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期末專題-wifi商圈分析

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use a Wi-Fi router to collect mac address information of territorial air space to analysis and use Qlik to show visualization.
專案中負責資料分析及視覺化作業

Published in: Data & Analytics
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期末專題-wifi商圈分析

  1. 1. 王柏翔 Joseph 黃竫如 Jill 許元美 Panda 郭家廸 Kirk 劉念慈 Tom 2016 10 12
  2. 2. 團隊介紹 解決方案 成果展示 結語 Demo 背景動機
  3. 3. 作業 時程 目標發想 09/05 10人天 資料收集 09/10 32人天 數據分析 10/01 43人天 環境建置 09/05 16人天 資料清洗 09/10 12人天 資料整合 10/05 15人天 成果展 10/12 [ ]
  4. 4. 盛大開幕 跳樓拍賣
  5. 5. CROWD Human TIME COUNT
  6. 6. CROWD Human TIME COUNT Wi-Fi VALUE
  7. 7. 環境建置
  8. 8. 運作原理 AP AP BOX1 手機
  9. 9. 運作原理 AP AP BOX1 手機
  10. 10. 資料處理 / 自動化 自動解壓縮 Data 去掉噪音 Data 加上新欄位 (進出,時段, 停留時間…) Clear Data 資料進入
  11. 11. 環境變因 09/17(六) 1.影響數據的因素有颱風 2.這個商圈平常的營業時間是11點,但因颱風因素哪天到14點才開門 3.中秋連假
  12. 12. 101011101011101001101010000111110101110100110101000011101010111110 111101100111000010010101101111101010110101110100110101000011101010 110111000111110100101011011110101111101111101000010010101101111101 010110101110100110101000011101010110111011011110000100101011011111 010101011111011110110000100101011011111010101101011101001101010000 111010101111101111110001001001010110111110111111001110000100101011 011111010101100101110100110101000011101010111110111110100101011011 111010101101011101001101010000111010101111110000100010101101111101 010110101110100110101001000110101011111011111110111111000010010101 101111101010110101110100110101000011101010111110111111000010010101 101111101010101111101111110001011111011111100001001010110111110101 011010111010011010100001110101011111011111100001001010110111110101 010111110111111000010010101101111101010101101111101010110101110100 110101000011101011111101110111000010010101101110110101011010111010 011010100001110101011111011111100001001010110111110101010101110100 110101000011101010111011011111100001001010110111110101010101011111 011111100001001010110111110101011110000100101011011111010101011101 001101010000111010101101110110111100001001010110111110101010111110 111101100001001010110111110101011010111010011010100001110101011011 1,853,9677 83,822
  13. 13. 人流 人次
  14. 14. 人員分類
  15. 15. 店員 警衛 長停短停
  16. 16. 人流 人次 統計 停留比例 人員停留天數 進出次數 人員停留時間 人員分類
  17. 17. 想像……………….. 全面佈署….. 人潮 收入
  18. 18. Live Time DemoLive Time Demo
  19. 19. 串流傳輸 2016-10-12 11:30:23, c8:f2:30:1d:5b:ed, f8:32:e4:32:bc:ed,-23,5 DEMO
  20. 20. Logstalgia
  21. 21. DEMO
  22. 22. Kibana
  23. 23. Thanks for Your Listening Go Visit Our Stand

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