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140620 한화그룹 특강: 국내 주요 그룹사 CEO 연관 키워드 및 PI 비교

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한화그룹 특강 자료. 소셜 빅데이터를 활용한 국내 주요 그룹 회장 관련 PI 분석

Published in: Data & Analytics
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140620 한화그룹 특강: 국내 주요 그룹사 CEO 연관 키워드 및 PI 비교

  1. 1. 소셜빅데이터를통해바라본 국내주요그룹사CEO 연관키워드및PI비교 2014.6.20 이종대 이사 트리움(TREUM)
  2. 2. 1. 소셜미디어와PI 2. PI분석개요 3. 주요기업CEO관련소셜빅데이터분석 4. PI개선을위한시사점 AGENDA
  3. 3. 1. 소셜미디어와PI 2. PI분석개요 3. 주요기업CEO관련소셜빅데이터분석 4. PI개선을위한시사점 AGENDA
  4. 4. 1.소셜미디어와PI PI President Identity 4/58  최고경영자의이미지  일종의후광효과(haloeffect)  구성요소 1.마음가짐(mindidentity) 2.행동(behavioridentity) 3.외모(visualidentity)
  5. 5. 1.소셜미디어와PI PI PI > CI(or BI)인 CEO들 5/58
  6. 6. 1.소셜미디어와PI PI 떠오르는 신성(Rising Star) 6/58
  7. 7. 1.소셜미디어와PI 7/58 Why Social? 매스미디어 시대의 사회적 커뮤니케이션 흐름 매스미디어 해석적프레임 수용자스키마 인식적프레임 매스미디어시대의사회적커뮤니케이션흐름
  8. 8. 1.소셜미디어와PI 8/58 Why Social? 소셜미디어 시대의 사회적 커뮤니케이션 흐름 소셜미디어프레임주체들 사회적공명 소셜미디어시대에추가된사회적커뮤니케이션흐름 매스미디어 해석적프레임 수용자스키마 인식적프레임 매스미디어시대의사회적커뮤니케이션흐름
  9. 9. 1.소셜미디어와PI 9/58 Why Social? PI 구성요소가 social을 통해 더욱 많이 노출되고 확대 재생산됨 소셜미디어시대에추가된사회적커뮤니케이션흐름 매스미디어 해석적프레임 매스미디어시대의사회적커뮤니케이션흐름  마음가짐(mindidentity)  행동(behavioridentity)  외모(visualidentity) 프레임주체들 수용자스키마 인식적프레임 소셜미디어 사회적공명
  10. 10. 1.소셜미디어와PI 10/58 CEOs in Social Media Fortune 500대 기업 대상 조사 (2013)
  11. 11. 1.소셜미디어와PI 11/58 CEOs in Social Media Fortune 500대 기업 대상 조사 (2013)– 얼마나 쓰는가?
  12. 12. 1.소셜미디어와PI 12/58 CEOs in Social Media Fortune 500대 기업 대상 조사 (2013)– 주된 목적은?
  13. 13. 1.소셜미디어와PI 13/58 CEOs in Social Media Fortune 500대 기업 대상 조사 (2013)– 낮은 사용률
  14. 14. 1.소셜미디어와PI 14/58 CEOs in Social Media 낮은 사용률의 원인 (ceo.com, 2013)
  15. 15. 1.소셜미디어와PI 15/58 CEOs in Social Media 낮은 사용률의 원인 (ceo.com, 2013)– 1. 시간 부족, 낮은 친숙도
  16. 16. 1.소셜미디어와PI 16/58 CEOs in Social Media 낮은 사용률의 원인 (ceo.com, 2013)– 2. 잘못된 정보, 실수의 증폭  신세계‘이마트피자’사건(2011) 이마트피자에대한부정여론에도불구하고옹호트윗계속작성  나우콤문용식대표와트위터설전(2011) 반말논란,막말논란,SSM,골목상권,이마트피자등 정용진부회장 신세계
  17. 17. 1.소셜미디어와PI 17/58 CEOs in Social Media 낮은 사용률의 원인 (ceo.com, 2013)– 2. 잘못된 정보, 실수의 증폭  삼성휴대폰관련부정트윗(2011) 인척관계인삼성그룹측과의갈등설,부정이슈생성  트위터계정해킹(2011) 계정삭제 정용진부회장 신세계
  18. 18. 1.소셜미디어와PI 18/58 CEOs in Social Media 국내 우수 사례
  19. 19. 1.소셜미디어와PI 19/58 CEOs in Social Media 국내 우수 사례  소소한일상및,주변사람과의장난이나실수를진솔하게공유 이과정에서친근하고다정한이미지 구축  민감한부정이슈(중앙대문제)발생시 여론악화의buffer역할을수행하였음  친근한이미지와더불어 IT얼리어덥터이미지를형성해 중공업이나건설,주류등의사업영역으로인해 다소노쇠한것으로여겨지던그룹이미지를일신하였음 박용만회장 두산
  20. 20. 1.소셜미디어와PI 20/58 CEOs in Social Media 국내 우수 사례 정태영사장 현대카드  현대카드및현대캐피털브랜드혁신과정에서획득한 회사브랜드가대표이사에게역으로확장된사례  페이스북,트위터등소셜미디어에서의활동을통해 현대카드의세련되고혁신된브랜드경험을확대재생산함  현대카드의 문화마케팅등다양한마케팅활동에 대한 스토리텔링기반의홍보포스팅작성
  21. 21. 1.소셜미디어와PI 21/58 CEOs in Social Media 국내 우수 사례 표현명사장 KT  KT의아이폰도입(2009)등,주요이슈에대해 소셜상에서직접확대재생산함  KT관련CS활동을직접수행하여 소비자들의불만확산을최소화함
  22. 22. 1.소셜미디어와PI 22/58 CEOs in Social Media 국내 우수 사례 여준영대표 프레인  개인블로그(Hunt)를통한개인브랜딩을통해 젊은층을중심으로팬덤형성  페이스북,트위터를통해자사관련홍보를세련되게진행함  자사소속연예인관련부정이슈(김무열병역기피)발생시 평소에확보한소셜내신망을바탕으로하여 효과적으로팩트를전달하였고,성공리에무마하였음
  23. 23. 1.소셜미디어와PI 23/58 CEOs in Social Media 국내 우수 사례 이찬진대표 드림위즈  스마트폰도입초반부터IT관련얼리어덥터로활동하며 소셜미디어상에서영향력자로부상  IT관련주요이슈들을생산하고해법을모색하면서 IT분야의이슈메이커로활동하면서 드림위즈가개발한트위터코리아(twtkr.com)활성화에기여
  24. 24. 1.소셜미디어와PI 24/58 CEOs in Social Media 국내 우수 사례 PI구성요소  마음가짐(mindidentity)  행동(behavioridentity)  외모(visualidentity) SocialPI성공적구축요인  권위와친숙함의조화  홍보와정보전달의조화  방어와공격의조화
  25. 25. 1. 소셜미디어와PI 2. PI분석개요 3. 주요기업CEO관련소셜빅데이터분석 4. PI개선을위한시사점 AGENDA
  26. 26. 2.PI 분석개요 26/58 소셜 빅데이터의 특징 Passive Data vs. Active Data http://www.sisainlive.com/news/articleView.html?idxno=20328
  27. 27. 2.PI 분석개요 27/58 소셜 빅데이터의 특징 Passive Data vs. Active Data Passive Data Active Data  설문조사,인터뷰(FGI,IDI)등의전통적조사방법론  응답자로하여금특정문항에대해숙고하게함  특정대상및개념에대한심층분석에유리함  빅데이터,사물인터넷(IoT)등최신데이터수집방법론  응답자의자연스러운(무의식적)행동패턴파악  행동기반데이터를통한추세분석에유리함 함께 사용하는 것이 바람직함
  28. 28. 2.PI 분석개요 28/58 소셜 빅데이터의 특징 Passive Data vs. Active Data
  29. 29. 겉의미 주어(subjective) 속의미 목적어(objective) 순위 겉의미 속의미 1 나 도구 2 개성 방법 3 표현 표현 4 음악 개성 5 듣기 나 2.PI 분석개요 29/58 분석 방법론 의미망 분석 (Semantic Network Analysis) “휴대폰으로음악을동료와듣는것은즐겁습니다.” “음악과패션은나의개성을표현하는도구입니다.” “음악을듣는것은나의개성을드러내는방법입니다.”
  30. 30. 2.PI 분석개요 30/58 분석 방법론 의미망 분석 (Semantic Network Analysis)
  31. 31. 2.PI 분석개요 31/58 분석 방법론 의미망 분석 (Semantic Network Analysis)
  32. 32. 2.PI 분석개요 32/58 분석 방법론 의미망 분석 (Semantic Network Analysis) SBS “그것이 알고 싶다” – ‘일베와 행게이’ 편 (2014. 5. 3)
  33. 33. 2.PI 분석개요 33/58 분석 방법론 관계망 분석 (Actor Network Analysis)
  34. 34. 2.PI 분석개요 34/58 분석 개요 분석 대상, 기간, 키워드 분석대상 국내주요그룹사회장에대한트위터언급량및텍스트원문 기간 2014.5.29~2014.6.14(17일) 키워드 이건희(삼성그룹) 정몽구(현대기아차그룹) 구본무(LG그룹) 박용만(두산그룹)
  35. 35. 1. 소셜미디어와PI 2. PI분석개요 3. 주요기업CEO관련소셜빅데이터분석 4. PI개선을위한시사점 AGENDA
  36. 36. 3.주요기업CEO관련소셜빅데이터분석 36/58 버즈량 버즈 총량 (로그 눈금 표시) 이건희 16,053건 박용만 548건 정몽구 281건 구본무 45건 분석대상:트위터 분석기간:2014.5.29~2014.6.14(총17일)
  37. 37. 3.주요기업CEO관련소셜빅데이터분석 37/58 버즈량 일일 버즈량 5/29 5/30 5/31 6/1 6/2 6/3 6/4 6/5 6/6 6/7 6/8 6/9 6/10 6/11 6/12 6/13 6/14 이건희 273 409 248 287 838 2,19 501 520 306 1,11 1,18 987 704 256 210 157 216 구본무 1 - 1 3 3 - 1 - 1 - 3 - - 2 6 3 3 박용만 187 182 20 3 5 5 2 22 - 1 2 7 14 1 12 11 2 정몽구 20 7 5 4 8 6 33 12 9 5 3 11 3 2 44 8 2 - 500 1,000 1,500 2,000 2,500 분석대상:트위터 분석기간:2014.5.29~2014.6.14(총17일)
  38. 38. 3.주요기업CEO관련소셜빅데이터분석 38/58 이건희 키워드 분석 의미망 분석 (전체) 경영권승계이슈 건강관련이슈 정치적비판 삼성전자반도체백혈병이슈
  39. 39. 3.주요기업CEO관련소셜빅데이터분석 39/58 이건희 키워드 분석 의미망 분석 (스토리 흐름) 건강이슈 부정이슈 부정이슈
  40. 40. 3.주요기업CEO관련소셜빅데이터분석 40/58 이건희 키워드 분석 주요 키워드 분석 주요키워드언급빈도 순위 키워드 빈도 1 이건희 1,614 2 회장 500 3 삼성 288 4 에버랜드 128 5 이재용 127 6 입원 111 7 상장 107 8 손발 87 9 사람 78 10 한표 74 11 투표 63 12 이명박 61 13 일가 58 14 박근혜 54 15 마누라 54 16 세상 52 17 삼성전자 51 18 유병언 48 19 박용만 43 20 이계안 42 동시언급인물순위및빈도 순위 키워드 빈도 1 이건희 1,614 2 이재용 127 3 이명박 61 4 박근혜 54 5 유병언 48 6 박용만 43 7 이계안 42 8 공정택 36 9 정몽준 35 10 문창극 28 11 홍라희 25
  41. 41. 3.주요기업CEO관련소셜빅데이터분석 41/58 이건희 키워드 분석 관계망 분석 친야권성향의비판그룹 허브–문재인의원 건강관련팩트전달 한국에관심많은일본인계정
  42. 42. 3.주요기업CEO관련소셜빅데이터분석 42/58 박용만 키워드 분석 의미망 분석 (전체) 장남의콘돔브랜드(‘좋은생각’)관련이슈 아들결혼식에서의 ‘노래’이벤트를비롯한 평소의‘괴짜’행동 (다소긍정적인뉘앙스)
  43. 43. 3.주요기업CEO관련소셜빅데이터분석 43/58 박용만 키워드 분석 의미망 분석 (스토리 흐름) 특이하고재미있는 회장가이야기로관통 부친의이미지가 장남으로연결
  44. 44. 3.주요기업CEO관련소셜빅데이터분석 44/58 박용만 키워드 분석 주요 키워드 분석 주요키워드언급빈도 동시언급인물순위및빈도 순위 키워드 빈도 1 박용만 127 2 회장 61 3 장남 55 4 콘돔 46 5 사업 27 6 박서원 20 7 두산 16 8 빅앤트인터내셔널 12 9 아들 11 10 차남 10 11 사업진출 9 12 대표 7 13 화촉 5 공유 5 15 사진기자 4 결혼 4 17 제품 3 사람 3 광고회사 3 괴짜 3 순위 키워드 빈도 1 박용만 127 2 박서원 20 3 박재원 2 이승만 2 송일수 2 김태룡 2 조소앙 2 신규식 2 박은식 2 신채호 2 박병원 2
  45. 45. 3.주요기업CEO관련소셜빅데이터분석 45/58 박용만 키워드 분석 관계망 분석 결혼식기행관련긍정이슈 아들결혼식에서자작곡발표, 상공회의소나회사임직원결혼식에필참 사진찍기 장남콘돔사업관련긍정이슈 ‘좋은생각’브랜드런칭관련긍정이슈확산 외곽의언론사계정–중심부의의견표명
  46. 46. 3.주요기업CEO관련소셜빅데이터분석 46/58 정몽구 키워드 분석 의미망 분석 (전체) 경제범죄관련이슈 업적에대한평가 후계관련이슈 환경오염및연비이슈 그룹사산재사망등 안전관련부정이슈 기부및사회공헌관련 긍정이슈
  47. 47. 3.주요기업CEO관련소셜빅데이터분석 47/58 정몽구 키워드 분석 의미망 분석 (스토리 흐름) 안전관련부정이슈가 전체이슈를관통
  48. 48. 3.주요기업CEO관련소셜빅데이터분석 48/58 정몽구 키워드 분석 주요 키워드 분석 주요키워드언급빈도 동시언급인물순위및빈도 순위 키워드 빈도 1 정몽구 80 2 현대차 15 3 정몽준 14 4 현대제철 13 5 이건희 11 산재사망 11 7 회장 9 8 필요 8 정몽구재단 8 10 비정규직 7 안전 7 정의선 7 경찰 7 장학금 7 15 사내하청 6 특단조치 6 최우선 6 사람 6 소방관 6 자녀 6 순위 키워드 빈도 1 정몽구 80 2 정몽준 14 3 이건희 11 4 정의선 7 5 유병언 3 정주영 3 7 이명박 2 박정희 2 최태원 2 이재용 2 나경원 2
  49. 49. 3.주요기업CEO관련소셜빅데이터분석 49/58 정몽구 키워드 분석 관계망 분석 노동자관련부정이슈 산재사망관련 노동환경관련부정이슈 열악한노동환경비판 정몽준관련부정이슈 재벌가출신정치인에대한비꼬기
  50. 50. 3.주요기업CEO관련소셜빅데이터분석 50/58 구본무 키워드 분석 의미망 분석 (전체) 세무조사관련부정이슈 개발과정진두지휘한 LGG3판매호조관련긍정이슈 애프터서비스관련 부정이슈 후계관련논의
  51. 51. 3.주요기업CEO관련소셜빅데이터분석 51/58 구본무 키워드 분석 의미망 분석 (스토리 흐름) 부정이슈의병렬적나열
  52. 52. 3.주요기업CEO관련소셜빅데이터분석 52/58 구본무 키워드 분석 주요 키워드 분석 주요키워드언급빈도 동시언급인물순위및빈도 순위 키워드 빈도 1 구본무 27 2 회장 22 3 박용만 3 4 LG스마트폰 2 역사 2 큰아버지 2 LG그룹 2 LG화학 2 금액 2 프로그램 2 그룹 2 현대 2 13 신제품 1 경쟁력 1 추적 1 금융 1 거물 1 비공식 1 호텔 1 회동 1 순위 키워드 빈도 1 구본무 27 2 박용만 3 3 유병언 1 백남옥 1 구본준 1 이건희 1 최태원 1
  53. 53. 3.주요기업CEO관련소셜빅데이터분석 53/58 구본무 키워드 분석 관계망 분석 G3휴대폰판매호조관련긍정이슈 직접진두지휘한G3폰에대한호평
  54. 54. 1. 소셜미디어와PI 2. PI분석개요 3. 주요기업CEO관련소셜빅데이터분석 4. PI개선을위한시사점 AGENDA
  55. 55. 4.PI 개선을위한시사점 55/58 시사점 1. 뿌리 깊은 반 기업 정서 전반적으로부정적 전반적으로긍정적
  56. 56. 4.PI 개선을위한시사점 56/58 시사점 2. 후계 문제 – 자식의 이미지가 PI와 직결 5개키워드전체에서자식및후계관련이슈가등장 후계자관련부정이슈가전체부정이슈를견인할수있음
  57. 57. 4.PI 개선을위한시사점 57/58 시사점 3. 경제범죄의 연계– 연동되는 인물들에서 제외 필요 독립투사키워드언급(동명이인) 유병언등부정인물언급
  58. 58. 4.PI 개선을위한시사점 58/58 시사점 4. 스포츠 활용 – ‘통 큰 사나이’ + ‘기인’ 포지셔닝 ‘기부’의긍정여론형성효과가낮음 기행에대한긍정평가
  59. 59. 감사합니다 THEENDOFDOCUMENT

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