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進階主題
- 2. 14. 進階主題 • 學習目標 – 運用描述器 – 實作裝飾器 – 定義 meta 類別 – 使用相對匯入
- 3. 描述器 • 擁有 __get__() 方法，以及選擇性的 __set__()、__delete__() 方法 • 當描述器成為某個類別的屬性成員時，對 於類別屬性或者其實例屬性的取得、設定 或刪除，將會交由描述器來決定如何處理
- 5. • 當 Descriptor 被指定給 Some 類別的 x 屬性時，對於 Some 實例 s 的屬性取值、 指定或刪除，分別相當於進行了以下動作： • 對於 Some.x 這個取值動作，則相當於：
- 10. • 若想控制可以指定給物件的屬性名稱，可 以在定義類別時指定 __slots__ • 這個屬性要是個字串清單，列出可指定給 物件的屬性名稱
- 14. • __slots__ 中的屬性，Python 會將之實 作為描述器
- 15. • __slots__ 屬性最好作為類別屬性來使用 • 父類別中定義的 __slots__，僅可以透過 父類別來取得，而子類別的 __slots__ 則 僅可以透過子類別來取得
- 16. • 若父類別中沒有定義 __slots__，子類別 即使定義了__slots__，以子類別建構出 來的實例，仍然會具有 __dict__ 屬性
- 18. • 物件本身可以決定存取屬性的行為 • __getattribute__() 一但定義，任何 屬性的尋找都會被攔截，即使是那些 __xxx__ 的內建屬性名稱 • __getattr__() 的作用，是作為尋找屬 性的最後一個機會
- 19. • 取得屬性的順序 – 實例的 __getattribute__() – 資料描述器的 __get__() – 實例的 __dict__ – 非資料描述器的 __get__() – 實例的 __getattr__()
- 20. • __setattr__() 的作用，在於攔截所有 對實例的屬性設定 • 設定屬性順序記憶 – 實例的 __setattr__() – 資料描述器的 __set__() – 實例的 __dict__
- 21. • __delattr__()的作用，在於攔截所有對 實例的屬性設定 • 刪除屬性順序記憶 – 實例的__delattr__() – 資料描述器的__delete__() – 實例的__dict__
- 36. • 可以對類別上定義之方法進行裝飾 • 可以選擇使用函式或者類別來實作 • 方法的第一個參數總是類別的實例本身
- 37. • 讓 @log 裝飾的對象，不限於可接受兩個引 數的方法
- 40. 認識 type 類別 • 每個物件實例本身都有個 __class__ 屬性 • 類別本身也有個 __class__ 屬性
- 41. • 在類別上呼叫 __call__() 會如何呢？
- 42. • 使用 type 類別建構類別時，必須指定三個 引數 – 類別名稱（字串） – 類別的父類別（tuple） – 類別的屬性（dict）
- 43. • 物件是類別的實例，而類別是 type 的實例 • 如果有方法能介入 type 建立實例與初始化 的過程，就會有辦法改變類別的行為，這 就是 meta 類別的基本概念
- 45. • 可以在使用 class 定義類別時，指定 metaclass 為 SomeMeta：
- 46. • 繼承了 type 的類別可以作為 meta 類別 • metaclass 是個協定 • 若指定了 metaclass 的類別， Python 在 剖析完類別定義後， 會使用指定的 metaclass 來進行類別的建構與初始化
- 47. • 如果使用 class 定義類別時繼承某個父類 別，亦想要指定 metaclass • 使用類別建立物件時：
- 48. • 若想改變一個類別建立實例與初始化的流 程，則可以在定義 meta 類別時定義 __call__()方法：
- 49. • meta 類別就是 type 的子類別 • 藉由 metaclass = MetaClass 的協定， 可在類別定義剖析完後，繞送至指定的 meta 類別 • 可以定義 meta 類別的 __new__()方法， 決定類別如何建立 – 定義 meta 類別的 __init__()，可以決定類 別如何初始 – 定義 meta 類別的__call__()方法，決定若 使用類別來建構物件時，該如何進行物件的建 立與初始
- 50. • metaclass 並不僅僅可指定類別 • 可以指定的對象可以是類別、函式或任何 的物件，只要它具有 __call__() 方法
- 56. • Python 實際上還支援相對匯入（Relative import） • 如果想在 xyz.py 中匯入 abc 模組，在 xyz.py 中不能寫 import abc，在 Python 3 中這會是絕對匯入 • 實際上會匯入的是標準程式庫的 abc 模組
- 57. • 如果想在 xyz.py 中匯入 mno 模組，在 xyz.py 中不能寫 import mno • 這會引發 ImportError，指出沒有 mno 這個模組 • 如果要使用絕對匯入，必須撰寫 import pkg1.mno • 若要使用相對匯入，則可以撰寫 from . import mno • 如果想使用的是 mno 模組中的 foo()函式， 使用相對匯入的話，還可以撰寫 from .mno import foo 這樣的方式
- 58. • 在某個程式中，若 import pkg1 的話， 會執行__init__.py 的內容 • 可以在 pkg1 的 __init__.py 中撰寫： • 只要 import pkg1，就可以直接使用 pkg1.abc、pkg2.mno、pkg1.xyz 來使 用模組了
- 59. • 如果想要 import pkg1 之後，可以直接 使用 pkg1.abc、pkg2.mno、pkg1.xyz • 還能直接使用 pkg1.sub_pkg.foo、 pkg1.sub_pkg.orz 模組
- 60. • 那麼在 pkg1 的 __init__.py 中，可以撰寫： • 而在 pkg1.sub_pkg 的 __init__.py 中，可 以撰寫：
- 61. • 相對匯入只能用在套件之中，如果試圖使 用 python 直譯器執行的某個模組中含有 相對匯入，會引發 SystemError