Successfully reported this slideshow.
We use your LinkedIn profile and activity data to personalize ads and to show you more relevant ads. You can change your ad preferences anytime.

例外處理

723 views

Published on

《Python 3.5 技術手冊》第 7 章投影片

Published in: Software
  • Be the first to comment

例外處理

  1. 1. 7. 例外處理 • 學習目標 – 使用 try、except 處理 例外 – 認識例外繼承架構 – 認識 raise 使用時機 – 運用 finally 清除資源 – 使用 with as 管理資源
  2. 2. 使用 try、except
  3. 3. • 嘗試執行 try 區塊中的程式碼 • 如果發生例外,執行流程會跳離例外發生 點,然後比對 except 宣告的型態 • 如果符合引發的例外物件型態,就執行 except 區塊中的程式碼
  4. 4. • 在 Python 中,例外並不一定是錯誤 • 使用 for in 語法時,其實底層就運用到 了例外處理機制 • 只要是具有 __iter__() 方法的物件,都 可以使用 for in 來迭代 • 沒有下一個元素時, 會引發 StopIteration 例外
  5. 5. • 可以使用 iter() 方法呼叫物件上的 __iter__() 取得迭代器 • 可以使用 next() 來呼叫迭代器的 __next__()方法
  6. 6. • for in 會在遇到 StopIteration 時, 靜靜地結束迭代
  7. 7. • except 之後可以使用 tuple 指定多個物件, 也可以有多個except • 如果沒有指定 except 後的物件型態,表示 捕捉所有引發的物件
  8. 8. • 當程式中發生例外時,流程會從例外發生 處中斷,並進行 except 的比對, • 如果有相符的例外型態,就會執行對應的 except 區塊 • 執行完畢後若仍有後續的流程,就會繼續 執行
  9. 9. 例外繼承架構 • 如果一個例外在 except 的比對過程中, 就符合了某個例外的父型態,後續即使有 定義了 except 比對子型態例外,也等同 於沒有定義
  10. 10. • 例外都是 BaseException 的子類別 • 當使用 except 而沒有指定例外型態時, 實際上就是比對 BaseException
  11. 11. • Python 中的例外並非都是錯誤 – StopIteration – KeyboardInterrupt – SystemExit – GeneratorExit
  12. 12. • 如果想要自訂例外,不要直接繼承 BaseException • 應該繼承 Exception,或者是 Exception 的相關子類別來繼承
  13. 13. 引發(raise)例外
  14. 14. • 想讓呼叫方知道因為某些原因,而使得流 程無法繼續而必須中斷時,可以引發例外 • 可以使用 raise,之後指定要引發的例外 物件或型態 • 只指定例外型態的時候,會自動建立例外 物件
  15. 15. • 可以為自己的 API 建立一個根例外,商務 相關的例外都可以衍生自這個根例外 • 這可以方便 API 使用者必要時,在 except 時使用你的根例外來處理 API 相關的例外
  16. 16. • 例外並沒有真的被解決,只是留下了一些 日誌訊息,問題還是要向上呈現
  17. 17. • 若重新引發例外時,想要使用自訂的例外 或其他例外類型,並且將 except 比對到 的例外作為來源,可以使用 raise from
  18. 18. • 可以透過例外實例的 __cause__來取得 raise from 時的來源例外 • 如果一個例外在 except 中被引發,就算 沒有使用 raise from,原本比對到的例 外,也會自動被設定給被引發例外的 __context__
  19. 19. Python 例外風格 • 在Python 中,例外並不一定是錯誤 • SystemExit、GeneratorExit、 KeyboardInterrupt、 StopIteration • 更像是一種事件,代表著流程因為某個原 因無法繼續而必須中斷
  20. 20. • 主動引發例外,是對呼叫者善盡告知責任 • 在 Python 中,就算例外是個錯誤,只要程 式碼能明確表達出意圖的情況下,也常會 當成是流程的一部份
  21. 21. 認識堆疊追蹤 • 想得知例外發生的根源,以及多重呼叫下 例外的傳播過程,可利用 traceback 模組
  22. 22. • print_exc() 是 print_exception(*sys.exc_info(), limit, file, chain) 的便捷方法
  23. 23. • traceback 物件代表了呼叫堆疊中每一個 層次的追蹤
  24. 24. • 對一個未被比對到的例外,python 直譯 器最後會呼叫 sys.excepthook() 並傳 入三個引數 – 例外類別、實例與 traceback 物件 • 如果想要自訂 sys.excepthook() 被呼 叫時的行為,也可以自行指定一個可接受 三個引數的函式給 sys.excepthook
  25. 25. • Exception 有個子類別 Warning
  26. 26. • 警告訊息通常作為一種提示,用來告知程 式有一些潛在性的問題 • 例如使用了被棄用(Deprecated)的功能、 以不適當的方式存取資源等 • Warning 雖然是一種例外,不過基本上不 會直接透過 raise 引發 • 透過 warnings 模組的 warn() 函式來提 出警告
  27. 27. • 預設的情況下,執行 warnings.warn() 函式不會產生任何結果 • 執行 python 直譯器時,透過 -W 引數指定 警告控制
  28. 28. • -W 接受的格式是 action:message:category:module:lineno
  29. 29. • 如果不想在執行 python 直譯器時加上- W 指定, 也可以設定 PYTHONWARNINGS 環境變數 • 若已經設定PYTHONWARNINGS 環境變數, 執行時又自行加上-W 指定,則使用-W 的 指定
  30. 30. • 也可以在程式中設定警告訊息控制, 例如 簡單地使用 warnings.simplefilter() 方法:
  31. 31. try、except、else • else 與 try、except 搭配,讓 try 中的 程式碼,盡量與可能引發例外的來源相關
  32. 32. • Python 官方文件〈Errors and Exceptions〉 也有個範例:
  33. 33. • 這會比撰寫以下的程式來得好:
  34. 34. try、finally
  35. 35. • 若檔案開啟失敗,就不會建立 f 變數,最 後執行 finally 的 f.close() 時, 就會引發NameError
  36. 36. • 如果程式撰寫的流程中先 return 了,而 且也有寫 finally 區塊 • finally 區塊會先執行完後,再將值傳回
  37. 37. 使用 with as • 自定義一個 with_file() 函式:
  38. 38. • Python 提供 with as 語法解決這類需求
  39. 39. • with 之後銜接的資源實例,可以透過 as 來指定給一個變數,之後就可以在區塊中 進行資源的處理 • 當離開 with as 區塊之後,就會自動做清 除資源的動作
  40. 40. • 只要物件支援情境管理協定,就可以使用 with as 語句 • 支援情境管理協定的物件,必須實作 __enter__() 與 __exit__() 兩個方法
  41. 41. • 可以使用 contextlib 模組的 @contextmanager 來實作
  42. 42. • with as 語法是用來表示,其區塊是處於 某個特殊的情境之中 • 處於自動關閉檔案的情境是其中一種情況 • 使用 @contextmanager 實作函式時, yield 的前後建立了with 區塊的情境
  43. 43. • contextlib 模組就提供有 suppress() 函式:
  44. 44. • 如果某個物件有實作了 close() 方法,但 沒有實作情境管理器協定:
  45. 45. • contextlib 模組就提供有 closing() 函式:

×