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Técnicas para el procesamiento de la informacíón

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Técnicas para el procesamiento de la informacíón

  1. 1. Salas Huamani, Juana R.
  2. 2. CAPÍTULO I PLANTEAMIENTO DEL PROBLEMA  1.1 Descripción de la realidad problemática  1.2 Formulación del problema  1.3 Objetivos de la investigación  1.4 Justificación de la investigación  1.5 Limitaciones del estudio  1.6 Viabilidad del estudio
  3. 3. CAPÍTULO II MARCOTEÓRICO 2.1 Antecedentes de la investigación 2.2 Bases teóricas 2.3 Definiciones conceptuales 2.4 Formulación de hipótesis (si es pertinente) / prototipo o producto
  4. 4. CAPÍTULO III METODOLOGÍA 3.1 Diseño Metodológico 3.2 Población y muestra 3.3 Operacionalización de variables. Matriz de consistencia. 3.4 Técnicas de recolección de datos. Descripción de los instrumentos. 3.5 Técnicas para el procesamiento de la información 3.6 Aspectos éticos
  5. 5. PROCESAMIENTO PRESENTACIÓN YRECOLECCIÓN DE DE LA PUBLICACIÓN DE DATOS INFORMACIÓN RESULTADOS
  6. 6. • Prepara la • Elección delTRATAMIENTO DE LOS DATOS ESTRATEGIA DE ANÁLISIS información para paquete facilitar su estadístico análisis posterior • Análisis • FASES: estadístico de los • Codificación datos (Pruebas) • Almacenamiento de los datos
  7. 7. PROCESAMIENTO PRESENTACIÓN YRECOLECCIÓN DE DE LA PUBLICACIÓN DE DATOS INFORMACIÓN RESULTADOS
  8. 8. CODIFICACIÓN Asigna un nombre a cada una de las características recogidas (variable) que permita una fácil identificación. Asigna un valor numérico a cada una de las categorías.
  9. 9. ALMACENAMIENTO DEDATOS Los programas que se pueden utilizar para almacenar y gestionar datos son las bases datos, hojas de cálculo y programas estadísticos. Es necesario escoger el que se adapte mejor a la características de nuestros datos y el que como usuarios conozcamos y dominemos mejor.
  10. 10. PAQUETE ESTADÍSTICO
  11. 11. ANALISIS ESTADISTICO DELOS DATOS Estadística descriptivaSe encarga de describir a los sujetos estudiados en relación con todas y cada una de las variables recogidas.
  12. 12. • Medidas de tendencia central (Media, mediana, moda) VARIABLE • Medidas de dispersiónCUANTITATIVA (Máximo, mínimo, desviación estándar, varianza) • Porcentajes • Tasas VARIABLE • ProporcionesCUALITATIVA
  13. 13.  Estadística inferencialSe quiere estimar la asociación (si existe o no) entre 2 o más variables.Se aplica pruebas de contraste de hipótesis.
  14. 14. • Prueba de Normalidad (K-S, Shapiro Wilk) VARIABLE • Pruebas ParamétricasCUANTITATIVA • Pruebas No paramétricas • Chi Cuadrado • Prueba de Fisher VARIABLECUALITATIVA
  15. 15. VARIABLECUANTITATIVA PRUEBA DE NORMALIDAD Asegura si los datos de cada una de las variables numéricas estudiadas se ajustan a una distribución normal KOLMOGOROV -. SMIRNOV SHAPIRO – WILK Grupos mayores de 30. Grupos menores de 30
  16. 16. PRUEBAS PRUEBAS NOPARAMETRICAS PARAMETRICAS Cumple con 3 requisitos: - Grupos mayor de 30. - Presenta distribución No cumple con normal los dos requisitos indispensables. -Igualdad de varianzas (Prueba de Levene)
  17. 17. PRUEBAS PARAMETRICAS PRUEBAS NO PARAMÉTRICAS 2 GRUPOS >30: Prueba ZPRUEBA T Grupos Prueba U-Mann GruposSTUDENT (<30) independientes Whitnney independientes Grupos Prueba Wilcoxon Grupos relacionados relacionados 3 o + GRUPOSPrueba Anova Kruskal Wallis Grupos independientes Friedman Grupos relacionados
  18. 18. CON INFECCIÓN GENITOURINARIA GESTANTES CON PERIODONTITIS CRÓNICA SIN INFECCIÓN GENITOURINARIA MUESTRA(65 gestantes) CON INFECCIÓN GENITOURINARIA GESTANTES SIN PERIODONTITIS CRÓNICA SIN INFECCIÓN GENITOURINARIA
  19. 19. ESQUEMA DEL PROYECTO momento de momento de evaluación 1 evaluación 2 GRUPO DE ESTUDIO PC-R 4 semanas. PC-R 12 PACIENTES TERAPIA PERIODONTALMUESTRA24 PACIENTES GRUPO CONTROL PC-R 4 semanas PC-R 12 PACIENTES FISIOTERAPIA + PROFILAXIS
  20. 20. VARIABLECUALITATIVA >20 datos <20 datos Chi cuadrado Prueba de Fisher

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