Successfully reported this slideshow.
We use your LinkedIn profile and activity data to personalize ads and to show you more relevant ads. You can change your ad preferences anytime.
Yaroslav Bondarenko
4D-7D SEIST Projects Entrepreneur,
Developer of Multicomponent Volumetric 4D-7D SEIS Tomography
Dnepro...
СОЗДАНИЕ ЭНЕРГОИНФОРМАЦИОННОЙ СИСТЕМЫ МНОГОМЕРНОГО МОНИТОРИНГА ПРИРОДНО-АНТРОПОГЕННЫХ
ФАКТОРОВ РИСКА ЗАБОЛЕВАЕМОСТИ НАСЕЛЕ...
СОЗДАНИЕ ЭНЕРГОИНФОРМАЦИОННОЙ СИСТЕМЫ МНОГОМЕРНОГО МОНИТОРИНГА ПРИРОДНО-АНТРОПОГЕННЫХ
ФАКТОРОВ РИСКА ЗАБОЛЕВАЕМОСТИ НАСЕЛЕ...
СОЗДАНИЕ ЭНЕРГОИНФОРМАЦИОННОЙ СИСТЕМЫ МНОГОМЕРНОГО МОНИТОРИНГА ПРИРОДНО-АНТРОПОГЕННЫХ
ФАКТОРОВ РИСКА ЗАБОЛЕВАЕМОСТИ НАСЕЛЕ...
СОЗДАНИЕ ЭНЕРГОИНФОРМАЦИОННОЙ СИСТЕМЫ МНОГОМЕРНОГО МОНИТОРИНГА ПРИРОДНО-АНТРОПОГЕННЫХ
ФАКТОРОВ РИСКА ЗАБОЛЕВАЕМОСТИ НАСЕЛЕ...
СОЗДАНИЕ ЭНЕРГОИНФОРМАЦИОННОЙ СИСТЕМЫ МНОГОМЕРНОГО МОНИТОРИНГА ПРИРОДНО-АНТРОПОГЕННЫХ
ФАКТОРОВ РИСКА ЗАБОЛЕВАЕМОСТИ НАСЕЛЕ...
СОЗДАНИЕ ЭНЕРГОИНФОРМАЦИОННОЙ СИСТЕМЫ МНОГОМЕРНОГО МОНИТОРИНГА ПРИРОДНО-АНТРОПОГЕННЫХ
ФАКТОРОВ РИСКА ЗАБОЛЕВАЕМОСТИ НАСЕЛЕ...
Upcoming SlideShare
Loading in …5
×

СОЗДАНИЕ ЭНЕРГОИНФОРМАЦИОННОЙ СИСТЕМЫ МНОГОМЕРНОГО МОНИТОРИНГА ПРИРОДНО-АНТРОПОГЕННЫХ ФАКТОРОВ РИСКА ЗАБОЛЕВАЕМОСТИ НАСЕЛЕНИЯ И РАЗРУШЕНИЯ ОКРУЖАЮЩЕЙ СРЕДЫ НА ОСНОВЕ МНОГОМЕРНЫХ ПРОСТРАНСТВЕННО-ВРЕМЕННЫХ 4Dseist МОДЕЛЕЙ

244 views

Published on

В настоящее время основным фактором препятствующим созданию эффективных геоинформационных систем мониторинга природно-антропогенных рисков проявления опасных процессов и факторов риска заболеваемости населения является отсутствие организующих Научно-Методических Центров, оснащенных техническими системами многомерного мониторинга, отсутствие компетентных специалистов и лицензионного программного обеспечения для создания сложных многомерных кар¬тографических 3D-4Dseist моделей, отражающих изменения рисков заболеваемости и смертности населения.
Предлагаемые пространственно-временные 3D-4Dseist модели оценки природно-антропогенного риска территории проживания населения отражают многомерные взаимосвязи между многолетними изменениями ландшафта, рельефа земной поверхности, геофизических полей, литохимических, гидрохимических, биохимических полей, гелиогеофизических ритмов, геодинамических процессов и статистическими показателями состояния здоровья взрослого и детского населения.
Создаваемые 3D-4Dseist модели анализируются с позиций синергетики (биоритмологии, биофизики, экологии, геофизики, геодинамики и других наук) Для прогнозной оценки отсутствующей информации используются составленные по другим территориям эталонные модели риска заболеваемости населения. Опыт показывает, что только на базе таких пространственно-временных моделей можно перейти к научно-обоснованной оценке взаимодействия природно-антропогенных процессов и мониторингу тонких изменений неравновесного состояния среды обитания, влияющих на здоровье людей.

Published in: Environment
  • Be the first to comment

СОЗДАНИЕ ЭНЕРГОИНФОРМАЦИОННОЙ СИСТЕМЫ МНОГОМЕРНОГО МОНИТОРИНГА ПРИРОДНО-АНТРОПОГЕННЫХ ФАКТОРОВ РИСКА ЗАБОЛЕВАЕМОСТИ НАСЕЛЕНИЯ И РАЗРУШЕНИЯ ОКРУЖАЮЩЕЙ СРЕДЫ НА ОСНОВЕ МНОГОМЕРНЫХ ПРОСТРАНСТВЕННО-ВРЕМЕННЫХ 4Dseist МОДЕЛЕЙ

  1. 1. Yaroslav Bondarenko 4D-7D SEIST Projects Entrepreneur, Developer of Multicomponent Volumetric 4D-7D SEIS Tomography Dnepropetrovsk, Ukraine, E-mail: jeisus@mail.ru; jaroslove@gmail.com http://www.linkedin.com/pub/yaroslav-bondarenko/24/171/a38 ТТИИППООВВООЙЙ ППРРООЕЕККТТ СОЗДАНИЕ ЭНЕРГОИНФОРМАЦИОННОЙ СИСТЕМЫ МНОГОМЕРНОГО МОНИТОРИНГА ПРИРОДНО- АНТРОПОГЕННЫХ ФАКТОРОВ РИСКА ЗАБОЛЕВАЕМОСТИ НАСЕЛЕНИЯ И РАЗРУШЕНИЯ ОКРУЖАЮЩЕЙ СРЕДЫ НА ОСНОВЕ МНОГОМЕРНЫХ ПРОСТРАНСТВЕННО-ВРЕМЕННЫХ 4Dseist МОДЕЛЕЙ На современном этапе развития экологической картографии уже недостаточно простого анализа и графического отображения результатов геохимических, геофизических, аэрокосмических, экологических и санитарно-эпидемиологических исследований. Например, в рамках системы экологического мониторинга «СЭМ Приднепровье» различными организациями на территории города Днепропетровска и области были составлены многочисленные карты загрязнения воздуха, почв и подземных вод химическими соединениями. Тем не менее, все эти картографические материалы не позволили разработать достаточно эффективную компьютерную модель изменений сложной экосистемы города. Некоторыми учеными и организациями для решения задач экологического мониторинга предлагаются простые линейно-регрессионные модели, которые могут лишь описывать связь интегральных показателей загрязнения воздуха, воды, почв и генетических показателей риска с частотой заболеваемости населения, замеренных в отдельных точках на территории города. При этом ни одна из предлагаемых математических зависимостей не может описать взаимосвязанные пространственно-временные ритмы изменения факторов риска. В настоящее время основным фактором препятствующим созданию эффективных геоинформационных систем мониторинга природно-антропогенных рисков проявления опасных процессов и факторов риска заболеваемости населения является отсутствие организующих Научно- Методических Центров, оснащенных техническими системами многомерного мониторинга, отсутствие компетентных специалистов и лицензионного программного обеспечения для создания сложных многомерных картографических 3D-4Dseist моделей, отражающих изменения рисков заболеваемости и смертности населения. Предлагаемые пространственно-временные 3D-4Dseist модели оценки природно- антропогенного риска территории проживания населения отражают многомерные взаимосвязи между многолетними изменениями ландшафта, рельефа земной поверхности, геофизических полей, литохимических, гидрохимических, биохимических полей, гелиогеофизических ритмов, геодинамических процессов и статистическими показателями состояния здоровья взрослого и детского населения. Создаваемые 3D-4Dseist модели анализируются с позиций синергетики (биоритмологии, биофизики, экологии, геофизики, геодинамики и других наук) Для прогнозной оценки отсутствующей информации используются составленные по другим территориям эталонные модели риска заболеваемости населения. Опыт показывает, что только на базе таких пространственно- временных моделей можно перейти к научно-обоснованной оценке взаимодействия природно- антропогенных процессов и мониторингу тонких изменений неравновесного состояния среды обитания, влияющих на здоровье людей. Интеграция в геоинформационные системы программного обеспечения Surfer®, EVS&MVS® и 4D SEIST® и т. п. позволяет создавать многомерные анимационные 3D-4Dseist модели природно- антропогенной системы любой территории, которые достаточно эффективно будут отражать пространственно-временные изменения и взаимосвязи природных и антропогенных факторов риска заболеваемости населения на уровне административных районов и тестовых полигонов.
  2. 2. СОЗДАНИЕ ЭНЕРГОИНФОРМАЦИОННОЙ СИСТЕМЫ МНОГОМЕРНОГО МОНИТОРИНГА ПРИРОДНО-АНТРОПОГЕННЫХ ФАКТОРОВ РИСКА ЗАБОЛЕВАЕМОСТИ НАСЕЛЕНИЯ И РАЗРУШЕНИЯ ОКРУЖАЮЩЕЙ СРЕДЫ НА ОСНОВЕ МНОГОМЕРНЫХ ПРОСТРАНСТВЕННО-ВРЕМЕННЫХ 4Dseist МОДЕЛЕЙ. Я. И. БОНДАРЕНКО, 2008-2016 © 2008-2016, Ярослав Бондаренко, jeisus@mail.ru г. Днепропетровск, тел (0562) 320458; Моб. тел. +380973039245; 2 За основу конкретных Проектов многомерного мониторинга территорий могут быть взяты уже созданные объёмные 3D-4Dseist модели природно-антропогенных факторов риска заболеваемости населения, фиксирующие в границах административных районов локальные зоны риска и их геодинамические характеристики пространственно-временных изменений: 1.1 Карты аномалий геофизических полей и их объемные трансформации методом 4D GeoSEIS Tomography. 1.2 Литохимические карты загрязнения почвогрунтов и их объемные трансформации методом 4D GeoSEIS Tomography.. 1.3 Карты суммарного загрязнения воздуха, в т. ч. карты содержаний аммиака, оксидов углерода, серы и азота и их объемные трансформации методом 4D GeoSEIS Tomography. 1.4 Спутниковые многоспектральные снимки с пространственным разрешением 1-15м и их объемные трансформации методом 4D GeoSEIS Tomography. 1.5 Спутниковые карты показателей изменений антропогенной нагрузки на природный ландшафт, карты вегетационных и т.п. мультиспектральных индексов, и их объемные трансформации методом 4D GeoSEIS Tomography.. 1.6 Спутниковые карты патогенных ПАЗ (пустоты, оползни, провалы, подтопления), потенциальной энергии и вероятности проявления опасных геодинамических процессов (выбросоопасность, землетрясения), и их объемные трансформации методом 4D GeoSEIS Tomography. 1.7 Спутниковые карты риска заболеваемости населения (17 кл. в соответствии с МКБ-Х) и их объемные трансформации методом 4D GeoSEIS Tomography. 1.8 Карты температуры, давления и влажности воздуха и их объемные трансформации методом 4D GeoSEIS Tomography.. 1.9 Карты демографических показателей за период с 1986-го по 2000-й годы. 1.10 Карты частот заболеваемости населения новообразованиями (в т. ч. по классам болезней), частот общей и первичной заболеваемости детского населения, частот заболеваемости болезнями разных органов и систем (17 классов в соответствии с МКБ-Х), частот самопроизвольных абортов, частот токсикозов первой и второй половины беременности, перинатальной смертности, мертворожденных детей, в т. ч. с уродствами и аномалиями развития и. т. п.). 1.11 Карты цитогенетических показателей, в том числе: физиологических и генетических повреждений растений по состоянию фотосинтетического аппарата и стерильности пыльцы; карты интенсивности клеточного деления и хромосомных аберраций, показателей мутагенных изменений среды и генетического риска. 1.12 Электронные таблицы, графики и диаграммы, отражающие характер многолетних изменений измеренных характеристик по административным районам города. Внедрение новых математических методов обработки и многомерной трансформации изображений делает возможным использование теоретических моделей синергетики в системах нелинейного многомерного мониторинга природно-антропогенных систем (ПАС). Опыт многомерного моделирования природно-антропогенных систем г. Днепропетровска и г. Киева показал, что только на основе такой методики, включающей 3D-4Dseist технологию многомерной фазово-метрической трансформации изображений и данных, можно создать эффективные
  3. 3. СОЗДАНИЕ ЭНЕРГОИНФОРМАЦИОННОЙ СИСТЕМЫ МНОГОМЕРНОГО МОНИТОРИНГА ПРИРОДНО-АНТРОПОГЕННЫХ ФАКТОРОВ РИСКА ЗАБОЛЕВАЕМОСТИ НАСЕЛЕНИЯ И РАЗРУШЕНИЯ ОКРУЖАЮЩЕЙ СРЕДЫ НА ОСНОВЕ МНОГОМЕРНЫХ ПРОСТРАНСТВЕННО-ВРЕМЕННЫХ 4Dseist МОДЕЛЕЙ. Я. И. БОНДАРЕНКО, 2008-2016 © 2008-2016, Ярослав Бондаренко, jeisus@mail.ru г. Днепропетровск, тел (0562) 320458; Моб. тел. +380973039245; 3 геоинформационные системы многомерного мониторинга физических, химических, биологических, социальных и тонкоматериальных процессов на конкретных территориях. Многомерная 4Dseist Матрица, интегрирующая данные компьютерных систем должна стать эффективным высокоинтеллектуальным инструментом анализа и синтеза уже накопленной и поступающей с разных сенсоров информации в виде многочисленных карт, графиков, диаграмм, моделей, которые должны отражать эволюционные изменения и пространственно-временные взаимосвязи сложных явлений и процессов в рамках многомерного фазово-метрического пространства неравновесной природно-антропогенной системы. Структурно-функциональный энергоинформационный подход к интерпретации карт и диаграмм позволит изучить роль предельных циклов, разных типов симметричных структур, неустойчивостей и точек сингулярности в фазово- метрических сечениях четырёхмерного пространства-времени. В фазово-метрических сечениях 3D-4Dseist пространства-времени г. Днепропетровска уже были установлены предельные циклы развития атмосферных процессов (влажность, температура и концентрации конкретных загрязнителей). Были изучены основные неустойчивости и точки перехода атмосферы, литосферы, гидросферы в неравновесное состояние. Структурно-функциональные многомерные энергоинформационные модели сложных неравновесных систем конкретных территорий позволят, в рамках проектируемых нами многомерных гиперкомплексных моделей Ноосферы, лучше понять и прогнозировать взаимосвязи и эволюционные изменения ландшафтных, техногенных, геофизических, геохимических, биологических и социальных компонент Ноосферы. Главными преимуществами структурно-функциональной энергоинформационной концепции многомерного моделирования природно-антропогенных систем являются: интеграция разнородной пространственной и временной информации в пространственно-временные модели; создание многомерно-нелинейных пространственно-временных моделей устойчивого развития территорий. ТЕОРЕТИЧЕСКАЯ КОНЦЕПЦИЯ МНОГОМЕРНОГО МОНИТОРИНГА ЭНЕРГОИНФОРМАЦИОННЫХ СТРУКТУРНО-ФУНКЦИОНАЛЬНЫХ КОМПЛЕКСОВ, ОПРЕДЕЛЯЮЩИХ УРОВНИ РИСКА ЗАБОЛЕВАЕМОСТИ НАСЕЛЕНИЯ И СОСТОЯНИЯ ОКРУЖАЮЩЕЙ СРЕДЫ Исторические данные и теоретический анализ разрабатываемых многофакторных моделей риска заболеваемости населения [1-10] показали, что во всех «горячих точках» гиперкомплексного пространства-времени Ноосферы, включающей в себя 4Dseist поля и структурно-функциональные комплексы (СФК) литосферы, гидросферы, атмосферы, биосферы, природные процессы хорошо коррелируют с антропогенными изменениями. Крупные природно-антропогенные катастрофы, военно-политические конфликты и стихийные бедствия являются следствиями неотектонической активизации и взаимодействий 4Dseist полей древних, современных и непроявленных СФК Ноосферы, создавая новые формы многомерного корреляционного поля напряжений гиперкомплексного пространства-времени, в которых различные типы стрессоров являются источниками деформаций и разрушения структурно-функциональных комплексов природно- антропогенной среды. Координированные Сущностями Тонкого Мира (СТМ) изнутри взаимодействия природно- техногенных и социально-экономических стрессоров приводят к тому, что наибольшее количество людей заболевает или умирает из-за появления врожденных или новообразованных дефектов в структурно-функциональной организации человека, общества и среды. В частности, для большей части населения дефицит продовольствия, медицинских услуг и социальной помощи, образования и т. п. возникает в связи с дефицитом спирит-энергоинформационных структур и разрушением (распадом) целостности духовной и тонкоматериальной социально-экономической структуры государства и цивилизации. В замкнутых общественно-политических системах (Афганистан, Чернобыль, Ирак, Сирия и т. п.) и природно-антропогенных зонах (Чернобыль, Фукусима и т. п.), где проявляются и начинают господствовать демонические СТМ, резко увеличивается неравновесность Ноосферы, что приводит к росту всевозможных факторов риска. Возникновение таких систем логично связывать с активизацией внутренних (эндогенных и глубинных) спирит-энергоинформационных структур вследствие десинхронизации ритмов колебания многомерного гиперкомплексного пространства-
  4. 4. СОЗДАНИЕ ЭНЕРГОИНФОРМАЦИОННОЙ СИСТЕМЫ МНОГОМЕРНОГО МОНИТОРИНГА ПРИРОДНО-АНТРОПОГЕННЫХ ФАКТОРОВ РИСКА ЗАБОЛЕВАЕМОСТИ НАСЕЛЕНИЯ И РАЗРУШЕНИЯ ОКРУЖАЮЩЕЙ СРЕДЫ НА ОСНОВЕ МНОГОМЕРНЫХ ПРОСТРАНСТВЕННО-ВРЕМЕННЫХ 4Dseist МОДЕЛЕЙ. Я. И. БОНДАРЕНКО, 2008-2016 © 2008-2016, Ярослав Бондаренко, jeisus@mail.ru г. Днепропетровск, тел (0562) 320458; Моб. тел. +380973039245; 4 времени. Такие фундаментальные СФК СТМ и создают антропогенные и геопатогенные очаги аномальных изменений разнообразных свойств и характеристик природно-антропогенной среды. Обладая большей размерностью (4D-7Dseist) пространства-времени, они способны формировать и управлять эволюционными процессами изменения огромными объемов и интервалов времени существования Ноосферы. СТМ патогенных природно-антропогенных зон (ПАЗ) расщепляют сложные спирит-энергоинформационные СФК, порождая в окружающей среде множество примитивных слаборазвитых и свободных СФК (элементарные частицы, химические соединения, газы, жидкости, твердые вещества, террористы и т. п. радикалы). В патогенных ПАЗах (черных дырах тонкого мира Ноосферы) возникают неблагоприятные условия для процесса воспроизводства новых поколений биологических систем, возрастает риск заболеваемости населения. Эти негативные тенденции следует рассматривать как защитную реакцию сложной спирит-энергоинформационной системы Ноосферы на потерю спирит- энергоинформационных СФК. Дефицит спирит-энергоинформационных СФК является причиной активизации болезненных процессов [7], вызывающих дефицит массы и внутренних ресурсов, как следствие - усиление конкурентности и конфликтности отделённых частей целостной системы с ее саморазрушением и реорганизацией (перестройкой спирит-энергоинформационных СФК). Высокий уровень потребления природных ресурсов, подавление спирит-энергоинформационных СФК при низком уровне развития информационных и рекреационных технологий в условиях замкнутой общественно-политической системы в СССР способствовали образованию дефицита спирит-энергоинформационных ресурсов для поддержания её устойчивости в рамках Ноосферы. Своевременные экономические реформы в Китае, открыли систему для притока инвестиций и технологий, что способствовало формированию центров кристаллизации высокоразвитых спирит- энергоинформационных СФК, благодаря которым страна начала стремительно эволюционировать. В СССР возникший дефицит спирит-энергоинформационных ресурсов был определён всей историей развития коммунистической системы - высокими темпами развития военно- промышленного комплекса и атомных технологий при низком уровне НТП в гражданских отраслях, аморальностью руководства, которое сконцентрировало у себя все информационные и общественно-политические ресурсы, но не могло ими разумно распоряжаться и эффективно управлять. Украина, СССР и Япония, как территории максимальной концентрации атомных реакторов, уничтожающих спирит-энергоинформационные структуры природной среды, были обречены пережить природно-антропогенные катастрофы, т.к. дефицит спирит-энергоинформационных ресурсов в патогенных ПАЗах всегда приводит вначале к деформациям фазово-метрического пространства-времени и концентрациям тектонических напряжений в СФК СТМ, которые способствуют увеличению числа аварий, катастроф, эпидемий. Спирит-энергоинформационный характер катастроф всегда обусловлен аномалиями нарушения множественной корреляции СТМ, энергетических и информационных полей, взаимосвязанных струнами многомерного пространства-времени в многомерное корреляционное поле напряжений тонкого мира. Хронометраж событий, приведших к Чернобыльской катастрофе, показал, что ошибочные действия руководства страны, региона, объекта и персонала ЧАЭС хорошо коррелировали с ростом микросейсмической, гелиогеофизической и микроклиматической активности, что определяется синергизмом природно-техногенных процессов разрушения в рамках многомерного поля напряжений тонкого мира «Ноосферы». Жертвами катастрофического разрушения структурно- функциональных связей в природно-антропогенной системе всегда являются слабозащищённые и нетрудоспособные живые существа, которые через увеличение риска заболеваемости и преодоление возникших стрессов приспосабливаются к новым условиям эволюционных изменений природно-антропогенной системы.
  5. 5. СОЗДАНИЕ ЭНЕРГОИНФОРМАЦИОННОЙ СИСТЕМЫ МНОГОМЕРНОГО МОНИТОРИНГА ПРИРОДНО-АНТРОПОГЕННЫХ ФАКТОРОВ РИСКА ЗАБОЛЕВАЕМОСТИ НАСЕЛЕНИЯ И РАЗРУШЕНИЯ ОКРУЖАЮЩЕЙ СРЕДЫ НА ОСНОВЕ МНОГОМЕРНЫХ ПРОСТРАНСТВЕННО-ВРЕМЕННЫХ 4Dseist МОДЕЛЕЙ. Я. И. БОНДАРЕНКО, 2008-2016 © 2008-2016, Ярослав Бондаренко, jeisus@mail.ru г. Днепропетровск, тел (0562) 320458; Моб. тел. +380973039245; 5 ЦЕЛИ И ЗАДАЧИ МНОГОМЕРНОГО ЭНЕРГОИНФОРМАЦИОННОГО МОНИТОРИНГА ПОЛЕЙ, ПРОЦЕССОВ РАЗРУШЕНИЯ ПРИРОДНОЙ СРЕДЫ И РИСКА ЗАБОЛЕВАЕМОСТИ НАСЕЛЕНИЯ:  Трёхмерное многомерное картографирование аномальных изменений характеристик ландшафта, геофизических и геохимических полей с различным пространственно-временным разрешением;  Многомерное моделирование и корреляция природных и антропогенных факторов изменения окружающей среды и состояния здоровья населения;  Определение природно-антропогенных индикаторов риска заболеваемости населения и разрушения спирит-энергоинформационных структур на разных уровнях организации и функционирования сложных СФК (геофизические и геохимические поля, почвы, гидросфера, атмосфера, биосфера) Ноосферы;  Пространственно-временной анализ закономерностей локализации и взаимодействия природных и антропогенных полей и ритмов;  Разработка, тестирование и совершенствование технологий дистанционного зондирования и фотографирования спирит-энергоинформационных СФК физических полей природных и антропогенных систем (в т. ч. людей, наций, человечества), разработка и тестирование новых методов спирит-энергоинформационной терапии и лечебно-профилактических средств;  Создание многомерной Матрицы Ноосферы, состоящей из лечебно-профилактических ландшафтно-геофизических, медицинских и духовно-нравственных рекреационных Центров, оснащенных специальными системами спирит-энергоинформационной терапии. ПРИМЕРЫ МНОГОМЕРНОГО ЭНЕРГОИНФОРМАЦИОННОГО МОНИТОРИНГА ПОЛЕЙ, ПРОЦЕССОВ РАЗРУШЕНИЯ ПРИРОДНОЙ СРЕДЫ И РИСКА ЗАБОЛЕВАЕМОСТИ НАСЕЛЕНИЯ. Многомерный прогноз риска заболеваемости населения проводился автором в 1996-2000 годах на территории г.Днепропетровска с использованием медико-статистической информации о многолетних ритмах детской заболеваемости в административных районах города. Несмотря на сложный нелинейный характер взаимосвязи природных и антропогенных факторов риска, в рамках региональных моделей все локальные ритмы-волны объединяются в волновые пакеты, поведение которых легко описывается статистическими законами. Четкие корреляционные и функциональные связи природных и антропогенных факторов с показателями общей заболеваемости детского и взрослого населения, в том числе основных нозологических форм заболеваемости населения (новообразований, врожденных аномалий, инфекционных болезней и т. п.) были установлены с помощью бинарных и тройных картограмм фазово-метрического пространства-времени. Многомерная пространственно-временная 4Dseist модель природных и антропогенных факторов риска заболеваемости населения картографически точно и однозначно отражает основные связи частот заболеваемости населения в административных районах города с геофизическими, геохимическими, демографическими, биологическими и генетическими показателями. В нее интегрированы геофизические карты, спутниковые снимки и цифровые карты мультиспектральных индексов антропогенной нагрузки на природный ландшафт и его вегетационные характеристики, карты более 20 нозологических классов заболеваемости населения (частот заболеваемости населения новообразованиями, общей и первичной заболеваемости детского населения болезнями различных органов и систем, частот самопроизвольных абортов, токсикозов первой и второй половины беременности и. т. п. за период с 1988-го по 2000-й годы), отражающих экологическую безопасность населения. Корреляционные связи характеристик геофизических («гравитационного» и магнитного) полей и их трансформант с частотами заболеваемости детского населения в г.Днепропетровске были использованы для классификации ПАЗ ландшафтно-геофизического риска заболеваемости населения в городе Киеве. Из-за отсутствия медико-статистических данных, корректность модели проверялась анализом месторасположения исторически-духовных Центров г.Киева. Исходя из опыта
  6. 6. СОЗДАНИЕ ЭНЕРГОИНФОРМАЦИОННОЙ СИСТЕМЫ МНОГОМЕРНОГО МОНИТОРИНГА ПРИРОДНО-АНТРОПОГЕННЫХ ФАКТОРОВ РИСКА ЗАБОЛЕВАЕМОСТИ НАСЕЛЕНИЯ И РАЗРУШЕНИЯ ОКРУЖАЮЩЕЙ СРЕДЫ НА ОСНОВЕ МНОГОМЕРНЫХ ПРОСТРАНСТВЕННО-ВРЕМЕННЫХ 4Dseist МОДЕЛЕЙ. Я. И. БОНДАРЕНКО, 2008-2016 © 2008-2016, Ярослав Бондаренко, jeisus@mail.ru г. Днепропетровск, тел (0562) 320458; Моб. тел. +380973039245; 6 работ, такие центры основывались в рекреационных зонах наиболее комфортных и безопасных для здоровья и проживания людей. Результаты работ показали, что в пределах выявленных рекреационных структур расположены все исторически-духовные центры г. Киева (палеолитовые поселения, языческие капища, древние монастыри, храмы и церкви) и основные рекреационные зоны его окрестностей (Конча-Заспа и Пуща-Водица). Многомерные 3D-4Dseist модели, включающие в себя карты природных и антропогенных компонент Ноосферы, должны стать надежной духовно-интеллектуальной основой для разработки социально-экономической модели устойчивого развития городов. Они могут быть использованы для проведения экологического аудита, разработки перспективного плана развития инфраструктуры города, при выборе мест оптимального размещения конкретных промышленных предприятий, транспортных магистралей и для инвестирования средств в создание лечебно-профилактических рекреационных центров Ноосферы. * С примерами многомерного моделирования геофизических полей для решения задач дистанционного картографирования, прогнозирования и мониторинга в геологии, геофизике, метеорологии, медицине и др. отраслях можно ознакомиться на моих Интернет страницах: http://foto.mail.ru/mail/jeisus/4DGeoSEISTomography; http://foto.mail.ru/mail/jeisus/7; http://www.flickr.com/photos/jeisus2012/sets/72157626153283579/; http://www.flickr.com/photos/jeisus2012/sets/72157626153052573/; СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ 1. Бондаренко Я. И. Принципы эколого-геодинамического моделирования природно-техногенных геосистем. //Пути совершенствования социально-экономического развития территории в условиях самоуправления и самофинансирования// Тез. докл. научно-практической конференции, ИППЭ НАН Украины, Днепропетровск, 1990. с.255-257. 2. Бондаренко Я. И. Составление космофотокарт и многофакторное прогнозирование риска проявления опасных геодинамических процессов в г.Днепропетровске //Проблемы техноприродных аварий и катастроф в связи с развитием опасных геологических процессов // Тез. докл. научно-техничной конференции, Киев, 1997. 3. Бондаренко Я. И. Особенности изучения системности палеотектонических границ геологических формаций и разломов с целью прогнозирования скрытого оруденения //Геофизические методы изучения систем разломов земной коры и принципы их использования для прогнозирования рудных месторождений// Тез. докл. Всес. н.-т. конференции, Днепропетровск, 1988. с. 18-20. 4. Бондаренко Я. И. Методология оценки качества земли и недвижимости, уровня их эколого - генотоксического риска для здоровья человека на основе многослойной картографической модели. // Опыт применения GIS - технологий для создания кадастровых систем // Тез. докл. международной конференции Ялта, 1997. с. 39-40. 5. Бондаренко Я. И. Многофакторная модель и космофотокарта природно-антропогенных факторов риска на территории города Днепропетровска // Проблемы природопользования, устойчивого развития и техногенной безопасности регионов. // Материалы второй международной научно-практической конференции, Днепропетровск, 2003, с. 245-246. 6. Бондаренко Я. И., Зайонц И. О. Создание многофакторных космофотографических моделей природного риска хозяйственного использования территорий и проживания населения на примере г. Киева. // Проблемы природопользования, устойчивого развития и техногенной безопасности регионов. // Материалы Второй Международной научно-практической конференции, Днепропетровск, 2003, с.243-244. 7. Бондаренко Я. И. Опыт составления космофотокарт ландшафтно-биогеофизического риска заболеваемости населения и возможности фотографирования энерго-информационных структур человеческого тела //10-я международная конференция "Информотерапия: теоретические аспекты и практическое применение"//, Информационная и негэнтропийная терапия, №1, Киев, 2004, с. 12-14 8. Шестопалов B. M., Зайонц И. О., Бондаренко Я. И. Структурно - геодинамическое и гидрогеологическое районирование с целью выявления структур наиболее перспективных для глубинной изоляции РАО. Наука, Чернобыль - 97. Киев, 1998. с. 163-164. 9. Bondarenko J. J., Risk analysis, synthesis and Spiritual Energy-Information Structure Modeling "SEISM" to reveal environmental perspectives for isolation of radioactive and hazardous chemical wastes // ECO-INFORMA 2001 // Chicago, USA, 2001. 10.Shestopalov V.M., Bondarenko Ya.I., Zayonts I.O., Rudenko Yu.F., Bohuslavsky A.S. Complexation of Structural-
  7. 7. СОЗДАНИЕ ЭНЕРГОИНФОРМАЦИОННОЙ СИСТЕМЫ МНОГОМЕРНОГО МОНИТОРИНГА ПРИРОДНО-АНТРОПОГЕННЫХ ФАКТОРОВ РИСКА ЗАБОЛЕВАЕМОСТИ НАСЕЛЕНИЯ И РАЗРУШЕНИЯ ОКРУЖАЮЩЕЙ СРЕДЫ НА ОСНОВЕ МНОГОМЕРНЫХ ПРОСТРАНСТВЕННО-ВРЕМЕННЫХ 4Dseist МОДЕЛЕЙ. Я. И. БОНДАРЕНКО, 2008-2016 © 2008-2016, Ярослав Бондаренко, jeisus@mail.ru г. Днепропетровск, тел (0562) 320458; Моб. тел. +380973039245; 7 Geodynamical and Hydrogeological Methods of Studying Areas to Reveal Geological Structural Perspectives for Deep Isolation of Radioactive Wastes. // Field Testing and Associated Modeling of Potential High-Level Nuclear Waste Geologic Disposal Sites // Berkeley, USA, 1998, р. 81–82. 11.Kolotenko V. P., Bondarenko J. J. "Spiritual and Moral aspects of Sustainable Development Theory". // Man and City. Towards a Human and Sustainable Development // Napoli, Italy, 2000. 12.Bondarenko J. J., The Multifactor Predictive SEIS (GIS) Model of ecological, genetical and population health risk in connection with dangerous bio-geodynamical processes in geopathogenic hazard zones // ECO-INFORMA 2001// Chicago, USA, 2001. 13.Zayonts I.O., Bondarenko J.J., Slipchenko B., Lysychenko G.V., New approaches to the problem of geoecological risk for urbanized territories // ECO-INFORMA 2001 // Chicago, USA, 2001. 14.Бондаренко Я.И. Многофакторная модель и космофотокарта природно-антропогенных факторов риска на территории города Днепропетровска // Проблемы природопользования, устойчивого развития и техногенной безопасности регионов. // Материалы второй международной научно-практической конференции, Днепропетровск, 2003, с. 245-246. 15.Бондаренко Я.И., Зайонц И.О. Создание многофакторных космофотографических моделей природного риска хозяйственного использования территорий и проживания населения на примере г. Киева. //Проблемы природопользования, устойчивого развития и техногенной безопасности регионов//. Материалы второй международной научно-практической конференции, Днепропетровск, 2003, с. 243-244. 16.В.М. Шестопалов, Ю.Ф. Руденко, Л.М. Шимкив, М.М. Гриценко, Р. Я. Белевцев, И.О. Зайонц, Я.И. Бондаренко, Е.О. Яковлев, Б.Д. Стеценко, О.С. Богуславский. Обґрунтування можливості ізоляції радіоактивних відходів в кристалічних породах Чорнобильської зони відчуження. //Екологія і природокористування: Збірник наукових праць Інституту Проблем природокористування та екології НАН України. Випуск 5. Дніпропетровськ, 2003, с. 185-197. 17.Бондаренко Я.И. Локальный многофакторный прогноз метаноносных и выбросоопасных зон на основе трехмерного структурно-геодинамического моделирования угольных месторождений. научно-практической конференции, "Метан угольных месторождений Украины" Днепропетровск, 2004. 18.Бондаренко Я.И., Приходько А.Ю. Перспективы создания многофакторных трёхмерных картографических моделей геофизических полей с целью выявления геопатогенных и георекреационных зон. //Проблемы природопользования, устойчивого развития и техногенной безопасности регионов// Материалы третьей международной научно-практической конференции, Днепропетровск, 2005. 19.Бондаренко Я.И. Создание объёмных многофакторных структурно-геодинамических моделей на основе картографирования изменений и смещений земной поверхности с целью прогнозирования объёмного распределения пустот и оползнеопасных участков (карьеры ПАО «ИнГОК», «ЦГОК» и др.)/ Проект НИР, ИППЭ НАН Украины, 2011. 20.Бондаренко Я.И. Использование объёмных мультиспектральных структурно-геодинамических моделей с целью картографирования линеаментов объемного поля напряжений отвала №1 ПАО «ИнГОК» // Материалы шестой международной научно-практической конференции «Проблемы природопользования, устойчивого развития и техногенной безопасности регионов» – Днепропетровск: Монолит 2011. – С. 18-20. 21.Бондаренко Я.И. Оценка горно-геологических условий безопасной отработки Ингулецкого месторождения на основе тектонофизического анализа 3D-4D GeoSEIS моделей каркасно-блочной сети линеаментов объемного поля напряжений // Материалы шестой международной научно-практической конференции «Проблемы природопользования, устойчивого развития и техногенной безопасности регионов» – Днепропетровск: Монолит 2011. – С. 20-22. 22.Бондаренко Я.И. Прогнозная оценка бортов, откосов уступов карьера ПАО «ИнГОК» на основе методов трехмерного дешифрирования линеаментов объемного поля напряжений // Материалы шестой международной научно-практической конференции «Проблемы природопользования, устойчивого развития и техногенной безопасности регионов» – Днепропетровск: Монолит 2011. – С. 22-25. 23.Бондаренко Я.И. Разработка рекомендаций по организации наблюдений, обеспечивающих безопасную отработку восточного борта карьера №1 ПАО «ЦГОК» в условиях его подработки подземными горными работами / Шапарь А.Г., Копач П.И., Романенко В.Н., Бондаренко Я.И. и др./ Отчет, Фонды ИППЭ НАН Украины, 2011. 24.Бондаренко Я.И. «Створити об'ємні структурно-геодинамічні трансформації/моделі найбільш інформативних цифрових карт для визначення фактичного розташування порожнеч на тестовій ділянці східного борту кар’єра №1 ПАТ «ЦГЗК» / Отчет, Фонды ГП «НИГРИ», Кривой Рог, 2011. 25.Акт апробации метода объёмного многофакторного структурно-геодинамического моделирования физических полей /http://www.slideshare.net/JarosloveBondarenko/4-d-geoseis/, Кривой Рог, НИГРИ, 2011

×