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Hyperion基础架构

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oracle

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Hyperion基础架构

  1. 1. <ul><li>Hyperion Foundation Services (基础架构,用户、安全和元数据管理) </li></ul><ul><li>Hyperion Strategic Finance( 公司企划、业务开发、财务和投资者关系组中的财务预测模型 ) </li></ul><ul><li>Hyperion Planning( 基于 Web 的可扩展的预算和计划解决方案 ) </li></ul><ul><li>Reporting and Analysis( 即席查询、仪表盘、报表、 OLAP 工具的集合 ) ) </li></ul><ul><li>Essbase (多维数据库服务器以及 OLAP 服务器) </li></ul><ul><li>Hyperion Data Integration Services </li></ul><ul><li>其他各种专用的 Provider </li></ul><ul><li>Informatica PowerCenter( 数据集成平台 ETL) </li></ul>产品线构成以及各个产品的定位 企业核心业务数据层 客户系统 销售系统 财务系统 各专业系统数据 其他离散数据 数据 整合层 ETL 数据抽取、转换、加载 数据输入 数据接口 数据存储层 数据仓库 实体模型 数据仓库 数据集市 数据集市,创建多维模型(星形、雪花等模型) 分析应用 数据分析 数据挖掘 即席查询 报表 仪表盘 OLAP 决策树、聚类、回归分析 数据预测 数据挖掘模型库 数据分析员 企业管理员 企业业务员 元数据管理 系 统 管 理
  2. 2. <ul><li>其他各种专用的 Provider </li></ul><ul><li>Essbase (多维数据库服务器以及 OLAP 服务器) </li></ul><ul><li>Reporting and Analysis( 即席查询、仪表盘、报表、 OLAP 工具的集合 ) ) </li></ul><ul><li>Hyperion Planning( 基于 Web 的可扩展的预算和计划解决方案 ) </li></ul><ul><li>Hyperion Strategic Finance( 公司企划、业务开发、财务和投资者关系组中的财务预测模型 ) </li></ul>数据整合层 数据存储和元数据管理 数据分析和展现 数据挖掘 <ul><li>Hyperion Foundation Services (基础架构,用户、安全和元数据管理) </li></ul>用户管理和系统配置 <ul><li>Informatica PowerCenter ( 数据集成平台 ) </li></ul>产品的逻辑结构 <ul><li>Hyperion Data Integration Services </li></ul>业务数据
  3. 3. 按照以下顺序介绍各个产品 <ul><li>1 、 Hyperion Foundation Services </li></ul><ul><li>(基础架构,用户、安全) </li></ul><ul><li>2 、 Essbase </li></ul><ul><li>(多维数据库服务器以及 OLAP 服务器) </li></ul><ul><li>3 、 Informatica PowerCenter </li></ul><ul><li>(数据集成平台 ,ETL ) </li></ul><ul><li>4 、 Reporting and Analysis </li></ul><ul><li>(即席查询、仪表盘、报表、 OLAP 工具的集合) </li></ul><ul><li>5 、数据挖掘 </li></ul><ul><li>Hyperion Strategic Finance( 公司企划、业务开发、财务和投资者关系组中的财务预测模型 ) </li></ul><ul><li>Hyperion Planning( 基于 Web 的可扩展的预算和计划解决方案 ) </li></ul>
  4. 4. Hyperion Foundation Services 简介 <ul><li>提供单一共享基础架构来管理用户、安全和元数据。 </li></ul><ul><li>通过将安装和配置所有模块、集中创建和供应用户安全性、构建和管理 EPM 应用程序。 </li></ul><ul><li>通过 Web 和 Microsoft Office 使用 EPM 内容的技术结合在一起 </li></ul><ul><li>简化来说: 用户管理、安全性、配置各个模块以及管理配置信息、 office 集成、迁移工具。 </li></ul>
  5. 5. Hyperion Foundation Services 构成 抓图,本模块不再进行演示
  6. 6. ESSBASE 简介 <ul><li>是一个多维数据库服务器 ,可以为数据分析和绩效管理(数据挖掘)产品提供支持。 </li></ul><ul><li>将数据存储在专门的 多维 数据库中,该数据库经过优化可以快速访问聚合数据。根据所存储数据的类型,可以创建“块存储”或“聚合存储”数据库,前者用于需要进行读 / 写访问的小型、高密度的数据集,后者用于具有很多维度和只读访问的稀疏、销售分析类型的应用程序。 </li></ul><ul><li>可以使用 文件导入 或 直接 SQL 提取或者通过数据库服务器提供的 实用工具 将数据载入到 Essbae 数据库中 </li></ul>
  7. 7. ESSBASE 产品的详细构成 <ul><li>主要分成两个大部分和一些辅助工具: </li></ul><ul><li>Analytic Integration Services 简称 AIS 主要的作用就是能快速的使用关系数据库里的表,视图,列以及所需要的文本文件创建一个 OLAP 星型模型,再从这个模型创建元数据和元数据架构 . </li></ul><ul><li>Analytic Server 多维分析服务器 </li></ul><ul><li>Analytic Administration Services 简称 AAS essbase 环境的管理控制, aas console 不仅仅可以用于建立 essbase outline ,还可以实现其他的很多管理任务,比如管理 provider ,建立计算脚本等等 </li></ul><ul><li>各种 provider </li></ul>
  8. 8. ESSBASE 的主要概念和操作 ESSBASE 多维数据库形成过程 介绍过程: 1. 界面布局和数据库分布 2. 数据源形成 OLAP 模型涉及到的概念和操作 3.OLAP 模型形成 OLAP 元数据框架涉及到的概念和操作 4. 最终形成 essbase 数据库涉及到的概念和操作
  9. 9. 界面布局 创建 OLAP 模型的界面(逻辑上的) 由 OLAP 模型生成元数据框架的界面(物理存储上的)
  10. 10. 数据存储 元数据 源数据 目标数据
  11. 11. 创建 OLAP 模型 一、界面概览 数据源 的表、视图、字段的树型组织结构 数据源种类: 1. 关系数据库 ODBC OCI 2.SAP BW 通过鼠标拖拽,可以把源表或字段托拽到右边的模型设计区域。 事实表 维度 类型: 1 时间维 2 度量维 3 普通维 连接关系
  12. 12. 创建 OLAP 模型 二、功能总结 一、数据源相关操作 1 连接数据库 ;2 断开数据库 ;3 删除数据库连接; 4 用户自定义表 ;5 查看源表数据; 二、创建 OLAP 模型相关操作 1 创建事实表 2 创建维(普通维、时间维、度量维) 3 创建层 4 添加连接 (维与维 维与事实表) 5 模型、维、事实表、列、主健的属性卡片,以及特性修改。 6 列的转换 7 层的过滤、排序、转换 三、元数据相关操作 1 新建元数据库 2 连接元数据库 3 断开元数据库 4 元数据库属性查看 三、易用相关操作 智能帮助(依据操作流程的帮助和自动化工具)
  13. 13. 创建 OLAP 模型 三、概念总结(本页待整理) 元数据目录 事实表 维度表 普通维 时间维 度量维 层 分类 维的过滤 图形方式生成 sql 维的排序 维的转换 相对较简单:主要包括查找替换,大小写, null 处理,前后缀处理等。
  14. 14. 生成 OLAP 元数据框架 一、界面概览 元数据框架 Olap 模型
  15. 15. 创建 OLAP 模型过程的典型操作界面抓图(或者产品操作演示) <ul><li>示例数据源结构说明 </li></ul><ul><li>演示 </li></ul>`
  16. 16. 用 Interactive Reporting 对上面生成的 essbase 数据进行分析操作 <ul><li>只是简单的演示。目的是验证上面生成库过程的结果。 详细介绍到第三部分专门介绍报表分析。 </li></ul>
  17. 17. Data Integration Management ( Informatica PowerCenter )简介 <ul><li>Hyperion Data Integration Management 软件是一个数据集成平台,它使不同公司能够以几乎任何频率和任何形式、在 Hyperion 与几乎任何系统之间访问、集成、转换和移动几乎任何类型的数据 </li></ul><ul><li>(专业而完备的 ETL, 第三方公司 Informatica ) . </li></ul>
  18. 18. PowerCenter 产品的详细构成 主要分三部分: PowerCenter 资料库 PowerCenter Client PowerCenter Server 在如图所示的数据转换过程中,分别扮演着元数据管理(资料库 )、控制( Client )、执行 (Server) 的角色。
  19. 19. PowerCenter 的详细构成 <ul><li>PowerCenter Client </li></ul><ul><li>Repository Manager :创建和管理元数据资料库 </li></ul><ul><li>Designer :创建包含转换说明的映射、转换规则 </li></ul><ul><li>Workflow Manager :创建并运行工作流和任务。工作流是一组指令,描述如何以及何时运行与提取、转换和载入数据相关的任务 </li></ul><ul><li>Workflow Monitor: 监控每个 PowerCenter Server 已计划和正在运行的工作流。 </li></ul>
  20. 20. PowerCenter 的典型操作界面抓图
  21. 22. Reporting and Analysis 简介 Hyperion System 9 BI+ <ul><li>Hyperion System 9 BI+ 是一种模块化商业智能平台,可以在协调一致环境中为各种数据源提供管理报表、查询和分析等功能。 </li></ul><ul><li>它是一个零占用空间的瘦客户端 </li></ul><ul><li>Hyperion System 9 BI+ 是将此商业智能平台与 Hyperion 财务应用程序和 Hyperion System 9 Performance Scorecard 进行集成的综合性 BPM 系统的一部分。 </li></ul>
  22. 23. Hyperion System 9 BI+ 详细构成 <ul><li>Financial Reporting : Financial Reporting 是以图形方式设计和呈现分析型数据的强大工具。可以设计传统的财务报表格式,例如现金管理报表、损益报告书和余额表单。还可以针对财务数据和分析型数据,设计包括文本和图形的非传统格式。 </li></ul><ul><li>Interactive Reporting : 用于 ODBC 数据源即席关系查询、自服务报表及仪表 </li></ul><ul><li>Production Reporting : 用于企业范围的大容量生产报表 </li></ul><ul><li>Web Analysis : 用于多维数据的交互式即席分析、演示及报表 </li></ul><ul><li>Dashboard Development Services: 仪表盘 </li></ul>
  23. 24. Interactive Reporting 介绍 <ul><ul><ul><ul><ul><li>Interactive Reporting Studio 是一个高度集成的查询、数据分析和报表工具。其界面十分 直观,为数据浏览和决策制定提供了一个易于导航的环境。通过为查询、旋转透视表、图表和报表使用一致的设计范例,任何级别的用户都可以流畅地在级联仪表板中浏览,从而更快地得到自己想要的答案。趋势和反常的情况自动被突出显示,而可靠的格式设置工具又使用户可以轻松地生成格式自由且具有演示质量的报表,从而能够在组织内进行大范围发布。 </li></ul></ul></ul></ul></ul>
  24. 25. Interactive Reporting 界面布局 工作区列表 数据列表区 工作区
  25. 26. Interactive Reporting 旋转透视表界面
  26. 27. Production Reporting Studio <ul><li>Production Reporting Studio 用图形用户界面创建复杂报表。 有自定义的语法和命令。 </li></ul><ul><li>SQL 生成部分,可以支持图形化的方式(非 sql )定义表关联,分组,甚至 having 子句和子查询 </li></ul><ul><li>可以创建布局的模板 </li></ul><ul><li>发布 viewer 或者 WEB 发布 </li></ul>
  27. 28. Hyperion Strategic Finance 简介
  28. 29. Hyperion Strategic Finance 简介 <ul><li>集成和合并了公司企划、业务开发、财务和投资者关系组中的财务预测模型,并将这些信息存储在可通过网络访问的数据库中。 管理实用程序可控制客户端对 Strategic Finance 数据库的访问 </li></ul>

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