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Unidad I:
      Estadística Descriptiva




Prof. Johnny Montenegro Molina www.jmontenegro.wordpress.com
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• “Pregunta y por un momento
         te verás como un tonto, no
         preguntes y toda la vida
         serás un tonto”(Prov. chino).



       • “Oirá el sabio y aumentará el
         saber,    y    el   entendido
         adquirirá consejo”(Pro. 1:5)

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Objetivos
       •   Reflexión sobre el uso de la estadística
       •   Introducción a la recolección de datos
       •   Construcción de conceptos básicos
       •   Explicar los diferentes tipos de medidas
       •   Construir Distribuciones de Frecuencia.
       •   Realizar los tipos de Gráficos más comunes
       •   Construir medidas de tendencia central
       •   Construir medidas de variabilidad
       •   Utilizar las medidas en el análisis de datos
       •   Explicar principio básicos de muestreo
8:01              www.jmontenegro.wordpress.com     4
Introducción
• Una definición que describe la
  estadística de manera utilitaria es la
  que dice que esta es: “un conjunto
  de técnicas para describir grupos
  de datos y para tomar decisiones
  en ausencia de una información
  completa”.



8:01           www.jmontenegro.wordpress.com   5
• La estadística a diferencia de la matemática no
  genera resultados exactos, los resultados siempre
  tienen asociados un grado de incertidumbre o error

• Podemos hablar de dos tipos de estadísticas, las
  descriptivas que nos permiten resumir las
  características de grandes grupos de individuos; y
  las inferenciales que nos permite dar respuestas
  a preguntas (hipótesis) sobre poblaciones grandes
  a partir de datos de grupos pequeños o muestras.



 8:01            www.jmontenegro.wordpress.com   6
Construcción de Variables a partir
  de información de un cuestionario.
• Trataremos a partir del estudio de la
  realidad observable crear un modelo
  numérico teórico donde se estudian
  variables para describirlas y analizar sus
  relaciones.
• Para hacer esto primero es necesario
  definir algunos términos teóricos.


8:01           www.jmontenegro.wordpress.com   7
Variable:
• Es una característica observable de un
  objeto que varía, las variables pueden ser:
       – a) Cualitativas, en dos tipos:
          • Nominales : Nombres, Sexo, Estado Civil, etc.
          • Ordinales : Nivel de Ingresos, Satisfacción, etc.
       – b) Cuantitativas, que pueden clasificarse en:
          • Continuas o medibles: peso, altura, distancia, etc.
          • Discretas o contables: # sillas en un aula, miembros de
           una familia, # de fisuras en una pared, etc.



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Ejemplos
• El rendimiento de un lote de fríjol se mide
  en qq/mz y es una variable continua, se
  mide o pesa y el número de miembros de
  una familia o el número de litros de leche
  embolsadas por minuto por una máquina
  es una variable discreta, se cuenta.
• Espesor en m3/min de asfalto producidos
  por una maquinaria es una variable
  continua, se mide, etc.
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• Al medir una variable se tienen “datos”
  cada dato ocupa una celda de una matriz.
  En una encuesta (cuestionario) cada
  pregunta que se hace, genera al menos
  una variable, generalmente discreta.
• Hay casos donde una pregunta puede
  generar muchas variables de tipo
  dicotómico, SÍ- NO, que se suele codificar
  como 1= SÍ y 0= NO.

  8:01           www.jmontenegro.wordpress.com   10
• Ejercicio 1.1: Definir 5 variables discretas, 5
  variables continuas, 5 variables cualitativas.
• Ejercicio 1.2 Clasifique las siguientes variables.

•   Peso de un estudiante
•   Diámetro de un casa
•   Color de ojos
•   Tipo de construcción
•   # de vainas de frijol por planta.
•   Belleza de una flor.
•   Temperatura semanal.
•   Largo de peces de un estanque
                                                       11
8:01                 www.jmontenegro.wordpress.com          Fin

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Estadística Descriptiva y Tipos de Variables

  • 1. Unidad I: Estadística Descriptiva Prof. Johnny Montenegro Molina www.jmontenegro.wordpress.com
  • 2. 8:01 www.jmontenegro.wordpress.com 2
  • 3. • “Pregunta y por un momento te verás como un tonto, no preguntes y toda la vida serás un tonto”(Prov. chino). • “Oirá el sabio y aumentará el saber, y el entendido adquirirá consejo”(Pro. 1:5) 8:01 www.jmontenegro.wordpress.com 3
  • 4. Objetivos • Reflexión sobre el uso de la estadística • Introducción a la recolección de datos • Construcción de conceptos básicos • Explicar los diferentes tipos de medidas • Construir Distribuciones de Frecuencia. • Realizar los tipos de Gráficos más comunes • Construir medidas de tendencia central • Construir medidas de variabilidad • Utilizar las medidas en el análisis de datos • Explicar principio básicos de muestreo 8:01 www.jmontenegro.wordpress.com 4
  • 5. Introducción • Una definición que describe la estadística de manera utilitaria es la que dice que esta es: “un conjunto de técnicas para describir grupos de datos y para tomar decisiones en ausencia de una información completa”. 8:01 www.jmontenegro.wordpress.com 5
  • 6. • La estadística a diferencia de la matemática no genera resultados exactos, los resultados siempre tienen asociados un grado de incertidumbre o error • Podemos hablar de dos tipos de estadísticas, las descriptivas que nos permiten resumir las características de grandes grupos de individuos; y las inferenciales que nos permite dar respuestas a preguntas (hipótesis) sobre poblaciones grandes a partir de datos de grupos pequeños o muestras. 8:01 www.jmontenegro.wordpress.com 6
  • 7. Construcción de Variables a partir de información de un cuestionario. • Trataremos a partir del estudio de la realidad observable crear un modelo numérico teórico donde se estudian variables para describirlas y analizar sus relaciones. • Para hacer esto primero es necesario definir algunos términos teóricos. 8:01 www.jmontenegro.wordpress.com 7
  • 8. Variable: • Es una característica observable de un objeto que varía, las variables pueden ser: – a) Cualitativas, en dos tipos: • Nominales : Nombres, Sexo, Estado Civil, etc. • Ordinales : Nivel de Ingresos, Satisfacción, etc. – b) Cuantitativas, que pueden clasificarse en: • Continuas o medibles: peso, altura, distancia, etc. • Discretas o contables: # sillas en un aula, miembros de una familia, # de fisuras en una pared, etc. 8:01 8 www.jmontenegro.wordpress.com
  • 9. Ejemplos • El rendimiento de un lote de fríjol se mide en qq/mz y es una variable continua, se mide o pesa y el número de miembros de una familia o el número de litros de leche embolsadas por minuto por una máquina es una variable discreta, se cuenta. • Espesor en m3/min de asfalto producidos por una maquinaria es una variable continua, se mide, etc. 8:01 www.jmontenegro.wordpress.com 9
  • 10. • Al medir una variable se tienen “datos” cada dato ocupa una celda de una matriz. En una encuesta (cuestionario) cada pregunta que se hace, genera al menos una variable, generalmente discreta. • Hay casos donde una pregunta puede generar muchas variables de tipo dicotómico, SÍ- NO, que se suele codificar como 1= SÍ y 0= NO. 8:01 www.jmontenegro.wordpress.com 10
  • 11. • Ejercicio 1.1: Definir 5 variables discretas, 5 variables continuas, 5 variables cualitativas. • Ejercicio 1.2 Clasifique las siguientes variables. • Peso de un estudiante • Diámetro de un casa • Color de ojos • Tipo de construcción • # de vainas de frijol por planta. • Belleza de una flor. • Temperatura semanal. • Largo de peces de un estanque 11 8:01 www.jmontenegro.wordpress.com Fin