4. Bioestadística para la Investigación Clínica: ¿otra bioestadística?

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I Jornada en Bioestadística Educativa e Investigación en Salud, 13 y 14 de octubre de 2016

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4. Bioestadística para la Investigación Clínica: ¿otra bioestadística?

  1. 1. Bioestadística para la Investigación Clínica: ¿otra bioestadística?Guillermo Terán Ángel IDIC - ULA
  2. 2. Tienen una caja cerrada con 73 bolas blancas y 136 bolas negras. ¿Cual es la probabilidad de que, si extraen 12 bolas (volviéndolas a introducir después de cada extracción), hayan sacado exactamente 5 bolas blancas y 7 negras?
  3. 3. Douglas Altman & Martin Bland Statistics editors British Medical Journal
  4. 4. ¡Chi cuadrado! ¡Retrospectivo! ¡Diseño muestral! ¡Mann-Whitney! ¡Caso-control! ¡Curva ROC! ¡Transversal! ¡ANOVA! ¡Riesgo Relativo! ¡MANOVA!
  5. 5. 1. Tablas de frecuencia 2. Gráficos de tallos y hojas 3. Histogramas 4. Polígonos de frecuencia, Ojivas 5. Diagramas de sectores y puntos 6. Medidas de Tendencia 7. Medidas de dispersión 8. Probabilidad Elemental 9. Distribuciones de probabilidad 1. Gráficos de puntos 2. Gráficos de cajas y bigotes 3. Comparación de medias: a) Prueba t b) ANOVA 4. Prueba de hipótesis 5. Mediciones de Riesgo 6. Análisis de Supervivencia 7. Análisis de señales con curvas ROC 8. Tablas de contingencia 9. Chi cuadrado 10. Análisis multivarante 11. Análisis de clusters 12. Etc etc etc
  6. 6. Immediate Rash "¿Y no puedes graficar esos promedios y desviaciones estándar en gráficos de tortas?"
  7. 7. • ¿Conoces ese tipo de gráfico? NO • ¿Lo entiendes? NO • ¿Recuerdas los percentiles? SI • ¿Recuerdas los valores máximo y mínimo? SI • ¿Recuerdas que porcentaje de datos se encuentra entre los percentiles 25 y 75? Y HASTA SI!!!!
  8. 8. • In general, graphs should be presented as dot plots, with the average and the appropriate error bars indicated; or as box and whisker plots, with values defined in the legend (the bounds of the boxes, the lines within the boxes, the whiskers, and any outlying values). Presenting data as columns with error bars (dynamite plunger plots) is not permitted. https://insight.jci.org/kiosks/authors
  9. 9. ¿Pero están mal estos tipos de gráficos?
  10. 10. Metodología de la Investigación. RobertoHernándezSampieri • Investigación Holística y cualitativa • Ciencias Sociales / Epidemiología • APA versus • Investigación Cuantitativa • Ciencias naturales / Investigación Clínica • Vancouver
  11. 11. Balkan Med J 2014;31:273-7. Study Designs in Medicine
  12. 12. I II-1 II-2 II-3 III Calificando la evidencia clínica: United States Preventive Services Task Force (USPSTF) Estudios controlados aleatorizados Estudios controlados no aleatorizados Estudios de cohortes o de casos-controles, preferiblemente multicéntricos Series temporales Opiniones basadas en experiencia, reportes, estudios descriptivos
  13. 13. Selección y aleatorización
  14. 14. Riesgo para todos los desenlaces Curvas de supervivencia p. ¿cual p? p<0,05 o p<5x10-8 IC95%
  15. 15. Riesgo para todos los desenlaces Curvas de supervivencia p. ¿cual p? p<0,05 o p<5x10-8 IC95% ¿Que es p? ¡en cristiano! • Por lo general, cuando llega un paciente con un cuadro clínico el médico indica una prueba diagnóstica que le permite aceptar o rechazar su sospecha clínica. • Igualmente, cuando un estadístico sospecha que hay diferencias entre el comportamiento de dos o mas variables, realiza una prueba estadística que le permite aceptar o rechazar su sospecha. El valor de p es una probabilidad asociada a esa prueba estadística y es la que permite aceptar o rechazar la sospecha de que las variables se comportan igual, o diferentes, o si estan relacionadas, etc etc etc
  16. 16. Riesgo para un único desenlace, pero estratificado
  17. 17. I II-1 II-2 II-3 III Calificando la evidencia clínica: United States Preventive Services Task Force (USPSTF) Estudios controlados aleatorizados Estudios controlados no aleatorizados Estudios de cohortes o de casos-controles, preferiblemente multicéntricos Series temporales Opiniones basadas en experiencia, reportes, estudios descriptivos
  18. 18. Am J Health-SystPharm—Vol66 Jan 1, 2009 OJO con el riesgo
  19. 19. Análisis de Componentes principales Análisis Cluster Matrices de similaridad Regresión Lineal Múltiple Regresión Logit y Probit Análisis factorial Análisis discriminante Análisis de Correlación Canónica Análisis de Escalamiento Dimensional Análisis de correspondencias Escalamiento Óptimo
  20. 20. Nat Immunol. 2012 Sep;13(9):888-99
  21. 21. Guillermo Teran-Angel guillermondi@gmail.com http://guillermo.vv.si

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