.”
-Stefen Few
11

12. “ Traditional software
”
has hit the Wall.
-Stefen Few
12

13. “ Toss your PowerPoint
presentations.
-Dr John Medina
”
13

14. Edward Tufte
“ The leonardo da vinci of data ”
New York Times
14
9

15. Stefen Few
Leading expert in data visualization
Visual Business Intelligence Guru
15
9

16. John Medina
Molecular biologist, Author of brain rules
New York Times Best Seller
16
9

17. 11
17

18. Une remise en question
18

19. Suivie d’une analyse de leurs travaux
19

20. Data-Sense Effective
Making Communication
Conclusion
20

21. Data Visualization

22. La datavisualization
est une
discipline
13
22

23. “ data visualization is the use
of computer support
interactive visual representations
of abstract data
to amplify cognition*
”
* Colin Ware - Readings in Information Visualization: Using Vision to Think 23

24. Cognition
15
24

25. 15
25

26. La perception visuelle
70%
26

27. La perception visuelle
Les attributs du processus cognitif
Catégorie Attributs Informations interprétées rapidement
Forme Orientation
Longueur
Largeur
Taille
Courbure
Marqueurs
Clôture
Couleur Teinte
Intensité
Position 2D position
Mouvement Direction
27

28. La perception visuelle
Les attributs du processus cognitif - Illustration
The value of data visualization
http://spotfire.tibco.com/flash/data-viz.aspx
31

29. La mémoire est limitée
29

30. Suivi des consultations Reporting RH
Période 2008 - 2011
30
26

31. Suivi des consultations Reporting RH
Période 2008 - 2011
31

32. Data visualization : Contributeurs et dates clés
1974 - 2012
F. Viegas US
Edward Tufte US 2007
1983 D. Mc Candless UK
2011
J. Bertin FR
1974
Stuart K. Card US
1999
Stefen Few US
2004
Date Contribution
1974 Sémiologie graphique
1983 The Visual Display of Quantative Information
1999 Using Vision to Think
2004 Show me the numbers
2005 Nicholas Felton : 2005 Annual Report
2007 Many eyes
2008 NYT Graphics : The Ebb and Flow of Movies
2011 Information is Beautiful
32

33. "Best 100 books of the 20th
century."
AMAZON.COM
"The most important contribution
so far to the study of the graph."
JOURNAL OF THE AMERICAN
STATISTICAL ASSOCIATION
"A tour de force. "
JOHN W. TUKEY
"The century's best book on
statistical graphics.”
COMPUTING REVIEWS
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34. Principes
Les leçons du professeur Tufte
34

35. Leçon n°1
‘Above all else, show the data’
35

36. Leçon n°1
Data-Ink Data Ink
Ratio
=
Total Ink Used to print the graphic
= Rapport signal / bruit
36

37. Leçon n°1
37

38. Leçon n°1
38

39. Leçon n°2
‘Focus on substance rather than
graphic design or technologies’
39

40. Leçon n°2
40

41. Leçon n°2
41

42. Leçon n°3
‘Avoid distording the data’
42

43. Leçon n°3
L’œil humain n’est pas performant pour mesurer les angles
Difficulté à comparer les séries
Total Deaths in America by Cause 2010
La 3D complexifie la lecture du
graphique
43

44. Leçon n°3
Total Deaths in America by Cause 2010
44

45. Leçon n°4
‘Encourage Eyes to Compare Data’
45

46. Leçon n°4
46

47. Domaines d’application de la data visualization (Dataviz)
El Pais
#New York Times #Designers
We Love Datavis
WSJ Data Journalism
Forbes #Data.gov Data.gov.fr Infographies
The Guardian Open Data Visual.ly
CNN
The Guardian data blog
Tableau Software Spotfire
Business Intelligence
MicroStrategy Qlikview
Yahoo Mail Visualization
Web Newsmap
Google Apps
Dataviz MIT
Recherche
NASA Berkley
Flowing data OECD #Word Economic Forum
Blog
Perceptual edge Organisation internationale
Information is beautiful Unicef
Greenpeace
#General Electrics
Corporate communication
Facebook Nike Samsung
Réseaux sociaux
Twitter #Linkedin
47

48. Quelques références
Réseaux sociaux Linkedin In Maps
Facebook Timeline
#socialnetwork
Twitter API
48
19

49. Corporate
Références
General Electrics
Communication Nike
Samsung
49
19

50. Non profits
Références
World Economic Forum
organization OECD
IEA
50
19

51. Références
Data Journalism New York Times
The Guardian
#ddj
Wall Street Journal
51

52. Références
Infographics Visual.ly
WeLoveDatavis
#infographic
Column Five
52
19

53. Références
Open Data Data.gov
The guardian datablog
#opendata
Data.gov.fr
53

54. Mise en oeuvre
3

55. Outils
Bibliograp
Méthodologie hie
Données
55

56. Visualiser vos données
-L’explosion des volumes de Données
Every day, we create
2.5 quintillion bytes of data
So much that 90% of the data in the
world today has been created in the
last two years alone
http://www-01.ibm.com/software/data/bigdata/
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57. Visualiser vos données
-Méthodologie
Méthodologie : Overview
VISUAL INTER-
DESIGN
Organiser et Mettre en évidence les
+ TEXT
Aider dans la compréhension de la
+ ACTIVITY
Engager le ‘viewver’ à explorer la visualisation,
=
données visualisation manipuler les données
EFFECTIVE VISUALIZATION
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58. Visualiser vos données
-Outils de Business Intelligence
Business Intelligence toolbox
Tableau Software Qlikview Tibco Spotfire Panopticon Ex Microstrategy
SAS Visual Analytics Microsoft Power Pivot SAP Visual Intelligence Cognos Insight Oracle OBIEE
BIME SAAS Analytics YellowFin GoodData Klipfolio Advizor
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59. Visualiser vos données
-Outils web
Web toolbox (Datavisualization.ch)
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60. Visualiser vos données
-Bibliographie
Datavisualization Bibliographie
Auteurs :
. Edward Tufte
. Stefen Few
. Connie Malamed
. Dona M. Wong
. John Medina
. Colin Ware
. David McCandless
. Julie Steele
. Garr Reynolds
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61. SHOW the DATA
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62. DATA VISUALIZATION
Innover dans la visualisation des informations pour de meilleures décisions - PDMA France 2012
Contact
KI Analytics
stephanenardin@ki-analytics.com
http://looking4datavisualization.fr
Mobile : + 33 6 47 71 75 62
Twitter: @stephanenardin
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