Successfully reported this slideshow.
We use your LinkedIn profile and activity data to personalize ads and to show you more relevant ads. You can change your ad preferences anytime.
Klasifikacija SLIKA NA PRIRODNE I SINTETIČKE<br />Luka Ribar<br />
Klasifikacija<br />Određivanje klase objekta na osnovu ulaznih parametara<br />Parametri :{p1,p2,…,pn}  Klase:{c1,c2,…,cm}...
Klasifikacija slika<br />Pronalaženje razlika između prirodnih i sintetičkih slika<br />Karakteristike:<br />- broj nijans...
Broj grayscale nijansi<br />Broj boja<br />Odnos broja boja i površine slike<br />Broj identičnih susednih piksela<br />Od...
Greška za pojedinačne parametre<br />
Rezultati<br />2000 slika (1000 sintetičkih-1000 prirodnih)<br />Polovina uzeta za trening, polovina za testiranje<br />Us...
Zaključak<br />Algoritam se pokazao veoma uspešnim<br />Moguća poboljšanja dodavanjem novih parametara<br />
Hvala na pažnji!<br />
Upcoming SlideShare
Loading in …5
×

Klasifikacija Slika Na Prirodne I Sintetičke

0 views

Published on

Published in: Health & Medicine, Travel
  • Be the first to comment

  • Be the first to like this

Klasifikacija Slika Na Prirodne I Sintetičke

  1. 1. Klasifikacija SLIKA NA PRIRODNE I SINTETIČKE<br />Luka Ribar<br />
  2. 2. Klasifikacija<br />Određivanje klase objekta na osnovu ulaznih parametara<br />Parametri :{p1,p2,…,pn} Klase:{c1,c2,…,cm}<br />Trening – Podešavanje unutrašnjih parametara<br />AdaBoost algoritam<br />
  3. 3. Klasifikacija slika<br />Pronalaženje razlika između prirodnih i sintetičkih slika<br />Karakteristike:<br />- broj nijansi boja (RGB,Grayscale)<br />- broj susednih identičnih piksela<br />- jednobojne površine<br />- intenzitet prelaza<br />- DCT (Discrete Cosine Transform)<br />
  4. 4. Broj grayscale nijansi<br />Broj boja<br />Odnos broja boja i površine slike<br />Broj identičnih susednih piksela<br />Odnos maksimalne jedbnobojne površine i površine slike<br />Broj jednobojnih površina na slici<br />Intenzitet prelaza<br />DCT<br />
  5. 5. Greška za pojedinačne parametre<br />
  6. 6. Rezultati<br />2000 slika (1000 sintetičkih-1000 prirodnih)<br />Polovina uzeta za trening, polovina za testiranje<br />Uspešnost algoritma 99,3 %<br />
  7. 7. Zaključak<br />Algoritam se pokazao veoma uspešnim<br />Moguća poboljšanja dodavanjem novih parametara<br />
  8. 8. Hvala na pažnji!<br />

×