1. 1
Le Big Data permet une grande agilité pendant le phase d’exploration
mais doit se confronter aux réalités de la production
Exploration
Données
internes
Données
externes
Extract
Algorithmes
tiers
Algorithmes
Agrégation
Permettre l’innovation
• Accéder facilement aux données
• Fournir un accès à un espace de travail sécurisé
• Faciliter l’intégration de données externes
• Permettre l’agilité pour :
• Créer rapidement des usages,
• Tester des algorithmes tiers
• Intégrer de nouvelles données à la volée
Pilotes opérationnels
Concepts de Services
Sécuriser la production
• Assurer la qualité des données, l’intégration des outils de
production et la qualité de service des traitements
transactionnels et décisionnels
• Prioriser les traitements entre eux
• Intégrer progressivement le Big Data dans l’architecture
globale, et ajuster son articulation avec les SI Décisionnel et
Opérationnel
Production
Système d’information Big
Data
Qualité
Datalake
Traitement
temps réel
Opérations
Système
d’information
Opérationnel
Système
d’information
Décisionnel
Tester les technologies
avant la mise en
production
Transférer l’innovation
en production
Fluidifier
• Limiter le temps entre
l’innovation et son
industrialisation
• Maîtriser les transferts
entre les 2