Published on

Published in: Business, Technology
  • Be the first to comment

  • Be the first to like this

No Downloads
Total views
On SlideShare
From Embeds
Number of Embeds
Embeds 0
No embeds

No notes for slide


  1. 1. Manthan   TEAM  S.A.F.A.L   Made  by:   Tushar  Kanade   Abhishesk  Modi   Geet  Aneja   Deepak  Narang   Kundal  Agarwal     Narsee  Moonjee  InsCtute  Of   Management  Studies  (Mumbai)   Future  ciCes:  Ensuring  world  class  civic  ameniCes  in  Urban  India      
  2. 2. India  is  touted  as  a  poten-al  superpower,  &  yet  its  top  ci-es  consistently  rank  low  on  both   socio-­‐economic  &  pure  economic  factors.       1   Beta+  =  Bangalore     Beta  =  Chennai     ALPHA      =  Beijing                                        Mumbai     ALPHA+  =  Shanghai,                                        Hong  Kong   Beta  -­‐  =  Shenzhen     Under  top  5  categories  both  China  and  India  have  3  ciCes   &  China  has  1  SAR.  Clearly,  India  lacks    relaCve  economic  might.   Global  CiCes  as  per  economic  criteria  :                                                                                          IND                            CHN   Life  expectancy                          :    64.4  %                  73.5%   Literacy  rate                                    :    65%                            95%   Urban  area(1950)                  :  17%                              13%   Urban  area(2005)                  :  29%                              41%   Urban  GDP                                          :      6%                              7.3%   Expenditure  per   Capita  (infrastructure)  :  $17                                  $116         Most  of  urban  India  feels  that  civic  ameniCes     upgradaCon  is  not  a  high  priority.  However,  a     recent  report  by  consulCng  firm  McKinsey  showed     how  urban  India  is  going  to  thrive  in  the  next  20  years,   showing  also  how  poorly  equipped  the  ciCes  are  at     present  to  handle  the  increase  in  people.  
  3. 3. 3  issues  with  current  funds  available-­‐  1)Insufficiency  2)Inefficient  Alloca-on  3)Implementa-on   •  We  provide  you  with  an  effecCve,  novel  model  of  local  self-­‐governance  based  on  parCcipatory  budgetary  planning;  termed  “A.L.A.G.”   •  CiCzens  of  the  top  7  ciCes  of  India  will  be    segregated  on  the  basis  of  wards/cells  &  further  divided  into  units  of  2  sq.  km  –  “A.L.A.G.  Units”   •  Involvement  would  be  on  a  local  level  to  decide  upon  prioriCzed  spending  on  local  civic  ameniCes,  based  on  a  systemaCc  vote  at  the  end  of              many  discussions  and  meeCngs,  documented  by  a  well-­‐charted  annual  agenda.  CiCzens  would  vote  for  the  projects  they  feel  must  begin  first.   •  AllocaCon  of  funds  is  based  on  exisCng  ward-­‐funding  palerns,  only  sub-­‐divided  into  cells  and  ‘A.L.A.G.s’,  each  of  which  would  be  handed              funds  earmarked  for  their  development  &  NOT  spent  by  the  Municipal  CorporaCon.  E.g.  BMC  transfers  proporConal  funds  to  Juhu  A.L.A.G.   •  The  model  is  successfully  implemented  in  over  a  1000  ciCes  worldwide,  while  unsuccessfully  implemented  in  Bangalore  earlier.  Leverage  of            exisCng  models  of  other  ciCes  like  Pune  would  be  instrumental  in  shaping  this  model.    -­‐     IntegraCon  with  Status  Quo     Infusion  of  Technology  &  Monitoring  :  How  our  model  is  different   •  We  will  leverage  exisCng  infrastructure  on  part  of  the  Municipal  CorporaCon  as  far  as  overlapping  of  authority,  themes                  and  jurisdicCon  is  concerned.  E.g.  ExisCng  staff  of  BMC  combined  with  elected  A.L.A.G.  representaCves  can  discuss  same  issues.   •  We  would  recruit  members  from  different  cells  and  A.L.A.G.s  depending  on  contribuCon  &  iniCaCve,  giving  them  an  opCon  to                    develop  their  immediate  locality,  whilst  offering  them  acCve  volunteer  roles  in  shaping  the  commilee  agendas.   •  The  BMC,  ResidenCal  Welfare  AssociaCons,  Corporators  &  ciCzens  all  decide  on  the  outcome  of  prioriCzaCon  of  projects  in  a  locality. •  We  will  open  alternaCve  sources  of  funds  to  augment  the  Municipal  Budget,  so  as  to  complete  pending,  &  implement  new,  projects.     A.L.A.G.  =  AdapCve  Local  Autonomous  Governance                                                                                                                                                                                                                –  A  unique  feature  of  our  governance  model  wherein  a  consorCum  of  private,    public  &  govt-­‐approved  agents  will  sequenCally  and  successively  monitor  the  various  governance  models  and  implementaCon  processes.   This  iniCaCve  would  essenCally  alleviate  tradiConal  delays  due  to  slack,  corrupCon,  red  tapism  &  variaCons  thereof.   2   S.A.F.A.L.  –  Sustained  Archives  For  AdapCve  Looping   K.H.O.J.  –  Know  How  Of  JurisdicCons                                                                                                                                                  -­‐  An  intuiCve,  transparent  soqware  which  is  a  skinned-­‐up  version  of  the  exisCng  Geographical   InformaCon  System  (GIS)  which  is  presently  applied  in  rural  India.  Its  funcCons  include  archiving  exisCng  public  projects  &  will  be  fully     Integrated  with  S.A.F.A.L.,  together  providing  a  comprehensive  &  transparent  informaCon  system  to  the  masses.   Our  sample  basis  for  A.L.A.G.  is  Greater  Mumbai  
  4. 4. Phase-­‐wise  distribu-on  of  funds  for  specific  civic  ameni-es,     successively  distributed  down  the  hierarchy  as  per  current  alloca-ons  per  ward  with  a  -meline  of  15  years   CITY     STATE   WARD                                       CELL   A.L.A.G   FUNDS     (CR)   AREA     (SQ  KM)                                         PrioriCzed  Spending   Minimum  Essen-al  Ameni-es   To  ensure  a  set  level  of  ameniCes  in  every  cell,     before  further  development  of  non-­‐essenCal  ameniCes  e.g.  ‘x’  no.  of   Public  SanitaCon  Units  before  sesng  up  a  Public  School     Phase  1     Sewage  Management   Parking  Spaces   Roads   ElectrificaCon   Public  SanitaCon   Open  Spaces     PHASE  2   Public  EducaCon  &  Health   Affordable  Housing     (During  Phase  I,  these   ameniCes  are  sCll  developed   by  the  old  policies)     P H A S E   O N E   :   7   +   3   y e a r s   P H A S E   T W O   :   3   +   5   y e a r s   S U S T A I N E D   A R C H I V E S   F O R   A D A P T I V E   L O O P I N G   ( S . A . F . A . L . )   3   15   60   900    2   10                             40                                       600             0  years   15  years  7   10   3  
  5. 5. Balance  budget  :   3718.5  crores   Required  budget  to  treat   100%  :  6197.5  crores   Allocated  budget(2012-­‐13)  by   BMC  :2479  crores   Current:1     Sewage  generated  13503   MLD   Installed  capacity  4472  MLD   (29  ciCes)   1/3  is  treated   Since  15380  and  acquisiCon  of   39500  more  is  planned  to  be   done  which  gives  an   approximate  55000  official   spaces  a  lot  needs  to  be  done   keeping  in  mind  the  vehicular   congesCon  and  exisCng   vehicles   BMC  is  set  to  acquire  39500   spaces  this  year  with  mulClevel   parking     CURRENT3:15380  parking  space   {20  lakh  vehicles   13  lakh  2  wheelers   7  lakh  4  wheelers}   211467  sq.  km  official  space   allocated  for  parking     In  2012-­‐13  BMC  has  alloled   mere  65.38  crores   Presently  impossible  to   allocate  9  Cmes  budget.   To  reach  internaConal  standard   91  sq.  feet  per  capita  has  to  be   increased     Current2  :0.67%  OF  AREA   4.4    SQ  km  open  spaces  only  in   Mumbai   Only  9  sq.  feet  for  every  person   {Mumbai}     All  India  data  from  MGI  report   All  India  data  from  MGI  report   All  India  data  from  MGI  report   3  of  the  various  minimum  essenCal  ameniCes  in  focus.  By  opening  up  alternaCve  sources  of  funds,   we  ensure  scaling  up  of  exisCng  projects  which  are  insufficient  (either  in  number  or  in  efficiency).  
  6. 6.     Management   responsibility   Resource   management   Product   realizaCon   Measurement,   analysis   &  improvement   INPUT   Ø  A.L.A.G.   Ø  Raw   material   Ø  People   Ø  Funds   OUTPUT   ü  Results   ü  Survey     ü  Secondary   Monitoring   ü  InspecCon   ü  Feedback     Info  Flow  {  Recheck,  Assessment,  Result  }   ConCnual  improvement   of  Quality  Management   Cycle   KEY:                        Value  Adding  Service                            InformaCon  Flow   PRODUCT   Info  Flow  {  Recheck,  Assessment,  Result  }               Sustainable  Archives  For  AdapCve  Looping  (S.A.F.A.L.)    15  years   Annual  Plan  for  S.A.F.A.L.  conCnued  for  15  years   Monitoring  structure   We  will  set  up  a  PPP  to   monitor  the  acCviCes  of   the  A.L.A.G.s    on  a  periodic  basis   as  menConed  earlier     ComposiCon  of  Monitoring   Body  (S.A.F.A.L.):   Per  Cell  -­‐          2  members  of  exisCng   municipal  corporaCon          2  members  of  regional   development  authority          1  member  of  RBI-­‐approved   Credit  RaCng  Agency          2  members  of  govt.-­‐approved   consultancy  firms       5   We  will  set  up  a  holis-c  monitoring  body  to  ensure  that  implementa-on  &  feedback     loops  are  transparent.  Current  progress  of  various  projects  will  be  recorded.  
  7. 7. AdministraCve  Units  of  Municipal  ExecuCve   Planning  Office   CoordinaCon  &  RelaConship  Office   Forum  for   Community  Advisors   Community  of  OrganizaCon   Township   Union   Region   ArCculaCon   Popular   Council   ThemaCc   Coordinators   Regional  Coordinator   of  a  group  of  A.L.A.G.   Forum  for  Advisor  of   Planning                                      Func-on:   Conver-ng  ci-zen’s   Demand  into  technical   economically  viable   municipal   ac-on      Func-on  :                 Managing  the   Budgetary  Debate   Func-on  :                       Media-ng  agency   linking  the  municipal   government  with   community  leaders  and   associa-ons   Func-on  :                                               Mediate  between  ci-zen     par-cipa-on  and  choice  of   priority   These  last  3  councils  in  the  hierarchy  may  not  form  in  every  region     Depends  on  organizing  poten-al  of  the  region   e.g.  :  Brihanmumbai  Municipal  CorporaCon               For  A.L.A.G.,  we  will  set  up  the  organizaConal  structure  as  follows,  by  integraCng     the  exisCng  hierarchy  to  follow-­‐up  on  annual  tasks:   By  building  on  current  infrastructure  of  the  municipal  corporaCons  and  the  government,  we  minimize  re-­‐structuring   procedures  and  costs  as  well  as  reducing  changes  in  the  number  of  new  policies   6  
  8. 8. PLAN  –  Strong  Branding  of     ParCcipatory  BudgeCng     acCviCes  in  conjuncCon  with     a  markeCng  campaign  which     uClize  a  variety  of  mechanisms   Ex:  Direct  MarkeCng  tools  like     posters,  leaflets,  radio  adverts  etc.   A  personal  selling  campaign,  in     local  dialects  to  foster  moCvaCon,   with  help  from  exisCng  members     IntegraCng  Geographic   InformaCon  System  in  urban   areas  –  K.H.O.J.     FuncCon:  InformaCon  system   that  integrates,  stores,  edits,   analyses,  shares,  and  displays   geographic  informaCon  for   informing  decision  making.   Eg.  Progress  of  potholes;   general       EsCmated  costs  –  90  per   person       Cost  in  Mumbai:  180  crores     Cost  benefits:  government   documentaCon     Empowering  masses     Source:  Christopher  Jon   Cremons   Department  of  Resource   Analysis,  University  of   Minnesota   Technology  Sustainability   We  learn  from  Bangalore  and     Improvise  on  sustaining  people     once  the  A.L.A.G.s  are  set  up,     along  with  general  propaganda   to  conCnually  promote  &  re-­‐ engage   Scalability   Empowering   the  interested   ENGAGE  AND   INTRODUCE  MODEL   MARKETING   A.L.A.G.   •  LOCAL  ASSOCIATIONS   •  REGIONAL  GOVT  BODIES   •  NGOS   •  BUSINESS  HOUSES   •  COLLEGES   Regular  MeeCngs  &   follow  up  checks  on   new  parCcipaCon   Rinse  &  Repeat   7  
  9. 9. •  Allow  insCtuConal  investors  to   invest  in  long  term  projects.   •  Public  disclosure  guidelines  for   ULBs  via  SEBI.   •   Enforcing  borrowing  limits  for   ULBs.   Opening  up   Municipal  Bond   Markets   Short-­‐medium  term   Non-­‐financial  benefits  of   increasing  transparency.     Since  dependence  on   grants  reduces  the  debt   infuses  efficiency.           Problems   ImprovisaCons   Advantages  over  exisCng   IntroducCon  of   Autonomous   Taxes   Long  Term   Allow  influx  of  funds  via  opening  of  the  municipal  bond  markets,  encouraging  land  mone-za-on  &     providing  for  autonomous  taxes   1Demand  side:    these  bonds   face  compeCCon    with   infrastructure  securiCes   issued  by  government  of   India     Supply  side:  Complacent   Urban  LegislaCve  Bodies   (ULBs)  funded  by  grants   from  state  making  system   inefficient       FavoriCsm  ,  crony  capitalism.     Revenues  spent  on  operaCng   expenses     No  legal  framework  regarding   displacement  of  locals.     ULBs  are  limited  by  state  laws.     Lack  of  land  allocaCon  by  Urban   Development  AuthoriCes  to  ULBs.               •  AllocaCon  of  Land  to       efficient  projects   •  ULBs  can  do  producCve         local  Investment   •  ProporCon  decided  by  the   commilee  50-­‐75%  on   infrastructure  investments            comprehensive  evaluaCon            of  tender  applicant’s  project                   •  Monitoring  body  (S.A.F.A.L.)   collaboraCng  with   consultancies  for  ensuring   efficiency  of  projects   •  ULBs  given  more  autonomy   and   •  AllocaCon  of  land  bank  by   UDAs  to  ULBs  to  Give  them   more  power.       8     Encourage  Land   MoneCzaCon     Medium  term     ExisCng   system   New   system   No  power  with  ULBs  to   iniCate  new  taxes  or    modify   exisCng  taxes.   Due  to  slow  growth  in   municipal  revenues  ULBs  are   not  able  to  meet  their   demand  for  infrastructure   investments   •  ULBs  meet  UDAs  once  a   year    to  propose   modificaCon  of  taxes  or  to   iniCate  new  ones,  so  that   the  ULBs  are  able  to  feed   their  fiscal  deficits.   •  UDAs  are  given  a  sCpulated   Cme  period  of  6  months  to   reply  to  the  proposals  and   suggest  modificaCons  to  it.   •  ULBs  have  power   to  modify  taxes   according  to  its   requirements.   •  Fast  track   approval  of  tax   structure   modificaCons   $200   million   approx  in   20132   $1  billion   approx,     extrapolaCng     China’s  2011   figures  to   Mumbai2   $14.4   Billion  for   Cer  I  ciCes   $3   Billion  for     EnCre   India2   Non       existent   as  of   now   Depends   on  %  of   state   taxes   diverted   to  ciCes   1-­‐5  years   3-­‐7  years   7-­‐15  years  
  10. 10. 9   MUMBAI    Through   A.L.A.G.’s   mechanism,   there  will  be  an   update  on   K.H.O.J.  by   S.A.F.A.L.  with   new  informaCon    If  you  are  not   saCsfied  with  the   progress  since   the  last  project,   you  may  contact   the  A.L.A.G.  rep   Through   S.A.F.A.L.,  you   can  check  the   current   progress  of  the   pothole   project.      You  can  then   see  archives  of   all  pothole   management   projects  from   the  past.    You  can  firstly   check  up  on   K.H.O.J.  whose   jurisdicCon  the   area  falls   under.    Upon   contacCng  a   rep,  you  can   ask  for  more   details  if  your   query  is  not   covered  by   S.A.F.A.L.   A  pracCcal  example  of  how  our  change  in  governance  would  lead  to  a  gradual     change  in  improvement  of  basic  ameniCes    I  came  across  a   pothole  in  the   red  region.  I  want   to  know  more   about  what  can   be  done…  
  11. 11. PoliCcal   Economic   Social     High  MarkeCng  costs   for  mass  scale  awareness  &   brand  reinforcement   campaigns     Hiring  costs  of  technical   cadre     Research  costs   for  segregaCon   of  A.L.A.G.  units  in  every   cell     LogisCcal  costs   for  periodic   assembly,  upkeep   and  review       CreaCng  awareness   for  the  masses/locals     Ensuring  moCvaConal     factors  are  in-­‐sync  on  an   year-­‐on-­‐year  basis     Perceived  burden  by   potenCal  parCcipaCve  locals     FrustraCon  among  locals  if   implementaCon/funds  are   delayed     Slums  &  encroachments   unclear  with  involvement   with  A.L.A.G.   Perceived  loss  of  power  by   poliCcal  parCes  (before   implementaCon  of  model)     Interference  &  influence  of   powerful  coaliCons/parCes   (aqer  implementaCon  of   model)     Red  Tapism   Legal        Technological   Environmental   OpposiCon  to  changes  in   exisCng  policies     System-­‐wide  inefficacies     General  tardiness  and   delays  in  policy   implementaCon     AmbiguiCes  arising  due  to   new  policies       Difficulty  in  implemenCng   appealing,  user-­‐friendly   technology     Heavy  cost  of  K.H.O.J.   ConflicCng  votes/decisions   which  may  not  favor   environmental-­‐friendly   infrastructure  opCons   MiCgaCon     Factors   •  Developing   appropriate   markeCng  budgets   to  minimize  cost   •  Leveraging  exisCng   professionals  from   Resident’s  Welfare   AssociaCons(RWA)   •  Collaborate  with   local  Municipal   Bodies  for  exisCng   maps  &  models     MiCgaCon     Factors   MiCgaCon     Factors   MiCgaCon     Factors   MiCgaCon     Factors   MiCgaCon     Factors     •  Incorporate   sufficient  consent   •  Ensure  monitoring   body  inspects  each   legal  step   •   Encourage  fast-­‐ tracking  of  policy   implementaCon   •  Sync  new  policies   with  exisCng  ones   and  maintain  clarity   •  Involving  locals  in     mulCple  dialects  for     effecCve  markeCng   •  Remind  &  reinforce     core  philosophies     of  A.L.A.G.   •  S.A.F.A.L.  ensures     Cmely  checks  to     alleviate  delays   •  Phase-­‐II  will  be     more  decisive     &  clear  about  slums     •  Involve  consent   •  S.A.F.A.L.  protocol   will  inhibit  influence   from  poliCcal  parCes   •  K.H.O.J.  iniCaCve   will  provide  a   universal  database     •  Use  open  source  soqware     to  minimize  cost   •  Adopt  successfully  implemented   technology  models     in  world-­‐class  ciCes   Allocate  minimum     essenCal  ameniCes,     as  menConed  in  earlier  models   A  summary  of  specific  challenges  we  will  face,  supported  by  appropriate  mi-ga-ons     1  0  
  12. 12. References   SLIDE  1   Chart  1  :  Mc  Kinsey  Global  InsCtute-­‐  India’s  Urban  Awakening   Chart  2  :  Global  ciCes  ,  GAWC  (  GlobalizaCon  ,&  world  ciCes                                        research  network)  –  think-­‐tank   SLIDE  3  :  funds  alloled  taken  from                                      allocaCon  of  funds  from  BMC     Slide  4    :  chart  3  ,  chart  4  ,  chart  5                                    Mc  Kinsey  Global  InsCtute-­‐  India’s  Urban  Awakening                                      current  facts                                    Current  1  ,  current  2  ,  current3                                                                                                                                                        hlp://  NavigaConTarget=navurl:// dade06f1302b49150e2ce75bbf4f8094     Slide  6:  hlp://                                  reference  to  parCcipatorybudgeCng     Slide  7:    GIS  cosCng  reference  to  :  Christopher  Jon  Cremons‘s  research  paper  on  GIS  cosCng                                  Department  of  Resource  Analysis,  University  of  Minnesota       Slide  8  :  1.h9p://­‐13)/Shahana_Mukul.pdf    problems  and  improvisaMona                                  of  Resource  Analysis,  University  of  Minnesota                                  2.  MGI  REPORTS  ESTIMATES  taken  as  base  for  extrapolaCng