Blog 1: Ongestructureerde data analyse: ontdekken wat u niet weet

247 views

Published on

In dit artikel zoomen we in op data analyses: waarom zouden we ongestructureerde data willen analyseren? Wat is het doel en voor wie is dit relevant?

Published in: Technology
0 Comments
0 Likes
Statistics
Notes
  • Be the first to comment

  • Be the first to like this

No Downloads
Views
Total views
247
On SlideShare
0
From Embeds
0
Number of Embeds
2
Actions
Shares
0
Downloads
2
Comments
0
Likes
0
Embeds 0
No embeds

No notes for slide

Blog 1: Ongestructureerde data analyse: ontdekken wat u niet weet

  1. 1. Ongestructureerde data analyse: ontdekken wat u niet weet
  2. 2. We maken met zijn allen massaal gebruik van zoekmachines. We voeren een bepaalde zoekterm in en hopen vervolgens informatie te vinden die aansluit bij de zoekterm. Maar wat als u niet weet wat u zoekt? Wat als u informatie wilt ontdekken die u nog niet kent? Steeds meer bedrijven willen correlaties ontdekken die tot nu toe onbekend zijn. Ze willen op ontdekkingstocht, in plaats van zoektocht. Ze willen ongestructureerde data gebruiken om nieuwe patronen, verbanden en concepten te ontdekken. In dit artikel zoomen we in op dergelijke data analyses: waarom zouden we ongestructureerde data willen analyseren? Wat is het doel en voor wie is dit relevant? Ongestructureerde data Naar schatting bestaat slechts 15% van ondernemingsdata uit gestructureerde gegevens. De overige 85% is semi- of niet-gestructureerde data. Dit grote percentage is het gevolg van het huidige tijdperk waarin e-mail, smartphones en PDF-bestanden een wezenlijk onderdeel vormen van de “informatie cloud” van bedrijven. Deze data verdienen natuurlijk evenveel aandacht als gestructureerde data, maar we moeten de informatie wel kunnen benutten. Waarom analyseren van ongestructureerde data? Ongestructureerde data zijn dus moeilijk te analyseren. Toch kunt u als bedrijf veel inzicht krijgen in ongestructureerde data, of dit nou gaat om eigen data of externe data. Bedrijven kunnen verschillende motieven hebben om ongestructureerde data te willen analyseren:  Ontdekken: Welke informatie en welke verbanden zijn verborgen? Welke trends zijn er te ontdekken?  Begrijpen: Waarom gedragen mensen zich volgens bepaalde patronen?  Anticiperen: Wat kan worden verwacht van bepaalde mensen of groepen mensen, op basis van aanwezige data?  Samenvatten: Wat is de essentie van een verzameling teksten? 2
  3. 3. Voor wie zijn ongestructureerde data interessant? We hadden het nu nog heel abstract over ‘bedrijven’ die ongestructureerde data bezitten, maar we zullen dit nader specificeren. Vrijwel ieder bedrijf in iedere branche heeft namelijk te maken met ongestructureerde data. Zo beschikken ziekenhuizen over elektronische patiëntendossiers waaruit veel nieuwe correlaties ontdekt kunnen worden. Journalisten willen samenvattingen van bestaande achtergrondartikelen over een bepaald onderwerp. Opiniebureaus willen inzicht hebben in wat er op social media geuit wordt. Psychiaters willen links leggen tussen geïnterneerde en niet-geïnterneerde patiënten. Sterrenkundigen willen miljarden hemelobjecten analyseren. En ga zo maar door. Al met al bieden ongestructureerde data vele mogelijkheden voor uiteenlopende bedrijven. Maar dan moet er natuurlijk wel inzicht bestaan in deze data. Om tegemoet te komen aan de vraag van bedrijven worden steeds nieuwe tools ontwikkeld. Een van onze eigen tools is iKnow: een technologie voor indexering en tekstanalyse van ongestructureerde data. Hiermee kunnen ongestructureerde data kennisbanken in razend tempo worden geanalyseerd voor uiteenlopende doeleinden. Bent u zich al bewust van de ongestructureerde data in uw bedrijf? Zo ja, hoe probeert u hier inzicht in te krijgen? We zijn benieuwd naar uw reactie! Fotocredit Wil je meer informatie? Klik hier om naar ons blog te gaan. 3

×