Introducción a la investigación en Ingeniería

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Se presentan concetos que introducen al lector en la investigación en ingemniería.

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Introducción a la investigación en Ingeniería

  1. 1. UNIVERSIDAD NACIONAL MAYOR DE SAN MARCOS FACULTAD DE INGENIERÍA INDUSTRIAL INSTITUTO DE INVESTIGACIÓN INTRODUCCIÓN A LA INVESTIGACIÓN Y EL MÉTODO DE INVESTIGACIÓN EN INGENIERÍA El hombre razonable se adapta al mundo; el hombre no razonable persiste en adaptar el mundo a sí mismo. Por lo tanto, todo progreso depende del hombre no razonable. George Bernard Shaw POR: DR. ING. JUAN CEVALLOSContenido: 1. Conceptos Generales 2 2. Principios para hacer una buena investigación. 4 3. La Información hoy —El Estado del Arte 11 4. Buscando una buena interrogante 14 5. Los pasos a seguir para hacer una investigación 19 6. El Método de Investigación en Ingeniería 24 Junio 2012 1
  2. 2. 1. CONCEPTOS GENERALESLa investigación en el lenguaje común se refiere a la búsqueda del conocimiento. Lainvestigación también se puede definir como una búsqueda científica y sistemáticade la información pertinente sobre un tema específico. La investigación es un artede la investigación científica.Es un esfuerzo sistematizado para obtener nuevos conocimientos. Es unmovimiento de lo conocido a lo desconocido. Todos poseemos el instinto vital de lacuriosidad porque, cuando lo desconocido nos confronta, nos preguntamos pornuestra curiosidad y eso nos hace investigar y lograr la comprensión plena ycompleta de lo desconocido. La curiosidad es la madre de todos los conocimientos yel método, que emplea el hombre para obtener el conocimiento de lo que eldesconocido, se puede llamar como la investigación. La investigación es unaactividad académica y, como tal, el término debe ser utilizado en un sentidotécnico.La investigación comprende la definición y redefinición de los problemas, laformulación de hipótesis o soluciones sugeridas, la recopilación, organización yevaluación de datos, haciendo deducciones y llegando a conclusiones, y al finalprobar cuidadosamente las conclusiones para determinar si se ajustan a lahipótesis. Es la manipulación de objetos, conceptos o símbolos con el fin degeneralizar para ampliar, corregir o verificar el conocimiento, ya que las ayudas delconocimiento en la construcción de la teoría o en la práctica de un arte. Lainvestigación es, por tanto, una contribución original a la población actual de losconocimientos de decisiones para su avance.Es la búsqueda de la verdad con la ayuda del estudio, la observación, la comparacióny la experimentación. En pocas palabras, la búsqueda de conocimiento a través deun método objetivo y sistemático de búsqueda de solución a un problema es lainvestigación. El enfoque sistemático relacionado con la generalización y laformulación de una teoría es también la investigación.La "investigación" como término, por lo general, se refiere al método sistemáticoque consiste en enunciar el problema, la formulación de una hipótesis, la recogidade los hechos o datos, el análisis de los hechos y llegar a conclusiones ciertas, yasea en forma de soluciones hacia el problema en cuestión o en ciertasgeneralizaciones de alguna formulación teórica.OBJETIVOS DE LA INVESTIGACIÓNEl propósito de la investigación es descubrir respuestas a las preguntas mediantela aplicación científica de procedimientos. El objetivo principal de la investigaciónes averiguar la verdad que se oculta y que no se ha descubierto hasta ahora.Aunque cada estudio de investigación tiene su propósito específico, podemospensar en objetivos de la investigación podemos generalizar en:1. Familiarizarse con un fenómeno o para lograr nuevos conocimientos sobre él.Investigación exploratoria; 2
  3. 3. 2. Interpretar con precisión las características de un individuo en particular, unasituación o un grupo. Investigación Descriptiva;3. Determinar la frecuencia con que algo ocurre o con la que se asociaa otra cosa. Investigación de diagnóstico;4. Para probar la hipótesis de una relación causal entre las variables. Investigaciónde prueba de hipótesis.TIPOS DE INVESTIGACIÓNLos tipos básicos de investigación son:(i) Descriptiva vs. analítica: La investigación descriptiva incluye encuestas yconsultas de determinación de los hechos de diferentes tipos. El propósitoprincipal de la investigación descriptiva es la descripción del estado de cosas tal ycomo existe en la actualidad.En la investigación analítica, por otro lado, el investigador ha de utilizar hechos o lainformación ya disponible, y analizar estos para hacer una evaluación crítica de lainformación.(ii) Aplicada vs Básica ó Pura: La investigación aplicada tiene como objetivoencontrar una solución para un problema inmediato que enfrenta una sociedad o unaorganización industrial / empresarial, mientras que la investigación básica secentra principalmente en las generalizaciones y la formulación de una teoría. Por logeneral, la ingeniería hace investigación aplicada, mientras que la biología o la físicahacen investigación pura los científicos.(iii) Cuantitativa o Cualitativa: La investigación cuantitativa se basa en la mediciónde la cantidad o la cantidad. Es aplicable a los fenómenos que pueden serexpresadas en términos de cantidad. Esta investigación se aplica mayoritariamenteen ingeniería.La investigación cualitativa, se refiere a fenómenos cualitativos, es decir,fenómenos relacionados con la calidad o la participación o en especie. Por ejemplo,cuando estamos interesados en investigar las razones del comportamiento humanose trata de investigación cualitativa.(iv) Conceptual vs. empírica: La investigación conceptual es la relacionada con unaidea abstracta (s) o teoría. Se utiliza generalmente por los filósofos y pensadorespara desarrollar nuevos conceptos o reinterpretar los ya existentes.La investigación empírica se basa en la experiencia oobservación por sí sola, a menudo sin tener en cuenta el sistema y la teoría. Setrata de obtener datos de la investigación, llegar a conclusiones que son capaces deser verificadas por la observación o la experimentación. También se puede llamarcomo Investigación Experimental. En esta investigación es necesariollegar a los hechos de primera mano, haciendo ciertas cosas; el investigador debeprimero proporcionar una hipótesis de trabajo y a continuación obtener datos paraprobar o refutar sus hipótesis. 3
  4. 4. 2. PRINCIPIOS PARA HACER UNA BUENA INVESTIGACIÓN.Muy útil para enseñarle a alguien cómo llegar a ser un buen investigador es pensaren términos de inculcar en ellos un conjunto principios que se pueden usar paraguiar su trabajo. Todos los buenos investigadores utilizan, ya sea consciente o no,algo parecido al siguiente conjunto de principios a lo largo de su carrera.Principio 1: No crea todo lo que leeSi yo hubiera pensado en ello, no hubiera hecho el experimento. La literaturaestaba llena de ejemplos que dicen que no puedes hacer esto. Spencer Silver,sobre el trabajo que llevó a los adhesivos exclusivos para 3M Post-it.Una de las habilidades más importantes que un buen investigador puede desarrollares la capacidad para saber lo que se ha hecho antes para no perder el tiempo en laduplicación de trabajos anteriores. Esto por lo general se realiza a través de lainvestigación bibliográfica, manteniéndose al día con las publicaciones actuales, yasistiendo a conferencias y seminarios para intercambiar ideas y visitando demanera informal a sus colegas. Uno de los aspectos más difíciles de desarrollaresta habilidad, sin embargo, es aprender a evaluar críticamente los trabajosprevios.Es de poco valor para saber lo que se ha hecho antes, si el investigador no puedeevaluar la calidad o la importancia de dichos trabajos. Por otra parte, a cualquierinvestigador que desee publicar su trabajo final se le pedirá examinar las otrassolicitudes de publicación. Por lo tanto, es esencial para ser capaz de evaluarcríticamente el trabajo de otros. Pero, ¿cómo puede enseñarse esta habilidad?Un enfoque que es particularmente eficaz es revisar las publicaciones mencionadasen la revisión de literatura. Estos documentos deben ser cuidadosamenteseleccionados, tanto para mostrar la información actualizada sobre el tema, asícomo para dar ejemplos de buenos trabajos.Para cada publicación, o para un pequeño grupo de publicaciones de un temarelacionado, se recomienda se escriba un breve resumen (1-2 páginas) que contengalos siguientes puntos:1. ¿Cuál es el problema que se está estudiando?2. ¿Es este un problema importante? ¿Por qué sí o por qué no?3. ¿Cuáles son los principales resultados?4. ¿Qué método se utiliza para producir los resultados?5. ¿Cuáles son los supuestos del trabajo de investigación? ¿Qué tan realista son?6. ¿Qué tan sensibles son los resultados a los supuestos?7. ¿Qué ha aprendido de esta publicación (“paper”)?8. Describir las similitudes y diferencias de esta publicación en comparación conotros trabajos relacionados. 4
  5. 5. Un sistema de calificación con un más, un check, o un menos, a cada uno de estostrabajos es a menudo adecuado para alentar a los estudiantes a pensarprofundamente acerca de los documentos.Otra técnica recomendada es dar a los estudiantes la oportunidad de practicar elproceso de arbitraje anónimo con sus compañeros. Por ejemplo, los estudiantesdeben entregar tres copias de su informe, pero para dejar su nombre a dos de lascopias. Estas dos copias son distribuidas a los dos estudiantes seleccionados alazar en la clase que se les pide leer y clasificar el papel con los mismos criteriosque el profesor va a utilizar. Tenga en cuenta que el aspecto anónimo del procesoes necesario para asegurar la privacidad de los estudiantes están calificados, y delos propios alumnos, ya que todas las revisiones deben ser devueltas a los autores.La Calificación trabajos de sus compañeros de esta manera permite a losestudiantes a desarrollar sus habilidades como evaluadores, y les da la oportunidadde comparar su propio trabajo con el resto de la clase. Además, los puntos de vistaadicionales proporcionados al profesor por las críticas de los estudiantes revisoresimplica un esfuerzo adicional necesario para implementar este proceso, pero útil.Principio 2: Conozca sus herramientas. Si la única herramienta que tienes es un martillo, cada problema empieza aparecerse a un clavo. Autor desconocidoLos ingenieros que trabajan en todas las disciplinas se enfrentan a una variedad deherramientas a menudo desconcertante con el que realizar sus investigaciones.Estas herramientas incluyen computadoras adecuadas, así como procedimientos ydispositivos específicos propios de la disciplina. Si bien el uso adecuado de losmétodos matemáticos y analíticos se suelen enseñar en todo el currículo deingeniería, aprender a utilizar herramientas de investigación especializadas, comomicroscopios electrónicos o grandes procesadores, a menudo los nuevosinvestigadores los deben aprender por su cuenta. Este proceso de auto-enseñanzano es muy eficiente, sin embargo. Un enfoque que puede acelerar el proceso deaprendizaje nuevo para los estudiantes es trabajar con los estudiantes que tienenmás experiencia en el uso de las herramientas necesarias.Un subproducto útil de este emparejamiento es que el alumno con más experienciaa menudo aprende más acerca de la herramienta por responder a las preguntas delestudiante nuevo de lo que él o ella simplemente aprendería mediante el uso de laherramienta en su propia investigación.También es importante ayudar a los nuevos estudiantes aprender a elegir laherramienta adecuada para la tarea en cuestión. Por ejemplo, los investigadoresdeben desarrollar la capacidad de determinar cuándo se debe utilizar modelosanalíticos, simulación por ordenador, o mediciones directas. Por otra parte, ya que 5
  6. 6. los ingenieros suelen tratar con objetos reales e ideas prácticas, es importanteque estos investigadores comprendan que todas sus interacciones con estosobjetos están sujetos a errores experimentales.Estos errores pueden ser grandes, o pueden ser insignificantes, pero, en cualquiercaso, es importante para el investigador comprender las causas y los resultados deambos errores sistemáticos y aleatorios.Como resultado, es vital para todos los ingenieros a entender el significado de lostérminos exactitud, precisión y resolución cuando se aplica a sus herramientas ylas mediciones resultantes. Además, deben saber cómo utilizar las técnicasestadísticas aplicables a su campo para expresarse correctamente y comunicarindicadores de tendencia central y variabilidad, y para comparar alternativas quecompitan. Es imposible juzgar la calidad de los resultados de la investigación deingeniería sin la correcta aplicación de estos conocimientos matemáticos básicos.Principio 3: Práctica, práctica, práctica. Una conferencia es el proceso de transferencia de información de las notas delinstructor a las notas del alumno sin pasar por la mente de nadie. Anónimo.La investigación es una habilidad que sólo se pueden aprender con la práctica. Unlibro puede describir una metodología nueva y prometedora o un instrumento deinvestigación, pero la habilidad necesaria para determinar las preguntas correctasa hacer en primer lugar requiere de intuición y sentido de juicio que puede serdesarrollado sólo a través de la práctica.Desafortunadamente, las formas típicas de la práctica, tales como las tareas y loslaboratorios asociados a las clases, son a menudo “artificiales” y limitadas en sualcance. Como resultado, los estudiantes suelen encontrarlos opacas y aburridas.Mientras que los estudiantes pueden desarrollar información útil y habilidades através de estos métodos tradicionales, rara vez son motivados a ir más allá de lobásico. Para obtener un profundo conocimiento y aprecio por un sujeto y sustradiciones, no hay sustituto para la experiencia práctica.Uno técnica que los educadores en ingeniería pueden utilizar para fomentar estaexperiencia práctica es proporcionar numerosas oportunidades para que losestudiantes practiquen sus habilidades de investigación en ciernes mediante laintegración de experiencias de investigación en todos los niveles del currículo.Los programas de ingeniería generalmente han hecho trabajos de proporcionarexperiencia práctica del proceso de investigación a nivel de postgrado a través delas Maestrías y Doctorados, que en última instancia conducen a una tesis. 6
  7. 7. Sin embargo, oportunidades de investigación limitadas de los estudiantes deposgrado ignora por completo el potencial de los estudiantes de pregrado que son,después de todo, el futuro.Proporcionar oportunidades para que los estudiantes de pregrado a participen enproyectos de investigación en curso pueden producir beneficios significativostanto para los estudiantes y los investigador.La experiencia de escribir una propuesta de investigación, compitiendo con otrosestudiantes por un número limitado de posiciones, y aprender a manejar losproblemas inesperados de investigación proporciona las habilidades prácticas queles permitan aumentar a los estudiantes sus perspectivas futuras de empleo.Principio 4: La inspiración requiere “sudar la camiseta”. Incluso si estás en la pista correcta, te pueden atropellar, si solo te quedasallí. Will Rogers No se trata de sólo cuán ocupado está, sino ¿porqué está ocupado?. La abeja esalabada, el mosquito es aplastado con fuerza. Marie OConnor.A menudo, uno de los aspectos más difíciles de la experiencia de los estudiantes dede pre y postgrado es la sensación de estar perdidos y sin rumbo. Normalmentetienen una vaga sensación de lo que ellos necesitan para producir algo nuevo parahacer una contribución significativa, pero no tienen idea de por dónde empezar.Una técnica para salir de este punto muerto y que ayuda a comenzar a sentir quetienen alguna dirección es asignar una tarea o proyecto relevante de su área deinterés con una meta específica.Trabajo en esta tarea puede ayudar a desarrollar un sentido intuitivo de su tema,que puede aumentar su confianza y su motivación. Incluso si la tarea no conducedirectamente a una tesis o un “paper”, haciendo este trabajo le ayuda a sentir queestá haciendo progresos.Esta experiencia le obliga a enfrentarse a las deficiencias del estado actual delarte, que a menudo puede conducir a los temas de investigación interesantes. Porsupuesto, es importante que los estudiantes continúen leyendo acerca de su áreageneral de la investigación, pero puede ser más productivo si también les dan unatarea concreta. Es importante, sin embargo, que tanto el asesor y estudianteseviten confundir esta actividad sencilla con el progreso hacia una meta.Los estudiantes de todas las etapas de sus carreras pueden sentirse aislados einseguros de su capacidad para hacer progresos. Más allá de la necesidad de contarcon una tarea específica asignada en el que trabajar, la celebración de reunionesperiódicas del grupo con los estudiantes puede ayudar a desarrollar un sentido de 7
  8. 8. pertenencia, y ayuda a desarrollar un buen trabajo en equipo entre los miembrosdel grupo, y puede alentar enseñanza entre pares.Un enfoque útil para estas reuniones es discutir los documentos actuales en el áreade investigación del grupo. Un subproducto bueno de este grupo de trabajo es quecon frecuencia se puede eliminar una carga significativa del profesor asesor,mediante la filtración de las preguntas de rutina de los recién llegados. Una parteigualmente importante de este proceso de grupo es el reconocimiento del asesorde las frustraciones inherentes al proceso de investigación, y el aliento a que losalumnos también tengan un poco de diversión y relajación.Principio 5. Cumplir con el método científicoEs importante que se tome en cuenta las recomendaciones del método científicoempleado por ellos. Que nos exige cumplir con los siguientes criterios, entre otros:1. El propósito de la investigación deben estar claramente definido.2. El procedimiento de investigación utilizado debe ser descrito en detallesuficiente para permitir que otro investigador para repetir la investigación para unmayor avance.3. El diseño de procedimiento de la investigación debe ser planeadocuidadosamente para producir resultados que son lo más objetivo posible.4. El investigador debe señalar defectos encontrados y estimar sus efectos en losresultados.5. El análisis de los datos deben ser lo suficientemente adecuado para revelar susignificado y los métodos de análisis utilizados deben ser apropiados.6. Las conclusiones deben limitarse a las justificadas por los datos de lainvestigación.7. Mayor confianza en la investigación se justifica si el investigador tieneexperiencia, y una buena reputación en la investigación.Una buena investigación es:1. Sistemática: Significa que la investigación se estructura con los pasosespecíficos a seguir en una secuencia específica de acuerdo con el conjunto biendefinido de reglas.2. Lógica: lo que implica que la investigación se rige por las reglas del razonamientológico y el proceso lógico de la inducción y la deducción son de gran valor parallevar a cabo la investigación.3. Empírica: implica que la investigación está relacionada básicamente con uno omás los aspectos de una situación real y se ocupa de los datos concretos queproporciona una base para el exterior validez a los resultados de investigación.4. Replicable: Los resultados de la investigación pueden ser verificados yreplicados.Principio 6: No se olvide de pensar. No tenemos mucho por tanto debemos usar nuestros cerebros. LordRutherford, Laboratorio Cavendish. 8
  9. 9. Con una mayor dependencia de la automatización /computación en el proceso deinvestigación, es fácil para los investigadores tomar resultados derivados lasmáquinas. Sin embargo, todos los investigadores han experimentado, sin duda quesi “basura” entra en la computadora “basura” sale. En la detección de resultadospotencialmente defectuosos, los investigadores de ingeniería con experiencia amenudo confían en su intuición y criterio técnico. En consecuencia, es importanteinculcar en los estudiantes el respeto por la importancia de este juicio deingeniería y ayudarles a desarrollar su propia intuición. El desarrollo de este tipode intuición típicamente requiere años de experiencia, pero hay algunas técnicassencillas que se pueden utilizar para fomentar su desarrollo en los nuevosinvestigadores.Una técnica que ayuda a desarrollar un buen criterio en ingeniería consiste enpedir a los estudiantes para realizar una simple estimación de los resultadosprevistos para la totalidad de sus experimentos. Esta estimación ayuda adesarrollar una idea de si el resultado tiene sentido. Pronto comienzan a realizaresta estimación de forma rápida y automática desarrollando así su propia intuiciónpara determinar si sus resultados son por lo menos del orden de magnitudcorrecto.Otra técnica que es importante para toda práctica de investigación es verificar losresultados utilizando dos metodologías diferentes. Por ejemplo, los resultados deuna simulación por ordenador debe ser verificada mediante la comparación de losresultados de la simulación con las mediciones realizadas en un sistema existente,o mediante la comparación de los resultados con un modelo analítico. También es útil trabajar con los estudiantes para evaluar críticamente los diseñosbuenos y malos para ayudarles a desarrollar una comprensión de lo que hace quealgunos enfoques sean más fructíferos que otros.Por último, y tal vez un poco paradójico, es importante “fomentar” el fracaso. Nadaduradero se logra a sin tomar riesgos, pero el riesgo invita al fracaso. Es de sumaimportancia para los nuevos investigadores a aprender que no todo es correcto entodo momento y que, sin el riesgo de fracaso, hay pocas posibilidades de éxitoimportante. Los investigadores a menudo pueden aprender más de un fracaso quede éxito mediante el análisis de la causa de la falla en lugar de disfrutar de unéxito.También es importante que los estudiantes tengan la experiencia de fracasocuando aún están en un ambiente que es a favor de este para apoyarles frente aese fracaso y que les ayuda a aprender que una de las claves para el proceso deinvestigación es la perseverancia. Note, sin embargo, que el fracaso es una lecciónmuy difícil de aprender para el grupo de individuos que se sienten atraídos a la 9
  10. 10. investigación, ya que normalmente han tenido bastante éxito en sus vidas y, amenudo han tenido poca experiencia directa con el fracaso.Principio 7: No se apresure a emitir juicios. El concepto es interesante y bien formado, pero con el fin de ganar algo más queuna C, la idea debe ser factible. El Profesor de Fred Smith, que propuso unservicio confiable entrega al día siguiente y que luego fundó Federal Express Corp.Experiencia de Smith en el desarrollo del concepto de entrega al día siguienteplantea la pregunta: ¿Qué es un experto? Es demasiado fácil para elinvestigador experimentado pensar que puede rápidamente separar las ideasbuenas de las malas, pero, como se ha demostrado en numerosas ocasiones, unaidea que puede parecer completamente inviable hoy en día; y puede, con el“campeón” adecuado, llegar a ser muy exitoso.Es importante tanto para el investigador, y el profesor del investigador, reconocerque los estudiantes a menudo saben más sobre un tema específico más que elprofesor con supuestamente más experiencia. Todos los investigadores, tanto conexperiencia y sin experiencia, deben aprender a respetar la diversidad, ya que haymuchas maneras diferentes, igualmente válidas para mirar el mismo problema.Del mismo modo, el fomento de distintos modos de aprendizaje y de pensamiento,tales como la intuición, la experimentación, trabajando sobre aspectos tangencialesaparentes, e incluso soñar despierto, puede dar lugar a soluciones innovadoras eideas que no podrían haber sido desarrollados a través de procesos de pensamientolineal.A manera de resumen de esta parte podríamos decir que la investigación eningeniería un proceso caótico, no lineal, no razonable que requiere creatividad,persistencia, and la habilidad para innovar.Todos nacemos con diferentes grados de estas características que se necesitan,pero es posible para fomentar y desarrollar aún más estas características en losnuevos investigadores a través de:1. Ayudar a aprender a evaluar críticamente el trabajo de otros. No crea todo lo que lee.2. Enseñando las herramientas de medición y técnicas fundamentales de su campo. Conozca sus herramientas.3. Proporcionar muchas oportunidades de hacer una verdadera investigación. Práctica, práctica, práctica.4. Fomentar actividades relevantes centradas en su campo de investigación. La inspiración requiere “sudar la camiseta”.5. Inculcando un sentido de buen juicio de ingeniería. No se olvide de pensar.6. Respetar y fomentar todas las formas de diversidad. No apresure su juicio. 10
  11. 11. La articulación de estos principios ayudará a hacer un trabajo más eficiente deenseñar de la investigación a los estudiantes.2. La Información hoy — El Estado del ArteToda investigación requiere obtener la información actualizada sobre el tema,requiere llegar a comprender el Estado del Arte. Para ello se necesita revisar lasprincipales fuentes de información, que son:2.1. LibrosMost people respond to e-books with the question: “Who wants to read a wholebook off the screen?” Newer display devices (such as the Sony Reader andAmazon Kindle, both of which use E Ink) are deliberately easy on the eyes and maybe the solution to screen-glare.There are some advantages to e-books, however. They can get information intothe hands of more people. As well, the ability to search for content in them usingkeywords could make them good research tools.La publicación de libros es continua, sin indicios de una desaceleración en esteproceso. Mientras que muchos editores ahora ofrecen libros electrónicosversiones de sus obras impresas, la mayoría de las editoriales todavía ven lapublicación del libro electrónico como un negocio de riesgo con no muchaprobabilidad de conseguir ingresos importantes.Aún los lectores no han sido completamente encantados con los libroselectrónicos. Hay buenas bibliotecas de libros electrónicos disponibles(Questia, NetLibrary, ebrary), la respuesta a ellas no ha sido muy buena. Lamayoría de las personas responden a los e-books con la pregunta: "¿Quiénquiere leer un libro entero sobre de la pantalla?" Aunque ya hay nuevasalternativas a la brillantez de la pantalla.Hay algunas ventajas de los e-libros, sin embargo. Se puede obtenerinformación en las manos de más personas. Además, la capacidad para buscarcontenido en ellos con las palabras clave se facilita en la investigación. Lasdesventajas vienen de la tensión del ojo, el desplazamiento a través de laspáginas, y la posibilidad de que la búsqueda de palabras clave podría llevar aluso de material fuera de contexto.Las nuevas iniciativas están ayudando al proceso de e-libro. Para obtener unalista de los proyectos en curso de digitalización de libros, vea Wikipedia:http://en.wikipedia.org/wiki/List_of_digital_library_projects.Aunque la mayoría de las publicaciones de libros sigue teniendo un componentede control del acceso fuerte, hay un movimiento creciente, alimentado por lasnuevas tecnologías de "impresión bajo demanda", que está apoyando libroimpreso de auto-publicación sin el enorme costo y los problemas dedistribución. 11
  12. 12. 2.2. Journals y RevistasLa posibilidad de escritura a mano sobre las versiones impresas de revistascientíficas, revistas y periódicos todavía parece mantener la supremacía de lasformas impresas. La mayoría de las revistas académicas ya tienen versioneselectrónicas y ofrecer a los suscriptores la opción de obtener una suscripciónen forma impresa o en formato electrónico. Mientras la popularidad de lasversiones electrónicas crece, las revistas cada vez más comenzarán a aparecerúnicamente en formato electrónico. ¿Por qué las revistas electrónicas dehacerlo bien, mientras que los libros electrónicos no son?_ Artículos de revistas son más cortos, por lo tanto más fáciles de leer enlínea._ Suscriptores a menudo no leen todos los artículos en un número de la revista.Si desea conservar algunos artículos, es fácil para imprimir de la formaelectrónica._ La comodidad de los estudiantes de tener los artículos disponiblesinmediatamente en lugar de tener que buscar en los estantes de la biblioteca oen los gabinetes de microfichas._ Bases de datos de Journals proporcionan una manera de combinar labúsqueda de los artículos pertinentes y, de hecho llegar el texto electrónicocompleto de los artículos en un solo proceso.Las revistas populares, aunque la mayoría de ellos ofrecen las páginas web yartículos de muestra, han sido más lentos de publicar sólo en formatoelectrónico, sobre todo porque la gente le gusta llevarlos en el autobús o laplaya. Llevarlo en una computadora para leerlos lo hace menos conveniente. Elmundo de los periódicos, sin embargo, se está recibiendo un buen sacudón demuchas personas que prefieren suscribirse en línea (y leer el periódicomientras están en sus puestos de trabajo) en lugar de tratar con papel deperiódico sucio. Kindle de Amazon ofrece la oportunidad de leer varios diariosen formato electrónico.¿Tiende por todo esto la publicación electrónica disminuir la calidad? Enrealidad no. La mayoría de las revistas científicas siguen utilizando el procesode control del acceso a la publicación con la revisión por pares, a los que sepresentan los manuscritos para ser evaluados por los académicos de ladisciplina con el fin de determinar si son dignos de ser publicados. Esta es unadistinción fundamental entre un artículo de revista académica y lo que puedesencontrar a través de un medio de búsqueda cómo Google.Un sitio Web sobre el tema puede tener un documento electrónico como unartículo de revista sobre el mismo tema, pero el artículo de la revista ha sidorevisado por expertos antes de que cada vez ve la luz del día un nuevo artículo.Tal vez los expertos puedan hacer una revisión eran parcial o perderse de algo 12
  13. 13. importante (como resultados de laboratorio falsos), pero en promedio elproceso de revisión proporciona más confianza y hace que el artículo sea másconfiable que la que tiene un sitio web sobre el mismo tema.Un serio desafío a la disponibilidad de revistas científicas ha sido el precio. Lasuscripción promedio diario anual puede oscilar entre $ 50 y de varios miles dedólares. Sólo las grandes universidades pueden permitirse una amplia gama derevistas, lo que limita que pueda tener acceso.Cada vez más, los organismos de financiación, sin fines de lucro, estánexigiendo que los artículos basados en la investigación que han pagado debeestar disponible en línea sin costo alguno un número determinado de mesesdespués de ser publicado en una revista.Para bases de datos de búsqueda de revistas de acceso libre, vaya a abrirJGate (http://www.openj-gate.com/) o en el Directorio de Revistas de accesoabierto (http://www.doaj.org/~~V).2.3 Documentos de Gobiernos y EmpresaLos gobiernos y otros grupos corporativos, a nivel mundial, están publicando unagran cantidad de información. Debido a la conveniencia de la WWW como unvehículo para la información, cada vez más es la información de los gobiernosque se está publicando en un entorno en línea, donde por lo general es el accesoes libre. Para algunos directorios ir a http:/ /www.lib.umich.edu/ govdocs/ ~~V.2.4 La World Wide Web wwwEl uso de la Web tiene ventajas y los peligros de la Web. El tema incluyen eluso de la Web con fines muy negativos y problemas de calidad que sonrealmente los problemas de evaluación de habilidades, la necesidad decatalogar los sitios Web más importantes con el fin de proporcionar más debúsqueda, una demanda de motores de búsqueda que sean más capaces deidentificar la información que más necesitamos, y una mejor instrucción paralos usuarios para que puedan optimizar la experiencia en la Web.2.5 Web 2.0Web 2.0 es en realidad un concepto en lugar de un área definida de la Internet.Si usted se imagina la página web promedio a ser publicada, es una comunicaciónunidireccional desde el autor hasta el lector, la Web 2.0 hace que las dospartes de la WWW sean interactivas. Se puede incluir aquí los blogs, wikis,RSS, redes sociales, foros, chat, mensajería, correo electrónico, y otros. Comoconcepto, la Web 2.0 no significa mucho a menos que miremos lo que hace parala información. 13
  14. 14. El wiki, es un software interesante que te permite crear páginas web que losdemás se pueden editar. Uno de los usos académicos de un wiki es en losproyectos de investigación en colaboración, donde varias personas contribuyena un artículo o algún documento escrito.Otro caso es Wikipedia, una enciclopedia en línea que se forma y revisa por sususuarios (y su primo más reciente de más calidad, Citizendium).Los blogs ofrecen la oportunidad a una persona a publicar ideas y a otros paraformular observaciones sobre estas ideas. Foros y chat que dos o más personaspara compartir información que puede ser revisada a medida que avanza ladiscusión. Sitios web de redes sociales como MySpace, Facebook y Second Lifemejoran las oportunidades para que la gente piense en grupo sobre lainformación que es de su interés.El supuesto dentro de la Web 2.0 es que la conectividad y la colaboración creanmejores ideas y hacen un mundo mejor que si la comunicación es en una sola vía.Esto, por supuesto, no es una nueva visión. Los pueblos de la antigüedad, querelatan su historia alrededor con grafos en cuevas estaban haciendo lo mismo,pero sin la tecnología. Hay que tener cuidado, sin embargo, no se trata de ponerpor encima de la Web 2.0 de la Web 1.0 tradicional, como si la colaboración daa nuestra información credibilidad y que la publicación de un solo sentido no latiene.Ciertamente, la reunión de las mentes a menudo puede resultar en algo mejor,pero eso es sólo el caso si los colaboradores saben realmente lo que estánhablando en el primer lugar. A decir verdad, gran parte de lo que se encuentraen la Web 2.0 es simplemente la misma vieja manera de pensar poco profundaque se encuentra en una gran cantidad de conversaciones de persona a persona.La información no es más valiosa que la habilidad de sus autores de saber algoacerca de su tema y su buen pensamiento.Una cosa que un investigador debe evitar es la suposición de que debido a queun número de personas que creen en algo, en realidad es para ser creído. Laopinión compartida no es un hecho. Para pasar a un nivel de certeza, esnecesario evaluar la información con estándares aceptables.3. Buscando una buena interroganteLa investigación no es una investigación hasta que se ha centrado en torno a unapregunta de investigación sólida que se ocupa de un problema o asunto. Pero,¿cómo llegar a una pregunta que va a funcionar? 14
  15. 15. 3.1 Limita tu tema a un aspecto.Una razón importante porque la investigación puede fallar es que elinvestigador esté tratando de conquistar el mundo con un proyecto. Ustedsimplemente no puede cubrir todo lo relacionado con el tema del suicidio de losadolescentes o el aborto o las causas de la Guerra Mundial o por qué la luna noestá hecha de queso de queso verde. Tiene que elegir un aspecto que seabastante distinto y que usted realmente lo pueda trabajar.3.2 Identificar las controversias o cuestiones relacionadas con su enfoqueseleccionado.No tiene sentido volver a describir lo que ya se ha descrito,ya que la investigación no es la recopilación de información, pero si el uso de lainformación para resolver un problema. La información no es un fin en sí mismo,sino un medio para ayudar resolver un problema. Que me diga una vez más,quienes fueron los Lollards es hacer lo que todas las fuentes de referenciasobre el tema ya lo ha hecho. Esto es lo aburrido y superficial de"investigación" de los papeles vienen. Usted no debe escribirlo denuevo.Encuentre algo que vale la pena investigar.En el caso de los Lollards, es posible que desee centrarse en un aspecto deLolardismo, como los caballeros lolardos, y descubrir por qué no sufrieron lala misma persecución de los otros lolardos (que dará lugar a la pregunta deinvestigación).Cuanto más amplia sea su enfoque, es más superficial de su “paper”. ¿Quiereprofundidad?. Evite preguntas que encuestan y dan grandes cantidades de datos.Los documentos resultantes nunca le permitirán centrarse en una sola cosa pormás de unas pocas líneas, y tendrá bibliografías que cubren una amplia variedad detemas. En lugar de mirar a todas las causas de La Primera Guerra Mundial,encuentre una causa fundamental y analícela.3.3 Las declaraciones de tesis¿Qué pasa si, en lugar de una pregunta de investigación, se le ha solicitadoproporcionar una declaración de tesis? ¿Cuál es la diferencia? Las preguntas deinvestigación y las declaraciones de tesis son en realidad, dos caras de la mismamoneda. Una pregunta de investigación aborda un problema a ser resuelto. Unadeclaración de la tesis es una respuesta tentativa a una pregunta de investigación.Es tentativa en que su proyecto de investigación por escrito va a tener que probarsu tesis y esperar que muestren que es correcta. Por lo tanto, si su pregunta deinvestigación fuera:¿En qué medida el gobierno de EEUU tenia conocimiento del riesgo del desastre deNueva York 11.9 antes de que sucediera?Su declaración de tesis podría ser:Había señales de advertencia de un desastre tipo Nueva York 9/11 antes de queocurriera, por lo que el gobierno debería haber sido bien preparado para su 15
  16. 16. ocurrencia.o su tesis podría ser:A pesar de los signos de un ataque terrorista potencial, no hay manera de que elgobierno podría haber tenido la suficiente información para estar preparados parael desastre de New York 9/11.Para cualquiera de estas posibles declaraciones de tesis, la responsabilidad seríade usted de proporcionar evidencia convincente para apoyar su tesis (así como darla debida consideración a la evidencia que lo contradiga).La ruta de declaración de la tesis tiene una tendencia a crear un sesgo, esto es latentación de pasar por alto o minimizar la evidencia de que no es compatible con sucaso. Por lo tanto, a menos que le sea indicado proporcionar una declaración de latesis, utilizando la pregunta de investigación es probable que tenga que entrar enla investigación con una mente más abierta.3.4 Preguntas de Investigación.Algunas preguntas de investigación, simplemente no funcionan. Están condenadas alfracaso y va a producir proyectos de investigación que están caminando aldesastre, si se puede caminar del todo. Una manera de reconocer una buenapregunta es saber cuáles son los aspectos equivocados, así aquí están algunosejemplos. Estoy asumiendo, por supuesto, que estos ejemplos sólo proporcionaráninformación para desdeñarlas y que, personalmente, nunca caigan en esas trampas:1. La pregunta que no está allí. Imagínese el horror de alguienleyendo su "investigación" y buscando desesperadamente una pregunta, pero envano, sólo para descubrir que no hay ninguna, o la pregunta que no sólo pideque compilar los datos existentes. ¿Cuál es el propósito de su paper? ¿decirmealgo de lo que podía haber leído en cualquier libro de referencia? ¿Que me diga unavez más lo que todo el mundo ya sabe? ¿Me aburre con el conocimiento detrivialidades?2. La pregunta difusa. Claro, hay una pregunta, pero no se define ni se centrósuficiente para que sea posible responder. Pedir algo así como: ¿Por qué fueSaddam Hussein, de la forma en que fue? no es de ayuda en absoluto. ¿De quémanera era él? ¿estas hablando de su papel como dictador de Irak, su uso de armasquímicas, su estrategia petrolera, o sobre justo? Hasta que se aclare su enfoque,usted no encontrará ninguna manera de responder a su pregunta, simplementeencuestando lo que todo el mundo sabe acerca de él.3. La pregunta con varias partes. Nunca se debe hacer más de una pregunta deinvestigación en un proyecto de investigación. El acercamiento del disparo no se da.Cuando la investigación identifica una pregunta, se ocupa de esta cuestión a travésdel uso de análisis de datos, y luego se cierra. Nunca quede atrapado en el tipo depropuesta que dice:En este trabajo trataremos con__________________ . También voy a tratar de_______________y de__________________________ y de _____________.Sus preguntas segunda, tercera y cuarta son torpedos sueltos en su propiobarco. Ellos te hunden porque van a matar a tu objetivo. Una pregunta porproyecto de investigación es todo lo que necesitan. 16
  17. 17. 4. La pregunta abierta - cerrada. Esto a menudo se expresa como: ¿Cuáles son lasimplicaciones de ... o ¿Cuáles fueron los resultados de ... seguido por una lista deespera de la posible resultados. Las preguntas abiertas suelen ser un problema,simplemente porque fragmentan su conclusión en muchas conclusiones y por lotanto destruir el enfoque único que se necesita. La manera de superar esto es paracerrar el final. Por ejemplo, en lugar de preguntar: ¿Cuáles fueron los implicacionesdel final de la Segunda Guerra Mundial? "usted puede preguntar," ¿Qué factorescruciales en la final de la Segunda Guerra Mundial condujeron a la recuperación dela industria automovilística francesa? Incluso entonces así la pregunta está algoabierta pero por lo menos el foco de las implicaciones es mucho más estrecho de loque era.5. La pregunta no deben volar (hacia lo desconocido). Algunas preguntas sonincreíblemente inventivas, pero tratan de responder a las preguntas que los datossimplemente no contestar. Preguntar: ¿Cuál es el efecto del crecimiento deInternet en la prevalencia de la esquizofrenia en la población norteamericana?puede parecer bien, pero ¿cómo exactamente se va a reunir los datos pertinentespara responderla? Su pregunta es ambiciosa, pero pregúntese a si mismo si es o noposible encontrar una respuesta. Si no es así, frene su entusiasmo.Las mejores preguntas de investigación son más simples y requieren una buenagestión de análisis para responder. Si usted comienza con una pregunta muycompleja, el análisis se va a tener que ser mucho más complejo. Lo ideal es teneruna pregunta tan sencilla y clara que casi se puede ver a la meta antes del inicio, enel ojo de su mente, y el camino que debe tomar para llegar allí.3,5. El esquema preliminar.Es probable que, si eres como la mayoría de la gente, no estás de humor en esteapuntar a empezar a pensar en un esquema para tu proyecto.ErrorSi quiere ahorrarse un montón de molestias, es bueno comenzar con un esquemapreliminar ahora. ¿Por qué? Simplemente porque usted necesita construir como unahoja de ruta como sea posible con el objeto de hacer su investigación de maneraeficiente (por "eficiente", me refiero a que ahorrará tiempo). Una pregunta deinvestigación puede ser crucial para dar a su búsqueda de una meta, y un esquemaes crucial para decirle en detalle lo que hay que buscar para llegar a esa meta.¿Qué es un esquema preliminar? Se trata simplemente de 3 a 5 puntos que ustednecesita cubrir con el fin de responder a la pregunta de investigación. Los puntospueden cambiar con el tiempo, pero que necesita para empezar en un esquemaahora.¿Cómo se desarrolla un esquema preliminar? Comience con su pregunta deinvestigación y fundamente el esquema en su terminología. Supongamos que ustedtiene la siguiente pregunta: ¿Por qué los EE.UU. firmemente creyeron que SaddamHussein tenía armas de destrucción masiva, cuando la guerra de Irak se inicio en2003? La pregunta en sí misma da claves para un esbozo preliminar. Usted tieneque mirar en las evidencias posibles que tenía tales armas, evidencia de que no lasdio y las razones por qué los EE.UU. encontraron evidencias de que lo hacían 17
  18. 18. irresistible. Una vez que usted tiene unos pocos elementos básicos, tratar deorganizarse en una forma inicial. Por ejemplo:_ La evidencia disponible en el momento en que Saddam tenía armas de destrucciónmasiva._ La evidencia disponible en el momento que él no había tenido ese tipo de armas._ La posible explicación de por qué los EE.UU. creía que tenía ese tipo de armas_ConclusiónSu esquema preliminar es sólo eso, preliminar. Usted puede cambiar ydesarrollar a voluntad, o incluso los desecharlo y crear uno nuevo. Pero ustednecesita para comenzar con su esquema tan pronto como usted tiene una preguntade investigación, debido a que el esquema le dice que lo que usted necesita cubrircon el fin de redactar el documento que responde a su pregunta de investigación.3.6 Algunos buenos ejemplos3.6.1 "El pensamiento de Erasmo de Rotterdam""El pensamiento de Erasmo de Rotterdam", después de haber estudiado undiccionario de filosofía, se puede reducir el tema a "El humanismo de Erasmo deRotterdam." Usted puede, en este punto, decidir comenzar su trabajo con "Erasmode Rotterdam, nació en el año ... " Usted podría ir a explicar lo que enseñó sobre elhumanismo y luego concluir, "Está claro que el programa Erasmus fue una personaimportante que merece más atención. "Este método se conoce como "regurgitación de sus fuentes." Se establece unconducto entre sus libros y sus manuscritos sin realmente comprometerse con sucerebro (pensamiento). También se hace un trabajo muy aburrido. Los profesoresquedan dormidos leyendo este tipo de escritos. Por otro lado, usted puede seranalítico. Después de haber leído sus fuentes y fijado su conocimiento prácticofirmemente en su mente, puede involucrar a su cerebro en la búsqueda de unapregunta de investigación. Por ejemplo preguntar esto: ¿Cuál es la diferenciaesencial entre el humanismo de Erasmo y los modernos Manifiestos Humanista I yII? Sin duda, esto exige estudio de Erasmo, pero iría más lejos. Ahora el tiene losingredientes para un enfoque que puede aportar algo nuevo y emocionante con eltema.3.6.2 "La falta de vivienda en nuestras ciudades"Usted está tomando una clase de sociología y se supone va escribir un trabajosobre "Personas sin hogar en nuestras ciudades." Usted podría presentar algunasestadísticas, recitar unos cuantos estudios de casos y concluir: "Es obvio quetenemos que tomar medidas en este tema "O usted puede precisar (reducir) sutema y hacer una pregunta de investigación como ésta:¿Los programas que arrestan a los adolescentes sin hogar y los obligan a aceptarlas trabajadoras sociales ayudan realmente a reducir la incidencia de la falta devivienda de los jóvenes en el largo plazo?2.8.3 "Las causas de la crisis ecológica".Para un curso sobre las cuestiones ambientales, se le ha asignado, "las causas de lacrisis ecológica. " Usted limita su trabajo a centrarse en los valores humanos en lasociedad que puede conducir a problemas ecológicos. Un documento descriptivo 18
  19. 19. sería encadenar citas de los líderes actuales en el debate, que están censurandonuestras actitudes del despilfarro y la avaricia. Su conclusión podría leerse así:"Por lo tanto, es claro que debemos cambiar nuestras actitudes." Usted hareducido (precisado) su tema, pero ha fracasado al aplicar una pregunta deinvestigación a la misma. Un paper de investigación analítica iría más lejos, tal vezteniendo en cuenta la opinión común de que la ética protestante occidental, con sudeseo de dominio sobre la tierra, está en el corazón del problema del medioambiente. Su pregunta de investigación podría ser: ¿Es el protestantismooccidental responsable de la crisis ambiental?.4. Los pasos a seguir para hacer una investigaciónImportancia de conocer cómo se hace investigaciónEl estudio de la metodología de la investigación da al estudiante la formaciónnecesaria para reunir material y organizarlo, la participación en el trabajo decampo, y técnicas para la recogida de los datos apropiados para problemasconcretos, en el uso de las estadísticas, software, cuestionarios y laexperimentación controlada. La importancia de conocer cómo se lleva a cabo lainvestigación se deriva de:(i) Para el que está siguiendo una carrera conocer la metodología y técnicas deinvestigación constituyen herramientas de su oficio.(ii) El conocimiento de cómo hacer la investigación va a inculcar la capacidad deevaluar y utilizar los resultados de la investigación con una confianza razonable.(iii) Cuando se sabe cómo se hace la investigación, entonces uno puede tener lasatisfacción de la adquisición de una nueva herramienta intelectual, que puedeconvertirse en una forma de ver el mundo y de juzgar a todas las experienciascotidianas. Permitiendo su uso para tomar decisiones inteligentes sobre losproblemas que nos enfrentamos en la vida práctica.(iv) En esta era científica, todos somos consumidores de resultados de lainvestigación y podemos utilizarlos de manera inteligente siempre y cuando seamoscapaces de juzgar la idoneidad de los métodos por los cuales se han obtenido.Proceso de InvestigaciónEl proceso de investigación consiste en una serie de acciones o pasos necesariospara llevar a cabo eficazmente la investigación y la secuencia deseada de estospasos. Son actividades que se sobreponen de forma continua en lugar de seguir unasecuencia estricta. A veces, el primer paso determina la naturaleza del último pasoa realizar.Los pasos que intervienen en un proceso de investigación no se excluyenmutuamente, ni son separados y distintos. No necesariamente se suceden en unorden específico ya que su aplicación depende de las circunstancias respectivas.El orden siguiente proporciona una guía útil de los procedimientos del proceso deinvestigación: (1) formulación del problema de investigación, (2) estudio de labibliografía amplia, (3) desarrollo de la hipótesis, (4) preparación del diseño de lainvestigación; (5 ) determinar el diseño de la muestra; (6) ejecución del proyecto;(7) recogida de datos; (8) análisis de los datos; (9) la prueba de hipótesis; (10) 19
  20. 20. interpretación y generalizaciones, y (11) la preparación del informe o lapresentación de los resultados.1. Formulación del problema de investigación: Hay dos tipos de problemas deinvestigación, unos son aquellos que se refieren a estados de la naturaleza y losotros se refieren a las relaciones entre las variables. Desde el inicio mismo, elinvestigador debe señalar el problema que quiere estudiar, ello implica el áreageneral de interés o el aspecto que le gustaría investigar.La formulación de un tema general en un problema específico de investigación, porlo tanto, constituye el primer paso en una investigación científica. Básicamente dosson los pasos involucrados en la formulación del problema de investigación, a saber:a) La comprensión del problema a fondo, y b) reformular el misma en términossignificativos desde el punto de vista analítico.El investigador debe, al mismo tiempo examinar toda la bibliografía disponible paraobtener el mismo conocimiento con el problema seleccionado. Se puede revisar dostipos de literatura, la literatura conceptual sobre los conceptos y teorías, y laliteratura empírica que consiste en estudios realizados a principios de los cualesson similares a la propuesta. Así el investigador podrá especificar su problema deinvestigación propio en un contexto significativo. Después de esto el investigadorreformula el problema en términos de análisis, es decir, operativos, poniendo elproblema en los términos tan específicos como sea posible.2. Revisión de la literatura, Amplia: Una vez que se formula el problema, un breveresumen del mismo deben estar por escrito. Esta sinopsis lo puede presentar,entre otros para conseguir su financiamiento u aprobación. Para esta actividad lasrevistas de resúmenes, revistas académicas, actas de congresos, informesgubernamentales, libros, etc. son fundamentales y asimismo, se debe registrar lafuente de la información.3. El desarrollo de hipótesis de trabajo: Después de la extensa revisión debibliografía, el investigador debe establecer en términos claros la hipótesis. Quees la respuesta tentativa al problema, hecha con el fin de ponerla a prueba. Comotal, la manera en que las hipótesis de investigación se desarrollan esparticularmente importante, ya que constituyen un punto clave para lainvestigación.La Hipótesis debe ser muy específica y limitada a la parte de la investigación, yaque tiene que ser probada. El papel de la hipótesis es orientar al investigador, aldelimitar el ámbito de la investigación y para mantenerlo en el camino correcto. Seagudiza su pensamiento y se centra su atención en las facetas más importantes delproblema.También indica el tipo de datos requeridos y los métodos de análisis de datos paraser utilizados.¿Cómo hace uno para el desarrollo de hipótesis? La respuesta es mediante lasiguiente enfoque: 20
  21. 21. (A) Discusiones con colegas y expertos sobre el problema, su origen, los objetivosla búsqueda de una solución;(B) Examen de los datos y registros, en relación con el problema y las posiblestendencias, peculiaridades y otras pistas;(C) Revisión de estudios similares en la zona o de los estudios sobre problemassimilares, y(D) Investigación personal exploratoria que incluye entrevistas con las partesinteresadas y los particulares con miras a lograr una mayor penetración en losaspectos prácticos del problema.Por lo tanto, las hipótesis de trabajo surgen como resultado de un pensamiento apriori sobre el tema, el examen de los datos disponibles y de materiales, incluyendolos estudios relacionados y el consejo de expertos y partes interesadas.4. Preparar el diseño de la investigación: El problema de la investigación despuésde haber sido formulado términos claros, el investigador deberá preparar undiseño de investigación, es decir, tendrá que indicar la estructura conceptualdentro del cual la investigación se llevará a cabo. La elaboración de tal diseñofacilita que la investigación sea lo más eficiente posible; proporciona informaciónpara la realización de las pruebas pertinentes con un mínimo de esfuerzo, tiempo ydinero. Los diferentes tipos pueden agruparse en (i) Exploración, Descripción (ii),diagnóstico (iii), y Experimentación (iv). Un diseño de investigación flexible, queproporciona una oportunidad para considerar diferentes aspectos de un problema yse considera apropiado si el propósito del estudio de investigación es el de laexploración.Los diseños experimentales pueden ser tanto diseños informales (por ejemplo,antes y después sin ningún control; después de y sólo con control; y antes ydespués y con control) o diseños formales (tales como el diseño completamente alazar, el diseño de bloques al azar, cuadrado latino, Diseños factoriales simples ycomplejos). La preparación del diseño de la investigación, apropiado para unproblema particular, la investigación implica por lo general la consideración de:(i) los medios para obtener la información;(ii) la disponibilidad y las habilidades del investigador y su equipo (si existe);(iii) la explicación de la forma en que los medios seleccionados para la obtención deinformación se organizan y el razonamiento que conduce a la selección;(iv) el tiempo disponible para la investigación, y(v) el coste relativo a la investigación.5.Determinación del diseño de la muestra: Todos los temas objeto de examenconstituyen un "universo" o "población". Cuando se trabaja con todos los artículos oeventos no hay ningún elemento de azar y la mayor precisión se obtiene. Peroincluso en este caso hay algún elemento de sesgo en esta investigación. Loselementos que se seleccionan para el estudio de la población constituyen unamuestra. El investigador debe decidir la forma de seleccionar una muestra (diseñode la muestra). Así, se pueden seleccionar 10 de 150 farmacias de una ciudad, locual de cierta manera constituye un diseño de la muestra. Las muestras pueden 21
  22. 22. probabilísticas o no serlo. Con muestras de probabilidad cada elemento tiene unaprobabilidad conocida de ser incluidos en la muestra, pero las muestras noprobabilísticas no permiten que el investigador para determinar esta probabilidad.Muestras probabilísticas son las que se basa en un muestreo aleatorio simple,muestreo sistemático, muestreo estratificado, de conglomerados, mientras que lasmuestras no probabilísticas son aquellos basados en el muestreo de conveniencia, elmuestreo de juicio y las técnicas de muestreo por cuotas.Una breve mención de los diseños muestrales importantes es:(I) Muestreo intencionado (ii) Muestreo aleatorio simple. (iii) muestreosistemático. (iv) Muestreo estratificado. (v) Cuota de muestreo (si muy caro).(vi) Muestreo por conglomerados. (vii) Muestreo múltiple. (viii) Muestreosecuencial.6. Ejecución del proyecto: Luego de haber planificado el proyecto con los pasosanteriores, se procede a llevarlo a la práctica. El investigador debe ver que elproyecto se ejecuta en forma sistemática y en el tiempo. Controles ocasionalessobre el terreno deben tomarse medidas para garantizar que se esta ejecutandode manera adecuada. Se deben tomar medidas para asegurar que el estudio estábajo control estadístico, y tomar acción frente a las desviaciones.7. Recolección de datos: Se requiere obtener los datos, de acuerdo al diseño de lainvestigación y muestra establecida. Al tratar con cualquier problema de la vidareal a menudo se encuentra que los datos disponibles son inadecuados, y por lotanto, se hace necesario para recopilar los datos que sean apropiados. Hay variasmaneras de recolectar los datos apropiados, que difieren considerablemente en elcontexto de los costos de dinero, tiempo y otros recursos a disposición delinvestigador. Los datos primarios pueden recogerse mediante la experimentación opor medio de la encuesta. Si el investigador lleva a cabo un experimento, seobserva algunas mediciones cuantitativas, o los datos, con la ayuda de los cuales seanaliza la verdad contenida en su hipótesis. En el caso de un estudio, los datospueden ser recogidos por uno cualquiera o más de las siguientes maneras: (i) Por laobservación (ii) A través de entrevista personal (iii) A través de entrevistastelefónicas (iv) por correo de los cuestionarios (v) A través de turnos. Elinvestigador debe seleccionar uno de estos métodos de recogida de los datos,teniendo en cuenta la naturaleza de la investigación, objetivo y alcance de lainvestigación, los recursos Financieros, tiempo disponible y el grado de precisióndeseado.8. Análisis de datos: Después de que los datos han sido recogidos, el investigadorpasa a la tarea de análisis de los mismos. El análisis de los datos requiere una seriede operaciones relacionadas, como el establecimiento de categorías, sucodificación, tabulación y hacer inferencias estadísticas. El investigador debeclasificar los datos en bruto en algunas categorías útiles y utilizables. LaTabulación es una parte del procedimiento técnico en el que los datos clasificadosse colocan en forma de tablas. Una gran cantidad de datos se tabula por las 22
  23. 23. computadoras. Las computadoras hacen posible el estudio de gran número devariables que afectan a un problema de forma simultánea. En el proceso de análisis,las relaciones o diferencias a favor o en conflicto con la hipótesis deben sersometidas a pruebas de significación para determinar con qué datos se puede decirde validez de lo propuesto. Mediante el uso de pruebas estadísticas podemoscomprobar si hay diferencia reales o si son resultado de fluctuaciones aleatorias.El análisis de varianza nos puede ayudar en el análisis de si tres o más variables. Elinvestigador debe analizar los datos recogidos con la ayuda de técnicasestadísticas.9. Prueba de hipótesis: Después de analizar los datos indicados más arriba, elinvestigador se está en condiciones de probar la hipótesis, que había formuladoanteriormente. ¿Los hechos corroboran las hipótesis o se encuentran en contra?Esta es la pregunta que debe ser contestada, con ayuda de las pruebas dehipótesis. Varias pruebas, como la prueba de chi cuadrado, t-test, la prueba F,análisis de varianza, análisis factorial y otras han sido desarrolladas por losestadísticos para este propósito. Las hipótesis pueden ser probadas mediante eluso de una o más de estas pruebas, dependiendo de la naturaleza y objeto de lainvestigación de investigación. Las pruebas de hipótesis den lugar a la aceptaciónde la hipótesis o su rechazo.10. Generalizaciones e interpretación: Si una hipótesis ha sido probada yconfirmada varias veces, puede ser posible para el investigador llegar a lageneralización, es decir, para construir una teoría. Un valor importante de lainvestigación reside en su capacidad para llegar a generalizaciones. En algunoscasos no se tienen hipótesis y se trata de explicar conclusiones sobre la base deuna teoría, ello se conoce como interpretación.11. La preparación del informe de la investigación: El investigador debe quepreparar el informe de lo que ha hecho. La redacción del informe debe hacerse conmucho cuidado teniendo en cuenta:(i) Los preliminares del informe, incluyen, debe llevar título y fecha seguido dereconocimientos y prólogo. Luego tabla de contenidos, lista de las tablas y la listagráficos.El texto principal del informe debe tener las siguientes partes:(ii) Introducción: Debe contener una declaración clara del problema, objetivo,hipótesis, y metodología. Asimismo, el alcance y limitaciones. En muchos casos, seconsidera el resumen del trabajo. (iii) El cuerpo principal del informe debe contener, la Revisión de Literatura y/oMarco Teórico, los Resultados, y la Discusión de los resultados.(iv) Conclusiones y Recomendaciones.Al final, la Bibliografía y los anexos. 23
  24. 24. 5. El Método de Investigación en IngenieríaEl Método Científico, Pasos El Proceso de Diseño en Ingeniería,PasosEstablecer la pregunta Definir el problemaRevisar investigaciones/ Literatura Revisar investigaciones/ LiteraturaFormular hipótesis, identificar variables Especificar requerimientosDiseñar experimentos, establecer Crear alternativas de solución, seleccionar procedimientos la mejor y desarrollarlaProbar la hipótesis, hacer un experimento Construir un prototipoAnalizar resultados y sacar conclusiones Probar y rediseñar según sea necesarioComunicar resultados Comunicar resultadosInvestigación y Método CientíficoComo se vio, para una percepción clara del concepto de investigación, uno debeconocer el significado del método científico. Los dos términos, investigación ymétodo científico, están estrechamente relacionados. La investigación, es laindagación sobre la naturaleza, razones y consecuencias de cualquier conjuntoparticular de circunstancias, si estas circunstancias son controladasexperimentalmente o registradas tal como ocurren. Además, la investigaciónimplica que el investigador está interesado en más que resultados particulares, élestá interesado en la repetitividad de los resultados y en su extensión asituaciones más complicadas y generales. Por otro lado, la filosofía común a todoslos métodos y técnicas de investigación, aunque puedan variar considerablementede una ciencia a otra, se da generalmente el nombre del método científico. Elmétodo científico es uno y el mismo en las ramas de la ciencia y es el método detodas las mentes entrenadas lógicamente. La unidad de todas las ciencias consistesolo en sus métodos, no en su material; el hombre que clasifica los hechos decualquier tipo que sea, que ve las relaciones mutuas y describe sus secuencias estáaplicando el método científico y es un hombre de ciencia.El método científico es la búsqueda de la verdad según lo determinado porconsideraciones lógicas. El ideal de la ciencia es lograr una interrelaciónsistemática de los hechos. El método científico intenta lograr este ideal por laexperimentación, la observación, los argumentos lógicos de postulados aceptados yuna combinación de estos tres en distintas proporciones. En el método científico,la lógica ayuda en la formulación de propuestas explícitas y precisas así susposibles alternativas quedan claras.Además, la lógica desarrolla las consecuencias de esas alternativas, y cuando éstasse comparan con los fenómenos observables, es posible para el investigador o el 24
  25. 25. científico establecer que alternativa está más en armonía con los hechosobservados. Todo esto se hace a través de la experimentación y estudios queconstituyen partes integrantes del método científico.La experimentación se lleva a cabo para probar hipótesis y descubrir nuevasrelaciones. Si las hay, entre variables. Sin embargo, las conclusiones extraídas conbase de datos experimentales suelen ser criticados por cualquiera de los supuestosfallidos, experimentos mal diseñados, experimentos mal ejecutados ointerpretaciones erróneas. Como tal, el investigador debe prestar toda la atenciónposible, mientras se desarrolla el diseño experimental y sólo debe indicar lasinferencias probables. El propósito de las investigaciones también puede ser el deproporcionar información científica de trabajar que sirva como base para lasconclusiones de los investigadores.El método científico se basa en ciertos postulados básicos que se pueden exponercomo:1. Se basa en la evidencia empírica;2. Utiliza conceptos relevantes;3. Está comprometido sólo con consideraciones objetivas;4. Presupone la neutralidad ética;5. Es el resultado de predicciones probabilísticas;6. Su metodología se da a conocer a todos los interesados para su examen crítico,para su uso en probar las conclusiones a través de la réplica;7. Su objetivo es la formulación de los axiomas más generales o teorías científicas.Por consiguiente, el método científico implica un método objetivo, lógico ysistemático, es decir, un método libre de sesgos o prejuicios personales, un métodopara determinar cualidades demostrables de un fenómeno que pueda serverificado.El Método de la IngenieríaEn la ingeniería se tienen determinadas particularidades y por ello se habla delMétodo de Ingeniería y se entiende como la estrategia para obtener, con losrecursos disponibles, el mejor cambio posible en una situación incierta oprobablemente estudiada.Características de un Problema de Ingeniería, son cambio, recursos, lo mejor eincertidumbre. Cambio, significa que el ingeniero quiere cambiar, modificar oconvertir el mundo representado por un estado determinado, a un mundorepresentado por otro diferente. 25
  26. 26. 1) El estado final (punto B, en la figura), no se conoce al principio del problema. El estado final tiene siempre una realidad que en el estado inicial no se detecta. El ingeniero está dispuesto a desarrollar una estrategia de transición, pero rara vez se le da un problema específico bien definido para resolver. En lugar de ello, tiene que determinar por sí mismo cuál es el problema real, sobre las bases del deseo difuso de cambio en una sociedad.2) Para ir de A hasta B generalmente existe un número alternativas, cada una limitada por diferentes restricciones. El ingeniero no es el responsable de implementar determinado cambio, sino de seleccionar el más apropiado.3) Una meta en ingeniería involucra una forma de cambio a través de un diseño y tarda algún tiempo desde el diseño hasta la finalización de un proyecto. A menudo ocurren cambios en la meta final que requieren una reorientación del proyecto en su transcurso. (Ej: cambio en las necesidades iniciales, los gustos, etc.)La solución deseada tiene que ser consistente con los recursos disponibles.Restricciones físicas, económicas y políticas siempre existen. El ingeniero buscasiempre el mejor cambio con los recursos disponibles. Los recursos son una parteintegral de la formulación del problema y además definen y restringen la solución.Recursos diferentes implican problemas distintos, pues sus necesidades evidencianun método de solución diferente. Lo Mejor; la solución deseada debe ser la mejoro lo que técnicamente se denomina solución óptima. A diferencia de la ciencia, laIngeniería no busca modelar la realidad, sino la percepción que tiene la sociedad dela realidad, incluyendo sus mitos y prejuicios. Lo mejor es lo relativo a la sociedadpara la cual se aplica la solución.Teóricamente lo mejorara un ingeniero es el resultado de manipular un modelo de larealidad percibido por la sociedad, incluyendo consideraciones subjetivasadicionales conocidas solamente por el ingeniero que construye el modelo. Ejemplo:Una consideración importante para la disminución de los costos de un automóvil, essu facilidad de fabricación. La facilidad de manufactura es un criterio rara vezconsiderado por el público, pero que es esencial en un modelo preciso paradeterminar el mejor diseño de un vehículo.En algunos proyectos complejos de ingeniería se tiene evidencia experimental deque el sistema de criterios elegido finalmente como representativo de la sociedadera deficiente. Una característica fundamental de una solución de ingeniería es queella es la mejor disponible desde el punto de vista un Ingeniero específico.Cada vez es más evidente que el ingeniero debe usar una estrategia. Si usted, aligual que todos los seres humanos desde el nacimiento del hombre, desea uncambio; si el sistema que desea cambiar es complejo y poco entendido; si el cambiodeseado es el mejor disponible; y si éste está limitado por la disponibilidad derecursos, entonces usted está en presencia de un problema de Ingeniería.REGLA PRINCIPAL DEL MÉTODO DE LA INGENIERÍAMi regla de Ingeniería es que en cada caso elijo la heurística a usar de mi estadodel arte personal a fin de tomar el estado del arte que represente la mejorpráctica de la ingeniería en ese momento para el tema que estoy trabajando. 26
  27. 27. Resumido de la propuesta de Billy Koen, de su texto “Definition of the EngineeringMethod” (ver Bibliografía).Uno de los temas estudiados en la inteligencia artificial es una forma inusual deprogramar un computador para solucionar problemas. En lugar de hacer unprograma con una secuencia fija de pasos determinados a seguir, se le da una listade sugerencias (destrezas) al azar para usar en la búsqueda de la solución a unproblema. Estas sugerencias se conocen como heurismos y al uso de estosheurismos, programación herurística. La estrategia utilizada por el ingeniero es eluso de heurismos. En nuestro caso se le da el nombre de diseño de ingeniería.LA HEURÍSTICAUn heurismo es cualquier cosa que provea una ayuda o dirección confiable en lasolución de un problema, pero que en el análisis final, es difícil de justificar yprobablemente presenta fallas. Se usa para guiar, para descubrir y divulgar.Características de un heurismo: 1) No garantiza una solución, 2) Puede contradecirotros heurismos , 3) Reduce el tiempo de búsqueda en la solución de un problema y4) Su aceptación depende del contexto inmediato y no de un estándar absoluto.En lugar de usar un solo heurismo en forma aislada, generalmente se requiere ungrupo de ellos para solucionar muchos de los problemas de diseño en ingeniería.El Estado del Arte: Se refiere a un conjunto de heurismos. Se usa como unsustantivo que se refiere al conjunto de heurismos usado por un ingenieroespecífico para resolver un problema específico en un tiempo específico. El estadodel arte es una función del tiempo. Cambia a medida que nuevos heurismos sevuelven útiles y son adicionados a éste y los más antiguos se vuelve obsoletos y seborran. Se trata de un conjunto específico de heurismos diseñados con un rótuloque incluye el tiempo. Este cambia con el tiempo y pasa de un Ingeniero a otrodirectamente a través de la literatura técnica, o a través de un diseño completo.Típicamente incluye heurismos que ayudan directamente en el diseño, aquellos queguían el uso de otros heurismos y aquellos que determinan la actitud ocomportamiento del ingeniero en la solución de problemas. El Estado del arte es elcontexto, tradición o ambiente en el cual existe un heurismo y también la basesobre la cual se selecciona uno específico para su uso.Estado del Arte, es un conjunto específico de heurismos diseñados con un rotuloque incluye el tiempo. Este cambia con el tiempo y pasa de un Ingeniero a otrodirectamente a través de la literatura técnica, o a través de un diseño completo.Típicamente incluye heurismos que ayudan directamente en el diseño, aquellos queguían el uso de otros heurismos y aquellos que determinan la actitud ocomportamiento del ingeniero en la solución de problemas. Es el contexto, tradicióno ambiente en el cual existe un heurismo y también la base sobre la cual seselecciona uno específico para su uso.De acuerdo a Koen la regla de ingeniería es a toda costa seleccionar la heurística autilizar de lo que el estado del arte personal toma para acercarse al estado delarte que representa la mejor práctica de Ingeniería en el momento en el que sepide elegir. 27
  28. 28. Regla de ingeniería: Haga lo que usted crea que representa la mejor práctica en elmomento en que usted debe decidir y sólo esta regla debe estar presente.La ingeniería y morfología; muchos autores han tratado de definir el Método deIngeniería por medio de una secuencia de pasos a través de los cuales se asume elproceso de diseño. Ejemplo de una estructura de diseño es la siguiente: 1. Análisis del problema 2. Sintetizar una solución 3. Evaluar los resultados 4. Una morfología más clásica orienta a la solución de problemas en general, pero adaptada frecuentemente a la Ingeniería es: 5. Entender el problema 6. Diseñar un plan para la solución del problema. 7. Ejecutar el plan 8. Revisar para examinar la solución obtenida.El siguiente grupo de heurísticas, escogidas al azar de las diferentes ramas de laingeniería, ayuda a entender mejor lo propuesto:Heurística: El límite de elasticidad de un material es igual a un 0.02 porciento deldesplazamiento en la curva tensión-deformación.Se utiliza casi universalmente por los ingenieros mecánicos para estimar el puntode fallo de una amplia variedad de materiales,Heurística: Un gramo de uranio da un megavatio día de energía• es necesario saber por el ingeniero nuclear, para un cálculo rápido grueso, la cantidad de energía que una planta de energía va a generar.El ingeniero químico que hace cálculos de transferencia de calor a menudo asume laHeurística: El aire tiene una temperatura ambiente de 20 ° centígrados y unacomposición de 80 por ciento de nitrógeno y oxígeno del 20 por ciento.• Cuando, en la realidad, la planta química que está diseñando puede estar situada en una montaña donde esta regla general no es exacta, pero sólo es una aproximación.De manera similar, en la actualidad la,Heurística: Un perno correctamente diseñado debe tener al menos uno y una mediavueltas en las roscas,• puede parecer banal, pero su uso continuado demuestra su valor constante. Esta lista podría seguir largamente.Sin embargo, es suficiente para destacar la amplia variedad de órdenes demagnitud de ingeniería y para demostrar la inutilidad de tratar de compilar unalista completa de heurísticas utilizada por cualquier ingeniero, y mucho menos porla profesión de ingeniero. El ingeniero utiliza cientos de estas heurísticas simplesen su trabajo, y el conjunto que utiliza es una huella digital única que lo identifica.El ingeniero mecánico sabe de la importancia del 0,02 por ciento desplazamiento enla curva de tensión-deformación y el número de vueltas en un perno diseñadoadecuadamente, pero probablemente no tiene idea de cómo calcular la energíaliberada en un reactor nuclear. 28
  29. 29. El ingeniero químico conoce el número de placas en promedio en la torre dedestilación, pero no sabe la resistencia del hormigón o la viga promedio, de unpuente colgante.Reglas Generales simples y órdenes de magnitud de un ingeniero son suficientespara identificar su disciplina, cultura y educación. Son las municiones que cadaingeniero utiliza en su coto privado.Las siguientes reglas generales y órdenes de magnitud representan la primeracategoría de las heurística de ingeniería. 1) Heuristicas de Factores de Seguridad• Es un tipo de heurística simple tan valiosa que se encuentra aislada aquí para unaconsideración especial. Me refiero a los números de ingeniería llamados factoresde seguridad. Cuando un ingeniero calcula, por ejemplo, la fuerza de un rayo, lafiabilidad de un motor o la capacidad de un sistema de soporte de vida;aproximaciones, incertidumbres e imprecisiones, inevitablemente, influencian.• El valor calculado se multiplica por el factor de seguridad para obtener el valorutilizado, en la construcción real. Si alguien todavía duda que se ocupan de losingenieros de la heurística, el uso casi universal de los factores de seguridad entodas las etapas del proceso de diseño debe disuadirlo de esa idea.• En el factor de seguridad que vemos la heurística en su forma más pura nogarantiza una respuesta, que compite con otros posibles valores, sino que reduce elesfuerzo necesario para obtener una respuesta satisfactoria a un problema ydepende del tiempo y el contexto para su elección. Un ejemplo aclarará esteconcepto.• La evaluación del espesor de pared de un recipiente a presión requiere muchaheurística. A veces esto incluye ecuaciones matemáticas, valores del manual,programas informáticos complejos y la investigación de laboratorio: Ninguno deellos da una respuesta exacta. Recuerde siempre que determinadosexperimentalmente las propiedades físicas, tales como la viscosidad y laconductividad térmica se evaluaron en el laboratorio en condiciones prístinas.• En el tanque ó tina real, donde el material se fabrica, usted será afortunado sialguien no ha dejado atrás una parte de llanta vieja u otros, la incertidumbre en elvalor calculado está siempre presente y ningún ingeniero con experiencia iba acreer nunca que la heurística antes mención podría producir un valorabsolutamente correcto para el espesor de pared de una envase a presión. Paracompensar esta incertidumbre, se multiplica la respuesta se calcula por un factorde seguridad.• En lugar de utilizar un espesor calculado de ocho pulgadas, puede, por ejemplo,prescribir uno de diez, doce o incluso dieciséis pulgadas. De esta manera, muchosde los problemas graves, debido a la incertidumbre inherente al método deingeniería, nunca se permitirán desarrollar. 2) Heurísticas de determinación de la actitudEl conocimiento de las reglas generales que acabamos de señalar y otros como ellosdistinguen al ingeniero del no ingeniero, pero esto no es la única diferencia entre 29
  30. 30. los dos. Nuestro interés actual no debe limitarse a los ejemplos de técnicas paraencontrar esa distinción, también debe centrarse en aquellas heurísticas quedefinen la actitud o el comportamiento de un ingeniero cuando se enfrenta con unproblema.¿Qué hace? ¿Cómo actúa? ¿Qué heurística determina la actitud del ingeniero haciasu trabajo y establece su punto de vista único en el mundo? Nuestra contará condos heurísticas como representantes de la categoría: mandato del ingeniero paradar una respuesta cuando se le pregunta y su determinación para trabajar almargen de los problemas que tenga que resolver.Aunque algunos de estos ejemplos se han presentado antes, se repiten aquí paramostrar un grupo de heurísticas que no están dirigidas específicamente a labúsqueda de la solución a un problema, sino que son esenciales y son una parte muyimportante del enfoque de la ingeniería para la solución del problema.La voluntad de decidir o la voluntad de dar una respuesta a una pregunta, cualquierduda, es un ejemplo de la actitud de ingeniería adecuado. La más original y peculiarde la cuestión, la más evidente la distinción entre el ingeniero y el resto de lapoblación. El estudiante dispuesto a estimar el número de pelotas de ping pong quese podrían poner en el salón de clases esta obedeciendo a la ingeniería. • Heurística: Siempre dar una respuestaEsta heurística se enseña a menudo explícitamente a los estudiantes de ingeniería.Por ejemplo, el diseño de las torres de destilación, las torres de familiares dealtura que son parte del paisaje de una fábrica de productos químicos para refinarlos productos derivados del petróleo, implica el cálculo del número de placas oetapas que debe contener. El análisis teórico, cuya naturaleza exacta no es unapreocupación para nosotros ahora, requiere un gráfico llamado diagrama deMcCabe-Thiele.Uno de mis antiguos profesores, una vez le dijo a nuestra clase con voz severa: "Sialguna vez estás en la sala de juntas de una gran empresa química y se le solicita elnúmero de platos de destilación que se necesitan para destilar un material con elque no está familiarizado, suponga trece. Estoy aquí para decirles que, como buenaregla general, el número medio de placas en las torres de destilación en losEstados Unidos es trece.* Si usted sabe algo sobre el diagrama de McCabe-Thiele para la sustancia encuestión podrá dar su estimación con un más y menos diez por ciento. LosIngenieros deben dar la mejor respuesta posible para cualquier pregunta que se lespide. Por supuesto, en respuesta, el ingeniero supone que la persona que preguntasabe leer y escribir las reglas de la tecnología y entiende que la respuesta siemprees en ningún sentido absoluto, sino más bien la mejor información disponible sobrela base de un ampliamente reconocido sota. La caracterización del diseño de 30
  31. 31. ingeniería así como el uso de la ingeniería heurística implica que la actitud delingeniero es controlada por el adicional • Heurística: Trabajo dentro el margen de los problemas que tienen solución.Ni los problemas susceptibles de análisis de rutina, ni los que están más allá delalcance de las heurísticas de ingeniería más potentes existentes se incluyen en loque propiamente puede llamarse ingeniería. Un problema de álgebra que sólorequiere conocer; supuestamente no controversial, reglas de las matemáticasdesde luego no sería llamado un problema de diseño de ingeniería.Por otro lado, un problema completamente fuera del alcance de incluso laheurística de ingeniería más poderosa, uno bien fuera del ámbito de la Sota delingeniero, también podría ser descalificado. El Diseño de ingeniería, como seconcibe tradicionalmente, no tiene la heurística para responder a las preguntas:¿Qué es el conocimiento? ¿Qué es el ser? ¿Qué es la vida? Para calificar como dediseño, un problema que debe llevar el matiz de la creatividad, del paso de lo deping paso precariamente conocido paso a lo desconocido, pero sin perder elcontacto por completo con la opinión reconocida – aceptada de la realidad.Este paso requiere de la heurística; la regla general, la mejor estimación. Si fueraposible trazar todos los problemas sobre una línea que va desde los más trivialeshasta los más especulativos, el ingeniero utiliza la heurística para extrapolar a lolargo de esta línea de los problemas que pueden resolverse con claridad en laregión donde los problemas casi o parcialmente solubles se encuentran. El trabajaen el margen de los problemas que tienen solución. Hemos tomado nota de que elingeniero es diferente de otras personas. Su actitud cuando se enfrenta a unproblema que no es la misma que la del promedio de las personas.El ingeniero se inclina más a dar una respuesta cuando se le preguntó e intentaresolver problemas que son marginalmente solubles.Estos ejemplos completan la selección de las heurísticas típicas que muestran laactitud del ingeniero actitud hacia la solución de problemas.No obstante, se incluyen todos aquellos que podrían ser considerados o incluso elmás importante. El ingeniero también es en general optimista, convencido de que unproblema puede ser resuelto si no hay quien, el ha demostrado lo contrario, y estádispuesto a contribuir con una pequeña parte de un gran proyecto como miembrodel equipo y de recibir sólo la gloria del anonimato. Las heurísticas mencionadasaquí son suficientes, creo yo, para indicar la presencia de la heurística en sota elingeniero más allá de las tradicionalmente asociadas con la solución del problema.Cualquier intento serio de explicar el método de ingeniería debe tener en cuentaestas heurísticas que definen la actitud del ingeniero cuando se enfrenta a unproblema. 3) Heurísticas de control de riesgo 31
  32. 32. Debido a que el ingeniero tratará de dar la mejor respuesta, incluso en situacionesque son marginalmente decidibles, cierto riesgo de fracaso es inevitable. Esto nosignifica, por supuesto, que todos los niveles de riesgo son aceptables. Como cabríaesperar a estas alturas, lo que es razonable es determinado por las heurísticasadicionales que controlan el tamaño de riesgo que un ingeniero está dispuesto aasumir. Un grupo representativo de estas heurísticas de control de riesgos serándiscutidos hoy, entre ellas: hacer pequeños cambios en la Sota, siempre te dan laoportunidad de retroceder y usar la retroalimentación para estabilizar el procesode diseño. La primera Heurística: Hacer pequeños cambios en el estado del arte,es importante porque estabiliza el método de ingeniería y explica la confianza deltécnico en el uso de contradictorias, heurísticos de prueba y error para resolverproblemas, incluso aquellas relacionadas con la vida humana. Desde no existecamino, que asegure por adelantado que una determinada serie de heurísticas va aproducir una solución satisfactoria a un problema determinado, la prácticaprudente dicta el uso de este conjunto sólo en situaciones que llevan un parecidofamiliar con problemas para los cuales se ha encontrado una solución satisfactoria.En otras palabras, dentro del conjunto hipotético de todos los problemas posibles,un nuevo problema a resolver heurísticamente debería encontrarse en o cerca de lanube de problemas ya resueltos. Para ilustrar este punto, la U y E conjuntos de unejemplo anterior se reproducen en la Figura 8. 32
  33. 33. Supongamos que en el pasado la heurística E ha sido aplicada con éxito al problemad y a otros problemas, marcados con X, que guardan una semejanza familiarmarcada a d. En efecto, el ingeniero ha acumulado una experiencia de ingenieríacon E. La heurística de ingeniería en consideración aconseja al ingeniero para usarE sólo cuando se puede aplicar a un problema localizado dentro de la nube de x enla figura 8.Bajo esta condición el ingeniero está razonablemente seguro en el uso de técnicassolución no analítica. Pero los errores se infiltran. La posición exacta de lafrontera de puntos en la Figura 8 no se conoce, y en ocasiones el ingeniero seapartará a través de ella y un diseño fallará. Uno de los fallos de ingeniería másespectaculares fue el Tacoma Narrows: El puente en el estado de Washington: ".Galopante Genie". Mediante oscilación con una amplitud cada vez mayor en unperíodo de días antes de estrellarse en el río abajo, se ganó el nombre de Cuandoocurren accidentes, la ingeniería rápida de retirarse, o como diría él, retrocederen el siguiente uso de E. Por el fracaso que ha explorado el rango de validez de susheurísticas. 33
  34. 34. Un pequeño paso no implica ningún paso. El progreso se hace cuando el ingeniero sedesplaza de la seguridad de un banco de arena hacia la orilla desconocida al otrolado de la corriente, usando la heurística como su guía:El diseño de la planta química para producir nylon de primera procedía de unproceso previo paso a paso: la base de la idea teórica original se convirtió en elexperimento máximo a imitar, la planta piloto, la planta de demostración y,finalmente, la planta a escala completa en sí. Esta secuencia, bajo el firme controlde la heurística, permite una extrapolación segura como conocimientos adquiridosen un solo paso se pasa al siguiente hasta que el material de la blusa o camisa queahora está usando puede ser producida. Al igual que el ciego tocando (con elbastón) sobre su camino por un sendero desconocido, el ingeniero hace su caminocon cuidado en la oscuridad. Él decide ir tan despacio y prudentemente que, inclusosi no sale adelante muy rápidamente y cree que está en perdido seguro de caer condemasiada frecuencia. A pesar de la incertidumbre del método heurístico es unatécnica de solución aceptable en parte por el efecto estabilizador de la heurísticaen el estado actual del arte (sota).Billy Cohen, en su texto antes mencionado presenta una serie adicional deheurísticas, como son:Así dentro de las heurísticas de control de riesgo: Siempre dese a usted mismouna oportunidad de retirarse y utilice la retroalimentación para estabilizar eldiseño de ingeniería.Asimismo, heurísticas de:4)Asignación de recursos: Asignar recursos suficientes para el eslabón más débil;Asignar recursos, hasta que el costo de no saber excede el costo de descubrir;En algún momento en el proyecto, congele el diseño5) Sobre Definiciones Alternativas de Ingeniería: Aplique la ciencia cuando seaapropiado; use la morfología para resolver problemas de ingeniería; la Ingenieríaes Prueba y Error; Ingeniería es una solución de problemas, dirigida a una metapara satisfacer necesidades.6) Koen, da una definición de Ingeniería con base a las siguientes heurísticas: Elmétodo de ingeniería es el uso de la heurística para lograr el mejor cambio en unasituación poco comprendida teniendo en cuenta los recursos disponibles; El métodoen Ingeniería es el uso de heurísticas de ingeniería.Conclusión: 1. La ingeniería aplica la ciencia y el método de la ciencia; pero también tiene un conjunto de particularidades propias de su razón de ser, las mismas que se deben tener en cuenta para hacer investigación. A dicho conjunto se puede llamar el método de la ingeniería. 2. Al método de la ciencia la ingeniería agrega los conceptos de solución de problemas, y un conjunto de heurísticas que permiten que la ingeniería siempre tenga soluciones a los problemas, que son nuevos desarrollo de conocimientos, aunque no sean las leyes científicas que busca la ciencia. 3. La humanidad aplica los resultados de los trabajos de investigación de la ingeniería en la solución de sus problemas y para su desarrollo cotidiano. 34
  35. 35. Bibliografía: 1. Badke, W. Research Strategies. Third Edition. Universe Inc. 2008 2. Dawson, Catherine, Practical Research Methods, New Delhi, UBS Publishers’ Distributors. 2002. 3. Koen, Billy. Definition of the Engineering Method. ASEE.1995. 4. Kothari, C.R. Research Methodology- Methods and Techniques, New Delhi, Wiley Eastern Limited. 1995. 5. Kumar, Ranjit. Research Methodology-A Step-by-Step Guide for Beginners, (2nd.ed.),Singapore, Pearson Education. 2005. 6. Nowak, A.; Shoop, L y Dudevoir, D. Teaching research to undergraduate engineers. USMA. 2005 35

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