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[db tech showcase Tokyo 2016] C21: JR東日本で利用されたIoTによるBIインテグレーション by 株式会社インサイトテクノロジー 平間 大輔

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最近よく耳にするようになったIoT。様々な分野での活用が期待されていますが、収集されたデータを分析するのは、なかなか難しいことだと思います。そんな中、JR東日本で行われている取り組みは、とてもユニークかつIoT時代にマッチしたデータの利用方法といえます。本講演では、JR東日本アプリで利用されているIoTで取得したデータ分析の活用事例とその基盤技術についてご紹介します。

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[db tech showcase Tokyo 2016] C21: JR東日本で利用されたIoTによるBIインテグレーション by 株式会社インサイトテクノロジー 平間 大輔

  1. 1. * 記載されている会社名、サービス名、製品名は、株式会社インサイトテクノロジーおよび各社の商標または登録商標です。 Copyright 2016 Insight Technology, Inc. All Rights Reserved. JR東⽇本で利⽤された IoTによるBIインテグレーション NTTソフトウェア株式会社 ⽯⿊博之 株式会社インサイトテクノロジー 平間⼤輔
  2. 2. * 記載されている会社名、サービス名、製品名は、株式会社インサイトテクノロジーおよび各社の商標または登録商標です。 Copyright 2016 Insight Technology, Inc. All Rights Reserved. Vector™ JR東⽇本で使われているDWH向けデータベース
  3. 3. * 記載されている会社名、サービス名、製品名は、株式会社インサイトテクノロジーおよび各社の商標または登録商標です。 Copyright 2016 Insight Technology, Inc. All Rights Reserved. Whatʼs Vector™ Price/Performance US$/QphH@3TB 0 Performance (QphH@3TB) Source: www.tpc.org / Jul 7, 2016 500,000 1,500,000 2,000,000 1,000,000 Sybase IQ 30 Dec 2013 $1.29 US 230,119 32 cores Microsoft SQL Server 2016 31 Jul 2016 $0.72 US 969,504 72 cores $0.38 US 2,140,307 96 cores Actian Vector 5.0 31 Jul 2016 Microsoft SQL Server 2016 01 Jun 2016 $0.60 US 1,071,018 72 cores Microsoft SQL Server 2014 14 Sep 2015 $1.08 US 725,686 72 cores Microsoft SQL Server 2014 26 May 2015 $0.99 US 700,392 72 cores Microsoft SQL Server 2014 16 Apr 2014 $2.04 US 461,837 60 cores 3TB RAM3TB RAM 3TB RAM 3TB RAM 3TB RAM 3TB RAM 1TB RAM Top 7 Non-Clustered Database System TPC-H 3TB Scale Factor
  4. 4. * 記載されている会社名、サービス名、製品名は、株式会社インサイトテクノロジーおよび各社の商標または登録商標です。 Copyright 2016 Insight Technology, Inc. All Rights Reserved. Advantage of Vector™ ベクター演算 CPU効率を ⾼めるため にVector (SIMD) 演算を活⽤ カラムナー I/Oを制限することにより、効率的 かつリアルタイム更新処理が可能 データ⾃動圧縮 データの⾃動圧縮により、ストレージ 使⽤効率の向上と、IO量の削減、お よびキャッシュ効率を⾶躍的に⾼める CPUキャッシュ RAMでなく、オンチップでのデータ処理 マルチコア並列処理 システムリソースを最⼤限に活⽤… ストレージインデックス 即座に対象データブロックを特定し、 I/Oを最⼩限におさえる。 Time/CyclestoProcess Data Processed DISK RAM CHIP 10GB2-3GB40-400MB 2-20150-250Millions
  5. 5. * 記載されている会社名、サービス名、製品名は、株式会社インサイトテクノロジーおよび各社の商標または登録商標です。 Copyright 2016 Insight Technology, Inc. All Rights Reserved. カラムナーのメリット (シーケンシャルな)アクセス効率 + データ圧縮 = 分析基盤に向いている Prod ID Prod Name Prod ID Prod Name Prod ID Prod Name Prod ID Prod Name Prod ID Prod Name Date Date Date Date Date Prod ID Prod Name Prod ID Prod Name Prod ID Prod Name Prod ID Prod Name Prod ID Prod Name Date Date Date Date Date 1ブロックには様々な タイプのデータが格納 されているので圧縮効 率を上げにくい 1ブロックには同様の タイプのデータが格納 されているので圧縮効 率を上げやすい
  6. 6. * 記載されている会社名、サービス名、製品名は、株式会社インサイトテクノロジーおよび各社の商標または登録商標です。 Copyright 2016 Insight Technology, Inc. All Rights Reserved. カラムナーのデメリット ⼀般的に (ランダムな)アクセスが⾮効率 + データ圧縮 = OLTP基盤に向いていない Prod ID Prod Name Prod ID Prod Name Prod ID Prod Name Prod ID Prod Name Prod ID Prod Name Date Date Date Date Date Prod ID Prod Name Prod ID Prod Name Prod ID Prod Name Prod ID Prod Name Prod ID Prod Name Date Date Date Date Date 更新時に圧縮・展開 のオーバーヘッドが ⼤きい(*1)
  7. 7. * 記載されている会社名、サービス名、製品名は、株式会社インサイトテクノロジーおよび各社の商標または登録商標です。 Copyright 2016 Insight Technology, Inc. All Rights Reserved. SIMD SIMD (Single Instruction Multiple Data) Pentium ⅢよりSSE(Streaming SIMD Extensions)として搭載され、 Sandy BridgeよりIntel AVX(Advanced Vector eXtensions)へ ・・・ ・・・ ・・・ ・・・ ・・・ Instruction Data Output
  8. 8. * 記載されている会社名、サービス名、製品名は、株式会社インサイトテクノロジーおよび各社の商標または登録商標です。 Copyright 2016 Insight Technology, Inc. All Rights Reserved. Certified/tested In progress 各種BIツールとの連携
  9. 9. * 記載されている会社名、サービス名、製品名は、株式会社インサイトテクノロジーおよび各社の商標または登録商標です。 Copyright 2016 Insight Technology, Inc. All Rights Reserved. Machine-Generated Data Social Media Internet Retail Financial Government Research/Education Vector™ 主要顧客
  10. 10. * 記載されている会社名、サービス名、製品名は、株式会社インサイトテクノロジーおよび各社の商標または登録商標です。 Copyright 2016 Insight Technology, Inc. All Rights Reserved. 国内事例(医療系企業の例) 0 50 100 150 200 250 300 トップ メーカー メーカー_規格詳細 メーカー_品⽬詳細 品⽬ 品⽬_詳細 グループ グループ(抜粋) グループ(抜粋)_詳細 グループ(抜粋)_全店舗⼀覧 グループ(抜粋)_全店舗⼀覧(スクロールなし) グループ_詳細 グループ_全店舗⼀覧 グループ_全店舗⼀覧(スクロールなし) 画⾯表⽰までの経過時間(秒) 更新後 更新前 更新前 更新後 表⽰待ち時間を 最⼤92%短縮
  11. 11. * 記載されている会社名、サービス名、製品名は、株式会社インサイトテクノロジーおよび各社の商標または登録商標です。 Copyright 2016 Insight Technology, Inc. All Rights Reserved. 記載されている会社名、サービス名、製品名は、株式会社インサイトテクノロジーおよび各社の商標または登録商標です。 Copyright 2016 Insight Technology, Inc. All Rights Reserved. 技術的な話題を深掘りしたい⽅は… 明⽇7/15 10:00 セッションD31 「データ分析⽤データベース-SMPとMPPってどう違うの?-」 へGO!

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