Control de calidad de datos
meteorológicos
Mario Guallpa Sardinas, Napo, 16 y 17 de julio de 2013
Visualización sencilla (datos faltantes) (Gleason, 2002)
Presión Atmosférica
Visualización sencilla (datos faltantes) (Gleason, 2002)
Presión Atmosférica
26,5
293
*0065,0293
3,101 




 −
=
z
P
Presión Atmosférica
Análisis estadísticos (valores atípicos) (Gleason, 2002)
 Regresión lineal (R2 > 0.7; 0.7<b<1.3) (FAO, 2006)
 Interpolación lineal
Presión Atmosférica
Relleno de la presión atmo...
 Regresión lineal (R2 > 0.7; 0.7<b<1.3) (FAO,
2006)
Presión Atmosférica
Relleno de la presión atmosférica
ii bXaY +=
C.E....
Presión Atmosférica
Regresión lineal
Calibración de la ecuación
R2 = 0.86 – 0.96; 0.91 < b < 1.13
Eficiencia del método
EN...
Velocidad y Dirección del Viento
Velocidad y Dirección del Viento
Velocidad y Dirección del Viento
Corrección de la dirección (68°)
Temperatura
Revisión Visual
Temperatura
Datos Corregidos
Humedad Relativa
Error más común
Humedad Relativa
Dato Corregido
Radiación Solar
Cambio en el muestreo, de puntual a promedio
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Control de calidad de datos meteorológicos

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Presentación parte del taller de meteorología, control de calidad, pre y procesamiento de datos meterológicos para técnicos del Instituto Nacional de Investigaciones Agropecuarias (INIAP) de Ecuador, en Sardinas, Napo. Del 16 al 17 de julio de 2013.

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Control de calidad de datos meteorológicos

  1. 1. Control de calidad de datos meteorológicos Mario Guallpa Sardinas, Napo, 16 y 17 de julio de 2013
  2. 2. Visualización sencilla (datos faltantes) (Gleason, 2002) Presión Atmosférica
  3. 3. Visualización sencilla (datos faltantes) (Gleason, 2002) Presión Atmosférica 26,5 293 *0065,0293 3,101       − = z P
  4. 4. Presión Atmosférica Análisis estadísticos (valores atípicos) (Gleason, 2002)
  5. 5.  Regresión lineal (R2 > 0.7; 0.7<b<1.3) (FAO, 2006)  Interpolación lineal Presión Atmosférica Relleno de la presión atmosférica 0 4000 8000 12000 16000 Altura (msnm) 0 200 400 600 800 1000 1200 PresiónAtmosférica(cm) 3200 3300 3400 3500 3600 3700 3800 Altura (msnm) 660 670 680 690 700 710 PióAtféi P = - 0.083 * h + 975.55 r 2 = 0.9990 Observatorio - ZhurucayVariación Presión - Altura (7°C)
  6. 6.  Regresión lineal (R2 > 0.7; 0.7<b<1.3) (FAO, 2006) Presión Atmosférica Relleno de la presión atmosférica ii bXaY += C.E. Nash-Sutclife (Molnar, 2011) RMSE y Abs BIAS < 0.5 cm Válido >0.5 cm No válido
  7. 7. Presión Atmosférica Regresión lineal Calibración de la ecuación R2 = 0.86 – 0.96; 0.91 < b < 1.13 Eficiencia del método ENS = 0.72 – 0.96 RMSE y Abs Bias = 0.17 – 0.53 cm
  8. 8. Velocidad y Dirección del Viento
  9. 9. Velocidad y Dirección del Viento
  10. 10. Velocidad y Dirección del Viento Corrección de la dirección (68°)
  11. 11. Temperatura Revisión Visual
  12. 12. Temperatura Datos Corregidos
  13. 13. Humedad Relativa Error más común
  14. 14. Humedad Relativa Dato Corregido
  15. 15. Radiación Solar Cambio en el muestreo, de puntual a promedio
  16. 16. mario.guallpa@condesan.org Con el auspicio de: Gracias

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