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Integración de sistemas de información textuales y espaciales. Análisis estratégico de la investigación sobre áreas protegidas en España. Pino-Díaz, J.

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En el presente trabajo se realiza un análisis estratégico de la investigación sobre áreas protegidas objeto de tesis doctorales leídas en España en el periodo 1979-2004. La información documental se ha extraído de la base de datos TESEO, base de tesis doctorales leídas en España desde 1976, (http://www.mcu.es/TESEO/). A partir de esta información se ha realizado una base de datos propia, en la que se han incluído los campos de interés del presente estudio: disciplinas académicas, miembros de los tribunales y disciplinas y miembros de tribunal, ya tratados para su procesamiento con el sistema de conocimiento Redes 2005 v. 1.0.0. El análisis estratégico se ha realizado con el método ciencimétrico de análisis de palabras asociadas, usualmente utilizado en vigilancia tecnológica e inteligencia competitiva. Para cada uno de los tres campos de estudio se ha obtenido la red y su diagrama estratégico. Con las matrices de distancias, obtenidas a partir de las matrices de co-ocurrencias de Redes 2.005 v. 1.0.0, se ha realizado un análisis estadístico con Statistica 6.0 y SPSS 12.0, con la
finalidad de determinar las coordenadas MDS de los descriptores. Estas últimas se han utilizado como dato de entrada en ArcView 3.2, sistema de información geográfica, para la obtención de mapas en dos y tres dimensiones del dominio “tésis doctorales sobre áreas protegidas”. Se ha comprobado como ArcView 3.2 permite la recuperación de datos de las tablas de atributos de los temas, tanto mediante búsquedas textuales como gráficas, así como la realización de gráficos de diversos tipos a partir de dichos atributos. Por último se ha obtenido con Cortona VRML Client (plug-in para Internet Explorer) el escenario virtual en 3D de dicho dominio.

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Integración de sistemas de información textuales y espaciales. Análisis estratégico de la investigación sobre áreas protegidas en España. Pino-Díaz, J.

  1. 1. Integración de sistemas de información Pino-Díaz J.textuales y espaciales. Análisis estratégicode la investigación sobre áreas protegidasen España.RESUMEN En el presente trabajo se realiza un análisis estratégico de lainvestigación sobre áreas protegidas objeto de tesis doctoralesleídas en España en el periodo 1979-2004. La información documental se ha extraído de la base de datosTESEO, base de tesis doctorales leídas en España desde 1976,(http://www.mcu.es/TESEO/). A partir de esta información se harealizado una base de datos propia, en la que se han incluído loscampos de interés del presente estudio: disciplinas académicas,miembros de los tribunales y disciplinas y miembros de tribunal, yatratados para su procesamiento con el sistema de conocimientoRedes 2005 v. 1.0.0.. El análisis estratégico se ha realizado con el métodociencimétrico de análisis de palabras asociadas, usualmenteutilizado en vigilancia tecnológica e inteligencia competitiva. Para 2
  2. 2. Integración de sistemas de información Pino-Díaz J.textuales y espaciales. Análisis estratégicode la investigación sobre áreas protegidasen España.cada uno de los tres campos de estudio se ha obtenido la red y sudiagrama estratégico. Con las matrices de distancias, obtenidas a partir de lasmatrices de co-ocurrencias de Redes 2.005 v. 1.0.0, se ha realizadoun análisis estadístico con Statistica 6.0 y SPSS 12.0, con lafinalidad de determinar las coordenadas MDS de los descriptores.Estas últimas se han utilizado como dato de entrada en ArcView 3.2,sistema de información geográfica, para la obtención de mapas endos y tres dimensiones del dominio “tésis doctorales sobre áreasprotegidas”. Se ha comprobado como ArcView 3.2 permite larecuperación de datos de las tablas de atributos de los temas, tantomediante búsquedas textuales como gráficas, así como larealización de gráficos de diversos tipos a partir de dichos atributos. Por último se ha obtenido con Cortona VRML Client(plug-in para Internet Explorer) el escenario virtual en 3D de dichodominio. 3
  3. 3. Integración de sistemas de información Pino-Díaz J.textuales y espaciales. Análisis estratégicode la investigación sobre áreas protegidasen España.SUMARIO1. INTRODUCCIÓN ………………………………………………………………….. 8 1.1 ÁREAS PROTEGIDAS………………………………………………… 9 1.1.1 GENERALIDADES……………………………………….. 9 1.1.2 INVESTIGACIÓN SOBRE ENP………………………… 11 1.2 SISTEMAS DE INFORMACIÓN GEOGRÁFICA……….................. 19 1.2.1 GENERALIDADES…………………………................... 19 1.2.2 APLICACIÓN DE SIG AL ANÁLISIS DE DATOS NO ESPACIALES……………………………….……………. 22 1.3 ANÁLISIS DE PALABRAS ASOCIADAS………………….………. 26 1.3.1 GENERALIDADES…………………………..…………… 26 1.3.2 INGENIERÍA DEL CONOCIMIENTO………………….. 41 1.3.3 VIGILANCIA TECNOLÓGICA, GESTIÓN DEL CONOCIMIENTO E INTELIGENCIA COMPETITIVA…………………………………..……….. 43 1.3.4 REDES 2005 v. 1.0.0, SISTEMA DE CONOCIMIENTO………………………………………... 472. OBJETIVOS ………………………………………………………………………. 493. MATERIAL Y MÉTODOS………………………………………………….……… 51 3.1 RECOGIDA DE DATOS……………………………………………..… 52 3.2 MÉTODOS DE ANÁLISIS…………………………………………...... 554. RESULTADOS………………………………………………………………….…. 60 4.1 REDES DE ACTORES………………………………………..………. 61 4.1.1 RED “DISCIPLINAS ACADÉMICAS”.........................… 63 4.1.2 RED “TRIBUNALES”…………………………………….. 67 4.1.3 RED “DISCIPLINAS-TRIBUNALES”…………………… 71 4.2 ANÁLISIS ESPACIAL DE LA INFORMACIÓN TEXTUAL………. 795. DISCUSIÓN DE LOS RESULTADOS………………………………………… 936. CONCLUSIONES……………………………………………………………..… 997. REFERENCIAS…………………………………………………………..……… 105 4
  4. 4. Integración de sistemas de información Pino-Díaz J.textuales y espaciales. Análisis estratégicode la investigación sobre áreas protegidasen España.LISTA DE FIGURASFigura 1.1.- Distribución espacial de grupos de descriptores obtenida con RefViz. Fuente (Pino J., 2004)………………………………………… …….. 13Figura 1.2.- Tesis doctorales sobre Sierra Nevada según disciplinas académicas de realización obtenido con Treemap. Fuente (Pino J.,2004)………………………………………………………………………..…………… 17Figura 1.3.- Ventana de un proyecto de ArcView 3.2. Fuente: Elabora-ción propia..……………………………………………………………………………. 21Figura 1.4.- Mapa de curvas de nivel que unen autores de Information Science según su grado de cocitación. Fuente: (Old, J., 2001)……….………… 23Figura 1.5.- Ejemplo de la aplicación de GISSTI para el análisisde la investigación sobre desertificación en España, indicadoresbibliométricos y medioambientales. Fuente: (Rey-Rocha J.,Martín-Sempere, M.J., 2002).…………….…..….................................................. 24Figura 1.6.- GISSTI: Sistema automatizado para la obtención deIndicadores de Ciencia y Tecnología basado en la Tecnología SIG.Fuente: (Rey-Rocha J., Martín-Sempere, M.J., 2001)..…..………………………. 25Figura 1.7.- Algoritmo de agrupación sobre centros simples. Fuente:(Bailón-Moreno, R. y Ruíz-Baños R., http://www.ugr.es/~rruizb/cognosfera/)....... 31Figura 1.8.- Diagrama estratégico. Fuente: (Bailón-Moreno, R. yRuíz-Baños R., http://www.ugr.es/~rruizb/cognosfera/)......................................... 37Figura 1.9.- Categorías en que se estructura una red. (Bailón-Moreno,R. y Ruíz-Baños R., http://www.ugr.es/~rruizb/cognosfera/)................................ 40Figura 1.10.- Ingeniería del conocimiento y sus aplicaciones.(Bailón-Moreno, R. y Ruíz-Baños R., http://www.ugr.es/~rruizb/cognosfera/)....... 42Figura 1.11.- Pirámide de construcción del conocimiento.(Bailón-Moreno, R. y Ruíz-Baños R., http://www.ugr.es/~rruizb/cognosfera/)....... 44Figura 1.12.- Gestión del conocimiento y gestión de la información.Fuente: (Bustelo Ruesta, C. y Amarilla Iglesias, R. 2001)……………..………….. 45Figura 1.13.- Relación entre un sistema de gestión del conocimient y un sistema de inteligencia competitiva. Fuente: (Escorsa Castells, P., 2002).. 46Figura 1.14.- Sistema de conocimiento. (Bailón-Moreno, R. yRuíz-Baños R., http://www.ugr.es/~rruizb/cognosfera/)........................................ 48Figura 4.1.- Redes de “disciplinas”, “tribunales” y “disciplinas-tribunales”. Fuente: Elaboración propia………………….……………………………………….. 62Figura 4.2.- Red “disciplinas”, subred “etología”. Fuente: Elaboraciónpropia…………………………………………………………………………………… 63Figura 4.3.- Red “disciplinas”, subred “ciencias tecnológicas”. Fuente:Elaboración propia……………………………..……………………………………… 64Figura 4.4.- Red “tribunales”, subred “Delibes de Castro Miguel”. Fuente:Elaboración propia…………………………………………………………………….. 67 5
  5. 5. Integración de sistemas de información Pino-Díaz J.textuales y espaciales. Análisis estratégicode la investigación sobre áreas protegidasen España.Figura 4.5,- Red “tribunales”, subred “García Novo Francisco”. Fuente:Elaboración propia…………………………………………………………………….. 70Figura 4.6.- Red “disciplinas-tribunales”, “etología”. Fuente: Elaboración propia. ……………………………………………………………………………………72Figura 4.7.- Red “disciplinas-tribunales”, “ciencias geográficas”. Fuente:Elaboración propia…………………………………………………………………….. 73Figura 4.8.- Red “disciplinas-tribunales”, subredes “florestas”, “química”,“hidrología” y “botánica”. Fuente: Elaboración propia……………………………… 76Figura 4.9.- Mapa de miembros de tribunal y descriptores de disciplinas.Fuente: Elaboración propia………………………………………………….……..… 79Figura 4.10.- Mapa de bloques disciplinarios o materias. Fuente: Elabo-ración propia……………………..……………………………….……………..……… 80Figura 4.11.- Secuencia de imágenes de “navegación” empleando elmapa de materias como interfaz de acceso. Fuente: Elaboraciónpropia…………………………………………………………………………………… 83Figura 4.12.- Mapa y red 4-2-4-14 “disciplinas-tribunales”. Fuente:Elaboración propia……………………………………………………………………. 84Figura 4.13.- Mapa de curvas de nivel del fichero “miembros de tribunal”(ocurrencia mínima 3). Fuente: Elaboración propia………………………………. 85Figura 4.14.- Mapas altitudinales, en escala de grises y color, del fi-chero “disciplinas-tribunales” (ocurrencia mínima 4). Fuente: Elaboraciónpropia…………………………………………………………………………………… 86Figura 4.15.- Mapa obtenido a partir de la imagen TIN del fichero“disciplinas-tribunales” (ocurrencia mínima 4). Fuente: Elaboraciónpropia………………………………………………………………………………..….. 87Figura 4.16.- Imagen VRML del fichero “disciplinas-tribunales”(ocurrencia mínima 4). Fuente: Elaboración propia…………………………….… 89Figura 4.17.- Interfaz de Cortona con visualización del fichero VRML.Fuente: Elaboración propia…………………………………………………………… 90Figura 4.18.- Diferentes tipos de gráficos obtenidos a partir de las tablasde atributos de los temas. Fuente: Elaboración propia…………………………… 92 6
  6. 6. Integración de sistemas de información Pino-Díaz J.textuales y espaciales. Análisis estratégicode la investigación sobre áreas protegidasen España.LISTA DE TABLASTabla 1-1.- Grupos de descriptores y número de referencias bibliográficas en lasque aparecen. Fuente: (Pino J, 2004)………………………………………………. 13Tabla 1-2.- Descriptores y número de referencias bibliográficas en las queaparecen. Fuente: (Pino, J., 2004)…………………………………………….……. 15Tabla 1-3.- Tesis doctorales sobre Sierra Nevada según disciplina académica derealización. Fuente: (Pino, J., 2004)…………………………………………….…… 16 7
  7. 7. Integración de sistemas de información Pino-Díaz J.textuales y espaciales. Análisis estratégicode la investigación sobre áreas protegidasen España. 1 INTRODUCCIÓN 8
  8. 8. Integración de sistemas de información Pino-Díaz J.textuales y espaciales. Análisis estratégicode la investigación sobre áreas protegidasen España.1.1 ÁREAS PROTEGIDAS1.1.1 GENERALIDADES Internacionalmente se conceptúa área protegida como “unárea definida geográficamente que haya sido designada o regulada yadministrada a fin de alcanzar objetivos específicos deconservación” (Convenio de Diversidad Biológica), o bién como “unárea de tierra y/o mar especialmente dedicada a la protección ymantenimiento de la diversidad biológica y a los recursos naturales yculturales asociados y gestionada mediante procedimientos legales yotros medios efectivos” (Unión Internacional de la Naturaleza). EnEspaña el concepto “área protegida” es sinónimo de “espacio naturalprotegido”. Las áreas protegidas se han convertido en una herramientaeficaz para la conservación de la naturaleza y prueba de ello es quela superficie continental protegida en el mundo superó en 2003(EUROPARC-España, 2005) el 11,25%. En España la superficieprotegida supera actualmente los cinco millones de hectáreas, el 9
  9. 9. Integración de sistemas de información Pino-Díaz J.textuales y espaciales. Análisis estratégicode la investigación sobre áreas protegidasen España.10,24% del territorio nacional; de ésta, la mayor parte, el 70%, seprotege bajo la figura de “parque”. El número de figuras legales de protección es numeroso yvariado, en el caso de nuestro país existen 43 figuras distintas. Lasprincipales son parque nacional, parque natural y reserva natural,que suponen el 72,64% de la superficie total protegida y suman 389,de un total de 1.115 espacios naturales protegidos (de aquí enadelante ENP). 10
  10. 10. Integración de sistemas de información Pino-Díaz J.textuales y espaciales. Análisis estratégicode la investigación sobre áreas protegidasen España.1.1.2 INVESTIGACIÓN EN ENP Del 6 al 7 de abril del 2000, organizado por EUROPARC-España y la Diputación de Barcelona, se celebró un seminario sobre“La investigación y el seguimiento en los espacios naturalesprotegidos del siglo XXI”. En la monografía que recoge lasponencias presentadas (Diputación de Barcelona, 2002) se afirmaque “…Una característica común a todos los espacios protegidos esel difícil acceso a la numerosa y y normalmente dispersa informaciónexistente…, puede estimarse que más del 50% de los estudios einvestigaciones realizados no están publicados.” (Múgica de laGuerra, M., Gómez-Limón García, J., de Lucio Fernández, J.V.,2002). Con carácter general la tipología de los trabajos deinvestigación es variada, si bién predominan los trabajos de carácterdescriptivo: censos de especies, cartografiado de especies yestudios de poblaciones. A nivel general abundan estudios de 11
  11. 11. Integración de sistemas de información Pino-Díaz J.textuales y espaciales. Análisis estratégicode la investigación sobre áreas protegidasen España.biología de poblaciones o comunidades y escasean estudios sobreaspectos socioeconómicos. El estudio sobre la literatura científica mundial sobre parquesnacionales recogida por SCI EXPANDED, SSCI y ARTS ANDHUMANITIES CITATION INDEX del año 2004, (Pino, 2004), pone demanifiesto cómo éstos son objeto de estudio, directa (estudios paralos parques) o indirectamente (estudios en los parques), por trabajosencuadrables en diversas disciplinas. Predominan los estudios deciencias de la vida (biología, zoología, ecología, etc), abundantambién los estudios de ciencias forestales y de ciencias de la tierra(geología, hidrología, limnología, etc.) (ver Tabla 1 y Figura 1). 12
  12. 12. Integración de sistemas de información Pino-Díaz J.textuales y espaciales. Análisis estratégicode la investigación sobre áreas protegidasen España. Nº DE GRUPO DESCRIPTORES REFER. BIBLIOGRAF. 0 Range, park, growth, national, summer, temperature, adjacent, ... 8 1 Annual, change, fire, land, landscape, pattern, period, set, time, ... 2 2 Mountain, period, record, age, change, collect, decrease, .. 2 3 Site, national, conservation, density, park, availability, forest, ... 14 4 National, park, population, range, species, abundance, distance, ... 45 5 Adjacent, animal, behavior, component, ecosystem, grassland, ... 1 6 Community, dominate, monitor, set y structure. 1 7 Case, environment, environmental conflict, field, national, ... 1 8 Park, national, species, collect, population, site, water, range, ... 99 9 Concentration, depth, development, field, individual, model, ... 1 10 Soil, nutrient, plant, availability, concentration, ecosystem, forest, ... 13 11 Lake, regional, source, model, water, change, concentration, north, ... 11 12 National, park, male, social, wild, species, range, female, ... 17 13 Tree, forest, spatial, density, pattern, distribution, disturbance, ... 25 14 Species, national, park, community, forest, plant, composition, ... 76 15 Male, female, social, animal, behavior, national, park, period, rate, ... 8 16 Behavior, forage, rate, time, habitat, individual, model, size, ... 6 17 Population, national, park, variation, decline, habitat, model, ... 19Tabla 1.1. Grupos de descriptores y nº de referencias bibliográficas en las que aparecen. Fuente: (PinoJ., 2004).Figura 1.1. Distribución espacial, obtenida con RefViz, de los grupos de descriptores Fuente: (Pino J.,2004) 13
  13. 13. Integración de sistemas de información Pino-Díaz J.textuales y espaciales. Análisis estratégicode la investigación sobre áreas protegidasen España. Además aparecen algunos estudios de temática muy diversa:contaminación ambiental, cambio climático, recreación del visitante,turismo, economía ambiental, desarrollo sostenible, educaciónambiental, etc. Se comprueba, no obstante, que éstos son poconumerosos, especialmente en temas como planes de gestión,desarrollo sostenible, uso público (turismo y recreación) yactividades humanas (ver Tabla 1.2). Lo cual es profundamentesignificativo y caracterizador de que la investigación científica actualsobre los parques nacionales tiene por objeto el contenido y en rarasocasiones el continente. Entendiendo por contenido las especies,poblaciones y comunidades animales y vegetales y los procesosnaturales que en ellos existen o se dan, y por continente el marco degestión (planificación, régimen de uso y protección, actividades degestión etc.). 14
  14. 14. Integración de sistemas de información Pino-Díaz J.textuales y espaciales. Análisis estratégicode la investigación sobre áreas protegidasen España. Nº DE REFER. DESCRIPTOR % BIBLIOGRAF. Sustainable development 3 0.01 Tourism (touris*) 10 0.03 Environmental education 1 0.003 Recreation 10 0.03 Management plan 16 0.05 Management species 32 0.09 Management populations 25 0.07 Management forest 32 0.09 Monitoring 39 0.11 Human activities 11 0.03 Tabla 1.2. Descriptores y nº de referencias bibliográficas en las que aparecen. Fuente: (Pino J., 2004) Otro trabajo bibliométrico del mismo autor (Pino, 2004) en elque se que se analizan las tesis doctorales sobre Sierra Nevadarecogidas en la base de datos TESEO, comprueba de nuevo comolos grandes campos disciplinarios productores son Ciencias de laTierra y del Espacio, con un 44% (26 tesis), y Ciencias de la Vida,con un 43% (24 tesis); y como dentro de éstos, las materias máscomunes son Botánica y Geología, con 11 tesis cada una (Ver Tabla1.3 y Figura 1.2). 15
  15. 15. Integración de sistemas de información Pino-Díaz J.textuales y espaciales. Análisis estratégicode la investigación sobre áreas protegidasen España. Nº de Tesis Doctorales sobre Sierra Nevada de la Universidad de Granada por disciplinas. Ciencias de la Vida Biofísica 1 25 Botánica 11 Entomología 4 Etología 1 Fisiología Humana 1 Zoología 7 Ciencias de la Tierra y Ciencias Geográficas 2 26 del Espacio Climatología 1 Edafología 4 Geofísica 2 Geología 11 Geoquímica 1 Hidrología 4 Meteorología 1 Ciencias Tecnológicas 2 Astronomía/Astrofísica 1 Ciencias Médicas 1 Artes y de las letras 1 Historia 1 Química 1 TOTAL 58 Tabla 1.3. Tesis doctorales sobre Sierra Nevada según disciplina académica de realización. Fuente: (Pino J., 2004) 16
  16. 16. Integración de sistemas de información Pino-Díaz J.textuales y espaciales. Análisis estratégicode la investigación sobre áreas protegidasen España.Figura 1.2. Mapa de tesis doctorales sobre Sierra Nevada según disciplina académica de realización,obtenido con Treemap. Fuente: (Pino J., 2004) De todo lo expuesto se deduce que el estudio de lainvestigación científica sobre áreas protegidas, tanto de tésisdoctorales como de artículos científicos, pone de manifiesto que, sibién predominan las disciplinas “naturalísticas” (biología, zoología ygeología), la variedad, riqueza y relevancia de otras disciplinas esnotoria y manifiesta, hecho más “visible” y constatable, como se ha 17
  17. 17. Integración de sistemas de información Pino-Díaz J.textuales y espaciales. Análisis estratégicode la investigación sobre áreas protegidasen España.podido comprobar, en el estudio de las tésis doctorales sobre SierraNevada que en el trabajo sobre la investigación sobre parquesnacionales ISI-2004. TESEO, por tanto, es fiel exponente de la transversalidad delobjeto de estudio, Áreas Protegidas, y a pesar de sus carencias(retrasos en la actualización de la base de datos, lagunas en lacobertura, falta de información en algunos campos, etc.), hamostrado su valía en estudios sobre escuelas científicas y redesacadémicas en áreas temáticas concretas (Delgado López-Cózar,E., Torres-Salinas, D., Jimenez-Contreras, E. y Ruíz-Pérez, R.;2005). 18
  18. 18. Integración de sistemas de información Pino-Díaz J.textuales y espaciales. Análisis estratégicode la investigación sobre áreas protegidasen España.1.2 SISTEMAS DE INFORMACIÓN GEOGRÁFICA1.2.1 GENERALIDADES Los Sistemas de Información Geográfica (en adelante SIG)son herramientas software desarrolladas con la finalidad derepresentar datos georreferenciados, analizar las características ypatrones de esos datos y generar informes con los resultados dedichos análisis. Los SIG se utilizan fundamentalmente en estudiossobre el territorio. Hay diversos SIG en el mercado, en el presente trabajo se haempleado ArcView 3.2, de ESRI. El documento principal de trabajode ArcView es el proyecto (extensión .apr). El proyecto se componede otros subdocumentos que se agrupan generalmente en cincoclases principales. Cada una de estas clases constituye un interfazde usuario o GUI (Graphic User Interface). Los GUIs más comunesson: 19
  19. 19. Integración de sistemas de información Pino-Díaz J.textuales y espaciales. Análisis estratégicode la investigación sobre áreas protegidasen España. • Vistas: Subdocumento en el que se visualizan, crean, editan y manejan los temas. Los temas son las unidades básicas de información, se conocen como capas de información; cada tema presenta información sobre un aspecto geográfico del territorio. Existen tres tipos de temas: vectorial o feature (puntos, líneas y polígonos), ráster o grid (malla rectangular de celdillas cuadradas) y TIN o triangulated irregular network (estructura vectorial tridimensional). • Tablas: Subdocumento en el que se visualizan, crean, editan y manejan las tablas o bases de datos asociadas a cada mapa. • Gráficos: Subdocumento en el que se visualizan, crean, editan y manejan gráficos creados a partir de las tablas. • Mapas: Subdocumento que se visualizan, crean, editan y manejan los mapas para imprimirlos. 20
  20. 20. Integración de sistemas de información Pino-Díaz J.textuales y espaciales. Análisis estratégicode la investigación sobre áreas protegidasen España. • Scripts: Subdocumento que se visualizan, crean, editan y manejan los macros o códigos de programación en lenguaje Avenue, propio de ArcView. Al activar un proyecto se despliega la “ventana del proyecto”(ver Figura 1.3) que da acceso a los diferentes GUIs. Figura 1.3. Ventana de un proyecto de ArcView 3.2. Fuente: Elaboración propia. 21
  21. 21. Integración de sistemas de información Pino-Díaz J.textuales y espaciales. Análisis estratégicode la investigación sobre áreas protegidasen España.1.2.2 APLICACIÓN DE LOS SIG AL ANÁLISIS DE DATOS NO ESPACIALES. La potencialidad de los Sistemas de Información Geográficos(SIG) radica en la relación dual que se establece entre la base dedatos relacional y su visualización (el “mapa” o “vista”). Si se disponede coordenadas, o valores que pueden ser usados comocoordenadas, cualquier entidad en la base de datos puede serpresentada en el “mapa” o “vista”, y cualquier atributo asociado conuna entidad puede ser representado como un rasgo (color, tamaño,símbolo, etcétera). ArcView 3.2 permite trabajar con tablas conformato dBASE, INFO o Delimited Text. Jhon Old (2001) emplea ArcView para la visualización de losdatos de cocitación de los autores más citados en el campo deInformation Science obtenidos por White y McCain, (ver figura 1.4). 22
  22. 22. Integración de sistemas de información Pino-Díaz J.textuales y espaciales. Análisis estratégicode la investigación sobre áreas protegidasen España.Figura 1.4. Mapa de curvas de nivel que unen autores de Information Science según su grado decocitación. Fuente: (Old, 2001). Jhon Old analiza el empleo de un sistema de informacióngeográfica, ArcView 3.2, para el análisis y la visualización endiferentes imágenes (mapas de curvas de nivel e imágenes TIN y3D) de información no espacial (datos de cocitación de los autoresmás citados en Information Science) y concluye que los SIG sonaplicables al tratamiento de datos no espaciales, si bién resalta eldifícil tratamiento de datos de series temporales por los SIG y apuntala dirección de futuras investigaciones, desde la perspectiva de lausabilidad y de los principios de la excelencia gráfica, referentes a suuso como VIRI (Visual Information Retrieval Interface). 23
  23. 23. Integración de sistemas de información Pino-Díaz J.textuales y espaciales. Análisis estratégicode la investigación sobre áreas protegidasen España. En España se ha desarrollado por el CINDOC el proyectoGISSTI (Geographic Information System for Science and TechnologyIndicators) como aplicación de la tecnología de Sistemas deInformación Geográfica al campo de la Cienciometría y losIndicadores de Ciencia y Tecnología. En el marco del proyectoanterior, el CINDOC ha desarrollado una experiencia concreta, elproyecto HI+DROLOGIA, que ha tenido por objetivo analizar lainvestigación española sobre el agua (Rey-Rocha J., Martín-Sempere, M.J., 2002) (Figuras 1.5 y 1.6).Figura 1.5. Ejemplo de la aplicación de GISSTI para el análisis de la investigación sobre desertificaciónen España, indicadores bibliométricos y medioambientales. Fuente: (Rey-Rocha J., Martín-Sempere,M.J., 2002). 24
  24. 24. Integración de sistemas de información Pino-Díaz J.textuales y espaciales. Análisis estratégicode la investigación sobre áreas protegidasen España. GISSTI Sistema automatizado para la obtención de indicadores de Ciencia y Tecnología basado en la tecnología SIG Jesús Rey-Rocha, María José Martín-Sempere, Mercedes Planas-Garrido Consejo Superior de Investigaciones Científicas (CSIC). Centro Nacional de Información y Documentación Científica (CINDOC) Joaquín Costa, 22 - 28002 Madrid (España) sempere@cindoc.csic.es J.Rey@cindoc.csic.es GISSTI Bases de datos fuente Geographic Information System for Science and Technology Indicators Integración de formatos Identificación de duplicados Tabla maestra Tabla maestra Tabla maestra Autores subdisciplinas disciplinas campos científicos Registros Clasificación ProyectosI+D bibliográficos temática Título Título Organismo responsable Revista Afiliación Investigador principal Año Nº investigadores Vol., Num., pág. autores Fecha inicio-fin Tipo documento Financiación Idioma BD origen Topónimos Entidad financiadora (Ámbito geográfico estudiado en el registro/proyecto) Organismos Tabla maestra Tabla maestra Tabla maestra participantes revistas provincias Organismos y Centros Título (estandarizados) ISSN Organismo Tipo revista Tabla maestra Centro Localización geográfica País Comunidades Sector institucional Factor Impacto Campo Temático (CHI) Autónomas Nivel aplicación (Narin) Tabla maestra Tabla maestra Tabla maestra países sectores institucionales tipo revista (nacional, extranjera SCI, extranjera no-SCI) Base de datos relacional Herramienta de Cálculo Automatizado Conexión SQL de Indicadores y Representación Cartográfica Interfaz para Obtención de Gráficos ArcView GIS Herramienta de Cálculo de Indicadores Relativos Proyecto financiado por : Comisión Interministerial de Ciencia y Tecnología de España (CICYT) Plan Nacional de I+D. Programa Nacional de Aplicaciones y Servicios TelemáticosFigura 1.6. GISSTI: Sistema automatizado para la obtención de Indicadores de Ciencia y Tecnologíabasado en la Tecnología SIG. Fuente: (Rey-Rocha J., Martín-Sempere, M.J., 2001). 25
  25. 25. Integración de sistemas de información Pino-Díaz J.textuales y espaciales. Análisis estratégicode la investigación sobre áreas protegidasen España.1.3 ANÁLISIS DE PALABRAS ASOCIADAS1.3.1 GENERALIDADES (La redacción de este apartado sobre análisis de palabrasasociadas se ha basado en los contenidos que, sobre la materia,figuran en el portal web “cognosfera” (Bailón-Moreno, R., Ruíz-Baños, R., 2005) (http://www.ugr.es/~rruizb/cognosfera/)). El método o análisis de palabras asociadas es unaherramienta ciencimétrica desarrollada inicialmente en el Centre deSociologie de lInnovation (CSI) de lEcole Nationale Supérieur deMines de Paris y en el Institut de lInformation Scientifique etTechnique (antiguo CDST) del CNRS. El método de las palabrasasociadas considera que el contenido de un documento viene definidopor sus descriptores o palabras clave. (COURTIAL, J. P. yMICHELET, B., 1990). La presencia de un descriptor en un documento se denominaocurrencia y el resto de descriptores que figuran con él en dicho 26
  26. 26. Integración de sistemas de información Pino-Díaz J.textuales y espaciales. Análisis estratégicode la investigación sobre áreas protegidasen España.documento son sus co-ocurrencias. La matriz de datos "documentosx descriptores", se denomina matriz de ocurrencias, y representa elcontenido conceptual del campo científico en estudio. La matrizcuadrada simétrica “descriptores x descriptores” se denomina matrizde co-ocurrencia, matriz de asociaciones o matriz de adyacencia. Elanálisis de la co-ocurrencia de palabras (co-word) estudia laaparición conjunta de dos o más palabras en campos tales comotítulos, resúmenes o palabras clave. Los valores de las co-ocurrencias dependen del tamaño de la muestra. Es por tantoconveniente recurrir a la normalización. Para normalizar la matriz deadyacencicia se utiliza el índice de asociación o de equivalencia,índice independiente del tamaño de la muestra (MICHELET, B., 1988)(Ecuación 1): Ecuación 1 27
  27. 27. Integración de sistemas de información Pino-Díaz J.textuales y espaciales. Análisis estratégicode la investigación sobre áreas protegidasen España.donde: eij.- Indice de equivalencia o de asociación entre las palabrasi y j.Cij.- Co-ocurrencia de las palabras i y j.Ci.- Ocurrencia de la palabra i.Cj.- Ocurrencia de la palabra j. Empleando el índice de equivalencia, la matriz de asociacionesqueda normalizada. Los valores de eij oscilan entre 0 y 1; es decir,cuando dos palabras no aparecen nunca juntas, su co-ocurrencia esnula, el índice de equivalencia vale cero. En cambio, cuando dospalabras siempre que aparecen lo hacen juntas en los mismosdocumentos, el índice de equivalencia es la unidad. Si dos palabrasaparecen juntas muchas veces pero proporcionalmente son aún mayorsus ocurrencias por separado, el índice de equivalencia será bajo y elmétodo de las palabras asociadas considerará la unión poco fuerte. Encambio, dos palabras poco frecuentes pero siempre que aparecen lohacen en los mismos documentos, tendrán un índice de equivalenciamuy elevado y por tanto su asociación será muy fuerte. Así, unapalabra que aparece en muchísimos documentos y que no tiene 28
  28. 28. Integración de sistemas de información Pino-Díaz J.textuales y espaciales. Análisis estratégicode la investigación sobre áreas protegidasen España."predilección" por aparecer conjuntamente con alguna otra enparticular sino que se reparte homogéneamente con todas, nuncallegará a formar asociaciones consistentes y el análisis la considerarádemasiado genérica y poco significativa. En realidad se trata de unamedida de similaridad entre descriptores. Redes 2005 v. 1.0.0 (Bailón-Moreno, R., Ruíz-Baños, R.,2005) (http://www.ugr.es/~rruizb/cognosfera/redes_2005/index.htm),software específico para bibliometría, evaluación de la ciencia yvigilancia tecnológica, empleado en este trabajo, utiliza matricesnormalizadas, o de similaridad, a partir de la co-ocurrencia depalabras de los documentos, para, posteriormente, obteneragrupaciones o subredes significativas mediante el algoritmo deagrupación por centros simples. Este algoritmo ordena los pares deasociaciones por orden decreciente de índice de equivalencia y sólopueden formar parte de esta lista las palabras con una ocurrenciamínima y los pares con una co-ocurrencia mínima establecidaspreviamente. El ordenador inicializa un contador para cadadescriptor y comienza a recorrer la lista desde el principio 29
  29. 29. Integración de sistemas de información Pino-Díaz J.textuales y espaciales. Análisis estratégicode la investigación sobre áreas protegidasen España.incrementando el contador de las palabras que van apareciendo.Cuando el contador de una palabra alcanza un valor igual al númerode palabras máximo estipulado para los temas menos uno, elalgoritmo toma esta palabra como centro de una agrupación. Elconjunto resultante estará formado por las uniones de esta palabracentral y todas aquellas que se han asociado con ella. El resultadoes una estructura en forma de estrella. Las palabras que hanaparecido se eliminan de la lista y se comienza de nuevo el procesopara generar más agrupaciones. Si después de recorrer toda la listaningún contador llega al valor máximo preestablecido, éste sedisminuye en tantas unidades como sea necesario para formar unanueva agrupación. El proceso finaliza cuando el valor máximo delcontador disminuya hasta un valor mínimo preestablecido o seterminen todas las palabras de la lista ordenada de pares. 30
  30. 30. Integración de sistemas de información Pino-Díaz J.textuales y espaciales. Análisis estratégicode la investigación sobre áreas protegidasen España.Figura 1.7. Algoritmo de agrupación sobre centros simples. Fuente: (Bailón-Moreno, R., Ruíz-Baños,R., 2005) Este algoritmo tiene la ventaja de que nos asegura quecualquier subred obtenida contiene al menos una palabra unida atodas las demás. Esta palabra principal nos va a facilitar laidentificación del tema de investigación. Una vez identificados los actores o temas, definidos por susdescriptores y por los enlaces que los unen, es conveniente poderestablecer parámetros numéricos que de alguna forma nos hagan 31
  31. 31. Integración de sistemas de información Pino-Díaz J.textuales y espaciales. Análisis estratégicode la investigación sobre áreas protegidasen España.referencia a sus estructuras internas y a su relación con la globalidadde la red. Se definen los índices siguientes: a) Densidad. La densidad o índice de cohesión interna es laintensidad de las asociaciones internas de un tema y representa elgrado de desarrollo que posee. Se calcula como el cociente entre lasuma de los índices de equivalencia internos y el número de palabrasque definen el tema multiplicado por 100. (Ecuación 2) Ecuación 2 donde: ei.- Indice de equivalencia del enlace interno i L.- Número de enlaces internos del tema. P.- Número de palabras del tema. 32
  32. 32. Integración de sistemas de información Pino-Díaz J.textuales y espaciales. Análisis estratégicode la investigación sobre áreas protegidasen España. Por evitar números decimales la densidad suele multiplicarsepor 100. Densidades elevadas corresponden a temas altamentedesarrollados, muy especializados y repetitivos en sus conceptos. Si ordenamos un conjunto de temas por orden creciente dedensidad, el rango de cada tema es lo que se denomina rangodensidad. Cuando se normaliza, dividiendo entre el número total detemas de la red, presenta valores entre 0 y 1. Se utiliza en laconstrucción del diagrama estratégico como sinónimo de densidad yes indispensable para hacer estudios comparativos con otras redes yen estudios dinámicos (Ecuación 3). Ecuación 3 donde: rango.- Rango del tema según su densidad. N.- Número de temas de la red. 33
  33. 33. Integración de sistemas de información Pino-Díaz J.textuales y espaciales. Análisis estratégicode la investigación sobre áreas protegidasen España. b) Centralidad. La centralidad o índice de cohesión externa esla suma de los índices de equivalencia de todos los enlaces externosque posee un tema. Usualmente el valor de la centralidad se multiplicapor 10 (Ecuación 4). Ecuación 4 donde: ej.- Indice de equivalencia del enlace externo j T.- Número total de enlaces externos. Un tema con elevada centralidad está situado en el centro de lared y se relaciona muy bien con los demás actores. Si de forma análoga a la densidad ordenamos un conjunto detemas por orden creciente de centralidad, el rango de cada tema (quepuede ser también normalizado dividiendo entre el número total detemas) es lo que se denomina rango centralidad. Se utiliza, junto con 34
  34. 34. Integración de sistemas de información Pino-Díaz J.textuales y espaciales. Análisis estratégicode la investigación sobre áreas protegidasen España.el rango densidad en la construcción del diagrama estratégico comosinónimo de centralidad y es imprescindible para hacer estudioscomparativos entre redes y en estudios dinámicos (Ecuación 5). Ecuación 5 donde: rango.- Rango del tema según su centralidad. N.- Número de temas de la red. Si se representa en un diagrama cartesiano en el eje deabscisas el rango centralidad y en el de ordenadas el rango densidad,se obtiene el llamado diagrama estratégico (Figura 2.2) El diagramase divide en cuatro cuadrantes cuyas características son lassiguientes: Primer cuadrante: Situado arriba y a la derecha posee unadensidad y centralidad elevadas. Los temas situados en él se 35
  35. 35. Integración de sistemas de información Pino-Díaz J.textuales y espaciales. Análisis estratégicode la investigación sobre áreas protegidasen España.caracterizan por estar muy desarrollados y ser centrales. Juegan unpapel "motor" dentro del campo científico considerado. Segundo cuadrante: Baja densidad con alta centralidad.Los temas, bien relacionados pero al tiempo poco desarrollados,pueden considerarse como emergentes o como temas puente. Tercer cuadrante: En él se sitúan los temas muydesarrollados (d elevada) pero poco centrales (c baja) Estos temaspueden considerarse como altamente especializados representativosde una alta actividad, pero aislados en el seno del campo científico enestudio. 36
  36. 36. Integración de sistemas de información Pino-Díaz J.textuales y espaciales. Análisis estratégicode la investigación sobre áreas protegidasen España. Figura 1.8. Diagrama estratégico. Fuente (Bailón-Morerno, R., Ruíz-Baños, R., 2005) Cuarto cuadrante: La centralidad y la densidad sonbajas, por lo que los temas aquí situados poseen un carácter débil ynetamente marginal. En este cuadrante suelen aparecer por primera 37
  37. 37. Integración de sistemas de información Pino-Díaz J.textuales y espaciales. Análisis estratégicode la investigación sobre áreas protegidasen España.vez los temas y también en muchos casos terminan aquí pordesaparecer definitivamente.El diagrama estratégico nos puede permitir hacer un análisis de laestructuración de la red en función del número relativo de temas quehaya en cada cuadrante. Según se distribuyan los temas, puedenconsiderarse tres tipos de organizaciones CALLON, M.; COURTIAL, J.P. y PENAN, H., 1995)(Figura 2.3):Categoría 1: Categoría 1: Los temas se distribuyen alrededor de labisectriz que une los cuadrantes 1 y 4. Esto indica que la red seorganiza en torno a un núcleo de temas bien relacionados ydesarrollados y que están en contacto con un conjunto de temas pocodesarrollados y periféricos.Categoría 2: La distribución de temas se realiza en torno a la otrabisectriz formada entre los cuadrantes 2 y 3. Indica que la red estáen vía de estructuración o en vías de desintegración ya que apenashay temas motor. La mayor parte de ellos se distribuyen entre temasespecializados y temas puente. 38
  38. 38. Integración de sistemas de información Pino-Díaz J.textuales y espaciales. Análisis estratégicode la investigación sobre áreas protegidasen España.Categoría 3: La distribución es muy homogenea, ya que los temasestán repartidos entre los cuatro cuadrantes. La red está entoncesmuy bien estructurada, es compleja y muy rica, y presenta todos lostipos de temas: los hay centrales, los hay periféricos, unos estánbien desarrollados y otros presentan una baja cohesión interna. Unaestructuración de este tipo es indicativa de una buena dinámica delcampo en estudio. 39
  39. 39. Integración de sistemas de información Pino-Díaz J.textuales y espaciales. Análisis estratégicode la investigación sobre áreas protegidasen España.Figura 1.9. Categorías en que se estructura una red. Fuente: (Bailón-Moreno, R. y Ruíz-Baños, R.;2005) 40
  40. 40. Integración de sistemas de información Pino-Díaz J.textuales y espaciales. Análisis estratégicode la investigación sobre áreas protegidasen España.1.3.5 INGENIERÍA DEL CONOCIMIENTO La Ingeniería del Conocimiento tiene por objeto generar nuevoconocimiento, que antes no existía, a partir de la informacióncontenida en las bases de datos documentales y mediante el crucedel contenido de los documentos. En la Figura 2.4 se representa elpaso de la información contenida en las bases de datos a las basesde conocimiento gracias al Análisis de Palabras Asociadas. Seespecifican además las aplicaciones más representativas que hastala actualidad se han realizado. 41
  41. 41. Integración de sistemas de información Pino-Díaz J.textuales y espaciales. Análisis estratégicode la investigación sobre áreas protegidasen España. Figura 1.10. Ingeniería del Conocimiento y sus aplicaciones. Fuente: (Bailón-Moreno, R. y Ruíz-Baños, R., 2005) 42
  42. 42. Integración de sistemas de información Pino-Díaz J.textuales y espaciales. Análisis estratégicode la investigación sobre áreas protegidasen España.1.3.6 VIGILANCIA TECNOLÓGICA, GESTIÓN DELCONOCIMIENTO E INTELIGENCIA COMPETITIVA. La vigilancia tecnológica consiste en la observación y elanálisis del entorno científico, técnico y tecnológico y en la posteriordifusión de las informaciones seleccionadas y tratadas que seránútiles para la toma de decisiones estratégicas. Para conseguir esteobjetivo es necesario pasar del análisis de documentos (Nivel 1 obibliográfico) de autores o investigadores (Nivel 2 o sociológico) alestudio del conocimiento que ellos producen y difunden a través desus escritos (Nivel 3 o del conocimiento objetivo) (POLANCO, X.,1997). 43
  43. 43. Integración de sistemas de información Pino-Díaz J.textuales y espaciales. Análisis estratégicode la investigación sobre áreas protegidasen España.Figura 1.11.- Pirámide de construcción del conocimiento. Fuente: Bailón-Moreno, R. y Ruíz-Baños, R.;2005) Gestión del conocimiento es todo el conjunto de actividadesrealizadas con el fin de utilizar, compartir y desarrollar losconocimientos de una organización y de los individuos que en ellatrabajan, encaminándolos a la mejor consecución de sus objetivos(BUSTELO RUESTA, C. y AMARILLA IGLESIAS, R.; 2001). 44
  44. 44. Integración de sistemas de información Pino-Díaz J.textuales y espaciales. Análisis estratégicode la investigación sobre áreas protegidasen España.Figura 1.12. Gestión del conocimiento y gestión de la información. Fuente: (Bustelo Ruesta, C. yAmarilla Iglesias, R.; 2001) La Gestión del Conocimiento (GC) en la empresa trata elcapital intelectual como un recurso gestionable. Inteligencia competitiva es el proceso analítico que transformadatos desagregados de los competidores, industria y mercado enconocimiento aplicable a nivel estratégico, relacionado con lascapacidades de los competidores. 45
  45. 45. Integración de sistemas de información Pino-Díaz J.textuales y espaciales. Análisis estratégicode la investigación sobre áreas protegidasen España. La GC se ocupa de inventariar, clasificar y compartir elconocimiento del interior de la empresa, mientras que la IC exploralas señales del exterior y se orienta al futuro (Figura 1.13).Figura 1.13. Relación entre un sistema de gestión del conocimiento y un sistema de inteligenciacompetitiva. Fuente: (Escorsa Castells, P.; 2002) 46
  46. 46. Integración de sistemas de información Pino-Díaz J.textuales y espaciales. Análisis estratégicode la investigación sobre áreas protegidasen España.1.3.4 REDES 2005 v. 1.0.0, SISTEMA DE CONOCIMIENTO Redes 2005 v. 1.0.0 es un programa de ordenador concaracterísticas avanzadas de Sistema de Conocimiento. Permitetrazar redes TecnoCientíficas basadas en palabras, co-autorías, co-citas (de documentos, de autores, de revistas, etc.) y co-enlaces(páginas web de internet). Puede utilizar todo tipo de documentostextuales: artículos científicos, comunicaciones a congresos,patentes de invención, informes, páginas web, etcétera. Sus algoritmos están basados en el Análisis de PalabrasAsociadas, que por sus características especiales son capaces deidentificar los denominados centros de interés de las redes. Ademáspermite, mediante el análisis de palabras asociadas, realizarestudios que van desde grandes dominios científicos (nivel macro),pasando por estudios de universidades, laboratorios, revistas (nivelmeso), hasta incluso el perfil investigador de científicos individuales(nivel micro) o incluso, el análisis de tan sólo un documento aislado(nivel nano). 47
  47. 47. Integración de sistemas de información Pino-Díaz J.textuales y espaciales. Análisis estratégicode la investigación sobre áreas protegidasen España. Figura 1.14. Sistema de Conocimiento. Fuente: (Bailón-Moreno, R. y Ruíz-Baños, R.; 2005) 48
  48. 48. Integración de sistemas de información Pino-Díaz J.textuales y espaciales. Análisis estratégicode la investigación sobre áreas protegidasen España. 2 OBJETIVOS 49
  49. 49. Integración de sistemas de información Pino-Díaz J.textuales y espaciales. Análisis estratégicode la investigación sobre áreas protegidasen España. Los Espacios Naturales Protegidos constituyen unaherramienta pública de conservación de las áreas naturales demayor valor ecológico, geológico y paisajístico, muy utilizada por lasAdministraciones Publicas durante los últimos treinta años. Estasáreas naturales son objeto de una gestión activa (conservación, usopublico, aprovechamientos tradicionales e investigación), lo que hapermitido, para los fines de este trabajo, la realización en España denumerosas tésis doctorales en diferentes disciplinas científicas. Estos trabajos, en su conjunto, no han sido estudiados enprofundidad desde la perspectiva de Evaluación de la Ciencia y delConocimiento Científico. En el presente trabajo se pretende realizarel análisis estratégico de la investigación sobre áreas protegidasrecogida en tésis doctorales leídas en España, integrando sistemasde información textuales y espaciales. 50
  50. 50. Integración de sistemas de información Pino-Díaz J.textuales y espaciales. Análisis estratégicode la investigación sobre áreas protegidasen España. 3 MATERIAL Y MÉTODOS 51
  51. 51. Integración de sistemas de información Pino-Díaz J.textuales y espaciales. Análisis estratégicode la investigación sobre áreas protegidasen España.3.1 RECOGIDA DE DATOSComo fuente de datos se ha utilizado TESEO, base de datos detesis doctorales leídas en España desde 1976 hasta 2005. Se harealizado una búsqueda el 07/12/2005 sobre áreas protegidas oespacios naturales protegidos (parques nacionales, parquesnaturales o reservas naturales) en los campos título y resumen. Laecuación de búsqueda ha sido “parque$ natural$ or parque$nacional$ or reserva$ natural$ or area$ protegida$ or espacio$natural $ protegido$”. La búsqueda ha dado como resultado 190 tesis. Uno de losregistros ha sido descartado por no tener relación con el tema deinvestigación (“Parques arqueológicos en áreas urbanas. La gestiónpara la conservación. Foros Imperiales, Appia Antica, Valle de losTemplos”), restando, por tanto, 189 registros útiles. 52
  52. 52. Integración de sistemas de información Pino-Díaz J.textuales y espaciales. Análisis estratégicode la investigación sobre áreas protegidasen España. A partir de la información en formato hipertexto queproporciona “Teseo” (título, autor, año académico, universidad,centro de lectura, departamento, programa de doctorado, centro derealización, director, tribunal, descriptores y resumen), se harealizado una base de datos en Microsoft Access a la que se hanañadido los campos “todos_tribunal”, todos_descriptores”,“tribunal+descriptores”, “figura de protección”, “nombre del espacionatural protegido”, “provincia”, “comunidad autónoma” y “país”. Loscampos “todos_tribunal”, todos_descriptores”, “tribunal+descriptores”se han tratado para su posterior procesamiento por Redes 2005 v.1.0.0 DOC1: descriptor 1/descriptor2/descriptor3/… DOC2: descriptor 1’/descriptor2’/descriptor3’/… … DOCn: descriptor 1’’/descriptor2’’/descriptor3’’/… 53
  53. 53. Integración de sistemas de información Pino-Díaz J.textuales y espaciales. Análisis estratégicode la investigación sobre áreas protegidasen España. Se ha realizado control de autoridades de los campos “autor”y “tribunal”, no así en el caso de los descriptores de disciplinaspuesto que la base de datos ya los incorpora normalizados según la“Nomenclatura Internacional de la UNESCO para los campos deciencia y tecnología”. 54
  54. 54. Integración de sistemas de información Pino-Díaz J.textuales y espaciales. Análisis estratégicode la investigación sobre áreas protegidasen España.3.2 MÉTODOS DE ANÁLISIS El análisis de palabras asociadas ha permitido obtener lasredes formadas por disciplinas académicas y miembros de tribunal,por separado y en conjunto. Las redes están constituídas porsubredes que se nombran por el descriptor que se sitúa en el centrode la subred. Las subredes se caracterizan, entre otros, por dosparámetros muy importantes: el índice de cohesión externa y elíndice de cohesión interna. El índice de cohesión externa, tambiénllamado centralidad, indica cómo de bien se relaciona la subred conel resto de la red (una subred con centralidad alta está próximo alcentro de la red). La densidad o índice de cohesión interna indica eldesarrollo interno de la subred. Si se representan las subredes enfunción de su centralidad y su densidad se obtiene el diagramaestratégico de la red; éste se divide en cuatro cuadrantes: cuadrantesuperior derecho, subredes “motor” de la investigación (altascentralidad y densidad); cuadrante inferior derecho (alta centralidady baja densidad), subredes generales o de importancia general o 55
  55. 55. Integración de sistemas de información Pino-Díaz J.textuales y espaciales. Análisis estratégicode la investigación sobre áreas protegidasen España.estructural, pero que al ser de amplia aplicación y relacionarse contodo a la vez están en el centro de la red y no pueden dibujarsenítidamente; cuadrante superior izquierdo, subredes accesorias, ometodologías o ramas de otras ciencias que se acercan a esta red(presentan alta densidad y baja centralidad); cuadrante inferiorizquierdo, subredes alejadas (baja centralidad) y poco densasporque son nacientes o están en periodo de desaparición o porquepor su naturaleza no pueden llegar a construirse completamente. Con Redes 2005 v. 1.0.0(http://www.ugr.es/~rruizb/cognosfera/redes_2005/index.htm) se haprocedido al análisis estratégico de los campos “todos_tribunal”,“todos_descriptores” y “tribunal+descriptores”. El análisis del campo “todos_descriptores” se ha realizadofijando una ocurrencia mínima de 2, una coocurrencia de 2, untamaño mínimo de grupo de 3 (mínimo tamaño que permite el 56
  56. 56. Integración de sistemas de información Pino-Díaz J.textuales y espaciales. Análisis estratégicode la investigación sobre áreas protegidasen España.programa) y un tamaño máximo de grupo de 7 (máximo número dedescriptores encontrado en una tésis). El análisis del campo “todos_tribunal” se ha realizadofijando una ocurrencia mínima de 2, una coocurrencia de 2, untamaño mínimo de grupo de 3 (mínimo tamaño que permite elprograma) y un tamaño máximo de grupo de 7 (máximo número demiembros de tribunal en una tésis). El análisis de “tribunal_descriptores” se ha realizado fijandouna ocurrencia mínima de 2, una coocurrencia de 2, un tamañomínimo de grupo de 6 y un tamaño máximo de grupo de 14. A partir de la matriz de adyacencia o matriz de co-ocurrenciasde “tribunal_descriptores”, matriz simétrica de 81 por 81, fijandouna ocurrencia mínima de cuatro, se ha realizado mediante Statistica6.0 el análisis MDS de la matriz de distancias (1-Pearson), obtenida 57
  57. 57. Integración de sistemas de información Pino-Díaz J.textuales y espaciales. Análisis estratégicode la investigación sobre áreas protegidasen España.a partir de la matriz de similaridades (Pearson), al objeto de obtenerlas coordenadas de los 81 descriptores. Con las coordenadas de los descriptores multiplicadas por100.000, para que ArcView las “reconozca”, se ha generado unatabla de atributos en archivo de texto, “.txt”, que se ha importado conArc View 3.2 para realizar el proyecto (vista, tabla, gráfico y mapa)de la investigación sobre áreas protegidas en España. La extensión 3D Analyst de Arc View 3.2 se ha empleado paraobtener mapas de curvas de nivel (en nuestro caso “curvas deocurrencias”) y ficheros TIN (Triangulated Irregular Network), usadospara modelizar mapas de altitudes. Los ficheros TIN han sidoexportados en formato VRML (Visual Reality Modeling Language) yvisualizados con Cortona VRML Client. Con el programa Arc View 3.2 se han modificado las tablas deatributos de las vistas España-Comunidades y Andalucía para 58
  58. 58. Integración de sistemas de información Pino-Díaz J.textuales y espaciales. Análisis estratégicode la investigación sobre áreas protegidasen España.realizar gráficos con los datos de los atributos de las tablas yvisualizar sobre el territorio la productividad de cada región yprovincia, en el caso de Andalucía. 59
  59. 59. Integración de sistemas de información Pino-Díaz J.textuales y espaciales. Análisis estratégicode la investigación sobre áreas protegidasen España. 4 RESULTADOS 60
  60. 60. Integración de sistemas de información Pino-Díaz J.textuales y espaciales. Análisis estratégicode la investigación sobre áreas protegidasen España.4.1 REDES DE ACTORES Se han obtenido los diagramas estratégicos y las diferentessubredes de los campos “todos_descriptores”, “todos_tribunal” y“tribunal+descriptores” (ver Figura 4.1). Red “disciplinas” 61
  61. 61. Integración de sistemas de información Pino-Díaz J.textuales y espaciales. Análisis estratégicode la investigación sobre áreas protegidasen España. ”Red “tribunales” Red “tribunales_disciplinas” Figura 4.1. Redes de “disciplinas”, “miembros de tribunal” y “tribunales-disciplinas. Fuente: Elaboración propia. 62
  62. 62. Integración de sistemas de información Pino-Díaz J.textuales y espaciales. Análisis estratégicode la investigación sobre áreas protegidasen España.4.1.1 RED “DISCIPLINAS ACADÉMICAS” El análisis de la investigación sobre áreas protegidas, segúnel análisis de palabras asociadas del campo “todos_descriptores”, hadado como resultado una red de 112 descriptores (124 se handescartado por tener una sola ocurrencia) y de 13 subredes(“derecho administrativo”, “etología”, “geografía”, “ciencias médicas”,“ciencias tecnológicas”, “entomología”, “hidrología”, “botánica”,“ciencias económicas”, “florestas”, “ciencias geográficas”,“edafología” y “geología”). Según el diagrama estratégico de la red “disciplinas”, laprincipal subred “motor” de investigación es “etología” (con dosáreas: << etología / etología animal / comportamiento animal /comportamiento de primates / antropología física >> y << ecologíaanimal / zoología >>) (Figura 4.2), seguida de “cienciastecnológicas” (<< ciencias tecnológicas / regeneración del agua /planificación urbana / usos del suelo urbano / ingeniería y tecnología 63
  63. 63. Integración de sistemas de información Pino-Díaz J.textuales y espaciales. Análisis estratégicode la investigación sobre áreas protegidasen España.del medio ambiente / control de la contaminación del agua >>)(Figura 4.3). Figura 4.2. Red “disciplinas”, subred “etología” 64
  64. 64. Integración de sistemas de información Pino-Díaz J.textuales y espaciales. Análisis estratégicode la investigación sobre áreas protegidasen España. Figura 4.3. Red “disciplinas”, subred “ciencias tecnológicas”. Fuente: Elaboración propia. Las subredes estructurales o generalistas de la red“descriptores” son “hidrología” (<< limnología / hidrogeología /aguas superficiales / aguas subterráneas / calidad de las aguas >>),“botánica” (<< ecología vegetal / ciencias de la vida / taxonomíavegetal / botánica general / flora lacustre / flora mediterránea >>),“florestas” (<< silvicultura / protección de florestas / conservaciónde florestas >>) y “ciencias geográficas” (<< geografía física / 65
  65. 65. Integración de sistemas de información Pino-Díaz J.textuales y espaciales. Análisis estratégicode la investigación sobre áreas protegidasen España.biogeografía / cartografía geográfica / geografía de los recursosnaturales / usos del suelo >>). Subredes de disciplinas adyacentes son “derechoadministrativo” (<< ciencias jurídicas y derecho / derecho ylegislación nacional / derecho internacional / derecho marítimo >>),“ciencias médicas” (<< toxicología / química agrícola / plaguicidas /ciencias veterinarias >>), “geografía” (<< geografía económica /“geografía del desarrollo regional /geografía rural / distribución derecursos naturales >>) y “entomología” (<< ecología de losinsectos / taxonomía de los insectos / entomología general >>). Como subredes emergentes aparecen “cienciaseconómicas” (<< teoría económica / economía sectorial / sector dehostelería y turismo >>), “edafología” (<< cartografía de suelos /biología de suelos >>), “geología” (<< teledetección / geologíaambiental / geomorfología >>) 66
  66. 66. Integración de sistemas de información Pino-Díaz J.textuales y espaciales. Análisis estratégicode la investigación sobre áreas protegidasen España.4.1.2 RED “TRIBUNALES” El análisis de la investigación sobre áreas protegidas, segúnlos tribunales de las tésis, ha dado como resultado una red de 156investigadores (746 solo ocurren una sola vez) con 13 subredes:Figura 4.4. Red “miembros de tribunal”, subred “Delibes de Castro Miguel”. Fuente: Elaboración propia.“López Ramón Fernando”, “Borrás Suarez Miguel”, “García NovoFrancisco”, “Soriano López Juan Manuel”, “Pérez Hurtado de 67
  67. 67. Integración de sistemas de información Pino-Díaz J.textuales y espaciales. Análisis estratégicode la investigación sobre áreas protegidasen España.Mendoza Alejandro”, “Fernando Rodrigo María Dolores”, “DíazMuñoz María Angeles”, “Molero Mesa Joaquín”, “Miracle Solé MaríaRosa”, “Delibes de Castro Miguel”, “Santos Martínez Tomás”,“Azqueta Oyarzún Diego” y “Diaz Pineda Francisco”. Todas las subredes obtenidas se caracterizan por su baja onula centralidad, es decir, se trata de grupos cerrados deinvestigadores que no se relacionan con el resto de investigadorespara formar tribunales de tésis, realmente no constituyen red, sinoun conjunto de subredes. Predominan las subredes de tres nodos(seis grupos formados por tres investigadores), seguida de tressubredes de seis investigadores, dos subredes de cuatro, una desiete y una de cinco. Las tres subredes de mayor centralidad (7,770; 4; 4), aunqueésta sea mínima, respectivamente son: “Molero Mesa Joaquín”(con seis nodos: “Mota Poveda J.F.”, Muñoz Alvarez J.M.”, “BlancaLópez G.”, “Cano Carmona E.” y Valle Tendero F.”), “Miracle Sole 68
  68. 68. Integración de sistemas de información Pino-Díaz J.textuales y espaciales. Análisis estratégicode la investigación sobre áreas protegidasen España.Maria Rosa” (con seis nodos: “Rodríguez Babio C.”, “Cruz PizarroL.J.”, “Esteban Sanchos J.G.”, “Feliu José C.” y “Mas Coma S.”) y“Delibes de Castro Miguel” (con siete nodos: Hiraldo Cano F.”, “deLope Florentino”, “Suarez Cardona F.”, “Donazar Sancho J.A.”,“Telleria Jorge J.L.” y “Montes del Olmo C.” ). Joaquín Molero Mesa,Catedrático de Biología Vegetal de la Universidad de Granada danombre a la subred formada por los botánicos de la Universidad deGranada, la Universidad de Almería, la Universidad de Jaén y laUniversidad de Córdoba. Miracle Solé María Rosa (Catedrática deEcología de la Universidad de Valencia) agrupa a parasitólogos,profesores de la Universidad de Barcelona y de la Universidad deValencia y al Catedrático de Ecológía de la Universidad de Granada,Cruz Pizarro. Miguel Delibes de Castro, profesor de investigación delCSIC, reúne alrededor suyo el grupo de ecólogos-zoológos de laEstación Biológica de Doñana, la Universidad Autónoma de Madrid,La Universidad Complutense de Madrid y Universidad deExtremadura. 69
  69. 69. Integración de sistemas de información Pino-Díaz J.textuales y espaciales. Análisis estratégicode la investigación sobre áreas protegidasen España. Otra subred importante es la denominada “García NovoFrancisco”, por ser de entre las de mayor densidad (92,233) la quemayor número de nodos posee (6). Está formada por: “CastroviejoBolívar J.”, “Escudero García J.C.”, “Pablo Casanovas F.”, “ValdesCastrillon B.” y “Valverde Gomez J.A.”, todos ellos investigadores delarga y reconocida reputación.Figura 4.5. Red “miembros tribunal”, subred “García Novo Francisco”. Fuente: Elaboración propia. 70
  70. 70. Integración de sistemas de información Pino-Díaz J.textuales y espaciales. Análisis estratégicode la investigación sobre áreas protegidasen España.4.1.3 RED “DISCIPLINAS-TRIBUNALES” Este análisis permite relacionar investigadores y temas deinvestigación y construir subredes conjuntas. Esta red está formadapor 14 subredes y 268 investigadores-descriptores, de un total de1.141. Subredes “motor” en la investigación sobre áreas protegidas(subredes que aparecen en el primer cuadrante): La subred queaparece más destacada por su centralidad (71,650) y densidad(78,721) es “etología”. Esta subred de 14 nodos, sieteinvestigadores (M. Delibes de Castro, V. Castelló Losada, J.L.Tellería Jorge, L. Arias de Reina Martínez, F. Hiraldo Cano y F.Braza Lloret) y siete descriptores (etología, etología animal,comportamiento animal, comportamiento de los primates,antropología física, zoología y ecología animal) (Figura 4.6). 71
  71. 71. Integración de sistemas de información Pino-Díaz J.textuales y espaciales. Análisis estratégicode la investigación sobre áreas protegidasen España. Figura 4.6. Red “disciplinas-tribunales”, subred “etología”. Fuente: Elaboración propia. Le sigue “ciencias geografícas”, con una centralidad de59,630 y una densidad de 63,292, (en adelante: 59,630/63,292). Esuna subred de 14 nodos formada por siete investigadores (J. BosqueSendra, E. Chuvieco Salinero, J. Martínez Vega, M.A. Díaz Muñoz,J.C. García Codrón, M. de Miro Orell y J.M. Rubio Recio) y sietedescriptores (ciencias geograficas, cartografia geografica, geografiafísica, biogeografía, geografia de los recursos naturales y usos delsuelo) (Figura 4.7). 72
  72. 72. Integración de sistemas de información Pino-Díaz J.textuales y espaciales. Análisis estratégicode la investigación sobre áreas protegidasen España.Figura 4.7. Red “disciplinas-tribunales”, subred “xciencias geográficas”. Fuente: Elaboración propia Subredes generales o de importancia general o estructural enla investigación sobre áreas protegidas (subredes del segundocuadrante): Las subredes “florestas” (51,860/48,128), “química”(47,400/41,345), “hidrología” (84,440/40,571) y “botánica”(114,160/29,607) del cuadrante inferior derecho del diagramaestratégico, constituyen la “estructura del edificio” de la investigaciónsobre áreas protegidas. Botánica aparece como la subred de mayor 73
  73. 73. Integración de sistemas de información Pino-Díaz J.textuales y espaciales. Análisis estratégicode la investigación sobre áreas protegidasen España.centralidad, es decir la subred con mayor número de enlacesexteriores (Figura 4.8). “florestas” 74
  74. 74. Integración de sistemas de información Pino-Díaz J.textuales y espaciales. Análisis estratégicode la investigación sobre áreas protegidasen España. “química” “hidrología” 75
  75. 75. Integración de sistemas de información Pino-Díaz J.textuales y espaciales. Análisis estratégicode la investigación sobre áreas protegidasen España. “botánica”Figura 4.8: Red “disciplinas-tribunales”, subredes “florestas”, “química”, ”hidrología” y “botánica”.Fuente: Elaboración propia. Subredes accesorias, o metodologías o ramas de otrasciencias que se acercan a esta red de investigación sobre áreasprotegidas: “Ciencias jurídicas y del derecho” (0,000/134,100),“Miracle Solé M. Rosa” (0,000/72,700) , “ornitología”(0,000/67,012) y “entomología” (0,000/66,650), juristas,parasitólogos, ornitólogos y entomólogos, respectivamente, sonsubredes de alta densidad y baja centralidad, es decir, de gran 76
  76. 76. Integración de sistemas de información Pino-Díaz J.textuales y espaciales. Análisis estratégicode la investigación sobre áreas protegidasen España.cohesión interna y nula, como es el caso, o muy baja relación con elresto. Ciencias Jurídicas y del Derecho aparece como la subred demayor densidad, es decir la más cohesionada, con mayor número deenlaces internos. Hay otra subred, “edafologia” (0,000/59,342), queaunque aparece en el tercer cuadrante, está muy próxima a lasanteriores, pudiéndose considerar como una rama científicaadyacente al conjunto de ciencias que soportan la investigaciónsobre áreas protegidas. Subredes alejadas (baja centralidad) y poco densas porqueson nacientes o están en periodo de desaparición o porque por sunaturaleza no pueden llegar a construirse completamente: Lassubredes “geografia”, “ciencias económicas” y “geologia”, debaja densidad y baja centralidad, se sitúan en el cuadrante inferiorizquierdo del diagrama estratégico. Las subredes ”geografia” y“geologia” destacan por su proximidad al segundo cuadrante,cuadrante de las subredes generales, y podrían considerarse queforman parte del grupo de ciencias estructurales de la investigación 77
  77. 77. Integración de sistemas de información Pino-Díaz J.textuales y espaciales. Análisis estratégicode la investigación sobre áreas protegidasen España.sobre áreas protegidas. La subred “ciencias económicas” es unasubred emergente, dado el interés que los aspectos turísticos de lasáreas protegidas han suscitado los últimos años. 78
  78. 78. Integración de sistemas de información Pino-Díaz J.textuales y espaciales. Análisis estratégicode la investigación sobre áreas protegidasen España.4.2 ANÁLISIS ESPACIAL DE LA INFORMACIÓN TEXTUAL Se ha obtenido con Arc View 3.2 la visualización del ficherode coordenadas MDS de miembros de tribunal y descriptores de lastesis leídas en España sobre áreas protegidas (Figura 4.9).Figura 4.9. Mapa “miembros de tribunal y descriptores de disciplinas. Fuente: Elaboración propia. 79
  79. 79. Integración de sistemas de información Pino-Díaz J.textuales y espaciales. Análisis estratégicode la investigación sobre áreas protegidasen España. Sobre la vista de “miembros de tribunal y descriptores” se harealizado un agrupamiento de las disciplinas según los gruposdefinidos en la nomenclatura de la UNESCO y se ha obtenido elmapa por materias de las tesis españolas sobre áreas protegidas(Figura 4.10).Figura 4.10. Mapa de bloques disciplinarios o materias. Fuente: Elaboración propia. Esta imagen de síntesis puede ser utilizada como interfaz deacceso, mediante hipertexto, al listado de las tésis doctorales de la 80
  80. 80. Integración de sistemas de información Pino-Díaz J.textuales y espaciales. Análisis estratégicode la investigación sobre áreas protegidasen España.zona del mapa seleccionada y desde éstos al resumen de la tésisseleccionada (Figura 4.11). 81
  81. 81. Integración de sistemas de información Pino-Díaz J.textuales y espaciales. Análisis estratégicode la investigación sobre áreas protegidasen España. 82
  82. 82. Integración de sistemas de información Pino-Díaz J.textuales y espaciales. Análisis estratégicode la investigación sobre áreas protegidasen España.Figura 4.11. Secuencia de imágenes de “navegación” empleando el mapa de materias como interfaz deacceso. Sobre la vista de “miembros de tribunal y descriptores” se harealizado un agrupamiento de acuerdo con las subredes obtenidasen el diagrama estratégico de la red 4-2-4-14 (Figura 4.12). 83

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