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Dados Abertos Conectados

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Apresentação sobre dados abertos conectados ministrada em um minicurso no evento Geo Alagoas 2014 (Maceió)

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Dados Abertos Conectados

  1. 1. Dados Abertos Conectados Armando Barbosa Judson Bandeira Williams Alcantara
  2. 2. 0,988x10¹² GB 40x10¹² GB Fonte: http://www.emc.com/leadership/digital-universe/2012iview/executive-summary-a-universe-of.htm
  3. 3. Mas, o que isso significa? Publicação e Compartilhamento de: Fotos; Vídeos; Áudios; Livros; Textos; Artigos. Grande quantidade de informações para usuários do mundo inteiro; Só que existem alguns problemas...
  4. 4. Estado de Alagoas https://www.google.com.br/maps/@-7.9033028,-43.3830091,6z?hl=pt-BR
  5. 5. É necessário muito esforço computacional para processar esses dados
  6. 6. E porquê isto ocorre? Não é legível por máquina Não é formato aberto Não é conectado a outras fontes
  7. 7. Dados abertos
  8. 8. Definição “Dados abertos são dados que podem ser livremente usados, reutilizados e redistribuídos por qualquer pessoa - sujeitos, no máximo, à exigência de atribuição da fonte e compartilhamento pelas mesmas regras.” [Dietrich et al. 2009]
  9. 9. Elementos Legalmente Domínio público Restrições mínimas Tecnicamente Formato eletrônico Legível por máquina Não proprietário [James 2013]
  10. 10. Princípios Disponibilidade e acesso Reúso e redistribuição Participação universal
  11. 11. Visão geral de dados abertos https://opengovdirective.pbworks.com/w/page/1832552/FrontPage
  12. 12. Exemplo: Wikipédia https://pt.wikipedia.org/wiki/Macei%C3%B3
  13. 13. Exemplo: DBpedia http://dbpedia.org/page/Macei%C3%B3
  14. 14. Exemplo: OpenStreetMap http://www.openstreetmap.org/relation/303815
  15. 15. Publicadores de dados abertos
  16. 16. Consumidores de dados abertos
  17. 17. Questionamentos PDF é um formato para publicação de dados abertos? Um dado publicado sem licença é um dado aberto? Um dado que necessita de software específico é aberto?
  18. 18. Dificuldade: Como conectar? http://dbpedia.org/page/Macei%C3%B3 http://www.openstreetmap.org/relation/303815
  19. 19. Alguns formatos para dados abertos Imagens extraídas do Google Images
  20. 20. Resource Description Framework
  21. 21. Por que usar RDF?
  22. 22. Por que usar RDF? Nós identificamos e interpretamos a informação! As máquinas não!
  23. 23. Por que usar RDF?
  24. 24. Definição “É um modelo de representação para a interoperabilidade de dados na web.” [RDF Working Group, 2014]
  25. 25. Características Cria estrutura comuns/padrão Integrando e compartilhando para todos reusarem
  26. 26. Características Descreve recursos Qualquer coisa que existe no mundo “Coisas” físicas; Conceitos abstratos; Documentos; Strings; Números.
  27. 27. Características Termos Uniform Resource Identifier - URI URL: http://www.livrariacultura.com.br/p/romeu-e-julieta-687319 URN: urn:isbn:0-486-27557-4 Literal “Maceió”^^xsd:string “1”^^xsd:integer “1.5”^^xsd:float
  28. 28. Características É composto por um conjunto de triplas Maceió é um lugar. Sujeito Objeto Predicado Maceió Lugar é um
  29. 29. Características RDF fornece uma estrutura para representação e nós precisamos de semântica. schema:Place rdf:type dbr:Maceió
  30. 30. Vocabulários RDF
  31. 31. Vocabulário Componentes de um vocabulário Indivíduos/Instâncias Propriedades Classes
  32. 32. ● Componentes de um vocabulário Indivíduos/Instâncias Também conhecidos como instâncias de classes. Alagoas Pernambuco Recife Maceió Rio largo
  33. 33. ● Componentes de um vocabulário Propriedades relações binárias entre indivíduos. Há vários tipos e características diferentes. 511 km² área Maceió 996733
  34. 34. ● Componentes de um vocabulário Tipos de Propriedades Propriedades de objetos conectam um indivíduo a outro indivíduo. Propriedades de dados Rio Largo vizinho Maceió
  35. 35. ● Componentes de um vocabulário Tipos de Propriedades Propriedades de objetos Propriedades de dados conectam um indivíduo a um valor. “996733”^^xsd:integer população Maceió
  36. 36. ● Componentes de um vocabulário Classes São conjuntos que contêm os indivíduos. As classes podem ser organizadas em hierarquias, também conhecidas como taxonomias pertence Maceió Alagoas Pernambuco Natal Cidades Estados
  37. 37. Exemplos Maceió é um lugar com população igual a 996.733 habitantes PREFIX dbr:<http://dbpedia.org/resource/> PREFIX dbp:<http://dbpedia.org/property/> PREFIX rdf:<http://www.w3.org/1999/02/22-rdf-syntax-ns#> PREFIX schema:<http://schema.org/> schema:Place rdf:type dbr:Maceió “996733”^^xsd:integer
  38. 38. Exemplos
  39. 39. Dados conectados
  40. 40. Definição "Conjunto de boas práticas para publicar e conectar dados estruturados na web [...]." [Hyland, B., & Wood, D. ,2011]
  41. 41. Princípios Use URIs como nome para coisas Use HTTP URIs para que as pessoas possam navegar por esses nomes Ao acessar uma URI forneça informações úteis (RDF e SPARQL) Conecte a outras URIs
  42. 42. Vantagens Modelo padrão para representação de dados (RDF) Legível por máquina Conecta diversas fontes
  43. 43. Dados abertos conectados
  44. 44. Dados Abertos Conectados Última atualização do diagrama em nuvem sobre Dados Abertos Conectados foi feito em 2011 por Richard Cyganiak e Anja Jentzsch. http://lod-cloud.net/
  45. 45. Dados Abertos Conectados Fonte: http://5stardata.info/en/
  46. 46. Dados Abertos Conectados Fonte: http://www.w3.org/2007/Talks/0306Dortmund-KB-IH/Slides.html
  47. 47. Como faço para publicar meus dados? Preparar Stakeholders; Selecionar um dataset; Modelar os dados; Especificar uma licença apropriada; Utilizar boas URIs para dados conectados; Usar vocabulários padrão; Converter os dados; Prover acesso de máquina aos dados; Anunciar novos datasets; Reconhecer o contrato social; Best Practices for Publishing Linked Data - W3C
  48. 48. Como faço para publicar meus dados? Preparar Stakeholders; Selecionar um dataset; Modelar os dados; Especificar uma licença apropriada; Utilizar boas URIs para dados conectados; Usar vocabulários padrão; Converter os dados; Prover acesso de máquina aos dados; Anunciar novos datasets; Reconhecer o contrato social;
  49. 49. Converter os dados
  50. 50. Converter os dados - Ferrovias 1.Baixar os shapefiles para conversão; 2.Utilizando o QGIS, salvar em geojson; 3.Transformar geojson em .csv; 4.Converter utilizando o google refine.
  51. 51. Converter os dados - Baixar shapefiles
  52. 52. Converter os dados - QGIS para .geojson
  53. 53. Converter os dados - .geojson para .csv
  54. 54. Converter os dados - .csv para .rdf
  55. 55. Converter os dados - .csv para .rdf
  56. 56. Converter os dados - .csv para .rdf
  57. 57. Converter os dados - .csv para .rdf
  58. 58. Converter os dados - .csv para .rdf
  59. 59. Converter os dados - .csv para .rdf
  60. 60. Converter os dados - .csv para .rdf
  61. 61. Converter os dados - .csv para .rdf
  62. 62. Converter os dados - .csv para .rdf
  63. 63. Converter os dados - .csv para .rdf
  64. 64. Converter os dados - .csv para .rdf
  65. 65. Consumindo D.A.C. Specify concrete use cases Evaluate relevant data sources and data sets Check respective licenses Create consumption patterns Manage Alignment, caching and updating mechanisms Create Mash ups, GUI's, services and applications on top Stablish sustainable new partnership (Bauer & Kaltenböck, 2011)
  66. 66. Rodovias de Alagoas (Mapa) 1. Conexões entre as rodovias; 2. Total de KM de rodovias; 3. Maior rodovia;
  67. 67. Conexões entre as rodovias http://yasgui.org/short/V1JcoEkee
  68. 68. Total de KM de rodovias http://yasgui.org/short/NyZ46EJgl
  69. 69. Maior rodovia http://yasgui.org/short/EyXtOSygg
  70. 70. Rodovias do Brasil (Mapa) 1. Conexões entre as rodovias; 2. Total de rodovias; 3. Total de KM de rodovias; 4. Maior rodovia;
  71. 71. Conexões entre as rodovias http://yasgui.org/short/VJZbYrJge
  72. 72. Total de rodovias http://yasgui.org/short/Ekd_YSkge
  73. 73. Total de KM de rodovias http://yasgui.org/short/4yuyqHkxg
  74. 74. Maior rodovia http://yasgui.org/short/NyZEqBkel
  75. 75. Referências Dietrich, D., Gray, J., McNamara, T., Poikola, A., Pollock, P., Tait, J., & Zijlstra, T. (2009). Open data handbook. 2013-01-29. http://opendatahandbook.org. Heath, Tom. (2012) “Linked Data-Connect Distributed Data across the Web”. Hyland, B., & Wood, D. (2011). The joy of data-a cookbook for publishing linked government data on the web. In Linking government data (pp. 3-26). Springer New York. James, L. (2013) Defining Open Data. Open Knowledge Blog. Disponível em http://blog.okfn.org/2013/10/03/defining-open-data/. Acessado em 17/09/2015. RDF Working Group. Disponível em http://www.w3.org/RDF/. Publicado em 2014.
  76. 76. Obrigado! Dúvidas? Armando - abs@ic.ufal.br Judson - jmb@ic.ufal.br Williams - wla@ic.ufal.br

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