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AIを作ることと理解すること
鴨井遼
自己紹介
鴨井遼
理工学部数理科学科2年
KCS日吉副代表
AI班
今年の春休み以降にやったこと
声質変換
機械学習の理論的理解
漸近理論の応用
情報幾何
↓
機械学習がなぜ作れるのかを理解したい
そもそも理論的理解って何?
というのが今日のテーマです
例:声質変換
変換器を作れる!
⋯が、なぜ変換器が作れるのかは良く分かっていない
↓
作れてるのにわからないってどういうこと?
理論的理解の例:刀鍛冶
昔の刀鍛冶(理論的理解をしていない)
良くわからないが熱すると鉄は柔らかくなり加工できる
良くわからないが加熱急冷を繰り返すと良い刀ができる
良くわからないが熱して叩くと良い刀ができる
良くわからないが良い材料と悪い材料...
理論的理解の例:刀鍛冶
今の刀鍛冶(理論的理解をしている)
鉄‑炭素系二元合金を熱して叩くことで炭素濃度を調整
する
鉄‑炭素系二元合金は約800度の熱でオーステナイト組
織になり、これを急冷するとマルテンサイト組織となる
↓
良い刀が作れる理...
現在のAI(理論的理解をしていない)
細かいことはともかくとして
たくさんデータを用意して
大規模なモデルを用意して
経験に基づいて調整をして
時間をかけて学習させると色々できる!
↓
なぜ出来るのかは良くわからない
※もちろん全く解明されてい...
理論的に理解すると何が嬉しいのか?
1. 新しいものを簡単に作ることができる
明らかに現存の技術と似た手法で実現できる場合でも、
現在は経験と試行錯誤に基づいて作るしかない
2. 説明ができる
商業利用を考えた場合、仕組みや精度が説明できないと...
理論的理解ができたほうが良い!
のは当たり前だけど、こだわりすぎていてもキリがない
やりたいことの実現のために必要なだけ理解すれば良い
但し、使えているときに、自分がどれくらい理解して使
っているのかは意識しておくべきだと思う
理論的理解に興味...
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AIを作ることと理解すること

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2017年度第3回定例会(2017年4月22日)発表。

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AIを作ることと理解すること

  1. 1. AIを作ることと理解すること 鴨井遼
  2. 2. 自己紹介 鴨井遼 理工学部数理科学科2年 KCS日吉副代表 AI班
  3. 3. 今年の春休み以降にやったこと
  4. 4. 声質変換
  5. 5. 機械学習の理論的理解 漸近理論の応用 情報幾何 ↓ 機械学習がなぜ作れるのかを理解したい
  6. 6. そもそも理論的理解って何? というのが今日のテーマです
  7. 7. 例:声質変換 変換器を作れる! ⋯が、なぜ変換器が作れるのかは良く分かっていない ↓ 作れてるのにわからないってどういうこと?
  8. 8. 理論的理解の例:刀鍛冶 昔の刀鍛冶(理論的理解をしていない) 良くわからないが熱すると鉄は柔らかくなり加工できる 良くわからないが加熱急冷を繰り返すと良い刀ができる 良くわからないが熱して叩くと良い刀ができる 良くわからないが良い材料と悪い材料がある 良くわからないが色々試して良い作り方が分かってきた ↓ 良い刀は作れてるけどなぜ出来るかは良くわからない
  9. 9. 理論的理解の例:刀鍛冶 今の刀鍛冶(理論的理解をしている) 鉄‑炭素系二元合金を熱して叩くことで炭素濃度を調整 する 鉄‑炭素系二元合金は約800度の熱でオーステナイト組 織になり、これを急冷するとマルテンサイト組織となる ↓ 良い刀が作れる理由が大体わかった
  10. 10. 現在のAI(理論的理解をしていない) 細かいことはともかくとして たくさんデータを用意して 大規模なモデルを用意して 経験に基づいて調整をして 時間をかけて学習させると色々できる! ↓ なぜ出来るのかは良くわからない ※もちろん全く解明されていない訳ではない
  11. 11. 理論的に理解すると何が嬉しいのか? 1. 新しいものを簡単に作ることができる 明らかに現存の技術と似た手法で実現できる場合でも、 現在は経験と試行錯誤に基づいて作るしかない 2. 説明ができる 商業利用を考えた場合、仕組みや精度が説明できないと いうことは致命的
  12. 12. 理論的理解ができたほうが良い! のは当たり前だけど、こだわりすぎていてもキリがない やりたいことの実現のために必要なだけ理解すれば良い 但し、使えているときに、自分がどれくらい理解して使 っているのかは意識しておくべきだと思う 理論的理解に興味がある人は一緒に勉強しましょう!

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