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サブスクリプションミートアップ vol.1_初心者アナリストのくせに継続率を爆上げしたお話

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サブスクリプションモデルにおいて重要な継続率に関するお話

Published in: Data & Analytics
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サブスクリプションミートアップ vol.1_初心者アナリストのくせに継続率を爆上げしたお話

  1. 1. サブスクリプションミートアップ vol.1
 
    元初心者アナリスト 椋林 淳一
 初心者アナリストのくせに継続率を爆上げしたお話
 
 2019/05/15
 confidential
  2. 2. 目次
 1. 自己紹介
 2. Rettyって?
 3. Rettyのサブスクリプションモデルについて
 4. 継続率向上のために行った分析アプローチ
 5. 分析結果に基づいて行った施策
 6. まとめ
 confidentialconfidential
  3. 3. 1. 自己紹介
 2. Rettyって?
 3. Rettyのサブスクリプションモデルについて
 4. 継続率向上のために行った分析アプローチ
 5. 分析結果に基づいて行った施策
 6. まとめ
 目次
 confidentialconfidential
  4. 4. 自己紹介
 confidential ● 椋林 淳一(@mukku_analyst)
 ○ 世の中に20人くらいしかいない、絶滅危惧種の苗字
 ○ 高校野球、プロレスが大好き
 ● 好きなサブスクリプション 
 ○ 新日本プロレスワールド(月額999円)
 ● 将来の夢
 ○ 何歳になってもそのときやりたいことをやれるような大人
 ○ ベンチマークしてるのはリリー・フランキー

  5. 5. 自己紹介
 confidential ● Rettyでやってること
 ○ アナリティクスディレクター、になりたい
 ■ 今はデータアナリスト
 ■ データ分析だけじゃなくて、アウトプットをわかりやすくして
 会社の全ての部署と人とのつなぎ役
 ○ Photographer
 ■ Rettyでは自社メディアや採用ページの撮影担当
 ■ でも本当は可愛い女の子をとるのが大好き
 ○ とんこつラーメン担当

  6. 6. 1. 自己紹介
 2. Rettyって?
 3. Rettyのサブスクリプションモデルについて
 4. 継続率向上のために行った分析アプローチ
 5. 分析結果に基づいて行った施策
 6. まとめ
 目次
 confidentialconfidential
  7. 7. Rettyって?
 confidential
  8. 8. Rettyって?
 confidential
  9. 9. Rettyって?
 confidential
  10. 10. 1. 自己紹介
 2. Rettyって?
 3. Rettyのサブスクリプションモデルについて
 4. 継続率向上のために行った分析アプローチ
 5. 分析結果に基づいて行った施策
 6. まとめ
 目次
 confidentialconfidential
  11. 11. Retty人気店ページ広告掲載 
 広告枠掲載枠は、スマートフォン/PC共に250本ほどのジャンルと 
 40本ほどのシーンの中から選択をし、広告を掲載することが可能
 Retty人気店ページ
 
 「エリア」×「ジャンル」での検索で、高い順位にでてくる Retty人気店ページ。 多くのエリアで、Rettyの人気店 ページが検索上位に表示される
 以下のように入口から出口までの機能を備えており、飲食店への送客をお手伝いする広告商材 
 Rettyのサブスクリプションモデル
 confidential ネット予約
 即予約/リクエスト予約の2つの予約機能

  12. 12. 1. 自己紹介
 2. Rettyって?
 3. Rettyのサブスクリプションモデルについて
 4. 継続率向上のために行った分析アプローチ
 5. 分析結果に基づいて行った施策
 6. まとめ
 目次
 confidentialconfidential
  13. 13. きっかけはCEOからの依頼
 confidential むっく、プランナーから アナリストになってくれない? 大丈夫でしょ すぐできるようになるよ! 継続率あげてほしくて! 本気なやつやん......!! え・・・・・・・ SQLたたけませんよ?
  14. 14. まずは、とことんSQLやりました笑
 confidential
  15. 15. 切羽詰まってたので、死ぬ気でSQL習得
 confidential SQLを叩かないと会社で存在価値ない、と思うのが習得のコツ

  16. 16. 継続率があがっていない課題を発見
 confidential ● サブスクリプションモデルにおける継続理由をシンプルに考えてみた
 ○ サービスへの満足
 ■ (1) どれだけ送客できるか →プロダクト側でがんばるしかない?
 ■ (2) お店が来店実感をしているかどうか →お店が見る管理画面の改修?
 ○ 顧客との関係性強化
 ■ いわゆる、介在価値 →営業部門に頑張ってもらおう!
 ● お店の店舗ページの編集
    何からやるべきか・・・・・
  17. 17. 実際に行った分析アプローチ
 confidential 以下2グループに分けて、仮説をだし差異が大きいものをみつける ● 仮説例 ○ メニュー登録している店舗ほど、送客が多く解約率も低い? ○ 店舗ページのPVが高いほど、送客が多く解約率も低い? ○ お店のあるエリアによって解約率に違いがある? ○ 料理ジャンルによって送客に違いがある? A群 B群 母集団のうち、初回更新タイミングで更新している店舗  母集団のうち、初回更新タイミングで解約している店舗
  18. 18. プロダクトを触って課題をみつけまくる!
 confidential どういうお店だったら来店したくなるのか プロダクトをとことん触って仮説をだす
  19. 19. 1. 自己紹介
 2. Rettyって?
 3. Rettyのサブスクリプションモデルについて
 4. 継続率向上のために行った分析アプローチ
 5. 分析結果に基づいて行った施策
 6. まとめ
 目次
 confidentialconfidential
  20. 20. 結論、大事だったのは
 confidential     User Happyなお店が     送客もできてるし継続もしてました
  21. 21. confidential どういうこと?
  22. 22. User Happy実現のための店舗ページ改善
 confidential Before 店舗ページを開いても情報が十分にない ● 写真がないのでどんなお店かわからない ● メニューがない お店の推しポイントがない、またはわかりにくい ● おすすめってないの? ● お得感が十分につたわってない どんなお店かわからないので 全然UserHappyじゃない!
  23. 23. お店の魅力の見える化
 confidential After どんなお店かわかってきた!
  24. 24. 具体的には
 confidential ● お店ページに写真がある ○ 料理だけでなく内観など ● 料理ジャンルと店舗の写真があっている ○ 焼き鳥のお店にはちゃんと焼き鳥の写真をだす ● お店の推しポイントがわかる ○ おすすめメニュー ○ お得なコース ○ クーポン
  25. 25. 中でも送客、継続インパクトがおおきかったもの
 confidential 来店したくなるコース ネット予約 送客が増えるだけでなく 来店実感もしてもらえる 写真、コースメニュー、値段など 魅力的なコース情報を充実
  26. 26. あとは全社巻き込みで改善!
 confidential  ネット予約とコース情報の充実を  全社総動員で実施!
  27. 27. 結果
 confidential 継続率成長率
 驚異の160%増 Before After
  28. 28. 結果
 confidential プロダクト ビジネス ・送客が十分にでていなかった ・継続率向上のためにやることが不明瞭だった ・店舗情報が不十分なお店が存在していた ・ネット予約ができるお店を増やしたかった プロダクトとビジネスの課題両方を解決
  29. 29. 1. 自己紹介
 2. Rettyって?
 3. Rettyのサブスクリプションモデルについて
 4. 継続率向上のために行った分析アプローチ
 5. 分析結果に基づいて行った施策
 6. まとめ
 目次
 confidentialconfidential
  30. 30. まとめ
 confidential サブスクリプションにおいて継続率をあげるには
 サービスへの満足と
 顧客との関係性強化に
 とことん向き合う

  31. 31. まとめ
 confidential 仮説をとにかく洗い出す(定性も定量も)1 2 3 よい結果がでるまで仮説検証 User Happyな施策を行い続ける Rettyサブスクリプションにおいて継続率をあげるには

  32. 32. 最後に
 confidential https://www.economist.com/news/leaders/21721656-data-economy-demands-new-approach-antitrust-rules-worlds-most-valuable-resource The world’s most valuable resource is no longer oil, but data 世界で最も価値のある資源はもはや石油ではなく、 データだ。


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